【精采內容】
✪精心編排30種資料視覺化圖表，並提供細部實作步驟之說明。
✪實作經典圖表，如金字塔圖、子彈圖、泡泡圖、甜甜圈圖、李克特量表、進階地圖等。
✪彙整了Tableau超過100種製圖操作技巧，全面升級你的Tableau實力。
✪依照實作難度進行排序，由淺入深進行練習，逐步強化實作經驗與信心。
✪除了基礎操作練習之外，也包含LOD、表計算、計算函式等進階操作技巧練習。
✪提供22種開放資料集，包括其欄位說明，讓讀者可後續使用。
【目標讀者】
✪想要強化Tableau技能的人。
✪工作上需要分析數據的人。
✪想做出美麗視覺化圖表的人。
✪想了解更多分析與視覺化技巧的人。
✪不會寫程式、但想要做出進階圖表的人。
✪產品經理、專案經理、資料分析人員、資料研究人員。
本書特色
本書是大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》、《Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典》的進階系列著作，這本大數據人工智慧人才晉級寶典，讓你具備數據分析力，邁向資料分析師高薪之路！
✪Tableau視覺化工具步驟式教學
✪強化Tableau實務分析與視覺化能力
✪快速提升設計力與商業圖表製作品質
✪詳解30個Tableau經典圖表案例×100個Tableau實作技巧
✪完全攻略資料分析與視覺化工具
✪靈活運用資料視覺化圖表
✪提升資料分析實務能力
Tableau是一款相當值得投資時間、學習報酬率相當高的有力工具，其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上，都很切合現今企業的需要，也非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具。本書是《Excel + Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作，內容精心挑選了30個經典圖表，由淺入深拆分為5個難度等級，搭配多達22個不同的開放資料集，詳細說明每個圖表的編排實作步驟，並帶領讀者進一步了解每種圖表的應用場景與製作方法。此外，本書也彙整了超過100種Tableau技巧，在實作中可逐步提升你的Tableau能力。
專業推薦
「使用Tableau分析工作中的數據，用數據托住決策，可以幫助企業了解現況並找到潛在的商機，更有可能發展企業的第二成長曲線。本書透過深入淺出的方式，利用不同的星等標示難度的等級，透過清楚的步驟讓讀者明白不同的圖表使用時機與製作方法。」── Tableau顧問 | 賴詩雅
「彭其捷與陳克勤兩位專家所寫的書正是我所期待的一本Tableau實作導向的書籍。這本書按照Tableau的使用，由基本數據分析到進階圖表繪製，提供詳盡的解說。本書30個單元的說明可滿足Tableau使用者在工作上不同的需求，尤其在股票K線圖的繪製以及Tableau最強功能地圖資料分析的使用上，兩位作者提供完整的說明。」── 國立高雄科技大學 金融資訊系 系主任兼所長 | 楊耿杰
「本書透過難度分級的設計，引導第一次接觸的朋友循序漸進的了解、學習、實作、熟練各式圖表特性，並在Tableau的環境下建立製作圖表的能力。書中除了常見的堆疊長條圖、雙軸組合等圖表介紹之外，兩位作者精心選擇來源各異的資料集，示範資料視覺化應用如何無所不在、甚至影響深遠，擴大讀者對數據分析可以不只應用在商業分析上的想像，跳脫至社會的更多層面。」── Hahow好學校 市場與商業分析經理 | 魏妤庭
「本書作者以資料視覺化專業結合生活化案例，用心編排30個Tableau常用經典圖表與100個實作技巧，手把手帶領讀者累積實戰經驗。本書使用的資料集也相當多元且活潑，舉凡疫苗施打、捷運路線、民間租屋資料，甚至包含台積電股價的資料分析，相信讀者透過此書，不僅能顯著提升利用Tableau進行資料視覺化功力，無形中也能累積不少有趣的知識趣聞。」── 國立臺灣大學資料分析與決策社 共同創辦人 | 周承宏
「本書從30個經典圖表為起點，帶領讀者利用實際資料進行實作，相信讀者所學不只是經典圖表的製作方法，而更能學習到從圖表分析資料的要點，並瞭解背後的意義。本書所使用的案例多數是由台灣出發與我們切身相關的議題資料，具備研究與實作的參考價值。」── 國立中央大學網路學習科技研究所 助理教授 | 洪暉鈞
具体描述
驾驭信息洪流：从零到精通的商业智能与数据叙事实践指南 书名：驾驭信息洪流：从零到精通的商业智能与数据叙事实践指南 图书简介： 在当今这个数据爆炸的时代，信息的价值不再仅仅取决于其原始数据的量级，而更依赖于我们能否迅速、准确地将其转化为可执行的洞察。这本《驾驭信息洪流：从零到精通的商业智能与数据叙事实践指南》旨在为所有渴望在数据驱动决策中占据先机的人士提供一套全面且实用的路线图。它不是聚焦于某一款特定软件的详尽操作手册，而是深入探讨商业智能（BI）生态系统的核心概念、方法论以及如何构建一个从数据采集、清洗到最终洞察呈现的完整工作流。 本书的受众覆盖了从初入数据分析领域的新手，到希望系统化提升数据洞察能力的业务分析师、市场营销专家，乃至追求高效数据驱动战略的企业管理者。我们相信，真正强大的数据分析能力并非源于对复杂函数或特定软件界面的死记硬背，而是源于对业务问题的深刻理解和对数据叙事艺术的精湛掌握。 第一部分：重塑数据思维——构建坚实的理论基础 本部分将引导读者跳出工具的局限性，专注于数据分析的“为什么”和“是什么”。我们将首先探讨商业智能（BI）的演进历程及其在现代企业中的战略定位。这不是一个纯粹的历史回顾，而是为了理解当前工具和技术选择背后的驱动力。我们将深入剖析关键的业务指标（KPIs）的设定原则，强调“度量”的准确性和相关性是后续所有分析工作的基石。 接着，我们将系统地介绍数据架构的初步概念。我们不会涉及复杂的数据库设计，但会详细讲解维度模型（Dimensional Modeling）的基础概念，例如事实表和维度表的区别，以及它们如何影响查询效率和分析的灵活性。我们还会探讨数据治理的初步要求，强调数据质量、一致性和可信度的重要性，为后续的数据准备工作打下坚实的基础。在本部分，我们将着重强调“提问的能力”胜过“回答的能力”，引导读者学会提出具有商业价值的数据问题。 第二部分：数据准备的艺术——从原始数据到洞察燃料 数据准备工作（Data Preparation）是整个BI流程中最耗时却也最关键的一环。本部分将揭示数据清洗和转换背后的“隐形劳动”。我们将详细介绍处理常见数据问题的策略，包括缺失值（Nulls）的处理方法（插补、删除或标记）、异常值（Outliers）的识别与应对，以及数据格式的不一致性如何被系统地规范化。 我们会探讨数据转换的几种核心技术，包括但不限于数据透视（Pivoting）与逆透视（Unpivoting）的应用场景，用于将表格数据转化为更利于分析的格式。此外，本章会投入大量篇幅讲解如何构建有效的数据模型，特别是在处理多源数据集成时可能遇到的挑战，例如如何通过关键字段进行高效的关联（Joins）以及处理数据粒度不一致的问题。读者将学会一套结构化的流程来评估和提升数据集的“分析就绪度”。 第三部分：构建驱动决策的分析模型 理论知识和准备好的数据只是原材料，驱动决策的引擎在于强大的分析模型。本部分将重点讨论如何将业务逻辑转化为可计算的指标和度量。我们将详细解析聚合函数（Aggregation）在不同业务场景下的正确使用，并区分计算字段（Calculated Fields）和预聚合（Pre-aggregation）的优劣。 时间序列分析作为现代商业决策的核心，在本部分占据重要篇幅。我们将介绍如何有效地处理日期和时间维度，包括计算移动平均（Moving Averages）、同比增长率（YoY Growth）、同期对比等关键时间指标。此外，我们还将介绍基础的统计分析方法，如回归分析（Regression Analysis）的入门概念，帮助读者理解相关性与因果性的区别，避免常见的统计陷阱。这部分内容侧重于如何利用数据内在的数学关系，来解释业务现象，而非仅仅是展示数字。 第四部分：数据叙事与高效沟通 最出色的分析成果，如果不能以引人入胜的方式传达给决策者，其价值将大打折扣。本部分专注于“数据叙事”（Data Storytelling）的实践。我们不再仅仅讨论图表的类型，而是探讨“为什么”选择某一种图表来表达特定信息。 我们将深入探讨视觉化设计的核心原则——清晰度、准确性和美观性。读者将学会如何避免“误导性图表”的陷阱，例如不恰当的Y轴截断、维度轴的混乱排序等。本章会系统地介绍信息层级结构，指导读者如何引导观众的注意力，从宏观概览逐步深入到关键的细节发现。我们还会讨论如何将分析结果整合进正式的报告或仪表盘设计中，确保最终交付物不仅是数据的堆砌，而是一个有逻辑、有重点、有结论的完整故事。重点讨论如何根据不同的受众（技术团队、高层管理者、一线操作人员）定制化叙事风格和信息密度。 第五部分：仪表盘的生命周期管理与进阶策略 最终，数据分析必须落地为可操作的商业流程。本部分关注仪表盘（Dashboard）的构建、部署和维护。我们将讨论优秀仪表盘的布局标准和交互设计原则，确保用户能够直观地探索数据而非被信息淹没。 除了静态展示，本章还将介绍如何建立动态和响应式的报告系统，确保关键指标能够实时或接近实时地反映业务状态。我们还将探讨仪表盘的性能优化策略，包括如何处理大规模数据集时的渲染效率，以及如何进行定期的内容审计，确保仪表盘中的指标和逻辑始终与最新的业务需求保持一致。最后，本书将以一个涵盖以上所有步骤的综合案例收尾，展示如何将一个模糊的业务问题，通过严谨的数据分析流程，最终转化为一份清晰、有力的商业决策报告。 通过阅读本书，您将获得的不仅仅是一套操作技巧，更是一套系统化的数据思维框架，使您能够在任何数据分析工具的迭代中，始终保持核心竞争力，真正驾驭信息洪流，驱动业务增长。
著者信息
作者簡介
彭其捷
畢業於交大資訊管理研究所，對於網路服務設計有巨大熱情，曾負責過資料科學、資料視覺化、前端工程、服務設計等類型專案，至今出版過八本資料視覺化與使用者經驗專書，致力於打造良善的網路服務、數據體驗，近期多投入資料科學、資料視覺化主題，致力讓數據分析更平民化，創造更多資料故事。
【作者個人網站】
visualization.tw
【資料視覺化社團】
www.facebook.com/groups/tw.dataviz
陳克勤
現任台灣Tableau User Group Leader。2017年獲臺灣Iron Viz視覺化比賽亞軍殊榮。喜歡運用視覺化分析在感興趣的時事議題，在數據中探索背後的故事。積極參與Tableau的經驗分享、教學及活動推廣。中央大氣物理所畢業，現於航空業擔任航機數據分析的角色。
【作者Tableau Public網址】
public.tableau.com/app/profile/bill1210
彭其捷
畢業於交大資訊管理研究所，對於網路服務設計有巨大熱情，曾負責過資料科學、資料視覺化、前端工程、服務設計等類型專案，至今出版過八本資料視覺化與使用者經驗專書，致力於打造良善的網路服務、數據體驗，近期多投入資料科學、資料視覺化主題，致力讓數據分析更平民化，創造更多資料故事。
【作者個人網站】
visualization.tw
【資料視覺化社團】
www.facebook.com/groups/tw.dataviz
陳克勤
現任台灣Tableau User Group Leader。2017年獲臺灣Iron Viz視覺化比賽亞軍殊榮。喜歡運用視覺化分析在感興趣的時事議題，在數據中探索背後的故事。積極參與Tableau的經驗分享、教學及活動推廣。中央大氣物理所畢業，現於航空業擔任航機數據分析的角色。
【作者Tableau Public網址】
public.tableau.com/app/profile/bill1210
图书目录
PART01 視覺化1星難度圖表：熟練相關基礎操作技巧
Unit 01 棒棒糖動畫圖（Lollipop Animation Chart）
Unit 02 子彈圖（Bullet Chart）
Unit 03 負空間圖（Negative Space Chart）
Unit 04 堆疊長條圖（Stacked Bar Chart）
Unit 05 史諾霍亂地圖（JohnSnow Map）
Unit 06 台灣捷運地圖（MRT Map）
PART02 視覺化2星難度圖表：練習強大的表計算功能
Unit 07 樞紐分析與表計算（Pivot Table）
Unit 08 柏拉圖（Pareto Chart）
Unit 09 啞鈴圖（Dumbbell Chart）
Unit 10 瀑布圖（Waterfall Chart）
Unit 11 雙軸組合圖（Dual-Axis Combo Chart）
Unit 12 移動平均線圖（Moving Average Line Chart）
PART03 視覺化3星難度圖表：基礎函式練習與進階製圖技巧
Unit 13 碰撞圖（Bump Chart）
Unit 14 股票K 線圖（Candlestick Chart）
Unit 15 金字塔圖（Pyramid Chart）
Unit 16 租屋密度地圖（Density Heatmap）
Unit 17 航空地圖（Route Map）
Unit 18 繞圓折線圖（Circular Line Chart）
PART04 視覺化4星難度圖表：進階函數組合與LOD練習
Unit 19 複合計算表格圖（Symbol Combo Table）
Unit 20 甜甜圈圖（Donut Chart）
Unit 21 動態網格圖（Dynamic Trellis Chart）
Unit 22 單位圖（Pictogram Chart）
Unit 23 動態泡泡圖（Gapminder）
Unit 24 進階互動儀表板（Gapminder）
PART05 視覺化5星難度圖表：進階函數組合與LOD練習
Unit 25 網格地圖（Tile Grid Map）
Unit 26 李克特量表（Likert Scale Chart）
Unit 27 鬆餅圖（Waffle Chart）
Unit 28 六角形箱圖（Hexbin Chart）
Unit 29 鄉鎮人口熱區儀表板（Population HeatMap）
Unit 30 計量圖（Gauge Chart）
Appendix 附錄 【附錄內容請至博碩官網下載】
Appendix A 資料集相關資訊
Appendix B Tableau學習資源
Appendix C INDEX函式介紹
Appendix D 資料緻密化技巧
Unit 01 棒棒糖動畫圖（Lollipop Animation Chart）
Unit 02 子彈圖（Bullet Chart）
Unit 03 負空間圖（Negative Space Chart）
Unit 04 堆疊長條圖（Stacked Bar Chart）
Unit 05 史諾霍亂地圖（JohnSnow Map）
Unit 06 台灣捷運地圖（MRT Map）
PART02 視覺化2星難度圖表：練習強大的表計算功能
Unit 07 樞紐分析與表計算（Pivot Table）
Unit 08 柏拉圖（Pareto Chart）
Unit 09 啞鈴圖（Dumbbell Chart）
Unit 10 瀑布圖（Waterfall Chart）
Unit 11 雙軸組合圖（Dual-Axis Combo Chart）
Unit 12 移動平均線圖（Moving Average Line Chart）
PART03 視覺化3星難度圖表：基礎函式練習與進階製圖技巧
Unit 13 碰撞圖（Bump Chart）
Unit 14 股票K 線圖（Candlestick Chart）
Unit 15 金字塔圖（Pyramid Chart）
Unit 16 租屋密度地圖（Density Heatmap）
Unit 17 航空地圖（Route Map）
Unit 18 繞圓折線圖（Circular Line Chart）
PART04 視覺化4星難度圖表：進階函數組合與LOD練習
Unit 19 複合計算表格圖（Symbol Combo Table）
Unit 20 甜甜圈圖（Donut Chart）
Unit 21 動態網格圖（Dynamic Trellis Chart）
Unit 22 單位圖（Pictogram Chart）
Unit 23 動態泡泡圖（Gapminder）
Unit 24 進階互動儀表板（Gapminder）
PART05 視覺化5星難度圖表：進階函數組合與LOD練習
Unit 25 網格地圖（Tile Grid Map）
Unit 26 李克特量表（Likert Scale Chart）
Unit 27 鬆餅圖（Waffle Chart）
Unit 28 六角形箱圖（Hexbin Chart）
Unit 29 鄉鎮人口熱區儀表板（Population HeatMap）
Unit 30 計量圖（Gauge Chart）
Appendix 附錄 【附錄內容請至博碩官網下載】
Appendix A 資料集相關資訊
Appendix B Tableau學習資源
Appendix C INDEX函式介紹
Appendix D 資料緻密化技巧
图书试读
用户评价
评分
這本書的封面設計真的非常「吸睛」，光是看到那個色彩飽和度很高的視覺化設計，就讓人忍不住想翻開來瞧瞧裡面到底藏了多少厲害的招數。老實說，我手邊已經躺了好幾本講 Tableau 的書，但很多都像教科書一樣，密密麻麻的文字配上幾張陽春的截圖，讀起來簡直像在啃乾巴巴的數據本身。我特別期待這本能真正實踐書名所說的「超吸睛」——畢竟在這個資訊爆炸的時代，如果你的圖表不能在三秒鐘內抓住老闆或客戶的眼球，那它存在的意義大概只剩下存檔了。希望這本書不只是教你怎麼拖拉元件，而是能深入講解背後的視覺設計邏輯，像是如何運用色彩心理學來引導讀者的注意力，或者在有限的空間內如何最大化信息傳達的效率，而不是做出那些五顏六色但實質內容空洞的「花俏圖表」。如果它真的能教會我做出那種讓人驚呼「哇！這個數據呈現方式太聰明了！」的作品，那絕對物超所值。我對於那「30個經典數據圖表」的實例非常感興趣，希望能涵蓋從基礎的趨勢分析到更進階的空間分佈或網絡關係的呈現方式，畢竟要應付各種不同的業務場景，光會做長條圖和圓餅圖是遠遠不夠的。
评分對於我這種習慣在通勤時間或午休時零碎學習的人來說，內容的組織結構和學習路徑設計至關重要。我實在受不了那種東拉西扯、章節之間關聯性薄弱的書籍。我希望這本《大數據時代超吸睛視覺化工具與技術》能夠提供一個清晰的學習地圖：從基礎的數據準備與連接，過渡到簡單的單變量分析圖表，再逐步推進到複雜的多維度交叉分析和儀表板佈局設計。如果每個章節都能設計一些「自我檢核」的小練習，讓我們即時測試是否真正掌握了該技巧，那就更棒了。而且，我特別期待看到「常見錯誤解析」的環節。很多時候，我們不知道自己做錯了什麼，只能不斷地試錯。如果書中能列出一些「新手最容易犯的視覺化錯誤清單」，並提供對應的修正方案，那將極大地縮短我的學習曲線。總之，我希望這本書不只是一本工具書，更像是一位經驗豐富的數據視覺化教練，能引導我從一個「會用 Tableau 的人」蛻變成一個「懂得用 Tableau 講故事的人」。
评分閱讀技術書籍最怕遇到的就是「版本過舊」的問題。Tableau 的更新速度快得驚人，上個版本學到的技巧，可能在新版中就已經被更有效率的方式取代了。因此，我非常關注這本書所涵蓋的技術新穎度。它是否納入了最新版本中那些令人興奮的新功能，例如更強大的計算欄位語法、新的地圖功能整合，或是最近強化過的資料來源連接性？如果這本書只是重製三年前的舊教材，那對於已經使用 Tableau 幾年的老手來說，吸引力就會大打折扣。我期待的是能看到一些「前瞻性」的教學，比如如何利用 Tableau 結合其他工具（也許是 Python 或 R 的簡單腳本）來處理一些它本身比較不擅長的預測模型視覺化。如果它能提供一些關於「如何優化效能」的實用建議，例如處理百萬級數據集時的卡頓問題，那更是加分到不行。畢竟，我們最終目標不是做出漂亮的靜態圖，而是能快速響應業務變化的動態儀表板。
评分坦白說，我對 Tableau 軟體本身的操作已經累積了一些基礎，但常常卡在一個瓶頸：我的圖表看起來總是很「工程師氣」，缺乏設計感。很多時候，我們花了大把時間在撈數據、清洗數據，最後卻敗在視覺呈現的「美感」上。這本書如果能真正做到「視覺化工具與技術」的結合，而不是單純的軟體操作手冊，那它的價值就不一樣了。我希望看到的是關於排版、留白、字體選擇、以及數據標籤精簡化的藝術。舉例來說，如何巧妙地運用背景顏色來區分不同的數據系列，或者如何使用工具提示（Tooltip）來增加互動深度，卻又不讓介面顯得混亂不堪。這些細節往往決定了一個儀表板的專業度。如果書中能分享一些「設計師思維」，教我們如何像設計師一樣去思考數據的呈現，而不是像工程師一樣把所有數據點都硬塞進螢幕裡，我會給予極高的評價。畢竟，一個漂亮又易讀的圖表，往往能讓原本艱澀的分析結果，瞬間提升層次，讓聽眾願意主動去探索裡面的細節。
评分身為一個在行銷部門掙扎求生的社畜，我每天都在跟時間賽跑，試圖把上週累積的龐大用戶行為數據，在週一的晨會上變成老闆能理解的、有說服力的故事。市面上的工具書常常犯的一個毛病是，它假定讀者已經是數據分析的高手，直接切入複雜的函數和 LOD 表達式。我真正需要的，是那種「手把手帶著我從零開始，用最直覺的方式構建出強大的儀表板」的指南。我特別在意的是「實戰」的層面，也就是說，作者在講解每一個圖表的時候，能不能清楚地說明「在什麼樣的業務問題下，我們應該選擇這種圖表，而不是另一種？」例如，當我要比較不同通路間的轉換率差異時，我該用什麼樣的視覺化方式才能避免誤導決策者？如果這本書能提供更多關於「選擇對的圖表」的決策樹或心法，那對我這種需要快速產出報告的人來說，簡直是救命稻草。我可不想只是學會了如何堆砌功能，而是要學會如何「說服」數據，讓它為我的論點背書。希望書中的案例是貼近台灣市場常見的數據結構，而不是那些完全不接地氣的歐美財報範例。
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