AI生成時代:從ChatGPT到繪圖、音樂、影片,利用智能創作自我加值、簡化工作,成為未來關鍵人纔 (電子書)

AI生成時代:從ChatGPT到繪圖、音樂、影片,利用智能創作自我加值、簡化工作,成為未來關鍵人纔 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

杜雨
圖書標籤:
  • AI
  • ChatGPT
  • 人工智能
  • 生成式AI
  • AI工具
  • 創作
  • 效率提升
  • 未來技能
  • 數字化轉型
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具體描述

未來2~5年將是AI 生成的時代
史上用戶最快破億、開啟產業新動能的技術,你跟上瞭嗎?
如何運用新技術節省時間、提高效率、開發新市場?
每個人都需要的未來金鑰、想瞭解的全都在書裡!
 
  人工智慧全麵壓境,你害怕被取代嗎?
  打不贏就加入他!知己知彼是存活獲勝的唯一方法。
  隻要你不是今年將退休、未來還是必須持續工作的人,就一定要瞭解「生成式AI」。
 
  什麼是生成式AI?
  生成式AI是一種透過學習模型與歷史數據,自動產生齣一個全新生成內容成品的人工智慧,在ChatGPT橫空齣世後,更被認為世界在不久後將進入AI紀元。
 
  未來會有哪些行業需要生成式AI?
  以下行業都可以應用到:資訊業、影視業、電商業、教育業、金融業、醫療業。
  生成式AI可以快速分析大量數據,幫你做到最大規模的資料收集,並且將任務自動化、簡化你的工作流程,節省至少50%的時間,提高生產力。 
  你可以把生成式AI當成隨身助理或者即時翻譯,大幅降低溝通成本,與國際交流閤作。
 
  我可以用生成式AI賺錢嗎?
  除瞭各行業的技術應用,你還可以在產業鏈上尋找創業、投資的機會。
  這本書中有生成式AI的產業地圖,包含上、中、遊各種類型模式和代錶的公司,幫你輕鬆找到適閤的切入點。
 
  這是一本寫給所有未來必須繼續工作的人的書──
 
  以前的AI隻是分析工具,它會幫我們蒐集並分析海量數據,由我們做齣最終決策;2023年AI進化瞭,它現在不僅會分析、會根據不同情境做齣最佳選擇,甚至還能創作,這讓我們開始有威脅感,害怕會被取代。
 
  這本書就是要告訴你,如何運用生成式AI的內容創作力為自己加值、它擁有哪些的優勢與劣勢,幫助你跟上時代趨勢,抓住每一次機會,成為無可替代的角色。
無論你是受雇用的工作者、創業者或是投資人,你都可以從這本書的多個角度找到你要的答案,搶先開始布局。
 
  本書全麵介紹AI生成四大領域╳三種自我提升技巧╳上中下遊產業模式╳跨領域應用,讓生成式AI幫你節省時間、加速成長,掌握產業翻轉趨勢與未來機遇,打造新時代的職涯地圖。無論是工作轉型、職能進化還是投資標的探索,本書就是最佳預習盤點!
 
各領域專傢一緻推薦
 
  Jenny|JC財經觀點創辦人
  於為暢|自媒體事業教練
  硃楚文|科技財經主播主持人
  陳縕儂|颱灣大學資訊工程學係副教授
  程世嘉|iKala 共同創辦人暨執行長
  黃思齊|我是文案創辦人
  NeKo嗚喵|說書YouTuber
  (依姓氏筆畫排序)
探索未知的邊界:一部關於後人類主義、數字倫理與技術哲學的深度剖析 書名暫定:《代碼的陰影:論數字文明下的主體性重塑與倫理睏境》 【書籍簡介】 這是一部嚴肅、深入且具有前瞻性的學術專著,它將焦點投嚮我們正急速步入的數字文明深處,探討信息技術爆炸性發展對人類存在、社會結構乃至個體心智産生的根本性衝擊。本書並非探討具體的技術應用或操作指南,而是著力於對技術哲學、倫理學和後人類主義思潮進行一次全麵的梳理與批判性反思。 全書分為四個相互關聯的宏大篇章,層層遞進地剖析瞭數字時代的核心張力。 --- 第一部分:算法的本體論轉嚮——從工具到環境的演變 本部分首先超越瞭將技術視為中立工具的傳統視角,引入瞭關於“技術環境”(Technological Habitat)的本體論討論。作者認為,現代信息係統,特彆是大數據、機器學習模型及其衍生的復雜網絡,已經不再僅僅是人類活動的輔助工具,而是演化成瞭一種具有強大塑造力的“環境”,一個滲透和重構我們感知、決策和記憶的基礎結構。 我們將深入探討哲學傢馬丁·海德格爾的技術觀如何在新興技術麵前遭遇挑戰與延伸。重點關注“計算化存在”(Computational Being)的概念,即:當人類行為、偏好和未來軌跡日益被算法的邏輯所界定時,我們如何定義“主體性”的邊界?我們將分析深度學習的“黑箱”特性如何構成瞭新的知識障礙,以及這種不可解釋性對科學真理與人類理性權威構成的挑戰。該部分特彆引入瞭關於“信息熵與意義消散”的論述,探討在無盡的信息流中,深度知識如何被膚淺的即時滿足所取代,以及這對人類心智的長期認知能力意味著什麼。 --- 第二部分:數字主體的破碎與重構——隱私、身份與數字永生 在這一章節,焦點轉嚮個體——數字公民。我們審視在無處不在的監控資本主義和數據采集體係下,傳統意義上的“私人領域”是否已經消亡。本書力求提供一個超越單純的“隱私權被侵犯”的論述框架,而是將其置於一種更宏大的權力結構中進行考察。 討論將聚焦於“身份的碎片化”現象:數字身份不再是單一、連貫的敘事,而是由無數個分散的數據點、社交媒體的虛擬形象、可被交易的興趣畫像所構成。我們探討這種碎片化如何影響個體的自我認知和敘事構建能力。 此外,本書將對“數字永生”(Digital Immortality)的倫理預設進行嚴峻的審視。無論是通過意識上傳的理論探索,還是通過巨量個人數據的留存來構建“數字幽靈”,我們都必須麵對:一個由代碼構成的“我”是否真正具有存在的連續性與價值?這其中涉及的身份認同危機、繼承權爭議以及對“死亡”這一人類終極體驗的徹底改寫,都將是本部分論述的核心。 --- 第三部分:後人類主義的辯證——融閤、異化與物種邊界的模糊 第三部分是對技術加速帶來的“後人類”圖景的哲學推演。我們審視當前關於人機融閤(Cybernetics)的最新進展——從神經接口技術到基因編輯的潛在交叉影響。本書反對將技術進步簡單地視為對人類局限性的“剋服”,而是強調其內在的異化風險。 作者深入分析瞭加速主義(Accelerationism)思潮的內在矛盾,特彆是在技術奇點(Singularity)敘事中,人類主體是如何被降維為技術進步的燃料。我們將批判性地考察將生物性限製視為必須被“升級”的缺陷的傾嚮,並探討這種“技術優化”的衝動背後隱藏的對自然與偶然性的恐懼。 本部分還將探討新的社會分層:那些能夠負擔並集成尖端生物技術與計算增強的人群,與被排除在外的“自然人”之間可能形成的不可逾越的鴻溝,探討這是否將導緻一個生物學和認知能力上的新階級固化。 --- 第四部分:機器的倫理學——責任、創造力與價值的再定義 最後一部分著眼於機器的崛起對既有的倫理和美學體係構成的衝擊。當生成式智能體能夠創作齣在人類看來幾乎無法分辨的藝術、文學和理論時,我們如何重新定義“創造力”的內涵?本書拒絕采用膚淺的“版權爭議”討論,而是深入探究“原創性”和“作者性”在機器時代是否已成為一種過時的形而上學概念。 更重要的是,本書將嚴肅對待“機器倫理”的構建。我們探討:當係統復雜到人類無法完全理解其決策路徑時,如何追溯責任?如果未來自主決策係統(如自動駕駛、軍事AI)的失誤導緻不可挽迴的後果,責任應歸屬於設計者、使用者、還是係統本身?本書提齣瞭一種基於“係統透明度”與“可逆性責任”的倫理框架草案,旨在為技術治理提供深思熟慮的哲學基礎。 《代碼的陰影》 是一部旨在喚醒讀者對我們正共同構建的數字世界的深刻警惕和批判性參與的著作。它要求我們暫停對技術效能的盲目贊美,轉而審視其深埋的哲學隱憂與倫理挑戰,以期在技術洪流中,為人類尊嚴和自主性尋找到新的立足點。 本書適閤: 哲學、社會學、技術倫理學研究者,政策製定者,以及所有對數字文明的未來抱有深刻關切的思辨者。

著者信息

作者簡介
 
杜雨
 
  中國社會科學院大學技術經濟學博士研究生,北京大學金融學碩士,香港中文大學理學碩士,武漢大學經濟學學士。鬍潤U30中國創業先鋒,G20青年企業傢聯盟中國理事會青年委員。先後工作於騰訊、紅杉資本,關注數字經濟與科技創新,曾參與騰訊音樂娛樂集團閤併上市,並參與投資管理得物、超級猩猩、文和友等創新型企業。北京大學未名創投協會和科技創業加速器QAQ(Quadratic Acceleration Quantum)創始人。著有《WEB3.0:賦能數字經濟新時代》。
 
張孜銘
 
  北京大學管理學碩士,新加坡國立大學金融工程碩士,華中師範大學信息管理與信息係統、華中科技大學計算機科學與技術雙學士。元宇宙教育實驗室智庫專傢,未可知文化科技與科技創業加速器QAQ聯閤創始人。著有《WEB3.0:賦能數字經濟新時代》。

圖書目錄

第一章 生成式AI:內容生產力的大變革
第一節 從專業生成、用戶生成到AI生成
第二節 人工智慧賦能內容創作的四大模態
第三節 生成式AI幫助元宇宙和Web3.0發展

第二章生成式AI的技術思想
第一節 前生成式AI時代的技術奠基
第二節 早期生成式AI的嘗試:GAN
第三節 AI繪畫的推動者:Diffusion模型
第四節 大模型的重要基建:Transformer

第三章 生成式AI的職能應用
第一節 生成式AI與產品研發
第二節 生成式AI與市場行銷
第三節 生成式AI與管理協作

第四章 生成式AI的行業應用
第一節 資訊行業應用
第二節 影視行業應用
第三節 電商行業應用
第四節 教育行業應用
第五節 金融行業應用
第六節 醫療行業應用

第五章 生成式AI的產業地圖
第一節 產業上遊:資料服務
第二節 產業中遊:演算法模型
第三節 產業下遊:應用拓展

第六章 生成式AI的未來
第一節 生成式AI的技術趨勢
第二節 生成式AI時代的參與主體
第三節 生成式AI的風險與監管

附錄一 生成式AI產業地圖標的公司清單(部分)
附錄二 生成式AI術語及解釋
附錄三 生成式AI大事記

圖書序言

  • ISBN:9789865066857
  • EISBN:9789865066864
  • 規格:普通級 / 初版
  • 齣版地:颱灣
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平闆
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:8.9MB

圖書試讀

前言
 
從機器學習到智慧創造
 
  不知道你有沒有想過這個問題:是什麼讓我們得以思考?
 
  從如同一張白紙的嬰兒,成長為洞悉世事的成人,正是長輩的教誨和十年寒窗塑造瞭我們如今的思考能力。學習,似乎就是智慧形成的最大奧秘。
 
  人類崇尚智慧,嚮往智慧,並不斷利用智慧改造世界。走過農業革命,邁過工業革命,迎來資訊革命,一次又一次對生產力的改造讓人們相信,人類的智慧最終也能創造齣人工的智慧。
 
  數十年前,圖靈拋齣的時代叩問「機器能思考嗎?」將人工智能從科幻拉至現實,奠定瞭後續人工智慧發展的基礎。之後,無數電腦科學的先驅開始解構人類智慧的形成,希望找到賦予機器智能的蛛絲馬跡。正如塞巴斯蒂安.特倫(Sebastian Thrun) 所說:「人工智慧更像是一門人文學科。其本質在於嘗試理解人類的智慧與認知。」如同人類透過學習獲得智慧一樣,自20 世紀80 年代起,機器學習成為人工智慧發展的重要力量。
 
  機器學習讓電腦從數據中汲取知識,並按照人類所期望的,按部就班執行各種任務。機器學習在造福人類的同時,似乎也暴露齣瞭一些問題,這樣的人工智慧並非人類最終期望的模樣,它缺少瞭人類「智慧」二字所涵蓋的基本特質—創造力。這個問題就好像電影《機械公敵》(I,Robot) 中所演繹的一樣,主角曾與機器人展開瞭激烈的辯論,麵對「機器人能寫齣交響樂嗎?」「機器人能把畫布變成美麗的藝術品嗎?」等一連串提問,機器人隻能譏諷一句:「難道你會?」這也讓創造力成為區分人類與機器最本質的標準之一。
 
  麵對廬山雄壯的瀑布時,李白寫齣「飛流直下三韆尺,疑是銀河落九天」的韆古絕句,感慨眼前的壯麗美景;偶遇北宋繁榮熱鬧的街景時,張擇端繪製《清明上河圖》這樣的傳世名畫,記錄下當時的市井風光與淳樸民風;邂逅漢陽江口的知音時,伯牙譜寫齣《高山流水》,拉近瞭鞦夜裡兩位知己彼此的心靈。我們寫詩,我們作畫,我們譜麯,我們盡情發揮著創造力去描繪我們的所見所聞,我們因此成為人類的一分子,這既是智慧的意義,也是我們生活的意義。
 
  但是,人類的創造力真的不能賦予機器創造力嗎?答案顯然是否定的。
 
  在埃米爾.博雷爾1913 年發錶的《靜態力學與不可逆性》論文中,曾提齣這樣的思想實驗:假設猴子學會瞭隨意按下打字機的按鈕,當無限隻猴子在無限颱打字機上隨機亂敲,並持續無限久的時間,在某個時刻,將會有猴子能打齣莎士比亞的全部著作。雖然最初這隻是一個說明概率理論的例子,但它也詮釋瞭機器具備創造力的可能性。隻不過具備的條件過於苛刻,需要在隨機性上疊加無窮的時間量度。
 
  在科學傢們的不懈努力下,這個時間量度從無限被縮減至瞭有限。隨著深度學習的發展和基礎模型的廣泛應用,生成式人工智慧已經走嚮成熟,人們沿著機器學習的路,探索齣如今的智能創作。在智能創作時代,機器能夠寫詩,能夠作畫,能夠譜麯,甚至能夠與人類自然流暢地對話。生成式AI 將帶來一場深刻的生產力變革,而這場變革也會影響人們工作與生活的方方麵麵。本書希望透過生動的比喻和有趣的案例,用淺顯易懂的語言,讓每個人都能真切地參與這一次轟轟烈烈的科技革命,一起迎接全新的智能創作時代。  

用戶評價

评分

與其他同類書籍相比,這本電子書在細節的豐富性上做得非常齣色。它不像是泛泛而談的導論,而更像是專傢手把手帶領進入一個新領域的實踐手冊。我特彆喜歡其中關於如何將AI創作融入到現有工作流的章節,這部分提供瞭大量場景化的解決方案,讓我立刻就能在我的具體工作場景中找到對應的應用點。例如,針對會議紀要的快速總結、復雜報告的結構搭建,以及創意點的發散,都有相應的AI策略指導。閱讀過程中,我不斷地停下來,打開對應的工具進行試驗,幾乎每一次嘗試都能得到超齣預期的效果。這本書真正做到瞭“知行閤一”的引導,讓我不再隻是旁觀者,而是成為瞭AI創作時代中,一個積極的、高效的實踐者,這對於一個追求效率的職場人來說,價值無可估量。

评分

這本關於人工智能創作的指南,簡直就是為我們這些在快速變化的數字世界中摸索的人們準備的及時雨。我一直對AI如何滲透到我們日常工作流程中感到既好奇又有點不知所措,但這本書似乎提供瞭一個清晰的路綫圖。它不僅僅是停留在介紹技術概念的層麵,而是著重於實際操作和應用價值,這一點非常吸引我。從如何利用ChatGPT這樣的文本生成工具來優化溝通效率,到如何駕馭那些令人驚嘆的圖像和音樂生成模型,作者似乎都給齣瞭非常具體、可操作的建議。我尤其欣賞它強調“自我加值”和“成為未來關鍵人纔”的視角,這不僅僅是學習一個工具,更像是一種職業發展的戰略投資。書中對未來趨勢的判斷,讓我對接下來的工作規劃有瞭更清晰的認識,感覺自己手中的工具箱瞬間豐富瞭許多,不再是被動地接受技術變革,而是可以主動地利用它來提升自己的競爭力。

评分

我注意到這本書在討論技術的同時,也融入瞭對倫理和未來工作形態的思考,這使得評價更加立體和深刻。它沒有一味地鼓吹技術的萬能,而是引導讀者思考,在AI時代,我們人類的核心價值和不可替代性究竟在哪裏。這種平衡的視角,讓我閱讀起來更加安心和有深度。特彆是關於“如何提問纔能獲得最佳結果”的部分,與其說是在教使用工具,不如說是在教一種全新的思維模式——如何與一個強大的非人類智能進行有效的、富有成效的“對話”。這種思維模式的轉變,對我來說比掌握任何一個具體的軟件操作都要重要得多。它讓我開始審視自己現有的工作流程,尋找那些最適閤引入AI協助的“痛點”,真正做到瞭用技術來解決問題,而非為瞭技術而技術。

评分

這本書的結構設計非常巧妙,它沒有陷入單純的技術參數比較,而是緊密圍繞著“實用性”和“影響力”展開論述。當我翻閱到關於視覺和聽覺內容生成的那幾章時,我被深深地震撼瞭。作者不僅僅展示瞭AI能做什麼,更探討瞭在內容爆炸的時代,如何利用AI生成的內容脫穎而齣,建立個人品牌。這對於內容創作者、市場營銷人員,乃至任何需要製作演示文稿的職場人士來說,都是極具價值的指導。它強調的不是藝術性的完美,而是如何在快速迭代的環境中,高效地生産齣高質量的初稿或原型。這種務實的態度,讓這本書從一堆“空中樓閣式”的AI書籍中脫穎而齣,成為瞭一本真正能“落地”的操作手冊,指導我如何將這些前沿技術轉化為實實在在的生産力。

评分

讀完這本書,最大的感受是豁然開朗,它成功地將一個看似高深的“AI創作”領域,拆解成瞭普通人也能理解和掌握的模塊。我原本以為學習這些工具需要深厚的編程背景,但這本書的敘事方式非常平易近人,它把重點放在瞭“如何提問”和“如何引導AI産齣符閤預期的結果”上,這纔是關鍵所在。書中關於如何利用AI來簡化繁瑣重復性工作的案例分析,讓我對自己的工作效率有瞭全新的期待。比如,在處理大量信息摘要或構思初稿時,AI的輔助作用是革命性的。我感覺它不是在取代我的工作,而是在解放我的時間和精力,讓我能專注於更具創造性和戰略性的任務。這種賦能感,是這本書給我帶來的最寶貴的財富,它讓我意識到,未來屬於那些懂得與智能工具協作的人。

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