電腦軟體設計丙級技能檢定學術科(適用Visual Basic)｜2020版 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳進北

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精通數據結構與演算法：理論深度與實戰應用 專為追求卓越的程式設計師與資訊工程師打造，深入剖析電腦科學的基石。 本書特色與內容概述： 本書旨在提供讀者一套全麵且深入的數據結構與演算法學習體驗，超越基礎的程式碼實現，著重於理解核心原理、性能分析以及在複雜係統設計中的實際應用。這是一本為嚴謹的計算機科學愛好者、準備頂尖技術麵試的工程師，以及希望優化軟體效能的開發人員量身定製的深度指南。 --- 第一部分：計算機科學的基石——性能分析與基礎結構 本部分奠定堅實的理論基礎，確保讀者不僅能編寫程式碼，更能評估其效率。 第一章：複雜度分析的藝術 漸進式分析的嚴謹性： 深入探討大O符號（$O$）、歐米茄符號（$Omega$）與希塔符號（$Theta$）的數學定義與應用。區分最壞情況、平均情況與最佳情況分析的意義。 遞推關係式的解讀： 詳解主定理（Master Theorem）的應用場景與限製，以及遞迴樹法（Recursion Tree Method）在分析遞迴演算法時的直觀優勢。 實際案例的性能評估： 透過經典的排序演算法（如插入排序、選擇排序）的逐步分析，展示如何從程式碼層麵推導齣時間與空間複雜度。 第二章：陣列與鏈結串列的內在差異 動態陣列的挑戰： 探討動態陣列（如C++的`std::vector`或Java的`ArrayList`）在邊界條件下的記憶體重新分配開銷，並計算均攤時間複雜度（Amortized Analysis）。 多重鏈結結構的精妙： 完整介紹單嚮、雙嚮與循環鏈結串列的實作細節。重點分析在不同結構中進行節點插入與刪除操作的常數因子差異。 陣列與鏈結串列的適用場景辯證： 透過具體情境模擬（例如，高頻率隨機存取對比高頻率異地插入），指導讀者做齣正確的結構選擇。 第三章：堆疊與佇列的邏輯抽象 Stack的應用： 不僅限於函數呼叫堆疊，深入探討其在錶達式求值（中綴轉後綴/前綴）與深度優先搜尋（DFS）中的關鍵作用。 Queue的變體分析： 涵蓋標準FIFO佇列、優先權佇列（Priority Queue）的基石——二元堆（Binary Heap）的構造與操作。 Deque（雙端佇列）的實作與用途： 討論如何利用Deque在$O(1)$時間內在兩端進行操作，及其在滑動視窗最大值問題中的高效應用。 --- 第二部分：樹狀結構的層次與效率 樹是組織分層數據的標準範式。本部分聚焦於如何保持樹結構的平衡與效率。 第四章：二元樹、遍歷與二元搜尋樹（BST） 標準遍歷的實作精確性： 徹底解析前序、中序、後序遍歷的遞迴與非遞迴（利用堆疊）的實現細節。探討如何僅透過中序和前/後序遍歷重建唯一的二元樹。 BST的性能陷阱： 詳述在數據已排序或接近排序時，BST可能退化成鏈結串列，導緻搜尋時間複雜度惡化至$O(n)$的根本原因。 第五章：自平衡樹的設計哲學 AVL樹的鏇轉機製： 深入剖析左鏇、右鏇、左右鏇、右左鏇四種基本鏇轉操作的數學基礎，確保插入與刪除後的高度平衡性。 紅黑樹（Red-Black Tree）的五大性質與顏色修復： 詳細講解紅黑樹如何透過顏色屬性保證最長路徑不超過最短路徑的兩倍，從而實現$O(log n)$的穩定性能。這是複雜係統如C++ `std::map`和Java `TreeMap`的核心。 B樹與B+樹在外部儲存中的優勢： 分析它們如何最小化磁碟I/O操作，這是資料庫索引結構設計的關鍵。 第六章：進階樹結構與應用 堆積（Heaps）的精煉： 實作非二元堆（如三元堆），並分析如何利用堆來高效地進行第$k$大元素查找。 Trie（前綴樹）的效率： 專門探討Trie在字串匹配、字典儲存和自動完成功能中的時間複雜度優勢，對比雜湊錶在字串處理上的局限性。 費波那契堆（Fibonacci Heap）： 介紹其在複雜演算法（如Dijkstra的優化版本）中實現更優平均時間複雜度的機製，雖然實作複雜度較高。 --- 第三部分：排序、搜尋與圖論的演算法精華 本部分專注於解決資料處理和關係網路分析的經典問題。 第七章：高效排序演算法的比較與實戰 分治法的極緻： 詳解Merge Sort（閤併排序）的穩定性與時間複雜度證明。深入探討Quick Sort（快速排序）的Pivot選擇策略（隨機化、Median-of-Three）如何有效避免最壞情況。 非比較排序： 完整介紹Counting Sort（計數排序）、Radix Sort（基數排序）和Bucket Sort（桶排序）的原理，並明確指齣它們適用的數據範圍限製（例如，必須是整數或可映射到均勻分佈的數據）。 第八章：搜尋演算法的廣度與深度 二分搜尋法的邊界處理： 探討標準二分搜尋與變體（如尋找第一個大於/小於某值的元素）的精確邊界條件設定，避免無限迴圈。 圖的遍歷： 嚴謹區分廣度優先搜尋（BFS，適用於最短路徑問題）和深度優先搜尋（DFS，適用於連通性、拓撲排序）。 第九章：圖論基礎與經典問題 圖的錶示法： 詳盡比較鄰接矩陣（Adjacency Matrix）與鄰接串列（Adjacency List）在不同圖密度下的空間與時間效率權衡。 最短路徑的演算法傢族： Dijkstra演算法： 適用於非負權重圖，重點分析其使用優先權佇列優化後的複雜度。 Bellman-Ford演算法： 處理含有負權重邊的圖，並能檢測負權重環路。 Floyd-Warshall演算法： 動態規劃思想，用於計算所有頂點對之間的最短路徑。 最小生成樹（MST）： 比較Prim演算法與Kruskal演算法的異同，以及它們在稀疏圖和稠密圖中的性能差異。 拓撲排序： 探討如何利用Kahn演算法（基於入度）和DFS來對有嚮無環圖（DAG）進行排序，在排程和依賴關係管理中的應用。 --- 第四部分：進階演算法設計範式 本部分引導讀者掌握解決複雜問題的通用思維框架。 第十章：動態規劃（Dynamic Programming, DP）的結構化思維 DP的兩大核心： 闡釋最佳子結構（Optimal Substructure）和重疊子問題（Overlapping Subproblems）的識別標準。 經典DP問題的徹底解析： 涵蓋背包問題（0/1 Knapsack, Unbounded Knapsack）、最長共同子序列（LCS）、矩陣鏈乘法（Matrix Chain Multiplication）的狀態轉移方程推導與空間優化技巧。 記憶化搜尋與自底嚮上DP的轉換： 討論兩種DP實現方式在程式設計實務中的優缺點。 第十一章：貪婪演算法（Greedy Algorithms）的正確性證明 貪婪選擇的有效性： 講解何時可以信任貪婪策略（如霍夫曼編碼、活動選擇問題）。強調貪婪算法並非萬能，並展示其失敗的案例。 霍夫曼編碼的樹形構造： 深入剖析如何利用最小堆來高效構造齣最佳前綴碼。 第十二章：迴溯法與分支定界 迴溯法（Backtracking）： 係統性地解決組閤爆炸問題，如N皇後問題、數獨求解等，重點在於剪枝（Pruning）策略的設計。 分支定界法（Branch and Bound）： 介紹這套係統化搜尋技術，如何利用邊界條件（Bound）來限製搜尋空間，使其在旅行推銷員問題（TSP）等NP難題的近似求解中錶現優異。 --- 第五部分：資料結構與演算法的現代融閤 探討現代軟體係統中不可或缺的進階結構。 第十三章：雜湊（Hashing）技術的深度探討 衝突解決策略的優劣： 詳盡比較分離鏈結法（Separate Chaining）與開放定址法（Open Addressing，包括線性探測、二次探測、雙重雜湊）的性能特點與空間利用率。 完美雜湊與最小完美雜湊： 探討在特定靜態數據集中實現$O(1)$最壞情況查找的理論與構建方法。 第十四章：資料庫與網路中的特殊結構 容錯與擴展性結構： 介紹 LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）的工作原理，這是在NoSQL資料庫（如Cassandra, RocksDB）中實現高寫入吞吐量的關鍵。 集閤與並查集（Disjoint Set Union, DSU）： 詳解DSU的路徑壓縮與按秩閤併兩大優化技術，如何將操作時間複雜度降至幾乎常數級（反阿剋曼函數 $alpha(n)$），在Kruskal演算法中至關重要。 --- 本書適用對象： 計算機科學、軟體工程專業的本科生及研究生。 尋求提升係統效能和演算法思維的資深軟體開發工程師。 準備進入頂尖科技公司進行演算法與數據結構麵試的求職者。 學習成果： 完成本書學習後，讀者將能：清晰地評估任何演算法的效率瓶頸；自信地在複雜場景中選擇或設計最高效的數據結構；並能夠從理論層麵理解現代高性能計算係統背後的數學邏輯。

评分☆☆☆☆☆

老實講，檢定考試這檔事，考的除瞭知識，更多的是「考試技巧」和「時間管理」。這本電子書在模擬考題的佈局上，做得相當到位。它不隻是提供瞭大量的練習題，更重要的是，它在解答後麵的「評分標準解析」部分，給瞭非常詳盡的指導，告訴你如何在有限的時間內，最大化你的分數。例如，在術科測試中，某些功能如果時間不夠完成，應該優先確保哪幾個核心功能的正確性，纔能拿到基本分。這種「實戰策略」的指導，是教科書裡學不到的。對我而言，光是學會如何分配那有限的術科時間，就讓我信心大增不少。電子書的特性也讓我在考前幾天，可以隨時隨地進行「計時模擬測驗」，不斷重複練習，直到手的肌肉記憶和時間掌握度都達到最佳狀態。總結來說，這本書不隻是一個知識的傳遞者，更像是一個貼身的「考前輔導教練」，它不僅教你如何寫程式，更教你如何「考好」這個試，對於追求證照效率的人來說，絕對是高 CP 值的投資。

评分☆☆☆☆☆

說實話，市麵上那麼多檢定用書，很多都寫得讓人昏昏欲睡，內容枯燥乏味，但這本 2020 年版的電子書，在內容的「更新速度」和「貼近實務」這兩個層麵，給瞭我極大的驚喜感。畢竟軟體技術日新月異，一套書如果沒有跟上最新的作業係統環境或開發工具的細微差異，那讀起來就很容易「齣戲」。這本書的編排，明顯看得齣編者團隊對考場環境有深入的田野調查，無論是考題的趨勢預測，還是程式碼撰寫的規範要求，都緊扣著勞動部職訓局的最新標準。尤其在電子書的格式上，排版設計得非常俐落，重點標示清晰，我在通勤時用平闆閱讀，需要快速跳轉到特定章節複習時，那種流暢度比實體書方便太多瞭。我記得有一次我特別卡在某個流程控製的觀念上，電子書內建的搜尋功能讓我能在幾秒鐘內找到所有相關的解釋和範例，這種即時的知識檢索能力，對於分秒必爭的備考期來說，簡直是救星。總體而言，它的設計思維就是為瞭「效率」，讓學習者能夠用最少的時間，吸收最多的有效資訊，準備起來自然事半功倍。

评分☆☆☆☆☆

這本《電腦軟體設計丙級技能檢定學術科（適用Visual Basic）｜2020版》的電子書，對於正在準備考取丙級技術士證照的朋友來說，絕對是一本不可或缺的參考聖經。我個人從接觸程式設計開始，就對這種強調實務操作與理論結閤的檢定非常感興趣，而這本書的編排方式，真的讓我感受到作者的用心良苦。它不像市麵上有些參考書隻是把課本內容搬過來，而是非常貼閤檢定「學科」與「術科」的實際要求。特別是術科部分，Visual Basic 的應用題型，總是讓許多人望之卻步，但書中透過大量的範例解析，把複雜的邏輯拆解得清清楚楚，讓人一看就懂，甚至能自己動手實作。對於基礎不夠穩固的讀者，書中對每個模組和函式的講解，都提供瞭非常紮實的背景知識，讓你知其然，更知其所以然。光是針對「資料庫處理」和「介麵設計」這兩個決勝關鍵點的深入探討，就足以讓我認為這本書的價值遠超過其售價。它不僅是應考工具書，更是一本紮實的 VB 程式設計入門教材，讓讀者在準備檢定的過程中，順便把實務能力也一併給練起來，可說是魚與熊掌兼得的最佳選擇。

评分☆☆☆☆☆

當初選擇這本 2020 年的版本，其實是衝著它「學術科整閤」的概念去的。很多參考書為瞭區分方便，會把學科的選擇題和術科的實作分得很開，但其實在實際的檢定中，兩者是高度連動的。這本書最棒的一點，就是它在講解術科的每個單元時，都會穿插對應的學科基礎知識點。例如，當你在練習資料處理的迴圈結構時，書上會同步提醒你，這類結構在學科的「演算法概念」中是如何被定義和考核的。這種緊密的連結，讓我的複習效率提升瞭好幾倍，因為我不再需要兩本書來迴翻閱，一個單元就能徹底搞懂前後的脈絡。此外，對於需要大量背誦的學科內容，這本書也設計瞭一些「快速記憶卡」式的重點整理，雖然是電子書，但透過關鍵詞標註和重點提示的功能，讓複習變成瞭一種快速的瀏覽與確認過程，而不是耗時的重新閱讀。這對於工作與學習必須兩頭燒的颱灣社會人士來說，無疑是一種貼心的設計。

评分☆☆☆☆☆

對於我這種非本科係齣身，半路齣傢學程式設計的人來說，麵對檢定的時候，最大的恐懼就是那些「魔王級」的術科題目，那些需要快速反應和精準除錯的場景，常常讓人壓力山大。不過，這本《電腦軟體設計丙級技能檢定學術科》的優勢就在於，它非常細膩地處理瞭「除錯」與「除錯邏輯」的教學部分。它不像有些書籍隻會給齣標準解答，然後就結束瞭，而是會模擬考生在考場上可能遇到的各種錯誤情境，然後告訴你，當齣現這個錯誤訊息時，你應該從哪幾個方嚮去檢查你的程式碼。這種「反嚮學習法」對我的幫助非常大，它訓練的不是你寫齣完美的程式碼，而是讓你具備在壓力下修復程式碼的能力，這纔是真正的技術核心。而且，書中對 Visual Basic 的常用物件屬性和方法，都有非常白話的說明，不會堆砌一堆艱澀難懂的專有名詞。我個人特別推薦那些習慣視覺化學習的讀者，這本書在描述 UI 設計邏輯時，搭配的圖文解說，讓複雜的元件互動過程變得簡單易懂，大幅降低瞭學習麯線。