甘氏矩阵图(价格篇)精装本

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具体描述

一世纪以来,技术分析史上,最广为传颂的实战表现,是在西元1909年10月

  在二○年代初期一份具权威的杂志《报价与投资》派出代表为甘氏神奇的操作技巧做实际採访,长达一个月的採访由记者全程监看。甘氏在这25个交易日中共做了286次的交易,其中没64次是赚钱的,22次的损失,获利率达92%所交易金额增长近  1000%,这简宜是神话..

  甘氏理论向来是技术分析研究者的最爱,因为它是一套非常有效的分析系统,却也是较难将技巧深入的艰涩。

  本书将甘氏理论中最为深奥的〈矩阵图〉部份做了最完整的说明,让您能简易学习,进而轻松操作配合《甘氏矩阵图研究会》网站的讨论与分享您将会发现融合的不只是技分析本身,也有观念与温暖请您一起来参与

  甘氏矩阵图的特性就是易学,易看,易作。

作者简介

矩阵
  本名/王丰
  是个甘氏的追随者;追随甘氏自然律动的分析方式,追随甘氏如宗教传道般热诚的传扬所学.
  矩阵.这名字是网站上的暱称;整个矩阵图的推广是从网路上开始的,所以作者名仍沿用这个称谓.35岁时才开始学矩阵图,唯恐晚了,钻研过程中,如夸父追日般拼命追赶,现在是,午后,他在日之   180度角,等候您,接手!

好的,这是一份关于一本名为《甘氏矩阵图(价格篇)精装本》的图书的详细简介,内容完全聚焦于该书可能涵盖的主题,但不包含该书的实际内容: --- 图书简介:理论基石与实践深度——透视市场动态中的价格结构分析 书名:甘氏矩阵图(价格篇)精装本 核心主题: 本书深入探讨了基于时间周期和价格波动的复杂关系模型,聚焦于通过特定几何结构对金融市场中的价格行为进行量化分析的理论体系。它旨在构建一个严谨的框架,用以理解价格运动的内在规律及其潜在的转折点。 引言:洞察市场的几何奥秘 在变幻莫测的金融市场中,预测未来走势一直是交易者和分析师孜孜不倦追求的目标。传统的技术分析方法多侧重于指标的滞后性或简单的趋势识别。然而,市场的核心动力往往隐藏在更为基础的结构性关系中。《甘氏矩阵图(价格篇)精装本》正是应运而生,它将焦点投向了一套基于特定数学和几何原理构建的分析工具。本书不仅仅是对现有技术指标的简单罗列,而是尝试揭示价格波动背后的时空结构,为更深层次的市场理解奠定基础。 第一部分:理论溯源与结构基础 本书首先追溯了构建价格分析模型的理论根源,详细阐述了时间与价格在市场周期中所扮演的核心角色。 第一章:周期性与市场共振 市场运动的本质在于其周期性。本章系统梳理了不同时间尺度上市场活动的共振现象。探讨了市场参与者的集体心理如何转化为可测量的价格波动,以及这些波动如何形成具有重复性的时间模式。重点解析了周期理论在宏观经济与微观交易决策中的适用性边界。 第二章:几何学在价格分析中的应用 价格运动并非随机,而是遵循着特定的几何轨迹。本部分详细介绍了如何将几何学的基本概念——如比例、角度和空间关系——转化为可用于图表分析的工具。讨论了黄金比例、斐波那契数列等数学常数在价格结构中的体现,并强调了这些常量如何作用于构建价格目标与支撑/阻力区域。 第三章:矩阵概念的引入与构建原则 “矩阵”一词在本著作中代表了一种多维度、系统化的分析框架。本章详述了如何构建一个包含时间、价格、成交量等多个变量的交叉分析矩阵。阐明了矩阵结构的设计原则,确保所有分析参数能够相互印证,从而提高信号的可靠性。 第二部分:价格维度分析的精细化 此部分是全书的核心,着重于如何利用特定的“矩阵图”来解码价格运动的细节。 第四章:核心矩阵图的绘制与解读 本书详尽介绍了用于价格分析的特定矩阵图的绘制方法。这包括但不限于对基准点(Pivot Points)的选取、划分扇区以及建立时间与价格的等量关系。重点分析了如何识别图表中隐藏的几何对称性,以及这些对称性预示着的价格行为。 第五章:动态价格目标设定 传统的目标设定往往基于线性外推或固定百分比。本书提出了一套基于矩阵结构动态调整价格目标的方法。详细说明了在不同市场环境下(如盘整、突破或趋势反转时),如何根据当前价格与矩阵网格的相对位置,来精确计算出潜在的买入或卖出区域。 第六章:转折点的确认与预警系统 价格的转折往往是市场能量积蓄与释放的临界点。本章深入探讨了利用矩阵图来捕捉这些关键转折点的技术。通过分析价格与矩阵线的交叉情况、角度的偏离或收敛,建立了一套系统化的转折点确认流程,旨在提供早期预警信号而非事后确认。 第三部分:实战应用与策略整合 理论的价值在于指导实践。本部分将前述的分析工具融入到实际的交易策略框架中。 第七章:多时间周期同步分析 单一时间周期的分析容易陷入局部陷阱。本章强调了“多重时间框架同步分析”的重要性。展示了如何将不同周期的矩阵图叠加或并置,以识别跨周期共振的强力信号,从而筛选出高概率的交易机会。 第八章:风险管理与矩阵失效分析 任何分析工具都存在失效的可能性。本章侧重于风险控制,详细说明了当价格行为偏离矩阵图预设的路径时,应如何快速识别“信号失效”并执行风险最小化策略。探讨了如何利用矩阵结构来设定止损点,使风险暴露始终处于可控范围之内。 第九章:结合其他分析方法的整合策略 《甘氏矩阵图》并非孤立存在,它需要与市场情绪、基本面信息相结合。本章指导读者如何将矩阵图分析结果与其他成熟的分析方法(如成交量分析、基本面驱动事件)进行有机整合,构建出更加全面和稳健的交易决策体系。 结语:构建您自身的结构化分析范式 本书的最终目标是赋能读者,使其能够超越简单的图表观察,深入理解市场价格背后隐藏的结构性逻辑。通过对本书所阐述的几何与时间分析方法的掌握,交易者可以建立起一套基于内在秩序而非外在噪音的分析范式,从而在波动的市场中找到稳定的参考坐标。 装帧特点: 本精装版本采用高品质纸张印刷,图表清晰细腻,确保复杂的矩阵结构细节一览无余。专为需要长期研读和频繁查阅的专业人士和深度爱好者设计。 ---

著者信息

图书目录

图书序言

图书试读

用户评价

评分

《甘氏矩阵图(价格篇)精装本》这本书的包装和装帧都非常精美,拿到手就有种物超所值的感觉,让我对里面的内容更加期待。我平时对金融市场的分析方法比较感兴趣,尤其是那些能够提供深刻洞察的理论。甘氏理论在预测市场转折方面一直享有盛名,而这本书的“价格篇”无疑是重中之重,我非常希望能够通过它,深入理解甘氏矩阵图的构建原理和应用方法。我希望书中能够提供详实的数据和案例分析,帮助我理解如何识别价格的关键转折点,如何利用矩阵图来制定交易策略,从而更有效地规避风险,把握盈利机会。对于我而言,一本好的技术分析书籍,不仅要讲清楚理论,更要能够指导实践,我期待这本书能够给我带来切实的提升。

评分

拿到这本书,《甘氏矩阵图(价格篇)精装本》,第一感觉就是“专业”。封面设计简洁大气,精装本的质感也相当不错,捧在手里就有一种沉甸甸的信任感。我一直对价格行为的深层逻辑充满好奇,尤其是像甘氏理论这样,据说能够揭示市场周期和价格运动本质的学说。这本书的“价格篇”我想必然是核心内容,它应该会深入讲解如何运用矩阵图来解读价格的走势,预测潜在的顶部和底部。我非常期待书中能有清晰的图示和详细的案例,能够一步步引导读者理解复杂的计算和判断方法。我希望能通过阅读这本书,提升自己对市场中长期趋势的把握能力,并且能够更精准地识别出那些可能孕育大行情的关键价位。这本书对我来说,不仅仅是一本书,更像是一位经验丰富的导师,希望能通过它,找到我一直追寻的市场“密码”。

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这本书的装帧确实很棒,拿在手里就很有分量感,精装的质感也让人爱不释手。我一直关注着金融市场的动态,也接触过不少技术分析的书籍,但总觉得有些理论过于晦涩难懂,或者实操性不强。甘氏理论一直是我想深入了解的一个领域,因为我听说它在预测市场转折方面有独特的见解。这本书的“价格篇”正好切中了我的痛点,我希望能从中学习到如何运用甘氏矩阵图来分析价格的波动,识别出关键的支撑与阻力位,以及市场可能出现的反转信号。书中的图表和案例分析是否能够清晰地展示这些概念?这是我最关心的问题。如果它能提供一些实用的方法论,并且附带详细的图文解析,那对我来说将是巨大的帮助。我希望能通过这本书,掌握一套更加系统化的交易思路,不再仅仅依靠直觉或者随波逐流,而是能够有理有据地进行市场判断。

评分

这本书的精装本包装确实令人眼前一亮,拿在手里就有种厚重感,封面设计也很有品味,让我对接下来的阅读充满了期待。我一直对那些能够揭示市场内在规律的分析方法很感兴趣,尤其是像甘氏理论这样,以其独特的周期理论和几何图形分析而闻名。这本书的“价格篇”正是我想深入了解的核心,我希望能从中学习到如何利用甘氏矩阵图来理解价格的运行轨迹,识别出潜在的顶部和底部,以及市场可能发生的重大转折。我期待书中能够有清晰的图表解析和实操案例,能够帮助我理解那些看似复杂的数学模型和几何原理,并将它们转化为实际的交易决策。对我来说,这本书不仅仅是知识的获取,更是技能的提升,我希望它能帮助我建立起一套更加科学和系统的交易体系。

评分

哇!终于拿到这本《甘氏矩阵图(价格篇)精装本》了,拿到手沉甸甸的,封面设计大气,很有质感,立刻就有一种“大部头”的感觉,让人对接下来的阅读充满期待。我一直对技术分析很感兴趣,特别是那些能够带来深刻洞察的工具,甘氏理论一直在我视野里,但总觉得隔靴搔痒,难以真正把握精髓。这本书的“价格篇”听名字就知道直指核心,我希望能通过它,解开价格运动背后的奥秘,学习如何利用甘氏矩阵图来预测价格的转折点,找到买卖的最佳时机。书的装帧很精美,纸张的质量也很好,印刷清晰,这一点对于阅读体验来说非常重要,毕竟很多时候分析图表需要非常细致的观察。我已经迫不及待地想翻开第一页,跟着作者的思路,一步步去探索那个神秘的价格世界了。希望这本书能够真正地提升我的交易技能,让我摆脱盲目猜测,而是建立在坚实的理论基础之上进行决策。

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