计算机概论题型突破

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具体描述

本书简介:
计算机概论为资讯科学的一门基础课程,不但于各校的资讯相关科系列为必修课程,近几年来更逐渐被各科系列为必选或选修课程。并且,目前的资讯相关考试均将此课程列为必考科目,由此更可知计算机概论的重要性。
计算机概论的命题范围相当广泛,举凡资讯类所学过的任何科目或单元均涵盖于命题范围内;因此,同学们常有不知如何准备起的苦恼;虽然如此,计算机概论的命题方向仍有脉络可循。本书针对近年来二技与插大的命题趋势,整理成数十个题型;并于每个题型后附上选择题库与非选择题库两类不同型态的历届试题,期能为同学们创造坚强应考实力,顺利金榜题名。

好的,这是一份图书简介的草稿,旨在详细介绍一本与《计算机概论题型突破》内容不相关的书籍。 --- 书名:《人工智能时代的伦理与治理:理论前沿与实践挑战》 作者:[作者姓名/机构名称] 页数:约 550 页 装帧:精装/平装 ISBN:[此处填写一个虚构的ISBN] 定价:[此处填写一个虚构的价格] --- 内容简介 在技术飞速发展的浪潮中,人工智能(AI)已不再是遥远的科幻概念,而是深刻影响着社会结构、经济模式乃至人类伦理的现实力量。然而,随着AI能力的指数级增长,一系列前所未有的伦理困境与治理难题也随之浮现。本书《人工智能时代的伦理与治理:理论前沿与实践挑战》正是为深入剖析这些复杂议题而创作的一部综合性专著。它旨在为政策制定者、行业领袖、技术研究者以及关注社会未来的普通读者,提供一个既具深度又富于洞察力的思维框架。 本书的结构围绕三个核心维度展开:伦理基础、治理框架与实践案例。我们深知,缺乏坚实的伦理根基,任何技术治理都将沦为空谈。因此,全书首先从哲学和历史的视角,重新审视了技术伦理的经典理论,并将其对接到当代AI的特定场景中。 第一部分:伦理思辨的深度挖掘 在第一部分,我们着重探讨了AI伦理的核心议题。我们首先对“算法偏见”进行了详尽的分解。这不仅仅是关于数据偏差的问题,更深入触及了决策过程中的结构性不公。书中详细分析了不同类型的偏见(如测量偏差、采样偏差和表征偏差)如何渗透到机器学习模型的训练环节,并阐述了这些偏见在信贷审批、刑事司法和医疗诊断等关键领域可能造成的实际社会后果。我们引入了公平性度量(Fairness Metrics)的对比分析,包括平等机会、群体平价等概念,并探讨了如何在数学模型中平衡不同公平性标准之间的内在张力。 其次,本书花费大量篇幅讨论了“可解释性与透明度”(XAI)。随着深度学习模型复杂度的增加,其“黑箱”特性愈发明显。我们不仅介绍了LIME、SHAP等主流的可解释性工具的技术原理,更重要的是,讨论了在不同风险等级的应用场景下,何种程度的解释是“足够”的,以及解释的责任主体应由谁承担。我们认为,在人身安全和重大权利决策中,最低可接受的解释门槛必须得到明确界定。 此外,关于自主性与问责制(Autonomy and Accountability)的讨论构成了伦理思辨的另一基石。当自动驾驶汽车发生事故,或者AI系统作出可能危及生命的医疗决策时,法律责任应如何界定?书中梳理了现有的侵权法框架,并探讨了将“电子人格”赋予高级AI系统的潜在法律和道德风险。 第二部分:全球治理框架的构建与比较 技术发展速度远超法律的更新速度,这是当前全球治理面临的共同挑战。本书的第二部分聚焦于构建适应AI时代的法律、监管与治理机制。 我们对全球范围内最具影响力的监管模式进行了细致的比较研究。重点分析了欧盟的《人工智能法案》(AI Act)的风险分级策略,并将其与美国在联邦层面采取的自愿性指南及州级特定立法(如在面部识别技术上的限制)进行了对比。我们评估了不同治理路径的优缺点:欧洲模式的强监管如何可能扼杀创新,而美国模式的灵活性又如何可能留下监管真空。 在公司治理层面,本书探讨了“AI伦理委员会”的设置与职能。这部分内容超越了传统的合规部门,深入研究了如何确保这些委员会具备真正的跨学科权威性,能够有效监督产品开发生命周期的每一个环节,防止“伦理漂绿”(Ethics Washing)现象的发生。我们提出了一套“嵌入式治理”(Embedded Governance)模型,主张将伦理考量融入工程设计而非事后补救。 此外,本书对数据主权与跨境数据流动的治理问题也进行了深刻剖析。面对全球化AI供应链,如何平衡国家安全、商业利益与个人隐私保护,是地缘政治与技术治理交叉领域的关键议题。 第三部分:实践挑战与未来展望 理论探讨必须扎根于实践土壤。第三部分转向了AI在特定高风险领域中遭遇的实际治理挑战,并展望了未来的发展方向。 在军事和安全领域,本书深入讨论了致命性自主武器系统(LAWS)的伦理边界。我们梳理了国际人道法在该领域的适用性,并分析了“人类有意义的控制”(Meaningful Human Control)在技术实现上的难度与必要性。 在就业市场方面,本书研究了自动化对劳动力结构的影响,并探讨了社会保障体系如何适应大规模职业结构变迁的伦理责任。这部分内容涉及“全民基本收入”(UBI)的辩论,并从社会公平角度评估了技能再培训政策的有效性。 最后,本书展望了通用人工智能(AGI)时代可能出现的“存在性风险”(Existential Risk)。尽管AGI尚未实现,但前瞻性的治理规划至关重要。我们考察了“对齐问题”(Alignment Problem)的技术难度,以及确保超级智能目标函数与人类价值观长期一致性的理论探索。 总结 《人工智能时代的伦理与治理:理论前沿与实践挑战》并非一本关于编程或具体算法的书籍。它是一部面向思考者和决策者的深刻指南,旨在培养读者在面对快速迭代的技术变革时,能够保持审慎、批判和负责任的态度。本书通过严谨的学术论证、丰富的案例分析和前瞻性的政策建议,力图在人类与智能机器的共存时代,绘制出一幅清晰而负责任的航行图。它将引导我们超越单纯的技术效率追求,走向一个更公正、更可持续的智能未来。 ---

著者信息

图书目录

图书序言

图书试读

用户评价

评分

这本书的封面设计倒是挺吸引人的,那种简洁明亮的风格,让人一看就觉得信息量很大,而且不杂乱。我一直对计算机科学这个领域充满好奇,但又觉得它有点高深莫测,尤其是那些理论性的东西,常常让我望而却步。我希望通过阅读这本书,能够有一个更宏观、更系统性的了解,明白计算机是如何工作的,它的核心概念有哪些,以及它在现代社会中扮演着怎样的角色。我希望书中能够解释清楚一些基础的计算机原理,比如二进制、逻辑门、CPU是如何执行指令的,还有内存和存储的区别等等。同时,我也想了解一些与计算机相关的社会议题,例如数据隐私、网络安全、人工智能的伦理问题等等,希望这本书能给我一些启发和思考。我特别期待书中能够用生动形象的比喻或者图示来解释那些抽象的概念,这样我这种初学者也能更好地理解。毕竟,直接面对一堆专业术语,很容易让人产生畏难情绪。如果书中还能包含一些计算机发展的历史脉络,以及未来可能的发展趋势,那就更好了,这样可以帮助我建立一个更完整的知识体系。总而言之,我希望这是一本能够点燃我对计算机兴趣,并且为我打下坚实基础的入门读物。

评分

作为一名对人工智能和大数据技术感兴趣的学生,我一直在寻找一本能够为我打下坚实理论基础的读物。我希望这本书能够详细介绍人工智能的核心概念,比如机器学习、深度学习、神经网络的原理,以及它们是如何工作的。我非常好奇算法是如何从海量数据中学习和提取模式的,希望书中能够有清晰的讲解,甚至是一些实际应用的案例分析。同时,我也想了解大数据技术是如何处理和分析海量数据的,比如分布式存储、分布式计算框架(如Hadoop、Spark)的基本原理和应用场景。我希望这本书能够帮助我理解数据科学整个流程,从数据的采集、清洗、存储到分析和建模。另外,如果书中能够涉及一些统计学和概率论在人工智能和大数据中的应用,那就更理想了,因为这些数学基础对于深入理解相关技术至关重要。我期望这是一本能够让我对这些前沿技术有一个清晰、系统的认识,并且能够为我未来的深入学习和研究打下坚实基础的书籍。

评分

我最近在学习Python编程,想找一本能够深入理解计算机底层原理的书籍,以便更好地掌握编程的精髓。我希望这本书能够解释清楚数据是如何在计算机中表示和处理的,比如变量的存储方式、基本数据类型的实现原理,以及更复杂的数据结构是如何构建的。我尤其对算法和数据结构的部分很感兴趣,希望书中能够详细介绍一些经典的算法,比如排序、查找算法,以及它们的时间和空间复杂度分析。这对于优化我的代码性能至关重要。此外,我还在思考计算机操作系统是如何管理进程、内存和文件系统的,希望这本书能为我揭示这背后的奥秘。如果书中还能涉及一些计算机网络的基本概念,例如TCP/IP协议栈的工作原理,以及HTTP请求的流程,那对我理解网络编程会非常有帮助。我希望这本书的讲解能够循序渐进,从最基础的概念讲起,逐步深入到更复杂的层面,并且有大量的代码示例或者伪代码来辅助理解。我需要的是一本能够让我“知其然,更知其所以然”的书,而不是仅仅停留在表面知识的罗列。

评分

作为一个对软硬件结合以及嵌入式系统充满好奇的爱好者,我一直在寻找一本能够连接理论与实践的书籍。我希望这本书能够解释计算机硬件是如何工作的,比如CPU的架构、内存的读写机制、以及各种外设是如何与主板通信的。我特别希望能够理解微控制器(MCU)的基本原理,以及如何通过编程来控制硬件。书中如果能包含一些关于传感器、执行器以及它们的接口技术的介绍,对我来说将是极大的帮助。我希望书中能够有一些实际的案例,展示如何利用编程语言(比如C/C++)来开发简单的嵌入式应用,例如控制LED闪烁、读取传感器数据、或者实现简单的通信协议。我希望能够理解嵌入式系统在物联网、机器人等领域的应用,以及它们未来的发展方向。我期待这本书能够帮助我理解一个完整的计算机系统是如何从最底层的硬件到上层的软件协同工作的,并且能够激发我动手实践的欲望。

评分

我最近对信息安全领域产生了浓厚的兴趣,尤其是想了解黑客是如何工作的,以及如何保护自己的信息安全。我希望这本书能够从计算机的底层原理出发,解释信息是如何被存储、传输和处理的,以及在这些过程中可能存在的安全漏洞。我期待书中能够介绍一些常见的网络攻击技术,比如SQL注入、跨站脚本攻击(XSS)、DDoS攻击等等,并且详细讲解它们的工作原理和危害。同时,我更希望书中能够提供有效的防御策略和技术,比如防火墙、入侵检测系统、加密技术等,以及如何编写安全的代码来避免被攻击。我对密码学的部分也特别感兴趣,希望能够了解一些基本的加密算法和它们的应用。此外,我希望书中能够探讨一些与信息安全相关的法律法规和伦理问题,帮助我形成一个全面的认知。我希望这是一本能够让我了解“攻”与“防”的原理,并且能够提升自身信息安全意识的读物。

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