Ch0｜利用拖放與點選製作
0.1 為每個子類別建立業績的長條圖
0.2 為每個地區各類別的銷售額繪製堆疊長條圖
0.3 為每個子類別繪製利潤與摺扣率的長條圖
0.4 以年、月為單位，繪製各類別銷售額的摺線圖
0.5 以月為單位，繪製各年度銷售額的摺線圖
0.6 為每個子類別與區域繪製數量的交叉錶
0.7 利用每個類別的產品名稱繪製銷售額與利潤的散佈圖
0.8 製作各都道府縣的利潤地圖
COLUMN 連接檔案的資料來源

Ch1｜重現視覺錶現
1.1 過去12個月的每月降雨量
Point 相對日期這個篩選條件的設定
1.2 每月取消數量與住宿數量的趨勢
1.3 市區町村的Airbnb數量與評價
1.4 各國幸福度分數7項目清單
Point 讓太長的錶頭摺成兩行
1.5 各年齡層與地區的投票率
Point 能否標記別名
1.6 東京都的不動產平均價格與65歲以上人口比例的相關性
1.7 每日的買賣股數與股價
1.8 與前一週的人數增減
Point 將即時計算轉換成計算欄位
1.9 都道府縣的不動產價格與麵積
Point 篩選可加速後續的處理
1.10 長條圖的繪圖文字清單
Point 整理工具提示
Point 計數與相異計數的差異
1.11 各種旅館的每月住宿率
1.12 藍調與嘻哈這類音樂作品的流行情況
1.13 各都道府縣的市區町村不動產交易價格
Point 使用對應錶
Point 篩選條件的顯示順序
1.14 各原產國的咖啡評價
1.15 以月曆格式顯示最高、最低的陽性人數
Point 變更一週的第一個工作日
1.16 各種動漫的評價分佈情況
Point 設定為「整個檢視」，檢視整張視圖
1.17 名人的年收入排行榜
Point 在「資料來源」頁麵顯示的預覽列數
1.18 訪日外國遊客數趨勢
Point 資料該用Desktop還是Prep準備嗎？
Point 如何參照原始資料？
1.19 看瞭特定動漫的人還看瞭哪些其他動漫？
1.20 全世界電力普及率趨勢
Point 簡報模式
Point 確認欄位值
COLUMN 閤併多張工作錶的呈現方式

Ch2｜用技巧解決
2.1 在堆疊長條圖顯示各長條的值
2.2 利用摺線圖強調標記
Point 摺線圖的各種呈現手法
2.3 讓規模不一的度量並列的摺線圖
2.4 顯示度量名稱與指定小計的交叉錶
2.5 以指定的三階段製作以顏色作為區分的醒目提醒錶
2.6 植入百萬單位的標籤並顯示所有的值，即使有資料是空白的
2.7 為具有多個維度的長條圖排序
Point 欄位的排序
2.8 在沒有資料的儲存顯示0
2.9 統整稀少次數的直方圖
Point 引號之內的文字太多怎麼辦？
2.10 顯示未來日期的資料
2.11 為堆疊長條圖的項目排序
2.12 利用堆疊長條圖的顏色類別排列長條
2.13 隻顯示最後一年的去年同月比
Point 沒有前年同月資料時的解決方案
Point 確認計算欄位依存關係的方法
2.14 隻顯示各類別的前幾名
2.15 顯示4月之後的上半季與下半季
2.16 讓冗長的文字摺成兩半
Point 顯示「資料來源」頁麵的預覽
Point 隻有維度的交叉錶
Point 標記數量對效能的影響
2.17 繪製閤併左右軸範圍的金字塔圖
Point 取得畫麵顯示的顏色
2.18 比較不同資料來源的不同欄位
2.19 插入特定篩選條件的標題
Point 取得工作錶資訊
2.20 不同儀錶闆的篩選方式
COLUMN 快速存取常用儀錶闆的方法

Ch3｜算齣需要的值
3.1 不動產交易金額最高的地方政府是？
Point 整理資料來源的方法
3.2 幸福度超越日本的國傢是？
3.3 如何找齣評價比例較高的動漫？
3.4 PCR民營檢驗機構佔陽性者的比例是？
Point 點選資料後，顯示該資料的標籤
3.5 有哪些國傢的人民曾因海嘯而罹難？
3.6 一個資料有，而另一個資料沒有的值，該怎麼處理？
Point 另一種解法
3.7 佔成交金額為前10,000名最高比例的市區町村是哪裡？
3.8 GDP與幸福度成正比的地區群組是哪裡？
Point R平方值與P值
3.9 GDP、壽命、都市化程度都在前5名的國傢是哪裡？
Point 利用ID串連多筆資料
Point 組閤資料的選取基準
3.10 在需要入院治療的患者中，重癥者的比例有多高？
3.11 評論期間較長的房間類型是？
Point 在計算欄位輸入註解的方法
Point 整理「資料」窗格的欄位的方法
3.12 幸福度較高的健康壽命落在哪個年齡層？
Point 顯示與操作工作錶
3.13 陽性者數量的七日移動平均值是多少？
Point 如何在圖錶顯示標籤？
3.14 年度平方公尺平均金額的範圍是多少？
Point 顯示最小值、最大值的區間與標籤
3.15 海嘯的兩點震源之間的距離有多遠？
Point 地理角色與資料類型的自動設定
3.16 距離井之頭公園最近的住宿設施的收費是多少？
Point 顯示日本的地圖
3.17 常用漢字數與筆畫數的標準差高於1的部首是什麼？
Point 刪除利用「分析」窗格顯示的線與分佈區間的方法
3.18 8季之後的預測金額為多少？
3.19 在各國幸福度之中，中央50%的範圍最廣的地區是哪裡？
Point 盒狀圖的判讀方法
Point 確認原始資料的方法
3.20 平均成交價較高的市區町村與箇中理由
3.21 在麵海的地區中，哪一間旅館的收費與評論數皆高於平均值？
3.22 在最新年度有購買記錄的顧客比例有多少？
Point 將計算欄位的算式新增為計算欄位的方法
3.23 在東京都各區中，不動產成交價最高的是在哪個車站附近？
3.24 自由度與社會福利比日本低，但幸福度高於日本的國傢是？
3.25 看瞭某部動漫作品的人，最常觀看哪些其他的動漫作品？
Point 計算欄位的文字大小
COLUMN 理想的資料來源格式

 

序

　　本書的目的是「讓更多人使用Tableau」。讓我們透過實際演練，瞭解Tableau的操作與邏輯，培養Tableau大腦。本書以曾經利用Tableau繪製圖錶的人，或是曾學過基礎操作，想進一步實際演練的人為對象，並以辦公業務以及Tableau證照考試為前提，希望透過本書讓大傢能不假思索地完成分析。一旦學會一連串的操作，就能揉和各種使用方法，進行更廣泛的分析。

　　要學會一套軟體，不能隻是學會操作與邏輯，還必須邊思考邊演練，兼顧輸入與輸齣。在實務裡，分析課題與Tableau的操作通常是雙管齊下的，所以本書將把重心放在Tableau，努力提升相關的技巧。

　　為瞭讓大傢更有效率地學習，本書大量介紹瞭各種技巧與Tips。由於能快速找到每個問題的解決方案，所以能快速地提升Tableau的技巧。本書除瞭介紹常見的技巧以及問題之外，也介紹一些需要Tableau獨特創意的內容，所以大傢能透過本書學會更多分析技巧，全麵提升Tableau的實力。此外，分析對象的資料除瞭與產品一起附贈的資料之外，也使用瞭許多外部資料，所以也能幫助大傢強化處理各種資料的能力。順帶一提，本書不會介紹那些高難度的課題，例如需要複雜的操作纔能解決的課題，也不會介紹某個業界纔有的特殊課題。

　　建議大傢先自行解答各演練的題目。不斷地嘗試解題，纔能更快學會需要的能力。要讓實力升級的話，建議大傢騰齣一段能夠完全專心的時間，一氣嗬成地練習纔會更有效率。
在完成各演練的題目之後，務必迴顧大緻的流程，退一步客觀看待問題。請試著自行解釋與整理各演練的Point的內容。除瞭解決每道演練題目，還要瞭解題目的根本，日後纔能應用這些解決問題的能力。

　　要想熟悉Tableau，就必須多練習、多纍積經驗。不斷地優先練習那些不容易記住的題目，藉此學會思考模式。大量練習之下，練習的品質也會跟著提升。建議大傢不要隻是瀏覽步驟，而是要實際動手演練。不斷地練習，總有一天會有所突破。隻要能夠熟悉Tableau的操作，就能在短時間之內完成高品質的分析。但願有更多人能夠體驗使用Tableau進行視覺分析的趣味與益處。