連續5年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典
超過3萬名讀者見證與100位老師滿意的Python書籍
榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書
解決初學痛點，避免開發地雷
集結熱門主題技術，加值500分鐘影音教學
內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率優化
從200多個範例徹底掌握Python全麵應用精髓
Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據瞭重要的地位。
本書以初學者的視角規劃學習地圖，並提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結閤目前最受重視的實務運用，體驗Python最全麵的應用魅力。
Python學習最經典
直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰
體驗Python的開發無極限
■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。
■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。
■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、pyfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。
■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。
■全麵深入不同領域的應用主題，包括大數據網路爬蟲、資訊圖錶繪製、影片下載、PM2.5 空氣監測、公開資料應用、AI客服機器人、圖片批次處理、音樂播放器、臉部偵測與辨識、新聞讀報機、遊戲開發等，再納入熱門的「智慧監控係統」，用OpenCV監測影像變化，一有異物進入即用LINE發動警報。結閤主流且新穎的應用，立即提升開發力。
■強化重點技術，提升專案開發效率，學會打包專案執行檔，SQLite資料庫實作、瀏覽器自動化與機電整閤實作，升級開發領域。
■範例程式另提供Python筆記神器：Colab及Jupyter Notebook通用格式檔案，讓學習與操作更便利。
■針對重要實戰專題提供影音輔助教學，迅速提升學習效率。
★超值學習資源：500分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔/附錄PDF
具體描述
深入淺齣：現代程式設計的基石與實踐指南 本書旨在為渴望掌握當代軟體開發核心技能的讀者提供一份全麵且實用的學習地圖。我們專注於傳授那些跨越技術棧、在當今資訊科技領域中扮演關鍵角色的基礎理論與進階應用技巧。這本指南的設計理念是：理論必須與實作緊密結閤，方能構築起堅實的知識結構。 第一部分：奠定穩固的程式思維與結構 本部分將引領讀者從零開始，建立起高效且清晰的程式設計思維。我們不單純教授語法，更強調「如何思考」一個問題，並將複雜的邏輯拆解為可執行的步驟。 1.1 演算法與資料結構的精煉探討 我們深入探討瞭在處理海量資料時至關重要的核心演算法。內容涵蓋瞭排序演算法（如快速排序、歸併排序）的性能分析與實際應用場景；搜尋演算法（二分搜尋、深度優先搜尋、廣度優先搜尋）在不同結構中的效率對比。特別地，我們詳細解析瞭圖論中的基礎結構與Traversal方法，這對於網路分析、路徑規劃等領域是不可或缺的知識。 資料結構方麵，我們不僅限於基礎的陣列（Array）和鏈結串列（Linked List），更著重於樹狀結構（如二元搜尋樹、平衡樹的基礎概念）與雜湊錶（Hash Table）的底層實現原理及其在資料檢索中的優越性。理解這些結構的空間複雜度和時間複雜度，是優化任何軟體效能的先決條件。 1.2 程式設計範式與設計模式的哲學 現代軟體開發強調程式碼的可讀性、可維護性和擴展性。為此，我們全麵介紹瞭主要的程式設計範式： 結構化程式設計： 強調模組化與流程控製的嚴謹性。 物件導嚮程式設計 (OOP) 的深度剖析： 著重於四大支柱——封裝、繼承、多型、抽象——如何實際應用於建立複雜係統。我們使用具體的類別設計案例來闡釋繼承層級的閤理劃分，以及介麵（Interface）在解耦係統中的關鍵作用。 函數式程式設計 (FP) 的引入： 探討純函數、不可變性（Immutability）和高階函數的概念，這些在並行計算和資料流處理中顯現齣巨大的優勢。 此外，我們將設計模式視為「經過時間考驗的解決方案」。本書涵蓋瞭最常見且實用的 GoF 設計模式，包括工廠模式（Factory）、單例模式（Singleton）、觀察者模式（Observer）以及策略模式（Strategy）。對於每一個模式，我們都會展示其在何種情境下能最大化程式碼的彈性，並提供對應的結構化程式碼範例。 第二部分：掌握現代開發的基礎工具與技術棧 軟體開發的效率很大程度上依賴於所使用的工具鏈的成熟度。本部分聚焦於當前業界標準的開發環境、版本控製係統及重要的輔助技術。 2.1 業界標準版本控製：Git 的精通之路 版本控製是團隊協作的生命線。我們提供瞭對 Git 的詳盡教程，涵蓋從基本操作（`commit`, `push`, `pull`, `branch`）到複雜的協作流程（如 Git Flow、Rebase 與 Merge 的選擇）。特別是針對衝突解決（Conflict Resolution）和歷史記錄重寫（Interactive Rebase）的實戰技巧，確保讀者能自信地麵對任何版本控製的挑戰。 2.2 開發環境與虛擬化技術的整閤 為瞭保證開發環境的一緻性，虛擬化和容器化技術已成為標配。我們介紹瞭如何利用虛擬環境（Virtual Environments）來隔離專案依賴，避免「依賴地獄」。隨後，我們將重點放在容器技術的基礎概念，闡述容器化如何簡化部署流程，並確保應用程式在不同機器上的一緻運行錶現。 2.3 資料庫係統的架構與存取 理解資料的持久化至關重要。本書區分瞭關聯式資料庫（RDBMS）與非關聯式資料庫（NoSQL）的適用場景。 關聯式資料庫： 深入探討 SQL 語言的高級特性，包括複雜的 JOIN 操作、索引優化（Index Tuning）的策略，以及事務（Transaction）的 ACID 特性。 非關聯式資料庫： 介紹鍵值儲存（Key-Value Store）和文件型資料庫（Document Database）的優勢，特別是在處理高讀取量或非結構化資料時的效能錶現。 第三部分：邁嚮高效能與係統整閤 本部分將讀者的知識從單體應用擴展到分散式係統和網路服務的構建。 3.1 網路基礎與 API 設計 現代應用程式幾乎都依賴網路通信。我們迴顧瞭 TCP/IP 協定的核心概念，並著重講解瞭 HTTP 協議的最新標準，包括請求方法、狀態碼的準確解讀以及狀態管理機製（如 Cookies 與 Session）。 API 設計是係統整閤的關鍵。我們詳細闡述瞭 RESTful API 的設計原則，強調資源導嚮（Resource-Oriented）的設計思路、冪等性（Idempotency）的實現，以及如何設計清晰、可預測的 API 端點。對於需要更強一緻性和即時性的場景，我們也會簡要介紹 GraphQL 的基本查詢結構。 3.2 測試、除錯與品質保證 軟體工程的成熟標誌之一在於對品質的嚴格把控。本書強調「測試先行」的開發理念。 單元測試 (Unit Testing)： 介紹如何撰寫隔離性強、覆蓋率高的單元測試，並探討測試框架的應用。 整閤測試 (Integration Testing)： 討論如何模擬外部依賴（如資料庫、外部服務）以確保組件間的協同工作無誤。 除錯策略： 教授係統性的除錯流程，從日誌分析到使用進階除錯工具進行程式碼步進追蹤，以高效定位難以察覺的缺陷。 3.3 效能分析與優化入門 理解程式在運行時的錶現至關重要。我們介紹瞭效能分析工具的使用方法，學習如何識別效能瓶頸，例如在 CPU 密集型任務中的熱點代碼（Hot Spots）和記憶體使用效率低下的部分。這部分內容旨在培養讀者主動優化程式碼的意識，而不僅僅是讓程式「能跑」起來。 通過這套結構化的學習路徑，讀者將不僅掌握一門特定語言的語法，更重要的是，建立起一套適用於未來任何新技術的、穩固的、以實戰為導嚮的現代軟體工程師的知識體係。
著者信息
作者簡介
文淵閣工作室
一個緻力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊，擅長用輕鬆詼諧的筆觸，深入淺齣介紹難懂的IT技術，並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。
我們不賣弄深奧的專有名辭，奮力堅持吸收新知的態度，誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴，讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。
舉凡程式開發、文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作，都是我們專注的重點，而不同領域有各自專業的作者組成，以進行書籍的規劃與編寫。一直以來，感謝許多讀者與學校老師的支持，選定為自修用書或授課教材。衷心期待能盡我們的心力，幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙，用學習的成果在自己的領域裡發光發熱！
我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享， 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。
官方網站：www.e-happy.com.tw
FB粉絲團：www.facebook.com/ehappytw
文淵閣工作室
一個緻力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊，擅長用輕鬆詼諧的筆觸，深入淺齣介紹難懂的IT技術，並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。
我們不賣弄深奧的專有名辭，奮力堅持吸收新知的態度，誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴，讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。
舉凡程式開發、文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作，都是我們專注的重點，而不同領域有各自專業的作者組成，以進行書籍的規劃與編寫。一直以來，感謝許多讀者與學校老師的支持，選定為自修用書或授課教材。衷心期待能盡我們的心力，幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙，用學習的成果在自己的領域裡發光發熱！
我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享， 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。
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圖書目錄
01 建置Python開發環境
1.1 Python程式語言簡介
1.2 建置Anaconda開發環境
1.3 Spyder編輯器
1.4 Jupyter Notebook編輯器
02 基本語法與結構控製
2.1 變數與資料型態
2.2 運算式
2.3 判斷式
03 迴圈與資料結構
3.1 迴圈
3.2 串列的操作
3.3 元組(Tuple)
3.4 字典(Dict)
04 函式與模組
4.1 自訂函式
4.2 內建函式
4.3 模組
05 檔案與例外處理
5.1 檔案和目錄管理
5.2 File檔案
5.3 例外處理
06 實戰：要資料自己來，網路爬蟲跟我學
6.1 requests模組：讀取網站檔案
6.2 BeautifulSoup模組：網頁解析
實戰：威力彩開獎號碼
07 實戰：一圖勝韆言，matplotlib資訊圖錶繪製
7.1 繪製摺線圖：plot
7.2 繪製長條圖：bar
7.3 圓餅圖繪製：pie
7.4 設定圖錶區：figure
7.5 在圖錶區加入多張圖錶：subplot
7.6 專題：颱灣股市股價走勢圖
實戰：個股年度統計圖
08 實戰：備份不求人，YouTube影片下載器
8.1 Pytube：下載YouTube影片模組
8.2 Tkinter：圖形使用者介麵模組
8.3 實戰：YouTube影片下載器
09 實戰：空氣好不好？PM 2.5即時監測顯示器
9.1 Pandas：強大的資料處理模組
9.2 實戰：PM2.5即時監測顯示器
10 實戰：給我個AI客服，打造自己的LINE Bot
10.1 使用Flask建立網站應用程式
10.2 Line開發者帳號
10.3 「鸚鵡」LINE Bot
10.4 實戰：圖文式Line Bot
11 實戰：P圖我也會！圖片批次處理
11.1 認識pillow
11.2 圖片基本操作
11.3 圖片編輯
11.4 圖片切割、複製和閤成
11.5 圖片濾鏡
11.6 繪製圖形
11.7 大量圖片處理
12 實戰：來點音樂吧！mp3音樂播放器
12.1 關於音樂與音效的播放
12.2 音效播放
12.3 音樂播放
實戰：MP3音樂播放器
13 實戰：刷臉時代來瞭，OpenCV臉部偵測與辨識
13.1 OpenCV：臉部偵測
13.2 OpenCV：臉部辨識登入係統
實戰：建立會員臉部模型
實戰：臉部辨識登入係統
14 實戰：智慧監控係統，自動錄影並傳送LINE
14.1 LINE Notify傳送訊息
14.2 OpenCV圖形處理：移動偵測
14.3 實戰：智慧監控係統
15 實戰：新聞唸給你聽，智慧讀報機
15.1 Google gTTS文字轉語音
15.2 語音轉換文字
15.3 文字翻譯
15.4 綜閤範例
16 實戰：自己的遊戲自己做，PyGame遊戲開發
16.1 Pygame入門教學
16.2 Pygame動畫處理
16.3 實戰：打磚塊遊戲
附錄A：pyinstaller：將程式打包成執行檔
附錄B：SQLite資料庫的使用
附錄C：Selenium：瀏覽器自動化操作
附錄D：Python軟硬整閤：使用Arduino
(附錄單元為PDF電子檔)
1.1 Python程式語言簡介
1.2 建置Anaconda開發環境
1.3 Spyder編輯器
1.4 Jupyter Notebook編輯器
02 基本語法與結構控製
2.1 變數與資料型態
2.2 運算式
2.3 判斷式
03 迴圈與資料結構
3.1 迴圈
3.2 串列的操作
3.3 元組(Tuple)
3.4 字典(Dict)
04 函式與模組
4.1 自訂函式
4.2 內建函式
4.3 模組
05 檔案與例外處理
5.1 檔案和目錄管理
5.2 File檔案
5.3 例外處理
06 實戰：要資料自己來，網路爬蟲跟我學
6.1 requests模組：讀取網站檔案
6.2 BeautifulSoup模組：網頁解析
實戰：威力彩開獎號碼
07 實戰：一圖勝韆言，matplotlib資訊圖錶繪製
7.1 繪製摺線圖：plot
7.2 繪製長條圖：bar
7.3 圓餅圖繪製：pie
7.4 設定圖錶區：figure
7.5 在圖錶區加入多張圖錶：subplot
7.6 專題：颱灣股市股價走勢圖
實戰：個股年度統計圖
08 實戰：備份不求人，YouTube影片下載器
8.1 Pytube：下載YouTube影片模組
8.2 Tkinter：圖形使用者介麵模組
8.3 實戰：YouTube影片下載器
09 實戰：空氣好不好？PM 2.5即時監測顯示器
9.1 Pandas：強大的資料處理模組
9.2 實戰：PM2.5即時監測顯示器
10 實戰：給我個AI客服，打造自己的LINE Bot
10.1 使用Flask建立網站應用程式
10.2 Line開發者帳號
10.3 「鸚鵡」LINE Bot
10.4 實戰：圖文式Line Bot
11 實戰：P圖我也會！圖片批次處理
11.1 認識pillow
11.2 圖片基本操作
11.3 圖片編輯
11.4 圖片切割、複製和閤成
11.5 圖片濾鏡
11.6 繪製圖形
11.7 大量圖片處理
12 實戰：來點音樂吧！mp3音樂播放器
12.1 關於音樂與音效的播放
12.2 音效播放
12.3 音樂播放
實戰：MP3音樂播放器
13 實戰：刷臉時代來瞭，OpenCV臉部偵測與辨識
13.1 OpenCV：臉部偵測
13.2 OpenCV：臉部辨識登入係統
實戰：建立會員臉部模型
實戰：臉部辨識登入係統
14 實戰：智慧監控係統，自動錄影並傳送LINE
14.1 LINE Notify傳送訊息
14.2 OpenCV圖形處理：移動偵測
14.3 實戰：智慧監控係統
15 實戰：新聞唸給你聽，智慧讀報機
15.1 Google gTTS文字轉語音
15.2 語音轉換文字
15.3 文字翻譯
15.4 綜閤範例
16 實戰：自己的遊戲自己做，PyGame遊戲開發
16.1 Pygame入門教學
16.2 Pygame動畫處理
16.3 實戰：打磚塊遊戲
附錄A：pyinstaller：將程式打包成執行檔
附錄B：SQLite資料庫的使用
附錄C：Selenium：瀏覽器自動化操作
附錄D：Python軟硬整閤：使用Arduino
(附錄單元為PDF電子檔)
圖書試讀
用戶評價
评分
作為一名希望將Python用於數據分析和報告自動化的職場人士，我最關心的就是如何快速過渡到“主流應用”。這本書的後期章節在這方麵做得非常齣色，它並沒有止步於基礎語法，而是直接對接瞭工業界常用的庫和框架的入門用法。例如，它對Pandas庫的介紹，並不是堆砌API文檔，而是通過幾個完整的案例，比如“清洗缺失值”、“數據透視錶構建”，手把手教你如何用最少的代碼處理真實世界中雜亂無章的數據。這種“案例驅動”的學習方法，讓我感覺自己不是在學一門語言，而是在學習一套解決工作難題的工具箱。我尤其喜歡它在講解麵嚮對象編程（OOP）時所采用的策略——先用Python的內置特性做鋪墊，然後巧妙地引齣類和對象的概念，用一個模擬“圖書館管理係統”的小項目貫穿始終，讓抽象的繼承和封裝概念變得直觀易懂。這確保瞭我在掌握基礎後，能夠順利地接軌到更復雜的應用開發領域。
评分坦白說，我之前對編程一直抱有一種敬畏心理，總覺得那是一門高深的學問，非得理科背景的人纔能掌握。但這本書徹底顛覆瞭我的認知。它的敘事風格非常親切和鼓舞人心，讀起來一點也不枯燥。作者在講述一些稍微有點難度的控製流或者函數概念時，會穿插一些行業內的趣聞或者實際應用場景，瞬間讓原本冰冷的代碼變得有血有肉起來。最讓我印象深刻的是它對“調試”（Debugging）的介紹部分，這一點在很多初級教程裏是被一帶而過的。這本書卻用瞭一整個章節的篇幅，詳細拆解瞭如何識彆常見的錯誤類型，以及如何有效利用IDE的調試工具一步步追蹤代碼執行過程。這部分內容簡直是救命稻草！我以往遇到Bug都是靠猜和反復重啓，效率極低。學會瞭書中介紹的科學調試方法後，我發現解決問題不再是令人頭疼的噩夢，而更像是一場邏輯推理遊戲。這種實戰技能的傳授，遠比單純的語法羅列要來得有價值得多，直接提升瞭我解決實際問題的能力。
评分這本《Python初學特訓班(第五版)：從快速入門到主流應用全麵實戰》簡直是為我這種編程小白量身定做的入門寶典！我之前嘗試過看一些零散的教程，但總覺得不成體係，學瞭這塊忘瞭那塊，心裏特彆沒底。拿到這本書後，我立刻被它清晰的結構和循序漸進的講解方式所吸引。它的開篇部分，沒有上來就拋齣復雜的概念，而是從最基礎的變量、數據類型講起，用非常生活化的例子來解釋，比如講列錶（List）的時候，會把它比喻成一個有序的購物清單，這樣一來，抽象的東西一下子就變得具體可感瞭。我特彆欣賞作者在基礎概念講解後立刻跟上“小練習”的設置，這種即學即練的模式，讓我能立刻鞏固剛學到的知識點，防止“光看不練”的通病。書中的代碼示例簡潔明瞭，運行結果清晰可見，即便是新手也能輕鬆跟上節奏，不會因為看不懂報錯信息而産生挫敗感。這種手把手帶著走的感覺，極大地增強瞭我學習編程的信心。它真正做到瞭“特訓”二字，仿佛一位耐心的私人教練，時刻在旁邊督促和引導，讓我的Python學習之路走得異常平穩和紮實。
评分這本書的紙質裝幀和排版設計也值得稱贊，這雖然是電子書評價，但其內在的邏輯結構和視覺呈現方式反映瞭編輯的用心。字體選擇適中，重點概念和關鍵字采用瞭加粗或不同的顔色（在電子閱讀器上也有很好的體現），這極大地減輕瞭長時間閱讀帶來的視覺疲勞。而且，作者對於代碼塊的處理非常專業，每段代碼都有明確的輸入預期和輸齣結果對照，使得自學過程中的“驗證”環節變得異常順暢。如果說有什麼可以進一步完善的，也許是增加更多關於Python最新特性（比如Python 3.11/3.12中的一些新語法糖）的選讀模塊，但考慮到這是一本麵嚮初學者的“特訓班”教材，其選擇紮實基礎和主流穩定特性的做法是完全可以理解和高度肯定的。這本書的價值在於其“穩”和“全”，而非盲目追求時髦的語法更新。
评分對於我這樣一個已經嘗試過其他幾本“速成”手冊的讀者來說，《Python初學特訓班(第五版)》最核心的競爭力在於它的“深度與廣度平衡得恰到好處”。許多速成書為瞭追求快，會犧牲掉對底層機製的解釋，導緻讀者在遇到復雜問題時無從下手。而這本教材則不然，它在教授“如何做”的同時，也耐心地解釋瞭“為什麼這樣做”。比如在解釋裝飾器（Decorators）時，它沒有直接展示 `@` 符號，而是先從函數嵌套和高階函數講起，層層遞進，直到裝飾器水到渠成般齣現。這種“剝洋蔥”式的講解結構，構建瞭一個非常堅固的知識體係，讓我不再滿足於僅僅能寫齣能跑的代碼，而是開始思考代碼的優雅性和效率。這本書確實配得上“全麵實戰”的副標題，它成功地把我從一個代碼的“使用者”塑造成瞭一個可以獨立思考和構建小型項目的“學習者”。
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