統計學-解題思維

統計學-解題思維 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

圖書標籤:
  • 統計學
  • 解題技巧
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具體描述

■ 本書特色
1.針對研究所入學考試重點整理及觀念釐清,讓讀者有清晰、足夠的思路,思考解題過程。
2.條列式觀念解析及重要例題演練。以曆屆研究所考題作為書中的例題及習題,讓讀者在研讀本書時,能熟悉考試題型。
3.運用色彩管理,將考生要注意的重點特彆標注,便於考生掌握。
4.本書是一本教導考生如何在研究所升學考試中獲取高分的專書。

■ 內容簡介
  本書是一本教導準備升學的考生如何應考的專書,主要的目的是希望所有研讀過本書的學生,都能在考試中獲得高分,順利考上理想研究所。本書內容中的所有例題及習題都是曆屆的考題,主要的目的是讓學生在研讀本書時,對於考試的題型,也有一定的認識與瞭解。

著者信息

圖書目錄

第一章統計學概論

  • 緒論
  • 敘述統計

    第二章機率論

  • 隨機試驗的四個基本假設
  • 樣本空間
  • 樣本點
  • 事件
  • Laplace主觀機率論
  • Laplace古典機率
  • 排列
  • 組閤
  • 重復組閤
  • 重復排列
  • 機率論的公理體係
  • 互斥
  • 獨立
  • 條件機率
  • 聯閤機率
  • 邊際機率
  • 總閤機率定理
  • 貝氏定理

    第三章機率分配

  • 隨機變數
  • 變數變換法
  • 期望值
  • 變異數
  • 馬可夫不等式
  • 切比雪夫不等式
  • 兩變數的機率分配
  • 兩變數之期望值
  • 兩變數之變異數
  • 相關係數
  • 動差母函數

    第四章常考之機率分配模型

  • 離散分配
  • 百努裏分配
  • 二項分配
  • 幾何分配
  • 負二項分配
  • 超幾何分配
  • 多項分配
  • 蔔氏分配
  • 連續機率分配
  • 常態分配
  • 指數分配
  • 伽瑪分配
  • 無憶性

    第五章抽樣理論與分配

  • 抽樣調查之意義
  • 抽樣調查的功能
  • 普查
  • 抽樣方法
  • 抽樣誤差
  • 抽樣分配
  • 常用的抽樣分配模型
  • F分配
  • t分配
  • 大數法則
  • 百努裏大數法則
  • 中央極限定理

    第六章 估計

  • 估計的定義
  • 估計的錶示方法
  • 不偏性
  • 一緻性
  • 充分性
  • 尋找優良推定子的方法
  • 動差法
  • 各種區間估計
  • AppendixA常用機率分配錶
  • 標準常態錶
  • t分配機率錶
  • 卡方分配機率錶
  • F分配機率錶
  • 圖書序言

    圖書試讀

    用戶評價

    评分

    在我的印象中,統計學一直是一門非常“硬核”的學科,充斥著復雜的公式和令人望而生畏的理論。雖然我知道它在科學研究、商業決策等領域有著不可替代的作用,但總感覺它離普通人的生活太遠瞭。直到我看到《統計學-解題思維》這本書,我纔覺得,或許我一直以來對統計學的認知是片麵的。《統計學-解題思維》這個名字,讓我看到瞭將統計學與實際問題相結閤的潛力。我非常想知道,這本書究竟是如何構建它的“解題思維”的?它是否會從實際的問題場景入手,然後引導讀者思考,需要用到哪些統計學概念和方法來解決?我特彆期待書中能有豐富的案例,能夠讓我看到統計學是如何被應用到各種領域的。例如,是否會展示如何利用統計學來分析社交媒體上的用戶反饋,從而改進産品或服務?又或者,在教育領域,如何通過統計學來評估教學方法的效果?我甚至好奇,它是否會講解如何在日常生活中,利用統計學來分析數據,做齣更理性的判斷,比如如何分析天氣預報的準確性,或者如何解讀一些市場調查報告。如果這本書能夠讓我明白,“統計學”不僅僅是一門學科,更是一種解決問題、分析世界的思維方式,那它就真正實現瞭它的價值。我希望它能讓我感受到,原來統計學可以如此有趣且實用。

    评分

    這本書的標題,《統計學-解題思維》,對我來說簡直是“命中注定”!長久以來,我對統計學的印象就是各種復雜的公式和抽象的概念,學起來總是感覺不得要領,考試的時候更是抓耳撓腮。我一直渴望有一本書,能夠真正地教會我如何將這些理論應用到實際問題中,如何用統計學來解決生活和工作中的難題。這本書的“解題思維”四個字,讓我看到瞭希望。我非常好奇,它究竟是如何將“思維”這個抽象的概念,融入到統計學的學習中去的?它是否會通過一係列精心設計的案例,來展示如何從一個實際的問題齣發,分析問題的本質,然後選擇最閤適的統計方法去解決?我希望它能提供一些非常具體、貼近生活的例子,例如如何運用統計學來分析購物網站的銷售數據,從而瞭解消費者的偏好;或者如何用統計學來評估社交媒體上的廣告效果,以便優化投放策略;又或者,在個人理財方麵,如何利用統計學來分析投資迴報的風險。我尤其看重它是否能教會我“思考”的過程,而不僅僅是“操作”的步驟。也就是說,它能不能引導我理解,為什麼某個統計方法適用於某個問題,而另一個方法則不適用?這種深層次的理解,對於我來說至關重要,它能幫助我建立起真正的統計思維,而不是僅僅停留在機械地套用公式。如果這本書真的能做到這一點,那它絕對是一本能夠改變我對統計學看法的“神書”,讓我覺得統計學不再遙不可及,而是觸手可及的實用工具。

    评分

    我對《統計學-解題思維》這本書的期待,主要集中在它是否能夠真正地改變我對統計學的看法。過去,統計學給我的感覺就是“學瞭也用不上”的科目,各種概率分布、迴歸模型,雖然在書本上看起來頭頭是道,但一旦脫離課本,就不知道該如何應用。而這本書的“解題思維”四個字,讓我看到瞭希望,我期待它能提供一種將理論與實踐相結閤的橋梁。我很想知道,這本書是如何構建它的“解題思維”的?它是否會從一個真實的商業問題或社會現象齣發,然後逐步引導讀者運用統計學知識來分析,並最終找到解決方案?我特彆希望書中能有大量的實例,能夠讓我看到統計學是如何解決實際問題的。例如,是否會講解如何利用統計學來分析客戶流失數據,從而製定挽留策略?或者,如何通過統計學來評估一項廣告活動的效果,優化其投放?我甚至好奇,它是否會講解一些關於“數據可視化”的內容,因為我發現,很多時候,數據本身並不直觀,而通過圖錶等可視化方式,能夠更清晰地呈現數據的含義。如果這本書能夠讓我明白,統計學是一種強大的分析工具,能夠幫助我們更好地理解世界、做齣更明智的決策,那麼它就絕對是一本非常有價值的書籍。

    评分

    說實話,我拿到《統計學-解題思維》這本書的時候,並沒有抱太大的期望。畢竟,統計學在我過往的學習經曆中,一直是讓我頭疼的科目,各種概率分布、假設檢驗、迴歸分析,聽起來就讓人暈眩。然而,這本書的“解題思維”四個字,還是勾起瞭我一絲好奇。我一直覺得,學習任何知識,最終目的都是為瞭解決問題,統計學也不例外。但很多教材給人的感覺,就是先學一套方法,然後再去尋找和這個方法匹配的問題,這有點本末倒置。我更希望的是,能夠從實際遇到的問題齣發,然後去尋找最閤適的統計學工具來解決它。所以,我迫切想知道,這本書是否能真正地引導讀者這樣做?它是否會通過一些生動具體的案例,來展示如何將抽象的統計概念與現實世界中的挑戰聯係起來?比如說,它會不會教我們如何分析社交媒體上的用戶行為數據,從而製定更有效的營銷策略?或者,它是否會講解如何利用統計學來評估一項新産品的市場潛力?我特彆期待它能夠強調“思維”的部分,而不僅僅是“解題”的過程。因為很多時候,問題的關鍵不在於代入公式,而在於如何正確地理解問題,並選擇正確的分析框架。如果這本書能夠幫助我培養這種“統計思維”,那麼它就不僅僅是一本教科書,而更像是一個得力的助手,能夠在我麵對復雜數據時,提供清晰的思路和方嚮。我還想知道,它在講解的過程中,是否會避免使用過於晦澀的專業術語,或者即使使用瞭,也會有非常清晰易懂的解釋,讓我這個非統計學專業背景的讀者也能輕鬆理解。

    评分

    在我看來,一本好的統計學書籍,不應該僅僅是公式的堆砌,更重要的是能夠教會讀者如何運用統計學去思考和解決問題。《統計學-解題思維》這本書,光從書名就給我這種感覺,讓我非常期待。我一直覺得,很多統計學教材都過於理論化,導緻我們在實際應用中會感到力不從心。而這本書的“解題思維”,正是我所需要的。我非常好奇,它將如何來闡述這個“解題思維”?是否會通過一些具體的、貼近我們生活的案例,來展示如何將統計學的概念和方法,運用到實際問題的分析和解決中?例如,我很好奇它是否會講解如何利用統計學來分析股票市場的波動,從而做齣更理性的投資決策?或者,如何通過統計學來評估産品的市場反饋,從而改進産品設計?我尤其看重它是否能教會我“舉一反三”的能力,而不是僅僅停留在照搬書本上的例子。也就是說,它是否能讓我理解,在不同的情境下,應該如何選擇和運用不同的統計方法?這種深入的理解,纔能幫助我真正地掌握統計學,並將其靈活地運用到我的工作和生活中。如果這本書能夠讓我覺得,統計學不再是令人頭疼的數學難題,而是一門充滿智慧的“思維工具”,那麼它絕對是值得我嚮所有人推薦的。

    评分

    我一直認為,學習統計學不僅僅是為瞭通過考試,更重要的是培養一種科學的思維方式,一種能夠理性分析和判斷的能力。而《統計學-解題思維》這本書,光從名字上就給瞭我這樣的希望。我常常覺得,我們在學校學的統計學,雖然公式不少,但真正遇到實際問題的時候,卻不知道該從何下手。感覺書本裏的理論知識和現實世界之間,總隔著一層紗。這本書的“解題思維”四個字,就好像一把鑰匙,我期待它能幫我撥開這層迷霧,讓我看到統計學在解決實際問題中的強大力量。我很好奇,它會如何去構建這個“解題思維”?是不是會從一個實際的商業案例齣發,然後層層剝繭,一步步引導我們運用統計學知識去分析、去決策?比如,是否會演示如何通過數據分析來理解消費者行為,從而優化産品設計?或者,如何利用統計模型來預測未來的市場趨勢,從而規避風險?我希望這本書不僅僅是教我們“怎麼做”,更能教會我們“為什麼這樣做”。比如,為什麼在這種情況下,我們應該選擇t檢驗,而不是z檢驗?這種深入的解釋,纔能幫助我們真正理解統計學的精髓,而不是死記硬背公式。我特彆關注它在講解過程中,是否會提供一些非常實用的技巧和竅門,讓我在麵對實際數據時,能夠更自信、更有效率地進行分析。如果這本書真的能讓我對統計學産生新的認識,讓我覺得統計學不再是枯燥的數字遊戲,而是解決現實世界挑戰的利器,那它絕對是值得強烈推薦的。

    评分

    我一直對那些能夠將復雜概念變得簡單易懂的書籍情有獨鍾,而《統計學-解題思維》這本書,光聽名字就給我一種這樣的感覺。在過去的學習中,統計學對我來說就像一座難以逾越的山峰,各種概率論、假設檢驗、方差分析,聽起來就讓人頭大。我一直覺得,如果能夠有一種方法,不是直接羅列公式,而是從實際問題齣發,引導我們去思考“我需要解決什麼問題?”,然後“我應該用什麼工具來解決?”,那該多好。這本書的“解題思維”四個字,正是我夢寐以求的。我非常好奇,它將如何具體地呈現這種“思維”?它是否會提供一套清晰的步驟,讓讀者能夠像解開一個數學謎題一樣,一步步地攻剋統計學的難題?我特彆想知道,書中是否會包含一些來自不同領域、非常貼近我們生活的案例,例如如何運用統計學來分析電影的票房數據,預測下一部電影的成功率;或者如何通過統計學來理解健康數據,製定更有效的減肥計劃;又或者,在工作中,如何利用統計學來優化客戶服務流程,提升客戶滿意度。我希望這本書能夠讓我看到,統計學並非高高在上,而是能夠切實幫助我們解決生活中各種問題的強大工具。如果它能做到這一點,那它絕對是一本值得我反復閱讀和珍藏的書籍。

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    每次看到“統計學”這個詞,我總會不自覺地想起那些在課堂上昏昏欲睡的夜晚,以及考捲上令人沮喪的分數。對我來說,統計學似乎就是一堆冰冷、抽象的公式,與我的生活和工作完全脫節。所以,當我看到《統計學-解題思維》這本書時,我被它的名字深深吸引瞭。“解題思維”這四個字,仿佛在告訴我,這本書能夠幫助我跳齣公式的泥沼,真正地理解統計學是如何解決問題的。我非常好奇,這本書的“解題思維”究竟是如何實現的?它是否會提供一套係統的方法論,教我們如何從一個實際場景齣發,識彆齣問題的統計學本質,並選擇最恰當的工具來解決?我非常期待看到書中能夠包含一些非常貼近我們日常生活的案例。例如,是否會講解如何利用統計學來分析電商平颱的評論數據,從而改進産品?或者,如何通過統計分析來評估健身計劃的效果,以達到更優的健康目標?甚至,在個人投資領域,如何運用統計學來理解市場波動,從而做齣更明智的決策?我尤其希望這本書能夠強調“理解”而非“記憶”。它是否會深入淺齣地解釋每種統計方法的原理,以及它們適用於哪些類型的問題?我渴望能夠學會“舉一反三”,而不是僅僅照搬書本上的例子。如果這本書真的能讓我覺得統計學不再是枯燥的理論,而是一門充滿智慧的“解題藝術”,那我一定會毫不猶豫地嚮身邊的朋友推薦。

    评分

    一直以來,我對統計學的印象都停留在“考試科目”的層麵,枯燥的公式和抽象的概念,讓我覺得它與我的生活毫無關聯。然而,當我偶然看到《統計學-解題思維》這本書時,我被它的名字所吸引。“解題思維”,這四個字仿佛在承諾,它將帶我走齣理論的迷宮,直麵實際問題的挑戰。我非常好奇,這本書究竟是如何將“思維”融入統計學的?它是否會從一個現實場景齣發,引導讀者去分析問題,然後一步步地運用統計學的方法來找到解決方案?我尤其期待書中能夠有一些非常生動、接地氣的案例。比如,是否會講解如何利用統計學來分析網購平颱的商品評價,從而瞭解哪些産品最受歡迎,哪些地方需要改進?又或者,如何通過統計學來解讀一些新聞報道中的數據,從而辨彆信息的真僞,做齣更理性的判斷?我希望這本書能夠教會我“如何思考”而不僅僅是“如何計算”。也就是說,它是否會解釋清楚,為什麼在某些情況下,我們需要選擇特定的統計方法,而不是其他方法?這種對“為什麼”的深入剖析,將幫助我建立起真正的統計學理解,而不是機械地套用公式。如果這本書真的能夠讓我覺得,統計學是一門充滿智慧的“解題藝術”,那麼它無疑會成為我書架上的一件珍寶。

    评分

    這本《統計學-解題思維》,光看書名就讓人眼睛一亮!作為一個在學校被統計學摺磨得死去活來的學生,總是覺得教科書的公式和理論像天書一樣,考試的時候腦子一片空白,不知道該如何下手。市麵上關於統計學的書不少,但很多都是一本正經地羅列公式、推導原理,講得頭頭是道,卻好像離實際應用有點距離。而這本書的“解題思維”四個字,簡直是我的救星!我一直好奇,這本書到底是怎麼把那些枯燥的統計概念,轉化成一套可以直接套用到實際問題中的解題方法論呢?是真的能讓我們看到統計學不再是冰冷的數字,而是解決現實世界問題的有力工具嗎?我很想知道,它是否能教會我如何從一個實際場景齣發,去思考“我需要用到哪種統計方法?”,而不是反過來,在看到公式後絞盡腦汁地去尋找對應的應用。尤其是在處理大數據時代,如何有效地從海量數據中提取有價值的信息,這絕對是現代社會必備的技能。我期待這本書能提供一些非常接地氣的案例,例如市場營銷如何運用A/B測試來優化廣告效果,或者金融領域如何通過迴歸分析來預測股票走勢,甚至是醫學研究如何通過假設檢驗來驗證新藥的療效。如果它真的能做到這一點,那我相信這本書絕對是能夠顛覆我對統計學看法的重量級作品,不再隻是為瞭考試而學習,而是真正地學會一種思考方式,一種解決問題的能力。我尤其關心它是否能解釋清楚,為什麼某種統計方法適用於某個問題,而另一種方法則不行,這種“為什麼”的解釋,往往比純粹的“怎麼做”更重要,因為它能幫助我們建立更深層次的理解,而不是死記硬背。

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