第1章 电脑与决策
1.1 前言

　　曾经喧腾一时的「深蓝」电脑与世界西洋棋王卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）对奕之精彩过程，依然印象深刻。回顾1989年，IBM公司花费鉅资，网罗各界精英组成「深蓝计画」专案小组，借着研究人类下棋的思考模式，探索如何让电脑模拟人脑的高速平行运算处理能力。1997年5月，以深蓝（Deep Blue）为名的超级电脑与西洋棋王卡斯帕洛夫对奕，在纽约举行的六局棋赛当中，深蓝击败了卡斯帕洛夫，成为第一部在正式棋赛中击败世界级棋手的电脑。人类创造出来的科技电脑巨兽，第一次在智力竞赛中干净俐落的赢了人脑，从此电脑与人脑的竞赛就不断上演，也都互有输赢。

　　深蓝是一部拥有32个节点的IBM超级电脑，它可以记忆十亿个棋局，三分钟内，它可以计算出五百亿到一千亿个棋步。下棋时，它不受外力干扰，不会情绪波动的冷酷模样，更是赢棋的关键。虽然大家都在问，接下来，是哪一个国家的超级电脑，会有可能打败变化比西洋棋更复杂的围棋或象棋大师？可能有答案也可能永远没有答案！但是人脑电脑大赛不管输赢，借助人工智慧（Artificial Intelligence）领域研发成果的突飞勐进，利用电脑来辅助人脑决策、创造力的激盪与重新思考的良性互动，以解决人类社会所面临的棘手问题，共创双赢的结局都将极有帮助。对照下列2005年7月中国时报国际新闻的报导，即可发现电脑科技在健康产业的应用程度实已超乎想像：

　　「医院利用名为『机器人医师』（Dr. Robot）的移动装置，来辅助医师巡察病房、监测急诊室、回应紧急电话，并透过先进的远距医疗网络与其他医师『相会』，甚至嘉惠无法前往看医师的患者。难怪有人会怀疑，新科技将进一步使医疗『去人化』，医师与病患实际接触的时间将越来越少，而使医病关系恶化。不过，随着社会高龄化，医护人员的工作压力加重，科技辅助医疗确有其需要。例如『机器人医师』能够协助外科医师执行极其精密的手术过程；『护士机器人』（Nursebot）可以指引病人从病房走到复健室作复健，并提醒病人按时服药；而即将上市的『照护机器人』（CareBot）更能帮忙医师、护士和亲人提供老人居家照护。」

1.2　决策

　　决策（Decision Making）属于认知科学（Cognition Science）的一环，是研究人类感知和思维资讯处理过程的科学，包括从感觉的输入到复杂问题求解，从人类个体到人类社会的智慧活动，以及人类智慧和机器智慧的性质。决策科学是现代心理学、资讯科学、神经科学、数学、科学语言学、人类学乃至自然哲学等学科交叉发展的结果。多年以来，管理者始终认为决策的制定，本质上是一项十足的艺术，也就是一项必须经过长时间历练的才能，加上管理环境的快速改变与竞争压力的日趋严酷，使得决策的制定更加复杂与困难。

　　电脑的发展从传统的资料处理、资讯管理到目前的知识管理，已经成为人类最佳的帮手，也是管理者不可或缺的工具，更是决策者得力的助手。日新月异的电脑功能在决策支援（Decision Support）的应用领域，也从一般的工商服务产业夸足到医护健康产业，临床决策支援系统（Clinical Decision Support System; CDSS）的研发因应而生，而且成效渐被接受，至于能否被广泛应用到实际的临床环境，则有赖医护医技、健康管理与资讯科技的人才整合，集思广益发挥智慧，创造更符人性化的辅助系统，来提升医疗照护品质并保障民众健康与生命安全。

第1章　电脑与决策

1.1　前言
1.2　决策
1.3　临床决策支援系统
1.4　群体决策支援系统
1.5　知识工程简介
1.6　实作演练

第2章　Excel的基本操作

2.1　Excel简介
2.2　Excel的基本操作
2.3　资料的保护
2.4　隐藏效果
2.5　自动填满资料功能
2.6　相对位址与绝对位址
2.7　函数功能
2.8　错误讯息
2.9　实作演练

第3章　决策分析──以决策树进行临床诊断分析

3.1　决策树简介
3.1.1　确认所要决策的问题范围
3.1.2　循序建构所要决策的问题
3.1.3　填入相关决策资讯
3.1.4　选择较佳决策路径
3.2　 Excel在决策树的应用
3.3　 利用Excel辅助决策树的分析
3.4　 不确定的决策树问题
3.5　 实作演练

第4章　敏感分析

4.1　敏感分析简介
4.2　 改良决策树与测试
4.3　 门槛分析与敏感系数
4.3.1　有关参数发生多大变化而使决策改变
4.3.2　各参数变化对决策变化的影响程度
4.4　 实作演练

第5章　机率与贝氏公式

5.1　机率简介
5.2　敏感度与特异度
5.3　贝氏公式
5.4　贝氏公式的应用
5.5　Excel的运算功能
5.6　推理引擎
5.7　实作演练

第6章　部分资讯的决策价值

6.1　前言
6.2　 规则式的知识框架
6.3　 Excel的条件判断
6.4　 临床的决策
6.5　 改良的Excel推理机制
6.5.1　单纯OR的条件
6.5.2　单纯AND的条件
6.5.3　AND与OR混合的条件
6.6　 智慧型推论机制
6.7　 互斥性选项
6.8　 实作演练

第7章　鑑别诊断

7.1　前言
7.2　鑑别诊断
7.3　临床SOAP
7.4　改良的贝氏公式
7.5　智慧型点选清单
7.6　实作演练

第8章 临床决策之伦理考量──效用分析

8.1　前言
8.2　医病关系
8.3　资讯与科技伦理
8.4　临床决策伦理
8.5　效用分析
8.6　成本效益分析
8.7　实作演练

第9章　Excel在知识工程之应用

9.1　资料共享
9.2　 不同试算系统间的转档
9.2.1　转出资料
9.2.2　转入资料
9.3　 与文书处理系统间的转档
9.3.1　转出资料
9.3.2　汇入字串精灵（以Tab为分隔字元）
9.3.3　汇入字串精灵（以空白为分隔字元）
9.4　 资料剖析
9.5　 资料库查询
9.5.1　新增Web查询
9.5.2　新增资料库查询
9.6　 Microsoft Query的资料库查询
9.7　 执行已储存的查询
9.8　 实作演练

第10章　临床决策支援系统之建构

10.1　前言
10.2　 医用专家系统名人堂
10.2.1　DENDRAL（1965　1983）
10.2.2　META-DENDRAL（1970　1976）
10.2.3　DEDOMBAL（1972　1986）
10.2.4　MYCIN（1972　1980）
10.2.5　TEIRESIAS（1974　1977）
10.2.6　EMYCIN（1974　1979）
10.2.7　PUFF（1977　1979）
10.2.8　CENTAUR（1977　1980）
10.2.9　VM（1977　1981）
10.2.10 GUIDON（1977　1981）
10.2.11 SACON（1977　1978）
10.2.12 CASNET（1970　1978）
10.2.13 INTERNIST/CADUCEUS（1972　1982）
10.2.14 QMR（1986　目前）
10.2.15　DxPlain（1986　1995）
10.2.16 ILIAD（1987　目前）
10.3　 临床决策支援系统之建构
10.4　 ILIAD实作范例介绍
10.4.1　 诊断谘询模式
10.4.2　 模拟教学模式
10.4.3　 参考指引模式
10.5　 未来发展
10.6　 实作演练

第11章　利用VBA拓展Excel的功能

11.1　前言
11.2　 巨集：函数模组
11.3　 物件的基本概念
11.4　 程式设计的技巧
11.4.1　循序结构
11.4.2　条件结构
11.4.3　回圈结构
11.4.3.1 For..Next回圈
11.4.3.2 Do..Loop回圈
11.4.4　 综合结构
11.5　 副程式模组
11.6　 以按钮方式执行副程式
11.7　 智慧型点选清单
11.8　 整合式的智慧型主选单
11.9　 实作演练

第12章　综合实作演练

12.1　前言
12.2　自订表单的基本设计
12.3　自订表单的进阶设计
12.4　指令按钮的进阶设计
12.5　其他的功能设计
12.6　实作演练

附录　函数功能简易说明
索引