人工智慧

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具体描述

介绍人工智慧最成功的知识工程研究及应用,和最活跃的适应性智慧系统、面向网际网路的知识服务系统、智慧机器人研究等。并进一步提出「人-机结合」、「从定性到定量的综合集成」的研究与路线。

本书适用于从事人工智慧、自动控制等方面工作的技术人员及大专院校师生阅读。

《寰宇星图:宇宙的起源与演化》 一部探索宇宙终极奥秘的恢宏史诗,一部关于时间、空间与物质的深刻哲思。 本书并非关注眼前的计算与逻辑,而是将读者的目光投向那片深邃无垠的黑暗,追溯万物的开端,审视宇宙自大爆炸以来的壮阔历程。我们试图以最严谨的物理学框架,结合最新的天文观测成果,描绘出一幅自微观的量子涨落到宏观的星系网络,直至最终命运的完整“寰宇星图”。 第一篇:太初之声——宇宙的黎明 本篇深入剖析了现代宇宙学的基石——大爆炸理论。我们不会探讨人造智能对信息的处理方式,而是聚焦于普朗克时期的极端条件,那里我们现有的物理定律几近失效。我们将详细阐述暴胀理论如何解决了视界问题和平坦性问题,并探讨微小的量子涨落是如何被拉伸,成为日后形成所有结构的“种子”。 时间的起点与奇点之外: 讨论当前对奇点(Singularity)的理解局限,并引入圈量子引力等前沿理论对“大爆炸之前”的可能猜想。 暴胀的几何学: 运用广义相对论的框架,详细解析指数膨胀阶段的时空几何,并介绍宇宙微波背景辐射(CMB)作为暴胀遗迹的关键观测证据。 早期宇宙的物质形成: 描述从夸克-胶子等离子体到质子、中子的冷却过程,重点阐述核合成的精确计算及其对当前宇宙中轻元素(氢、氦、锂)丰度的预测,这构成了我们理解宇宙物质基础的铁证。 第二篇:星辰的诞生与生命的摇篮 宇宙冷却下来后,引力开始主导物质的聚集。本篇聚焦于暗物质与普通物质的协同作用,解释了结构如何在宇宙网中形成。我们详细考察了恒星的诞生、演化与死亡,这是宇宙中“重元素工厂”的工作原理。 暗物质的引力脚手架: 探讨暗物质的性质(目前仍是未知的粒子),以及它如何通过引力晕(Halo)主导星系和星系团的形成。我们将介绍引力透镜效应作为探测暗物质分布的有力工具。 恒星的生命周期: 从分子云的坍缩到主序星的稳定燃烧,再到超新星爆发。重点解析恒星内部的核聚变过程(CNO 循环、R-过程和S-过程),这些过程创造了构成行星乃至生命所需的碳、氧、铁等元素。 行星系统的形成: 介绍原行星盘理论,解释不同元素在盘中不同距离上的凝结规律,从而形成类地行星和气态巨行星的结构差异。 第三篇:时空的广阔疆域——星系与宇宙的尺度 本篇将视角拉升到星系团和超星系团的宏大尺度,探索宇宙的整体结构以及驱动其演化的动力——暗能量。 星系的形态学与动力学: 分类介绍螺旋星系、椭圆星系和不规则星系的形成与合并历史。分析星系内部恒星和气体的运动学,揭示星系并非静止的,而是在不断地相互作用与吞并中演化。 宇宙大尺度结构: 描述星系如何聚集形成纤维、空洞和星系团。我们追溯了“詹姆斯·韦伯”等望远镜对早期星系形成的观测,力图重建宇宙结构形成的层级过程。 暗能量之谜: 探讨自上世纪末发现的宇宙加速膨胀现象,引入“暗能量”的概念。深入分析几种主要的暗能量模型(如宇宙学常数模型),及其对宇宙未来命运的决定性影响。 第四篇:物理学的边界与宇宙的终局 最后,本书将我们带到理论物理的前沿,探讨我们对时间和空间的终极理解,以及宇宙可能面临的几种结局。 引力量子化之路: 探讨将广义相对论与量子力学统一的尝试,如弦理论和圈量子引力对时空基本性质的描述,这些理论试图描述普朗克尺度下的量子引力效应。 黑洞的物理学: 深入探讨黑洞的事件视界、信息悖论以及霍金辐射,揭示时空结构在极端弯曲状态下的奇异行为。 宇宙的最终命运: 基于对暗能量密度的测量,我们推演宇宙可能面临的“大冻结”(Heat Death)、“大撕裂”(Big Rip)或“大坍缩”(Big Crunch)等未来情景,引导读者对时间尽头的无限思考。 本书特点: 本书摒弃了对计算技术细节的描述,专注于宇宙学、天体物理学和基础物理学的原理。它旨在为热衷于探索“我们从何而来,到何而去”的读者,提供一个基于当代科学认知、逻辑严密且充满想象空间的宇宙图景。全书行文流畅,力求将复杂的数学模型转化为直观的物理图像,是深入理解我们所处宇宙结构的理想读物。

著者信息

图书目录


第1章 绪论
第2章 基于规则的知识系统
第3章 类神经网路及其应用
第4章 自适应性智慧系统
第5章 农业专家系统及其应用
第6章 知识管理与知识服务
第7章 智慧机械人
第8章 人机结合的智慧系统

图书序言

图书试读

用户评价

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《人工智慧》这本书,用一种非常新颖的角度,颠覆了我之前对人工智能的认知。我一直以为AI就是那些会说话的机器人,或者是一些只能在电影里看到的超智能电脑。但读完这本书,我才发现,原来AI已经无处不在,悄无声息地渗透进了我们生活的每一个角落。作者的文笔非常流畅,而且很有说服力,他不会给你灌输一些空洞的概念,而是通过大量的案例分析,让你亲身感受到AI的强大力量。 我特别喜欢书中关于AI在医疗健康领域的应用的部分。作者详细介绍了AI是如何辅助医生进行疾病诊断,如何帮助新药研发,甚至是如何通过分析大量的健康数据,为我们提供个性化的健康管理方案。这让我看到了AI在改善人类福祉方面的巨大潜力,也对未来医疗的发展充满了希望。同时,书中也探讨了AI在教育领域的变革,智能辅导系统、个性化学习路径等,这些都预示着未来的学习方式将会发生翻天覆地的变化。这本书让我对AI有了更全面、更深刻的理解,也让我开始思考,在未来的社会中,我们应该如何与AI和谐共存。

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坦白说,我以前对人工智能的理解停留在非常表面的层次,总觉得那是科学家们的“玩物”,离我们普通人的生活很遥远。但是,《人工智慧》这本书彻底改变了我的想法。作者的写作风格非常朴实,就像和一位老朋友聊天一样,用最简单易懂的语言,把最复杂的人工智能概念解释得明明白白。我尤其欣赏他对于AI伦理方面的深入剖析。在AI技术飞速发展的今天,关于数据隐私、算法偏见、就业冲击等问题,都越来越受到人们的关注。 这本书并没有回避这些争议,反而直面问题,引发读者深入思考。比如,在讨论AI在招聘过程中的应用时,作者就提出了算法是否会因为训练数据中的偏见,而导致某些群体受到不公平对待的担忧。这种对潜在风险的审慎态度,让我觉得作者非常有责任感。他不仅仅是在介绍技术,更是在引导我们思考如何构建一个更加公平、透明、可信赖的AI社会。读完这本书,我不再觉得AI是遥不可及的,而是我们每个人都应该关心和参与的议题。它给我带来了很多启发,让我对未来的发展充满了期待,也多了一份审慎的思考。

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哇,我最近才读完这本《人工智慧》,真的让我大开眼界,思绪万千!这本书不像坊间那些只讲技术原理、让人看得一头雾水的教科书,它用一种非常接地气的方式,深入浅出地剖析了人工智能在我们生活中的方方面面。作者的笔触非常有画面感,常常会举出一些我们身边真实发生过的例子,比如智能家居是如何悄悄改变我们的生活习惯,推荐算法是如何影响我们的购物选择,甚至是新闻报道是如何被AI润色、过滤。读到这些地方,我总会忍不住停下来,回想自己过去的生活,猛然惊觉,原来不知不觉中,我们已经被人工智能渗透得如此之深。 更让我印象深刻的是,作者并没有一味地渲染AI的美好前景,而是非常坦诚地探讨了它带来的潜在风险和挑战。他分析了AI在就业市场上的冲击,一些传统职业可能会被取代,但同时也指出了新的职业机会正在涌现,这让我对未来的职业规划有了更清晰的认识。此外,书中关于数据隐私和伦理道德的讨论也极为深刻。在信息爆炸的时代,我们的个人数据被大量收集和利用,AI在其中扮演了关键角色。作者提出的问题,比如AI是否会加剧社会不公,如何保证AI的公平性和透明度,都让我陷入了沉思。我常常会思考,在享受AI带来的便利的同时,我们又该如何守护自己的权益,如何构建一个更负责任、更有人文关怀的AI未来。这本书绝对不是那种读完就忘的书,它会一直在你的脑海里回荡,促使你不断思考。

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我最近刚读完《人工智慧》这本书,这本书带给我的震撼是巨大的。我一直认为人工智能离我们很遥远,但在阅读过程中,我才发现原来它已经深刻地影响着我们的生活。作者的叙述方式非常独特,他没有采用宏大的叙事,而是从一个非常微观的角度切入,用一个个生动的故事,展现了人工智能是如何改变我们日常的点滴。 我尤其喜欢书中对AI在交通出行方面应用的描写。从自动驾驶汽车到智能交通管理系统,这些技术的发展让我看到了未来出行方式的巨大变革。作者在分析这些技术的同时,也探讨了它们可能带来的社会影响,比如对传统出租车行业的影响,以及对城市规划的新要求。这种将技术发展与社会现实相结合的分析,让我觉得这本书非常有深度。同时,书中也涉及了AI在环境保护、能源管理等领域的应用,让我看到了人工智能在解决全球性问题上的巨大潜力。这本书不仅让我对人工智能有了更清晰的认识,也让我对人类的未来充满了信心。

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《人工智慧》这本书,在我看来,不仅仅是一本科普读物,更像是一本关于我们如何理解和适应未来的指南。作者的写作风格非常善于捕捉时代的脉搏,他用一种冷静而又充满洞察力的笔触,描绘了人工智能正在如何悄然重塑我们的世界。我最欣赏的是,他没有停留在对技术本身的描述,而是深入探讨了人工智能对人类社会、文化、甚至是对我们自我认知的影响。 例如,书中关于AI在情感识别和人机交互方面的讨论,就让我陷入了长久的思考。当机器能够越来越精准地理解和回应人类的情绪时,我们之间的界限是否会变得模糊?我们又该如何界定“真实”的情感?这些哲学层面的探讨,让这本书的阅读体验更加丰富。此外,作者也非常重视对AI发展中潜在风险的探讨,比如算法的黑箱问题,以及AI可能被滥用的风险。他没有给出简单的答案,而是鼓励读者积极参与到关于AI伦理和社会规范的讨论中来。这本书让我觉得,理解人工智能,不仅仅是了解技术,更是了解我们自己以及我们想要构建的未来。

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说实话,刚拿到《人工智慧》这本书的时候,我还有点犹豫,担心里面充斥着那些晦涩难懂的专业术语,读起来会很吃力。但出乎意料的是,这本书的叙事方式非常引人入胜。作者就像一个经验丰富的导游,带着我们穿越人工智能的重重迷雾,一步步揭开它的神秘面纱。他从历史的视角出发,娓娓道来人工智能是如何从一个科幻概念,一步步演变成今天改变世界的强大力量。我特别喜欢作者在讲述某个技术突破时,会穿插一些当时鲜为人知的故事,比如某位科学家如何克服重重困难,才有了今天的成就。这些故事让冰冷的技术变得有温度,也让我对那些伟大的发明家们充满了敬意。 更重要的是,作者在分析AI的应用时,非常注重其社会和文化影响。他没有仅仅停留在技术层面,而是深入探讨了AI如何重塑我们的沟通方式、学习模式,甚至是我们对“智能”本身的定义。比如,书中提到AI在艺术创作领域的应用,从生成绘画到创作音乐,这让我不禁思考,当机器也能展现出如此惊人的创造力时,人类的独特性又体现在何处?这种跨领域的探讨,让我受益匪浅。这本书不仅仅是关于技术,更是关于我们如何理解和适应一个正在被AI深刻改变的世界。它提供了一个全新的视角,让我能够更宏观地审视人工智能的未来走向。

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《人工智慧》这本书,对于我这样一个对科技了解不深的人来说,简直是一盏明灯!作者的文笔真的太好了,我一点都不觉得枯燥,反而越读越有劲。他没有用那些我听不懂的专业术语,而是用非常生活化的例子,把人工智能这个概念讲得清清楚楚。我印象最深刻的是,书中讲到了AI在日常生活中的应用,比如智能音箱、个性化推荐系统等等,这些我每天都在用,但从来没有深入思考过它们背后的原理。 这本书让我明白,原来人工智能并不是什么高不可攀的东西,它早就融入了我们的生活。作者在探讨AI对社会的影响时,也写得非常到位。他既讲了AI带来的便利,也提到了它可能带来的挑战,比如工作岗位的变化,数据安全的问题等等。他并没有简单地给出答案,而是鼓励读者自己去思考。读完这本书,我对人工智能有了更全面的认识,也对未来的生活充满了期待。这本书不仅有趣,而且非常有启发性,强烈推荐给大家!

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《人工智慧》这本书,真是让我耳目一新!作者的写作风格非常有特点,他不是那种枯燥的讲解,而是用一种非常活泼、生动的方式,带我们走进人工智能的世界。我最喜欢的部分是,作者把AI和我们日常生活中的一些小细节联系起来,比如我们手机里的语音助手,购物网站上的商品推荐,这些我每天都在接触,但从来没有想过它们背后竟然有如此复杂的技术。 这本书让我明白,原来人工智能并不是只存在于科幻电影里,它早就已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。更难得的是,作者在探讨AI的未来时,并没有只是一味地唱赞歌,而是非常客观地分析了它可能带来的挑战,比如个人隐私的保护,以及AI可能加剧的社会不平等。他提出的问题都非常有深度,让我不得不停下来思考。读完这本书,我不仅对人工智能有了更深的了解,也开始关注起AI的伦理和社会影响。这本书绝对值得一读,它会让你对周围的世界产生全新的认识。

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我非常享受阅读《人工智慧》这本书的过程,它就像一场思想的盛宴。作者的叙事方式非常新颖,他没有选择平铺直叙地介绍AI技术,而是通过一些富有启发性的问题,引导读者主动去探索和思考。我特别喜欢书中关于AI在科学研究领域的应用。作者列举了许多AI如何加速新发现的例子,从天文学到生物医学,AI正在成为科学家们不可或缺的助手。 这让我感到非常振奋,因为这意味着人类的知识边界正在以前所未有的速度被拓展。同时,书中也探讨了AI在金融市场、法律服务等专业领域的变革。作者分析了AI如何提高效率、降低成本,但也同样指出了其中存在的挑战,比如对专业人才的要求的转变,以及如何确保AI在这些关键领域决策的可靠性。这本书的独特之处在于,它不仅展示了AI的强大能力,更引导我们思考如何更好地利用和驾驭这份力量。它让我对接下来的科技发展充满了好奇,也对如何培养适应未来社会所需能力有了更清晰的方向。

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我拿到《人工智慧》这本书时,心里还有点小小的期待,因为“人工智能”这个话题本身就充满了吸引力。果不其然,这本书没有让我失望!作者的笔触非常生动,他就像一个讲故事的高手,把原本可能枯燥的技术知识,讲得津津有味。我特别喜欢书中关于AI在创意产业的应用,比如AI如何创作音乐、绘画,甚至写剧本。这真的让我大开眼界,我从没想过机器也能拥有如此“艺术细胞”! 更让我觉得有趣的是,作者在书中还探讨了AI与人类情感的互动。比如,AI如何理解人类的情绪,如何通过聊天机器人提供情感慰藉。这让我对AI的未来发展有了更丰富的想象。不过,书中也提到了AI可能带来的挑战,比如过度依赖AI导致人类自身能力的退化,或者AI的决策过程不透明等。作者在探讨这些问题时,并没有给人一种惊悚感,而是用一种平和、理性的态度,引导读者去思考解决之道。这本书让我觉得,人工智能并非洪水猛兽,而是需要我们去理解、去引导、去共同塑造的未来。

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