111年數位科技概論與應用[歷年試題+模擬考][升科大四技] (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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甄帥

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數位科技與未來趨勢：一窺現代資訊世界的奧秘 書籍主題： 本書旨在為讀者提供一個全面、深入且與時俱進的數位科技概論，聚焦於當前資訊技術的核心概念、關鍵技術的原理、以及它們在不同產業與生活層面的廣泛應用。我們將帶領讀者穿越傳統計算機科學的邊界，探索驅動第四次工業革命的關鍵動力。 目標讀者群： 本書適合所有對數位科技感興趣的個人，無論是準備進入科技領域的學生、尋求知識更新的專業人士，或是希望理解當代社會運作機制的普通讀者，都能從中獲益。尤其適合需要建立紮實數位科技基礎知識，以應對快速變遷的技術環境的學習者。 --- 第一部：數位世界的基石——計算與資訊的本質 本部分將奠定讀者理解所有現代科技的基礎。我們將從最底層的邏輯結構出發，探討數位資訊如何被編碼、儲存和處理。 第一章：從位元到資料結構 二進制與邏輯閘的藝術： 詳細解析布林代數如何構成現代計算的邏輯骨架。探討基本的邏輯運算（AND, OR, NOT, XOR）如何組合出複雜的決策單元。 數據的儲存與表達： 深入淺出地介紹數字、文字（如ASCII與Unicode）、圖像和聲音在電腦中如何被轉換為可處理的二進制形式。探討浮點數運算的精度與限制。 高效能的組織之道： 系統性地介紹核心資料結構，包括陣列（Array）、鏈結串列（Linked List）、堆疊（Stack）、佇列（Queue）以及樹狀結構（Tree）。重點分析這些結構在實際應用場景中的優勢與權衡，例如在資料檢索和排序中的效率差異。 第二章：計算機硬體與作業系統概論 處理器的核心機制： 介紹CPU（中央處理器）的架構，包括算術邏輯單元（ALU）、控制單元（CU）以及快取記憶體（Cache）的層級結構。解釋指令週期（Fetch-Decode-Execute Cycle）的工作流程。 記憶體管理與分層： 詳述主記憶體（RAM）與輔助儲存（如SSD和HDD）的工作原理及區別。深入探討作業系統如何執行記憶體保護、分頁（Paging）和分段（Segmentation），以實現多工處理。 作業系統的角色： 將作業系統視為硬體與應用軟體之間的橋樑。分析行程管理（Process Management）、同步機制（Synchronization）和檔案系統（File System）的設計哲學。 --- 第二部：連接世界的網路與通訊 數位科技的巨大威力，很大程度上源於全球無縫的連接。本部分專注於網路架構、通訊協議及其安全防護。 第三章：網路架構與通訊協定 TCP/IP協定族群的深度剖析： 詳盡解構網路模型（OSI與TCP/IP模型），專注於IP定址（IPv4/IPv6）、子網路劃分（Subnetting）的概念。 網際網路的核心服務： 探討DNS（網域名稱系統）如何將易記的網址轉換為機器可讀的IP位址。深入分析HTTP/HTTPS協議在Web瀏覽中的作用機制。 無線通訊的演進： 追蹤從早期移動通訊到現代5G技術的發展歷程。討論頻譜、訊號調變與 MIMO（多輸入多輸出）技術如何提升無線傳輸的效率與可靠性。 第四章：資訊安全與隱私保護 密碼學的基礎原理： 區分對稱式與非對稱式加密（如AES與RSA）。解釋雜湊函數（Hashing）在數據完整性驗證中的不可或缺性。 網路攻擊的類型與防禦： 系統性分類常見的網路威脅，包括惡意軟體（Malware）、阻斷服務攻擊（DDoS）和社交工程學。介紹防火牆、入侵檢測系統（IDS）與VPN等基礎防禦工具。 數位時代的隱私界線： 探討資料生命週期管理、資料匿名化技術（Anonymization）與假名化（Pseudonymization）。分析全球主要的隱私法規（如GDPR的影響力）。 --- 第三部：驅動創新的核心技術：數據、智能與雲端 本部分將聚焦於當前最熱門、最具顛覆性的三大技術領域，探討它們的技術原理與商業化應用。 第五章：大數據與資料庫管理系統 從關聯到非關聯的轉變： 詳細比較傳統關聯式資料庫（SQL）與現代NoSQL資料庫（如MongoDB, Cassandra）的架構差異、適用場景與擴展性挑戰。 大數據的處理框架： 介紹Hadoop生態系統的核心概念，包括HDFS（分散式檔案系統）和MapReduce的計算模型。簡介串流數據處理（如Kafka/Spark Streaming）的必要性。 資料探勘與視覺化： 闡述從海量數據中提取有價值資訊的基礎方法。強調資料視覺化（Data Visualization）在溝通分析結果中的關鍵作用，介紹常用的圖表類型及其適用性。 第六章：人工智慧與機器學習概論 AI/ML的核心範式： 區分監督式學習、非監督式學習與強化學習。提供常見演算法（如線性迴歸、決策樹）的直觀理解。 深度學習的崛起： 簡介類神經網路（Artificial Neural Networks, ANN）的基本結構。重點介紹卷積神經網路（CNN）在圖像處理中的突破，以及循環神經網路（RNN）在序列數據處理上的應用。 AI在產業的實踐： 探討自然語言處理（NLP）的基礎，以及機器人在工業製造和服務業中的整合趨勢。討論AI倫理與模型偏見（Bias）問題的嚴肅性。 第七章：雲端運算與邊緣運算的對話 雲端服務的三大模型： 深入解釋基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）和軟體即服務（SaaS）的本質區別與商業模式。探討公有雲、私有雲與混合雲的架構選擇。 虛擬化與容器化的力量： 闡述虛擬機器（VMs）如何隔離資源。重點介紹容器技術（如Docker）相較於傳統虛擬化的優勢，及其在DevOps流程中的關鍵地位。 邊緣運算的興起： 分析為何需要將運算能力從集中式雲端推向數據產生源頭。討論邊緣運算在低延遲應用（如自動駕駛、工業物聯網）中的不可替代性。 --- 第四部：數位科技的未來疆界與跨界融合 本部分探討目前正在發展中、預示著下一波技術浪潮的關鍵領域。 第八章：區塊鏈技術與分散式帳本 區塊鏈的信任機制： 解構區塊鏈的去中心化本質，解釋區塊、雜湊鏈接與工作量證明（PoW）或權益證明（PoS）等共識機制的運作。 智能合約的自動化： 闡述智能合約（Smart Contracts）如何透過程式碼自動執行合約條款，並探討其在金融科技（FinTech）中的潛在應用。 從加密貨幣到企業應用： 分析區塊鏈技術如何超越虛擬貨幣，在供應鏈管理、數位身份驗證和醫療記錄存儲中的創新潛力。 第九章：擴展現實（XR）與沉浸式體驗 VR、AR、MR的區分： 清楚界定虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）和混合實境（MR）的技術差異與使用者體驗。 感測器與互動介面： 探討光學追蹤、動作捕捉技術以及人機互動（HCI）在創造沉浸感中的重要性。 元宇宙的技術堆疊： 綜合前述技術，分析構建持久性、可互操作的數位空間（元宇宙）所需的底層網絡、運算與內容創建技術。 --- 結語：持續學習與技術素養 數位科技的發展速度是指數級的，本書提供的知識框架旨在幫助讀者建立一套靈活的學習機制，使他們能夠持續追蹤和吸收未來出現的新技術。理解這些技術背後的原理，而非僅僅停留在表面應用，是成為未來數位時代駕馭者（而不是被動使用者）的關鍵所在。本書期望激發讀者對技術的熱情，並賦予他們分析和批判新興科技的能力。

评分☆☆☆☆☆

說真的，現在市面上的升學參考書多如牛毛，每一本都說自己是「武林秘笈」，看到最後都快眼花撩亂。不過，這本《111年數位科技概論與應用》的排版風格，卻給我一種蠻「務實」的感覺。它不是那種花俏到讓人分不清重點的設計，而是很直接地把「知識點」和「考題」串聯起來。我特別注意到它在章節切分上，應該是下了不少功夫去對應現行科大統測的命題趨勢。舉例來說，像在講到資訊安全或是網路協定這些章節時，如果能把相關的歷屆試題範例擺在最前面，先讓讀者「感受」到考點的難度與深度，再回頭去看理論闡述，那學習的效率肯定會高出許多。這就像先讓你摸到考題的「骨架」，再用理論去「填充血肉」。我對於模擬考題的真實性抱持著高度期待，因為模擬考的價值不在於「會不會寫」，而在於「時間分配」和「應試心態」的訓練。如果模擬考的難易度設定得跟真實考試相差甚遠，那準備起來就會很空虛。希望這套模擬題能給足我們足夠的壓力測試，讓我們在真正上考場前，就能對自己的實力有個準確的評估。

评分☆☆☆☆☆

身為一個準備要從五專體系銜接科大的學生，我對於這種「總結性」的複習用書，簡直是愛不釋手。因為我們在學校裡學的課程內容通常涵蓋範圍很廣，但升科大考試的重點又很精準，很容易出現「學了很多，但考試考的剛好沒讀到」的窘境。這本書的價值，就在於它幫我們做了最佳的「篩選」工作。我期待它在「概論」的部分，能夠用最精簡的文字，把那些看似抽象的數位科技概念，轉化成學生容易記憶和理解的圖像化筆記。例如，在解釋二補數運算或是資料編碼時，如果能搭配清晰的圖表輔助，那種醍醐灌頂的感覺是很難取代的。另外，關於「應用」的部分，我更希望它能強調跨領域的結合。現在的科技不單純是資訊部門的事，它已經滲透到管理、設計甚至生活層面。如果書中能針對不同科系（例如電子、電機、企管等）可能側重的應用面向，提供不同的解題切入點，那就太神了！這能讓讀者在準備時，更具針對性，避免浪費時間在自己未來科系不太可能考到的細枝末節上。

评分☆☆☆☆☆

這本關於數位科技概論與應用的書，光看書名就覺得很有份量，畢竟是結合了歷年試題和模擬考，擺明了就是要幫我們準備升科大四技的嘛！雖然我還沒完全啃完，但光是翻閱目錄，就能感受到編排上的用心。特別是對於那些對電子科技領域還是一知半解，或者基礎比較不穩的同學來說，這種結構化的內容設計，真的是一大福音。我猜測，那些歷年試題的解析部分，應該會針對歷年常考的觀念做深度剖析，而不是單純的解答，這樣才能真正幫助我們理解背後的原理。畢竟，科技日新月異，死記硬背是行不通的，理解「為什麼」才是關鍵。我個人比較期待的是，書中對於「數位科技應用」這塊的闡述，希望它能涵蓋到一些時下最新的趨勢，例如物聯網（IoT）、大數據分析在不同產業的實際案例，而不只是停留在教科書式的理論介紹。畢竟，科大的考試，往往會結合產業現況來出題，如果內容太過陳舊，那吸收了也只是考古題的皮毛，對實戰幫助不大。總之，光是這本「武器」的重量感，就讓人覺得準備這次的考試，信心度大增不少，希望能透過這本書，成功跨越升學這道門檻。

评分☆☆☆☆☆

這本書的厚度光用看的就知道，絕對不是那種淺嚐輒止的入門讀物，它顯然是針對想「拚高分」的學生所設計的終極工具。對於我們這些想在統測中脫穎而出的考生來說，這種詳盡的編排是必需品。我個人比較好奇的是，在解析那些「進階」或「混合型」的考題時，作者會採用哪種思維邏輯來引導我們思考？是偏向學術理論的嚴謹推導，還是偏向工程實務的快速解法？因為在考場上，時間壓力下，快速抓到題目的核心邏輯往往比完全寫出標準答案還重要。如果書中能提供不同的解題捷徑或「陷阱提醒」，那對提升分數的實戰價值就會非常高。另外，我也期待它在電子書介面中，能提供一些額外的「延伸閱讀」或「知識連結」的隱藏功能。比方說，當讀到某個重要的演算法時，如果能點擊連結到更深入的外部資源（當然要是免費且適合高中程度的），那就能在不打亂既有複習進度的前提下，滿足我們對知識的渴望，真正做到「一本書讀通，一本書讀深」。

评分☆☆☆☆☆

坦白講，電子書的格式，對於我們這種需要頻繁翻閱和註記的參考書來說，其實有點雙面刃。我希望這本電子書的設計，在操作上能盡量貼近實體書的便利性。例如，在快速跳轉章節、高亮標記重點、以及在註解區輸入個人筆記的功能上，是否足夠流暢和強大？畢竟，讀參考書不只是「看」而已，更是一個「互動」的過程。如果它能提供強大的關鍵字搜尋功能，讓我在複習某個特定術語時，可以迅速定位所有相關的理論解釋和考題範例，那無疑是加分。以「數位科技」這個主題來說，裡面涉及的術語非常多，如果搜尋功能做不好，找資料的時間可能會比讀書的時間還長。此外，我很在乎它對歷屆試題的「版本」和「更新」的重視程度。既然標榜是「111年」，那麼它所收錄的試題，最好是涵蓋到最近幾年最新的考試脈絡，確保我們複習的內容不會脫節於最新的考情資訊。