投資別再情緒化!讓數據說話  用科學方法讓本金百倍奉還 (電子書)

投資別再情緒化!讓數據說話 用科學方法讓本金百倍奉還 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

小路Lewis
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具體描述

今天看營收、明天看EPS、後天看毛利率,
買的股票經常有好消息,為什麼投資還是不賺錢?
什麼數字算「好」?什麼方法叫「對」?
其實你是「憑感覺」在判斷!

這些模稜兩可的思緒,可以透過科學方法來解惑
這本書要幫你剷除雜念,讓失去的本金百倍奉還!

  【一般投資vs科學投資】
  ⊙一般投資靠感覺;科學投資靠證據
  ⊙一般投資讓你情緒化;科學投資教你理性
  ⊙一般投資跟風聽消息;科學投資驗證歷史行情
  ⊙一般投資很刺激,讓你大賺大賠;科學投資很無聊,幫你穩定獲利

  【遠離情緒化交易 不帶感情纔會賺】
  當你會輕易說齣基本麵「好像不錯」,卻無法清楚定義什麼叫做「不錯」時,
  代錶你缺少明確的判斷標準,操作邏輯不夠理性,
  所以總是在追高殺低,心情像在洗三溫暖。

  透過科學化的投資方法,排除人為乾擾,一切讓數據說話,
  你的交易將變得有憑有據、充滿底氣,「不帶感情」的投資纔能狠狠賺!

  【入寶庫不要空手迴  要懂得挖掘市場祕密】
  市場就是一個龐大的數據寶庫,棄之不用太可惜!
  歷史總是一再重演,善用前人經驗就能少走冤枉路。

  KD指標真的有用嗎?營收真的會影響投資報酬率嗎?
  很多你在股市聽到的「都市傳說」,用免費軟體迴測一下,結果無所遁形,
  經過驗證後你會發現,就算是教科書也有失誤的時候!

  【賠錢不可怕 失去翻身機會纔要恐懼】
  很多人不願意執行停損,一是因為不喜歡認輸,
  再者當「未實現虧損」變成「已實現虧損」,又是更真實的感受,
  這是人性最常見的心魔。

  想要在投資這條路走得長遠,就要懂得放下身段,
  懂得認錯服輸,是你在金融市場生存的重要心態;
  懂得停損齣場,纔能讓你在股市走得更遠。

  ★★★本書精彩內容★★★
  ▍奈米戶翻身記!

  Z世代的年輕人經常被冠上「全拋」或「厭世」的標籤,因為沒錢投資理財,乾脆當個快樂的月光族,隻要薪水可以支應生活,還能呼吸就好瞭,對於人生沒有太多的規劃與追求。同樣也是Z世代齣生的小路,曾經也是股市的奈米戶,他拋開小確幸的思維,利用課餘時間打工與學習,成功把13萬元的本金翻成韆萬資產,他的故事不僅勵誌,作為全職交易員背後的甘苦談,更值得你藉鑑.。

  ▍手把手教學 建構專屬自己的策略
  無論你是喜歡基本麵、技術麵或籌碼麵,隻要善用科學方法找到適閤的市場慣性因子,就能建構屬於你自己的策略。從選股到設定交易條件、進齣場的停利損,以及迴測和參數優化,這些步驟將一步一步帶你實際操作,教你用大數據找到獲利方程式!

  ▍風控踩煞車 讓你少走彎路
  投資路上的風險層齣不窮,從難以預測的係統性風險,到人為疏失的胖手指,有時候防不勝防,若有做好風險控管、適時踩煞車,就能將傷害降至最低。在股市走跳,要有「一定會犯錯」的認知,因為人非聖賢孰能無過,而犯錯也是在股市買經驗,都會化為日後成長的養分,隻是要提醒自己下次不能再犯相同過錯,纔能少走人生的彎路!

  ▍剷除雜訊 別被新聞帶風嚮
  如果看新聞買股票就能賺錢,人人都可以是股神,事實上,每天被大量資訊轟炸,反而無法判斷哪些是有價值的資訊,以及哪些是市場主力刻意讓你看到的,你的大腦會因此陷入混亂。對於科學投資來說,消息麵基本上沒有什麼價值,我們關注的是「數據」,隻有這樣你的投資纔會理性,纔會科學,不用每天盯盤、關注新聞,排除不必要的雜訊。

  ▍在數據庫中看見科學投資的魅力
  金融市場本身就是一個龐大的資料庫,記錄歷史的交易數據,是市場上真金白銀投入的結果,也是人性在場上最真實的展現。我們可以在這個資料庫找到市場的慣性,對歷史數據進行迴測驗證,看看策略在過去某段行情中是否能獲利,要評估一個投資策略在未來是否有效,一定考量它在過去的錶現。

  投資不該是一個情緒化的遊戲,而是遵循科學方法的行為。
  這本書將帶你剷除不必要的情緒,汲取科學投資的精隨。

著者信息

作者簡介

黃凱鈞(小路Lewis)


  齣生於1996年,於2014年(大學一年級)開始進入投資市場,透過係統化的方法及風險控管,從13萬元本金起手,9年時間已纍積超過3韆萬元資產。

  上大學時父母把銀行帳戶的存款全部領光,於是白手起傢當傢教打工,一堂「職場生存學」的課程,改變他對金錢的認知,為瞭追求理想生活,透過打工賺到的13萬元本金,踏上自學投資的旅程。

  人生購買的第一檔股票就下市,卻從中獲利數萬元,可謂新手運爆發。之後的投資過程跌跌撞撞,經過不斷地嘗試及驗證,最終找到適閤自己的操作邏輯與策略,即係統化操作與程式交易邏輯,並開發超過100組程式交易,應用在股票與外匯交易市場。
  
  除瞭認同科學投資、係統化選股,也強調穩健的風險控管,協助投資者避開情緒化交易,不再盲目相信新聞媒體及主觀意見,並把焦點放在歷史數據的迴測與驗證。

  學歷:
  國立臺北教育大學教育學係
  國立臺北商業大學財務金融所
 

圖書目錄

推薦序1投資是一門科學 獲利有公式可套/王緻怡
推薦序2不會寫程式 也能進入量化交易世界/呂正傑
推薦序3讓投資有憑有據 避免情緒化乾擾/權證小哥
自序  善用科學投資  剋服人性弱點
 
第一章 全職交易員的告白  Z世代≠全拋世代
1-1   年輕人沒錢隻好「全拋」?
1-2   沒錢投資理財 不如當快樂月光族?
1-3   全職交易員 沒有想像中好賺!
1-4   做好投資這門課 先檢視財務狀況
1-5   股市能賺快錢 創造第二份收入
 
第二章 用科學方法 把投資變無聊
2-1   投資方法太多 沒有必勝祕笈
2-2   寶庫在眼前 用大數據找獲利方程式
2-3   透過歷史驗證 看見科學投資魅力
2-4   股市消息滿天飛 如何判讀正確資訊?
 
第三章 建構屬於自己的策略:基礎篇
3-1   建立正確期待 隻求閤理報酬率
3-2   股價上漲的真相 3大麵嚮不可偏廢
3-3   關於基本麵 你要知道5大利多因子
3-4   技術分析 隻須關注2個重要指標
3-5   籌碼大戶默默布局 該怎麼看?
 
第四建構屬於自己的策略:進階篇
4-1   大道至簡 策略並不是越複雜越好
4-2   手把手教學:從選股到迴測建構策略
4-3   迴測有陷阱 避免成為孤島
4-4   2套基本策略 適用多數投資者
4-5   實戰3步驟 勇敢進入市場操作!
 
第五章 做好風險控管 人生彎路更快走完
5-1   那些被你忽略的風險 胖手指最冤枉
5-2   風險控管第一步 先學會「認錯」
5-3   捨得停損 纔有機會失敗再站起
5-4   追求閤理報酬 別妄想成為「高高手」
 
第6讓投資成為理想生活的基石
6-1   別怕虧損 賺迴來比較重要
6-2   成功沒有捷徑 隻能靠紀律
6-3   Z世代投資 先做好3件事
6-4   學會投資理財 纔能享受自由
 
附錄 小路颱股實戰App 用大數據找齣績優股

圖書序言

自序

善用科學投資  剋服人性弱點


  我在金融市場交易、奮鬥已有9 年的時間,從剛開始的懵懂到建立穩健交易係統,真的是經歷瞭長久的市場磨練與體悟。我認為最睏難的除瞭建構策略外,應該就是麵對難以對抗的人性弱點瞭 !

  在市場上待得越久,越知道人性在金融市場上的影響有多深入,尤其是每天盤後看到不少投資者積極關注新聞消息,試圖在一堆爆炸訊息中找到對股價有利的蛛絲馬跡。這時候因為手中持有部位,很可能在獲取資訊時齣現主觀偏誤,僅關注利多的消息, 完全忽略利空也同時存在。你必須認知到,新聞消息不能提供你穩定操作的依據,且可能會帶來毀滅性的風險。

  市場上大多數短線交易者都是追求熱門股、追求當下最強勢的股票,這類型股票因為高波動而有追高疑慮,投資人很容易因為新聞消息、股價短線漲跌,完全忽略自己的選股交易策略,把自己推嚮情緒化操作的陷阱。麵對這樣的陷阱,可以使用「量化科學交易」來破解睏局,這也是本書的重點。

  本書將分享我自己的人生經歷,談談我在Z 世代的環境當中, 如何建立自律與學習的條件,並在躺平聲浪中獨善其身,讓自己具備更強的競爭力。同時也會帶領讀者迴顧我剛進入股市,是如何披荊斬棘麵對挑戰,並從睏境中醒悟。

  透過對歷史迴測的觀察,我們會發現,股市其實就是一個大型的數據資料庫 !在這個數據庫當中,我們可以探究股價上漲的共通因素,也就是基本麵、技術麵與籌碼麵的分析架構,重點是要讓數據說話、理性投資,降低新聞消息的影響。

  藉由資料庫中龐大的數據歸納,可以推演齣選股交易策略、驗證方法是否能在歷史行情中獲利,藉由「機器學習」概念的迴測技巧,還可以驗證策略運用在未來行情的可行性,提高策略整體的有效性。

  撰寫本書的目的,主要是希望透過宣揚「科學化投資」的思維,協助散戶投資者避開盲區,不再盲目相信新聞媒體的消息, 反而應該關注歷史驗證的數據,掌握真正影響投資報酬率的因子, 若能把自己的選股與交易策略標準化,即可有效地提高投資報酬率以及穩定性,進而挑戰長期穩定獲利的潛力。

  對於剛進入股市的新手投資者來說,本書將帶你從數據角度來解讀股市,讓你拋開產業探勘、個股研究的質性思維,透過數據找到股市的正確解答。最後,感謝《Money 錢》夥伴辛苦編輯與製作,希望看過本書的你,也能夠培養量化交易的思維,掌握科學化投資的核心。

推薦序

讓投資有憑有據 避免情緒化乾擾
權證小哥


  小路的科學投資法,跟小哥的籌碼研究及地闆股概念, 都是利用量化加上迴測,建立齣有邏輯且係統化的策略,可以避免掉很多情緒化的乾擾,避免憑感覺下單,讓投資更有依據,值得投資朋友們學習。

  本書秉持「係統化選股」、「控製風險」的精神,教你用數據來解讀股市行情,讀者可以透過3 大麵嚮的因子篩選,找齣勝率及報酬率兩者兼具的策略,同時剋服人性不願停損的心魔。

  對於迴測領域感到陌生的投資人,書中也有手把手教學帶著讀者一步一步操作,方法淺顯易懂,適閤新手。在策略優化方麵,小路也提到參數孤島及參數高原的概念,告訴投資人怎樣的迴測結果,纔具有參考價值。

  不同於市麵上的財經書籍,本書可以感受到小路對科學投資的熱忱,期許他能成為年輕一代的榜樣,讓更多人明白科學投資的真諦。

投資是一門科學 獲利有公式可套
臺北商業大學財務金融係助理教授  王緻怡

  這本書是我所看過所有投資理財書籍中最實用且深入的一本。小路不僅是我的優秀學生,更是一位經驗豐富且熱情洋溢的全職交易員,他在研究所求學時期就展現齣卓越的邏輯分析能力和熱忱,其優秀論文也獲選在颱灣期交所研討會上發錶,我曾多次邀請他迴到母校,與後輩分享他在股市上的心得和技巧,深受同學的讚賞和歡迎。

  小路從大一就開始自學投資理財,利用打工收入來纍積本金,以小額資金投入市場,從中學習經驗和技巧。他的故事相當鼓舞人心 !對於「全拋世代」提齣瞭很多務實和理性的建議,相信可以幫助他們找到自己的方嚮和動力,提供另外一種思考方式與行動方案。

  書中談到「把投資變無聊」這件事,或許會引起讀者的好奇或睏惑,投資不是要有趣和刺激嗎?小路在書中解釋瞭他的理念: 「投資是一門科學」,必須遵循科學的方法和原則,而非單純依靠直覺、情緒或消息麵來決定買賣。

  小路將他多年纍積的知識和經驗,毫無保留地呈現給讀者, 以淺顯易懂又不失嚴謹的方式介紹「科學化投資」的概念及步驟, 這種科學化方法有別於傳統主觀交易,不受投資人情緒或市場噪音影響,而是利用數據分析找齣市場上隱藏的交易機會和有效因子,並將其轉化成交易策略。

  本書的最大特色和優勢是利用XQ 係統迴測,驗證各種股市因子和指標的有效性,例如基本麵的財報數據、技術指標及籌碼分布等,並詳細介紹如何根據這些因子和指標建立選股及交易策略、如何設置停損與停利點、如何評估歷史迴測的結果。

  不論你是新手還是老手,或者你是價值投資者還是技術分析者,都可以從中獲得啟發和收穫。小路用專業而清晰的語言解釋科學投資的原理和方法,並用一些實例來展示他的成功經驗,讓讀者可以更容易地理解和實施科學投資。

  除瞭科學化投資方法,小路也分享瞭他在交易過程中遇到的睏難和挑戰,提醒新手要避免聽信消息麵、參數最佳化等陷阱, 並利用下班時間創造價值、從興趣齣發減壓、設置緊急預備金保護自己、持續學習與成長,纔能在逆境中突圍而齣。書中也分享瞭一些實用且有效的心理素質和風險控製技巧,包括如何建立正確的交易心態,以及如何設定閤理的目標和期望值等。

  股市變化無常,沒有必勝法則,我對小路的科學化思維和方法深感佩服,再次強調這是一本實用且深入的量化投資書籍,提供瞭寶貴的知識技能和係統化的量化交易流程,讀者可以學習到如何用數據、科學、平颱和程式,來驗證、設計、執行自己的投資策略。

  誠摯地推薦本書給所有想要學習科學化投資方法的人,希望讀者都能跟我一樣從中受益,在股市中體驗到科學化投資帶來的樂趣,用科學方法讓本金百倍奉還。

不會寫程式 也能進入量化交易世界
永豐金證券投資顧問部部長  呂正傑


  自從2020 年3 月23 日颱灣股市進入逐筆搓閤交易的時代後,量化交易就成為市場的顯學,再加上虛擬貨幣交易在年輕世代間盛行,運用數據與策略來交易,已是數位原生代的DNA。

  要開啟股市量化交易的成長旅程,第一步就是要學習如何「選股」,第二步就是要學習如何「交易」,而後還有「自動選股+自動交易」的成長路程可以進步,甚至往「高速自動選股交易」的境界前行。
 
  很多人以為要做量化交易必須先會寫程式語言,其實不一定如此。在颱灣已經有很多人運用嘉實資訊的XQ 全球贏傢來選股交易,裡麵套裝瞭許多實用的策略範例可直接使用,隻要你邏輯清晰,能夠組閤選股因子與設定交易進齣場邏輯,其實並不需要會寫程式,也能體驗量化交易的成就感。

  而本書正是開啟你進入量化交易世界的起手式,書中透過實際的範例,從基本麵、技術麵、籌碼麵等各種影響市場的因子剖析,一步步帶你組閤齣心目中理想的選股模式,再透過XQ 全球贏傢來進行策略迴測,看看這樣的選股邏輯跟簡單交易模式,能不能如預期獲得報酬。

  本書更手把手教你依據迴測數據來調整因子選股,邏輯清晰的決策過程,或許能激發你在選股上的靈感。

  最後,資深投資人都知道,對市場要懷有一顆敬畏的心來操作,意想不到的黑天鵝事件或突發狀況隨時可能齣現,可以進退有序地處理投資部位,纔是最終決定勝負的關鍵。因此交易的資金配置與風險控管,是小路的肺腑經驗談,值得你反思自己的交易策略有沒有注意到這塊,並透過長期控製風險來追求閤理報酬 !

  永豐金證券也緻力於發展量化交易的學習旅程與交易體驗, 因工作的關係,因緣際會讓我在2019 年認識小路,聊天時知悉他在那段時間,已經連續4 年隻要颱股有開盤,都能看到他的盤後解析影片,我印象非常深刻且欽佩他不間斷的毅力。時至今日他一樣緻力於擔任投資交易領域的KOL,年輕卻市場資歷豐富, 未來肯定繼續發光發熱 !

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