本書以BaseSAS為基礎，重點講解SAS編程技術，內容涵蓋SAS基礎知識、數據導入導出、變量與觀測操作、數據集操作與管理、函數與例程、SAS格式以及宏編程等。另外，對於目前市面上SAS書籍涉及很少，但是應用頻繁的統計表格和統計圖形，本書從設計原則、選擇思路、繪製方法以及實例步驟等方面做了系統、詳細的介紹。
本書打破語法關鍵字的字典式編排方式，精心凝練10個既相對獨立又互相聯繫的專題，就地取材，採用SAS自帶的小數據集，循序漸進，層層遞進地來進行講解討論。無論是SAS初學者，還是江湖老手，都可從中獲益。SAS初學者可以較為全面系統地瞭解SAS編程技術及其應用場景，江湖老手亦可從高階技能中獲得啟發感悟。
本書在內容上，顧名思義，專門討論數據整理和統計圖表的製作，不貪大求全、忌蜻蜓點水。精心提煉的10個專題總計10萬字，涉及SAS的八卦見聞、SAS的基礎知識、數據的導入導出方式、變量與觀測的各種操作、數據集的各種操作與管理、函數與例程、輸入輸出格式、統計表格的製作、統計圖形的繪製原則、選擇方法以及各系列統計圖形的繪製實例，此外對SAS宏變量、宏程式以及開發宏程式的原則、步驟、技巧等內容均有較為詳細的論述。
具体描述
好的，这是一份关于《SAS 编程实战指南》的详细图书简介，内容不涉及您提到的那本特定的电子书。 --- 《SAS 编程实战指南：从基础到高级数据处理与分析》 作者： [此处可填写一位资深数据分析师或统计学家的笔名] 出版社： [此处可填写一家专业技术图书出版社的名称] 页数： 约 800 页 定价： [此处可填写一个合理的价格] --- 图书简介 在当今数据驱动的世界中，掌握强大的数据处理和分析工具已成为科研人员、商业分析师和 IT 专业人员的核心竞争力。《SAS 编程实战指南》并非一本晦涩难懂的理论手册，而是一部旨在帮助读者快速、高效地掌握 SAS 语言精髓，并将理论知识转化为实际生产力的深度实战手册。本书以项目驱动的视角，系统地梳理了从数据导入导出、数据清洗与转换、数据分析到报表生成的全流程，旨在为读者构建一个坚实而灵活的 SAS 编程知识体系。 核心价值与目标读者 本书的定位是“跨越入门障碍，直抵专业应用”，特别适合以下三类读者群体： 1. SAS 新手与初学者： 提供了清晰、结构化的学习路径，通过大量的实例代码，使读者能够快速上手，建立正确的编程思维。 2. 有基础但需要提升效率的专业人士： 深入探讨了宏编程（Macro Programming）、SQL 过程（PROC SQL）的高级应用，帮助用户优化现有代码，处理更复杂的数据挑战。 3. 需要进行规范化统计分析的研究人员： 详细介绍了 PROC GLM, PROC MIXED, PROC SURVEY 等核心统计过程的参数设置与结果解读。 内容结构深度解析 全书共分为六大部分，逻辑清晰，层层递进： 第一部分：SAS 环境与基础语法入门 (Foundation Building) 本部分是构建坚实基础的起点。我们首先介绍了 SAS 系统的核心组件——数据步（DATA Step）和过程步（PROC Step）的机制。重点讲解了变量定义、数据集操作的基本语句（如 `SET`, `MERGE`, `UPDATE`）以及流程控制（如 `IF-THEN/ELSE`, `DO` 循环）。特别之处在于，本书没有停留在简单的变量赋值上，而是深入分析了 SAS 如何处理内存中的数据栈（PDV），帮助读者理解程序执行的底层逻辑，从而有效避免常见的逻辑错误。 第二部分：数据准备与清洗的艺术 (The Art of Data Wrangling) 真实世界的数据往往是“脏乱差”的，数据准备工作占据了分析项目 70% 以上的时间。本部分聚焦于数据清洗的实用技巧： 缺失值处理： 不仅介绍了 `NMISS`, `CMISS` 等函数，更探讨了基于模型和基于规则的插补方法。 异常值识别与平滑： 结合直方图、箱线图（Box Plot）的程序实现，演示如何利用 SAS 过程（如 PROC UNIVARIATE）进行自动化检测。 数据转换与重塑： 详细讲解了如何使用 `ARRAY` 语句进行批量操作，以及 `TRANSPOSE` 过程在数据横向与纵向转换中的关键应用。 第三部分：高效的数据合并与汇总 (Efficient Data Manipulation) 当数据分散在多个文件中时，如何高效、无误地整合它们至关重要。本部分详细对比了 `MERGE` 语句与 `PROC SQL` 在处理复杂连接（Join）时的优劣势。 基于键的合并： 涵盖了 One-to-One, One-to-Many 等不同情景下的合并策略。 分组汇总： 深入讲解 `PROC MEANS` 和 `PROC SUMMARY` 的区别与适用场景，特别强调了 `CLASS` 语句配合 `OUTPUT` 语句生成汇总数据集的技巧。 第四部分：SAS 过程步（PROC）的深度应用 (Mastering Core PROCs) 这是本书的核心技术展示区域。我们挑选了业界最常用、最核心的统计分析过程进行详尽阐述： 报表生成： 覆盖 `PROC PRINT`, `PROC REPORT` 的高级定制，特别是 `RBREAK` 和 `COMPUTE` 块在创建复杂分层报表中的应用。 基础统计与探索性分析： 详细剖析 `PROC FREQ`, `PROC UNIVARIATE`, `PROC CORR` 的输出结果解读。 方差分析与回归建模： 重点讲解 `PROC GLM` 和 `PROC REG`，不仅关注模型拟合，更强调诊断统计量（如残差图、共线性诊断 VIF）的提取与应用。 第五部分：宏编程与自动化 (The Power of Macro Programming) 宏编程是 SAS 的“瑞士军刀”，本部分旨在将读者从重复劳动中解放出来。 宏变量与宏函数： 讲解 `%LET`, `&` 引用机制，以及如何利用 `%SYSPUTX` 将数据步结果转化为宏变量。 流程控制宏： 通过实际案例，构建参数化的数据验证宏和循环报告生成宏，展示如何用宏语言编写可重用、高灵活度的代码库。 第六部分：SQL 与数据可视化 (PROC SQL and Visualization) SQL 语言在数据操作中的地位不可动摇。本书展示了如何在 SAS 环境中高效使用 `PROC SQL` 进行复杂查询、视图创建以及数据更新。同时，为了满足现代数据分析对直观展示的需求，本书在最后章节引入了 `PROC SGPLOT` 和 `PROC TEMPLATE`，指导读者如何创建专业级别、符合出版标准的图形，实现从数据到洞察的无缝过渡。 本书特色与创新点 1. “Why and How”并重： 每当介绍一个新过程或语句时，本书不仅会展示“如何做”（How），更会深入解释“为何要这样做”（Why），解释其背后的统计学或编程逻辑。 2. 代码可复用性： 所有示例代码均经过严格测试，并力求简洁、高效，便于读者直接复制、修改并应用于自己的项目中。 3. 结果导向型学习： 大量截屏展示了不同 SAS 过程的输出结果，并配有详细的解读注释，确保读者能准确理解程序运行后数据的变化和统计结论的含义。 4. 真实世界数据模拟： 案例数据源于模拟的金融、医疗和市场调研场景，贴近实际工作需求。 《SAS 编程实战指南》是一本经得起时间考验的工具书，它不仅教会你 SAS 语句的语法，更重要的是，它将培养你像一名资深 SAS 工程师一样思考和解决问题的能力。翻开本书，你将踏上一段系统、深入、且充满实践乐趣的 SAS 学习之旅。
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评分
這本《SAS編程演義》光是書名就讓人有種在看武俠小說的感覺，真是太有意思了！我最近剛好在研究資料處理的進階應用，想說這種帶點故事性的書名或許能讓學習過程比較不枯燥。翻開書後，我立刻被它那種深入淺出的講解方式吸引住了，它不是那種冷冰冰的技術手冊，反而像是一位經驗老到的師傅，手把手帶著你闖蕩SAS的江湖。尤其是對於一些複雜的統計過程，作者都能用非常生活化、貼近實際應用的例子來闡述，讓人一聽就懂，不像有些教科書，光是術語就讓人頭昏腦脹。我看書的時候，常常會忍不住邊看邊做筆記，特別是那些關於程式邏輯優化的章節，真的讓我茅塞頓開。我之前總是在某些地方卡關，覺得SAS的語法寫起來就是有點繞，但這本書的講解方式，讓我開始領悟到背後的設計哲學，感覺自己像是練成了某種獨門心法，對後續的資料分析工作肯定有極大的幫助。這種讀完後會讓你覺得「原來如此！」的體驗，在技術書裡是相當難得的。
评分對於我這種已經使用SAS一段時間，但總覺得自己的程式碼品質停滯不前的中階使用者來說，《SAS編程演義》簡直是一劑及時雨。我發現自己很多時候是「知道」該怎麼做，但「不知道」有沒有更好的方法可以做到。這本書就正好填補了這個認知上的鴻溝。它深入探討了SAS的底層機制，例如記憶體分配、排序演算法在不同PROC中的體現等等，這些細節雖然不常直接寫在報表上，卻是影響程式運行速度的關鍵。我記得有一段是關於如何優化大型資料集 JOIN 的方法，書中提供了一個基於索引預先處理的策略，我回去實驗了一下，光是跑同樣的報表，時間就從原先的二十分鐘縮短到五分鐘內，效率提升的幅度讓我驚訝到不行！這種能立即看到回報的學習成效，是支持我繼續鑽研下去的最大動力。這本書真的幫我把過去堆砌起來的知識，重新打磨了一遍，變得更加堅實。
评分說實話，現在市面上強調 Python 和 R 的書籍多如牛毛，能有一本專注於精進 SAS 實力的書，尤其還是以這種帶點傳奇色彩的標題出現，實在是很難得的體驗。這本《SAS編程演義》給我的感覺，就像是重溫經典武功秘笈，裡面蘊含的都是經過時間考驗的精華。它的章節安排非常流暢，從基礎的概念重建，到中階的流程控制，再到進階的程式設計思維，每一步都走得踏實有力。我特別喜歡它在討論「除錯」（Debugging）的章節時所採用的策略，它不是只教你怎麼看錯誤訊息，而是引導你去思考程式碼是如何「思考」的，這才是避免未來產生更多錯誤的根本之道。讀完這本書，我不再只是「會用」SAS，而是開始感覺到自己能夠「駕馭」SAS，面對任何複雜的數據挑戰，心裡都多了一份底氣。這已經超越了一本工具書的範疇，更像是一部引導使用者進入更高層次數據科學領域的指南。
评分我是在一個數據科學社群裡被推薦這本《SAS編程演義》的，當時聽說它對提升SAS編程的「藝術性」很有幫助，我那時候心想，編程還有藝術性可言嗎？但讀了幾頁之後，我開始理解那句話的意思了。這本書不只是在教你語法，更像是在探討如何用最精簡的步驟、最有效率的邏輯來解決實際的商業問題。舉例來說，它對於 PROC SQL 和 DATA Step 之間如何取捨的分析，非常到位。很多新手會一味地追求某個特定模組的熟練度，但這本書強調的是整體思維的建立。它讓我意識到，同樣一個問題，用不同的方法解，最終結果可能一樣，但過程的資源消耗和維護成本卻天差地遠。我特別欣賞它在處理邊界條件和異常數據時的細膩度，那種追求完美的工匠精神，確實讓這本書的層次往上拉了一大截，遠非一般速成教材可比擬。
评分坦白說，我對這本《SAS編程演義 (電子書)》的期待，其實是希望它能幫我梳理一下過去學過的零散知識點，畢竟市面上的SAS書籍實在太多了，風格各異，讓人不知道該從何下手。這本書的排版和結構設計得非常縝密，電子書的格式閱讀起來也很流暢，不會有那種排版錯亂的困擾。最讓我驚艷的是，它對資料庫操作和巨集的運用講解得極為透徹。過去我總覺得巨集（Macro）像是SAS裡面的「黑盒子」，寫起來很玄，但作者用了很多生動的比喻，把巨集的邏輯結構攤開來讓我們看個明白。讀完相關章節後，我嘗試將過去幾次報告中重複性很高的數據清洗步驟改寫成巨集程式，結果不僅效率大幅提升，程式碼的可讀性也變得更高了。這本書的實用性絕對是五顆星，它不只是教你寫出能執行的程式碼，更重要的是，它教你如何寫出「優雅」且「高效」的程式碼，這對於長期從事數據分析的人來說，是核心競爭力的體現啊。
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