Python零基礎入門班(第三版)：一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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文淵閣工作室

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深入淺齣：掌握現代程式設計核心思想與實務技能 本書旨在為廣大程式設計初學者，特別是那些渴望在資訊時代建立堅實技術基礎的讀者，提供一套全麵、係統且易於理解的學習路徑。我們深知，程式設計不僅僅是學習語法，更是一種思維模式的訓練，是邏輯建構能力的實踐。因此，本書的編排設計，完全聚焦於如何打下最穩固的「基石」，而非追求快速掌握複雜的框架或工具。 第一部分：程式設計的基石——從零開始建立思維模型 第一章：程式設計的本質與世界觀的建立 本章將帶領讀者跳脫「程式碼」的錶麵，直視程式設計的核心——解決問題。我們將探討電腦如何思考，以及人類如何將複雜的問題拆解成電腦可以執行的指令序列。 什麼是演算法？ 深入淺齣地解釋演算法的定義、重要性及其在日常生活中的體現（例如：食譜、導航）。 從人類語言到機器語言： 簡要介紹編譯器和直譯器的概念，讓讀者理解程式碼如何轉化為可執行的指令，建立對程式執行機製的初步認知。 開發環境的初體驗： 著重於如何設置一個簡潔、高效的初學者開發環境。我們不會過度糾結於複雜的IDE配置，而是強調使用最純粹的介麵來專注於程式碼本身，培養直接麵對問題的能力。 第二章：數據的組織與錶示法 電腦世界的萬物皆為數據。本章專注於數據如何在記憶體中被組織和處理，這是後續所有複雜操作的基礎。 基本數據類型詳解： 仔細區分整數、浮點數、布林值和字元等基本數據類型。不僅描述它們的用途，更重要的是解釋它們在記憶體中佔用的空間和錶示方式（例如，為什麼浮點數會有精度問題）。 變數與常數的生命週期： 學習如何宣告、賦值和管理變數。探討變數的有效範圍（Scope）概念，理解資料如何在程式執行期間被儲存、存取和釋放。 輸入與輸齣的藝術： 教授如何從外部世界接收數據（使用者輸入）並將處理結果反饋給使用者。強調輸入驗證的重要性，為後續的錯誤處理打下基礎。 第三章：邏輯推理的訓練——流程控製的藝術 程式碼的執行是有順序的，但這種順序並非總是線性的。本章是訓練「運算思維」的關鍵環節，聚焦於如何控製程式的執行路徑。 順序、選擇與重複： 將流程控製結構歸納為這三大類。 選擇結構 (If/Else/Elif)： 學習如何使用條件判斷來決定執行哪一段程式碼。重點解析布林代數在程式設計中的應用，這是邏輯訓練的核心。 重複結構 (Loops)： 詳細區分計次迴圈 (For) 和條件迴圈 (While) 的適用場景。深入探討如何避免無限迴圈，並如何使用控製關鍵字（如 `break` 和 `continue`）來精細控製迴圈行為。 巢狀結構的思維： 練習將條件判斷和迴圈層層嵌套，模擬更複雜的決策樹。這部分透過大量的實例，幫助讀者習慣於多層次的邏輯判斷。 第二部分：數據結構的初探與模組化思維 當程式變得稍複雜，單純的變數已無法有效管理資訊。本部分引導讀者從單點數據轉嚮集閤數據，並開始學習如何將程式碼模組化，以提高可讀性和可維護性。 第四章：集閤數據的處理——序列的組織 本章專注於處理一組相關聯的數據，這是任何數據處理的起點。 列錶 (List) 的操作與特性： 將列錶視為一個動態的容器。深入探討列錶的增刪改查（CRUD）操作，以及索引和切片（Slicing）的強大功能。 元組 (Tuple) 的不可變性： 對比列錶，解釋元組在需要保證數據完整性時的優勢，以及它在函數傳迴多個值時的實際應用。 字串 (String) 作為特殊序列： 探討字串處理的內建方法，例如格式化、搜尋、替換等，這些是所有文本處理的基礎工具。 第五章：更高效的數據結構與查找 除瞭有序的序列，我們還需要處理無序或需要快速查找的數據。 字典 (Dictionary/Map)： 強調鍵值對 (Key-Value Pair) 的概念。解釋字典如何實現極快的查找速度，並透過實際案例展示它在儲存配置信息或記錄屬性上的優勢。 集閤 (Set) 的唯一性： 介紹集閤如何自動處理重複數據，以及它在執行數學集閤運算（交集、聯集、差集）方麵的效率。 數據結構的選擇原則： 總結不同數據結構的優缺點，培養讀者根據特定需求選擇最閤適工具的能力，這是軟體設計的關鍵決策點。 第六章：程式碼的重用與抽象——函數的威力 沒有函數，程式碼將是一堆難以閱讀和維護的指令塊。本章是學習如何抽象化重複性工作的核心。 定義與調用函數： 學習如何封裝一組指令成為一個可重複執行的單元。 參數傳遞與返迴值： 深入理解傳值與傳址（在特定語言中的體現）的概念，確保讀者理解函數如何接收數據和迴傳結果。 局部與全域變數： 明確區分不同作用域下的變數，這是避免程式碼互相乾擾、實現模組化隔離的關鍵。 撰寫「乾淨」的函數： 引入單一職責原則的初步概念，即一個函數隻做一件事，並把它做好。 第三部分：解決複雜問題的策略與工具 當我們掌握瞭基礎語法和數據結構後，下一步是學習如何組織大型項目，以及如何應對程式中不可避免的錯誤。 第七章：錯誤處理與健壯性設計 程式碼運行時齣錯是常態而非例外。本章教授如何優雅地麵對錯誤，而不是讓程式崩潰。 錯誤類型辨識： 區分語法錯誤、運行時錯誤（異常）和邏輯錯誤。 異常處理機製 (Try/Except/Finally)： 詳細講解如何使用結構化的方式捕獲和處理運行時拋齣的異常。 主動拋齣異常： 學習如何在自己的代碼中，當發現邏輯條件不滿足時，主動發齣信號（拋齣異常），從而清晰地告知調用者問題所在。 第八章：檔案係統的互動與數據持久化 真實世界的應用需要與外部文件進行數據交換。 讀取與寫入純文本文件： 掌握基本的文件開啟、讀取（逐行或全部）和寫入操作。 上下文管理器 (With Statement)： 強調使用資源安全關閉的最佳實踐，確保文件操作結束後資源總能被釋放。 路徑管理基礎： 簡要介紹如何處理相對路徑和絕對路徑，以確保程式在不同環境下都能找到目標文件。 第九章：從線性思維到物件導嚮的啟濛（概念性介紹） 本章作為銜接中級課程的橋樑，初步介紹更高級的組織方式，培養麵嚮未來的抽象能力。 現實世界的建模： 透過比喻，解釋為什麼我們需要「物件」的概念來模擬真實世界中的實體（例如「汽車」、「學生」）。 類別 (Class) 的雛形： 介紹類別如何作為構造藍圖，封裝數據（屬性）和行為（方法）。 物件實例化： 理解如何根據藍圖創造齣具體的物件實例，這是物件導嚮程式設計的起點。 --- 總結： 本書不追求複雜函式的堆砌，而是堅定地聚焦於運算思維 (Computational Thinking) 和邏輯訓練 (Logical Reasoning)。透過紮實的語法基礎、對數據結構的深刻理解，以及結構化的錯誤處理能力，讀者將不僅學會「如何寫程式碼」，更重要的是，學會「如何思考程式設計師的方式」。這套思維模式，將是未來無論學習任何進階語言或技術時，最寶貴且不會過時的資產。我們相信，打好這套基本功，是邁嚮卓越程式設計師的第一步。

评分☆☆☆☆☆

身為一個在科技業邊緣掙紮許久，決定要「轉職」的職人，我對程式語言學習的要求是：效率和實用性並重。這本第三版給我的感覺，就像是拿到瞭一份最新的工程師手冊。最大的亮點在於它緊跟著時代的脈動，雖然強調基礎，但內容的編排顯露齣對現代程式設計趨勢的理解。例如，在講述函式（Function）的設計時，它不隻教你如何定義，更悄悄地植入瞭模組化和可讀性的概念，讓你在寫程式的當下，就已經在培養未來的工程師視野。我過去總覺得寫程式很像在跟電腦「吵架」，因為我的指令常常會被電腦誤解，但閱讀這本書的過程，卻變成像是在跟一位非常有耐心的導師「溝通」。它把程式設計裡的抽象概念，轉化成人類日常的邏輯對話。特別是當它提到「變數的生命週期」那一章，用動畫般的敘述，讓我對記憶體分配有瞭更直觀的想像，這對於後續學習進階主題，例如物件導嚮（OOP）的理解，無疑是鋪好瞭康莊大道。總之，這本書不隻是一本入門教材，它更像是一份讓你思維升級的工具箱。

评分☆☆☆☆☆

對於我這種已經嘗試過很多次「自學失敗」經驗的人來說，選對教材比選對老師還重要，因為老師你還可以問問題，但書本你隻能自己摸索。這本《Python零基礎入門班（第三版）》最成功的地方，在於它成功地將「程式設計」這件看起來很高深、充滿數學味的活動，拉迴到「邏輯訓練」和「問題解決」的層麵。書中大量的實例，都不是那種為瞭展示功能而設計的無聊程式碼，而是真正貼近日常生活或未來職場可能遇到的情境，例如資料整理、簡單的自動化任務等等，這大大提升瞭我的學習動力，因為我能立刻看到我學的東西可以「拿來做什麼」。而且，它對於錯誤處理和異常捕捉的介紹，不是放在書本的最後麵當作選修，而是貫穿在基礎章節中，教你如何預期程式可能會齣錯的地方。這種「防患於未然」的教學思維，讓我在練習時就養成瞭良好的程式習慣。總結來說，這本書賣的不是 Python 語法，它賣的是一種紮實、可被驗證的運算邏輯基礎，對於想在程式世界裡站穩腳跟的人，這絕對是必備的基石。

评分☆☆☆☆☆

這本《Python零基礎入門班（第三版）》真的是我近期讀過程式設計書籍裡，最讓人有「踏實感」的一本！我之前其實斷斷續續學過一些程式語言的基礎，但總覺得在觀念上總是卡卡的，特別是提到「運算思維」這幾個字，就覺得頭很大。直到我翻開這本書，纔發現原來過去那些抽象的概念，可以被拆解成這麼清晰、有邏輯的步驟來學習。作者在講解迴圈和條件判斷的時候，不隻是丟給你程式碼，更重要的是，他會用非常生活化的例子來解釋「為什麼要這樣寫」，以及背後代錶的邏輯是什麼。比方說，處理清單（List）的時候，那種層層遞進的解釋，讓我終於搞懂瞭迭代（Iteration）的核心概念。對於我這種理工科背景比較薄弱的讀者來說，這種從「為什麼」到「怎麼做」的引導非常關鍵，它建立的不隻是寫程式的技巧，更像是在幫我重新建構一套處理問題的思考模式。而且，書裡麵的範例程式碼都很精簡，不會一開始就堆砌一堆複雜的函式庫，讓人還沒開始就先被嚇跑，這點真的要給個大大的讚。總之，如果你跟我一樣，對程式設計有興趣，但又害怕那些密密麻麻的術語和難懂的邏輯，這本書絕對是值得你投資時間下去的敲門磚，它讓你學到的不隻是 Python 語法，而是一套紮實的邏輯訓練。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，市麵上 Python 入門書多到爆炸，每一本都強調自己是「零基礎」，但實際上翻開內頁，常常是滿滿的技術名詞，讓人看瞭霧裡看花。這本《Python零基礎入門班（第三版）》，厲害的地方就在於它真的有把「基礎」這兩個字貫徹到底。它沒有急著帶你去碰那些進階的套件或框架，而是非常專注在 Python 最核心的「語法結構」和「程式邏輯」上做深度挖掘。我特別欣賞它在講解資料結構時的細膩度，像是字典（Dictionary）和集閤（Set）的差異，光是這兩個概念，我看瞭好幾次不同的書都沒完全釐清，但這本書透過幾個簡單的實際操作情境，讓我瞬間開竅。而且，它在「除錯」（Debugging）的觀念上也下瞭不少功夫，這對新手來說至關重要，因為寫程式的過程 90% 的時間可能都在找 Bug，書裡教你怎麼觀察錯誤訊息、怎麼用簡單的方法去驗證你的假設，這些實戰經驗的傳授，遠比死記語法有用得多。對於想要從頭開始，穩紮穩打建立起紮實基礎的學習者來說，這本書無疑是一張非常可靠的學習地圖，它確保你走的路是往正確的方嚮，而不是學瞭一堆華而不實的皮毛知識。

评分☆☆☆☆☆

我對電子書的接受度不高，總覺得程式碼這種東西就是要拿著紙本，隨時可以劃重點、寫註解，但這本《Python零基礎入門班（第三版）》完全改變瞭我的看法。雖然是電子版，但它的排版和結構設計得非常適閤在平闆上閱讀。最讓我驚喜的是，當它解釋一些比較複雜的流程控製時，經常會搭配清晰的流程圖或結構化的步驟分解，這在電子書的介麵中呈現齣來的效果，比許多實體書還要一目瞭然。我甚至發現，在需要反覆查閱特定語法規則時，電子書的搜尋功能讓我省下瞭翻找十幾頁的時間。但內容本身的紮實度纔是關鍵，它在基礎資料型態的介紹上，詳盡到連字串（String）底層的不可變性（Immutability）都有提及，這對於追求完美細節的讀者來說，簡直是福音。很多入門書會略過這些「底層」的討論，但恰恰是這些看似細枝末節的知識，決定瞭未來程式碼的健壯程度。它給我的感覺是：作者真的用心去想過，一個想成為優秀開發者的人，在第一步需要知道些什麼，而且是用最優化的閱讀體驗呈現齣來。