现代控制理论

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具体描述

《全球化时代的国家治理创新》 内容简介 在全球化浪潮以前所未有的速度和广度重塑世界格局的今天,国家治理面临着来自内部结构转型和外部跨国互动日益增强的复杂挑战。传统的治理模式,在面对信息技术革命、气候变化、跨界安全威胁以及社会内部的财富分配不均等议题时,已显现出明显的张力与局限。《全球化时代的国家治理创新》正是一部深刻剖析这些挑战,并系统探讨适应性、有效性与合法性新路径的学术专著。 本书并非停留在对全球化现象的表层描述,而是聚焦于“国家”这一核心行为体如何在这一宏大背景下进行自我重塑与能力再造。全书立足于政治学、社会学、公共管理学以及国际关系学的交叉前沿,以严谨的实证分析和精妙的理论建构,勾勒出当代国家治理图景的复杂性。 第一部分:全球化对国家治理的结构性冲击 本部分首先对全球化在经济、信息、文化三个维度的渗透进行细致梳理,探讨它们如何侵蚀传统民族国家主权的“边界感”。在全球价值链日益深化、资本自由流动的背景下,国家在宏观经济调控、税收主权、乃至劳动力市场管理上的自主性受到了哪些实质性削弱?书中运用了大量案例数据,对比了不同发展阶段国家在应对跨国公司游说、离岸金融避税等问题时的政策困境。 尤其值得关注的是,本书深入分析了信息技术对国家治理的“双刃剑效应”。一方面,数字技术为政府提供了提升效率、实现“智慧治理”的工具;另一方面,社交媒体和加密通讯的普及,极大地挑战了国家对信息流动的控制能力,催生了新的社会动员模式和“后真相”时代的认知危机,直接冲击了公共舆论的形成机制和政府的合法性基础。 第二部分:内部治理的适应性重构:从垂直到网络的转型 国家治理的有效性,不再仅仅依赖于自上而下的命令与执行体系。本书的核心论点之一是,在全球化约束下,国家必须实现治理模式的“去中心化”与“网络化”。这一部分详细考察了三种主要的内部创新路径: 1. 多层级治理的协同机制(Multi-Level Governance): 探讨了中央政府如何有效赋权地方政府、区域性机构,并在处理环境治理、基础设施建设等跨区域事务时,建立起中央、地方、市场、社会组织之间的有效协商与合作框架。书中批判性地分析了“过度分权”的风险,强调在协同治理中如何保持宏观政策的统一性和导向性。 2. 公共服务供给的市场化与社会化(New Public Governance): 深入研究了政府职能的剥离与外包趋势。这不仅涉及公立医院、教育机构的私有化改革,更关注如何通过合同管理、绩效评估等新型工具,提升公共服务的效率和响应速度。同时,本书也强调了“公民社会”在社会保障、社区服务中的补充和监督作用,指出政府必须学会与非营利组织建立基于信任而非单纯行政命令的关系。 3. 数据驱动的决策模式(Evidence-Based Policymaking): 本部分详尽介绍了大数据、人工智能在公共政策制定、风险预警和资源分配中的应用。它探讨了从政策设计、试点推行到效果评估的全流程数字化转型,并着重讨论了在追求效率的同时,如何保障数据隐私、避免算法歧视,维护治理的公平性与透明度。 第三部分:应对外部环境的治理创新:主权边界的再定义 在全球化背景下,主权不再是一个坚固的堡垒,而是一个可以协商、可以渗透的动态概念。本书重点分析了国家如何在国际和跨国层面维护自身利益并参与全球规则制定: 1. “规制外交”与标准竞争: 面对全球技术标准(如5G、数据安全协议)的制定权之争,国家如何从被动的接受者转变为积极的规则输出者?书中分析了欧盟的“布鲁塞尔效应”以及中国在绿色能源标准上的布局,揭示了规制能力已成为现代国家软实力的核心体现。 2. 跨国风险的共同治理: 气候变化、流行病、恐怖主义等非传统安全威胁,要求国家放弃“零和博弈”的思维,转向“共同安全”的治理框架。本书详细分析了国际合作的“治理赤字”问题,并探讨了在缺乏强有力全球政府的情况下,区域组织(如东盟、非盟)如何通过建立区域性规则和互助机制,填补治理真空。 3. 主权的“共享”与“再聚集”: 探讨了国家如何有意识地将部分主权职能“委托”给国际组织(如WTO、IMF),以换取更广阔的全球市场准入和更稳定的外部环境。这种“共享”并非主权的丧失,而是一种战略性的“再聚集”,即将有限的国家资源集中于最具竞争力的领域进行核心能力建设。 第四部分:合法性、信任与治理的未来 治理的创新最终必须落实于其合法性的巩固。在全球化带来的不平等加剧、身份政治抬头和民粹主义兴起的背景下,国家如何重建公民的信任? 本书的结语部分聚焦于“民主质量”与“技术治理”之间的张力。它认为,技术效率不能取代政治参与和透明问责。有效的国家治理创新,必须辅之以更具包容性的政治对话机制、更及时的政策反馈回路,以及对治理过程的公开解释。唯有如此,国家才能在全球化的不确定性中,既保持自身的适应性,又能赢得民心的支持,实现可持续的发展与稳定。 《全球化时代的国家治理创新》为政策制定者、国际关系学者以及关心国家未来走向的研究者提供了一个全面、深刻且具有前瞻性的分析框架,是理解当代国家在变局中图新的必读之作。

著者信息

图书目录

  • 前言
  • 第零章:绪论
  • 第一章:状态空间表示式
  • 第二章:状态空间表示式的解
  • 第三章:可控制性与可观察性
  • 第四章:稳定度与李雅普诺夫方法
  • 第五章:最佳控制
  • 第六章:随机控制
  • 第七章:动态系统鑑别
  • 索引

图书序言

  本书是工业自动们仪表专业的选修课教材。

  系由四部分组成:第一部分状态空间分析方法(第一章至第四章)、第二部分确定性最佳控制问题(第五章)、第三部分随机过程控制(包括泸波技术,第六章)以及第四部分动态系统鑑别(第七章)。作为选修课,我们假设学生们已经学过线性代数、矩阵论、机率论和古典控制理论这些课程。所以,学生是有足够的理论基础来学习这四部分内容的。对少数生的理论或概念,本书在各有关章节将作扼要介绍,如在最佳控制部分将介绍一些泛函概念,在谈随机控制部分之前,将介绍一些随机过程的预备知识。这四部分也可以分别选修,如学时不够,可以只选第一、二两部分,第一、第二和第三部分,第一、第二和第四部分,或者只选第三和第四部分。它们各部分基本上是相互独立的。按以往的教学经验估计,第一、二部分需要40~50学时,第三部分用30~40学时,第四部分用20学时。

  本书有关章节所列的复习性预备知识,可按具体情况取舍。对带有“*”部分则供选用。由于编写时间较短,错误或不当之处在所难免,期望读者先进批评指正。

图书试读

用户评价

评分

这本书的出现,确实在一定程度上填补了我知识体系中的空白。我一直对自动化生产线和智能设备背后的原理感到好奇,但市面上的科普读物往往过于浅显,而学术论文又太过专业。这部《现代控制理论》正好介于两者之间,它既有严谨的理论推导,又不至于让人完全摸不着头脑。书中从最基本的系统模型建立开始,循序渐进地介绍了线性系统、非线性系统、最优控制、自适应控制等多个重要分支。我特别欣赏它在概念解释上的严谨性,比如对于“鲁棒性”的定义,作者就用了好几种不同的角度来阐述,让我深刻理解了这个概念的内涵和外延。虽然我并非工程师,但我发现书中的许多思想,例如如何处理不确定性、如何优化性能指标,都可以在其他领域找到借鉴意义。例如,在学习如何设计控制器以应对各种干扰时,我联想到自己在工作中遇到的项目管理挑战,如何通过预设的应对机制来减少意外情况对整体进度和质量的影响。这本书带给我的启发,远不止于对控制理论的理解,更多的是一种解决问题、优化决策的思维模式。

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《现代控制理论》这本我拖了很久终于读完的厚书,老实说,一开始我真的有点望而却步。身边的朋友有几个是工程领域的,推荐的时候总是说“这书很扎实,基础很重要”,听得我心里七上八下的。拿到手之后,确实,厚度就够吓人的了,而且密密麻麻的公式和符号,让我想起大学时期的“恶梦”。我不是科班出身,所以很多概念对我来说都相当陌生。不过,作者的写作风格还算清晰,即便一开始看不懂,硬着头皮啃下去,结合后面的讲解,慢慢就能摸到一点门道。尤其是一些图示,解释起来很有条理,比如关于系统的稳定性分析,用图形化的方式呈现,比纯粹的数学推导要直观很多。我最喜欢的部分是关于状态空间方法的阐述,感觉它提供了一个全新的视角来理解复杂的动态系统,不像传统的传递函数法那样局限于某些假设。虽然至今还有很多细节需要反复咀嚼,但我敢肯定,对于想要深入了解控制系统原理的读者来说,这本书绝对是值得投入时间和精力的。它不是那种能让你一眼看完就“ Aha!”的书,但每一次回头翻阅,都会有新的领悟。

评分

说实话,刚拿到《现代控制理论》这本书时,我曾有过一丝疑虑,担心它过于学术化,离实际应用太远。然而,随着阅读的深入,我发现这种担忧是多余的。作者在理论讲解的同时,非常注重结合实际工程案例,比如在介绍PID控制器时,就详细分析了它在工业过程控制中的广泛应用,从温度控制到流量调节,都给出了具体的例子和参数调整的指导。这一点对我来说非常重要,因为它让我能够将抽象的数学模型与真实的物理世界联系起来。书中对于反馈控制的原理剖析得相当透彻,特别是关于稳定性、瞬态响应和稳态误差的讨论,都非常有启发性。我曾经在某个项目上遇到过系统响应缓慢的问题,当时只是凭经验进行调整,效果并不理想。读完这本书中关于根轨迹和频率响应的内容后,我才恍然大悟,原来可以通过分析系统的极点和零点来预测和优化系统的动态性能。虽然我不是直接的控制工程师,但这本书提供的分析工具和解决问题的思路,对于理解和改进任何需要动态响应的系统都大有裨益。

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《现代控制理论》这本书,对我而言,就像是打开了一扇通往更深层次工程理解的大门。我一直对自动化和机器人领域充满兴趣,但很多时候,我只是停留在“是什么”的层面,而这本书则让我开始思考“为什么”以及“如何”。从最初的系统辨识,到李雅普诺夫稳定性分析,再到卡尔曼滤波器的引入,每一个章节都像是在铺设一块基石,为理解更复杂的控制策略打下坚实基础。我尤其印象深刻的是关于“模型预测控制”的讲解,它那种“着眼未来,实时优化”的思想,让我看到了控制理论在应对复杂、动态变化系统时的强大能力。作者在讲解中,并没有回避数学上的严谨性,但同时也辅以大量的图示和逻辑梳理,使得整个阅读过程虽然需要专注,但并不至于令人感到枯燥。我常常会在某个章节读完后,回头去思考自己身边的一些自动化设备,比如洗衣机、空调的智能模式,开始尝试去理解它们内部可能应用的控制原理。这本书不仅仅是一本技术书籍,更是一种思维的训练,它教会我如何用系统化的、动态的眼光去看待世界。

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要评价《现代控制理论》这本书,我首先想到的词是“扎实”。它不是一本让你快速掌握几个技巧的速成书,而是一本需要你沉下心来,一步一步深入理解的书。从基础的传递函数到更高级的状态空间描述,再到最优控制和鲁棒控制,作者的讲解逻辑清晰,循序渐进。我尤其喜欢书中对于不同控制策略的比较分析,比如何时选择PID,何时需要更复杂的模型预测控制,书中都给出了非常详尽的解释和考量因素。这一点对于我这种想要全面了解控制理论全貌的读者来说,非常有价值。虽然里面涉及到大量的数学公式和推导,但作者的语言风格相对平实,并没有使用过于晦涩难懂的学术术语,这使得即使是对数学感到有些畏惧的读者,也能在付出努力后有所收获。这本书最大的价值在于,它提供了一个完整的框架,让你能够理解各种控制技术是如何相互联系、共同作用于一个复杂系统的。我常常在阅读过程中,会不自觉地将书中的概念与我接触到的工程实际联系起来,例如在智能交通系统、无人机飞行控制等方面,这本书提供的理论基础都显得尤为重要。

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