具体描述
第1章 电脑与决策
1.1 前言
曾经喧腾一时的「深蓝」电脑与世界西洋棋王卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）对奕之精彩过程，依然印象深刻。回顾1989年，IBM公司花费鉅资，网罗各界精英组成「深蓝计画」专案小组，借着研究人类下棋的思考模式，探索如何让电脑模拟人脑的高速平行运算处理能力。1997年5月，以深蓝（Deep Blue）为名的超级电脑与西洋棋王卡斯帕洛夫对奕，在纽约举行的六局棋赛当中，深蓝击败了卡斯帕洛夫，成为第一部在正式棋赛中击败世界级棋手的电脑。人类创造出来的科技电脑巨兽，第一次在智力竞赛中干净俐落的赢了人脑，从此电脑与人脑的竞赛就不断上演，也都互有输赢。
深蓝是一部拥有32个节点的IBM超级电脑，它可以记忆十亿个棋局，三分钟内，它可以计算出五百亿到一千亿个棋步。下棋时，它不受外力干扰，不会情绪波动的冷酷模样，更是赢棋的关键。虽然大家都在问，接下来，是哪一个国家的超级电脑，会有可能打败变化比西洋棋更复杂的围棋或象棋大师？可能有答案也可能永远没有答案！但是人脑电脑大赛不管输赢，借助人工智慧（Artificial Intelligence）领域研发成果的突飞勐进，利用电脑来辅助人脑决策、创造力的激盪与重新思考的良性互动，以解决人类社会所面临的棘手问题，共创双赢的结局都将极有帮助。对照下列2005年7月中国时报国际新闻的报导，即可发现电脑科技在健康产业的应用程度实已超乎想像：
「医院利用名为『机器人医师』（Dr. Robot）的移动装置，来辅助医师巡察病房、监测急诊室、回应紧急电话，并透过先进的远距医疗网络与其他医师『相会』，甚至嘉惠无法前往看医师的患者。难怪有人会怀疑，新科技将进一步使医疗『去人化』，医师与病患实际接触的时间将越来越少，而使医病关系恶化。不过，随着社会高龄化，医护人员的工作压力加重，科技辅助医疗确有其需要。例如『机器人医师』能够协助外科医师执行极其精密的手术过程；『护士机器人』（Nursebot）可以指引病人从病房走到复健室作复健，并提醒病人按时服药；而即将上市的『照护机器人』（CareBot）更能帮忙医师、护士和亲人提供老人居家照护。」
1.2 决策
决策（Decision Making）属于认知科学（Cognition Science）的一环，是研究人类感知和思维资讯处理过程的科学，包括从感觉的输入到复杂问题求解，从人类个体到人类社会的智慧活动，以及人类智慧和机器智慧的性质。决策科学是现代心理学、资讯科学、神经科学、数学、科学语言学、人类学乃至自然哲学等学科交叉发展的结果。多年以来，管理者始终认为决策的制定，本质上是一项十足的艺术，也就是一项必须经过长时间历练的才能，加上管理环境的快速改变与竞争压力的日趋严酷，使得决策的制定更加复杂与困难。
电脑的发展从传统的资料处理、资讯管理到目前的知识管理，已经成为人类最佳的帮手，也是管理者不可或缺的工具，更是决策者得力的助手。日新月异的电脑功能在决策支援（Decision Support）的应用领域，也从一般的工商服务产业夸足到医护健康产业，临床决策支援系统（Clinical Decision Support System; CDSS）的研发因应而生，而且成效渐被接受，至于能否被广泛应用到实际的临床环境，则有赖医护医技、健康管理与资讯科技的人才整合，集思广益发挥智慧，创造更符人性化的辅助系统，来提升医疗照护品质并保障民众健康与生命安全。
著者信息
图书目录
第1章 电脑与决策
1.1 前言
1.2 决策
1.3 临床决策支援系统
1.4 群体决策支援系统
1.5 知识工程简介
1.6 实作演练
第2章 Excel的基本操作
2.1 Excel简介
2.2 Excel的基本操作
2.3 资料的保护
2.4 隐藏效果
2.5 自动填满资料功能
2.6 相对位址与绝对位址
2.7 函数功能
2.8 错误讯息
2.9 实作演练
第3章 决策分析──以决策树进行临床诊断分析
3.1 决策树简介
3.1.1 确认所要决策的问题范围
3.1.2 循序建构所要决策的问题
3.1.3 填入相关决策资讯
3.1.4 选择较佳决策路径
3.2 Excel在决策树的应用
3.3 利用Excel辅助决策树的分析
3.4 不确定的决策树问题
3.5 实作演练
第4章 敏感分析
4.1 敏感分析简介
4.2 改良决策树与测试
4.3 门槛分析与敏感系数
4.3.1 有关参数发生多大变化而使决策改变
4.3.2 各参数变化对决策变化的影响程度
4.4 实作演练
第5章 机率与贝氏公式
5.1 机率简介
5.2 敏感度与特异度
5.3 贝氏公式
5.4 贝氏公式的应用
5.5 Excel的运算功能
5.6 推理引擎
5.7 实作演练
第6章 部分资讯的决策价值
6.1 前言
6.2 规则式的知识框架
6.3 Excel的条件判断
6.4 临床的决策
6.5 改良的Excel推理机制
6.5.1 单纯OR的条件
6.5.2 单纯AND的条件
6.5.3 AND与OR混合的条件
6.6 智慧型推论机制
6.7 互斥性选项
6.8 实作演练
第7章 鑑别诊断
7.1 前言
7.2 鑑别诊断
7.3 临床SOAP
7.4 改良的贝氏公式
7.5 智慧型点选清单
7.6 实作演练
第8章 临床决策之伦理考量──效用分析
8.1 前言
8.2 医病关系
8.3 资讯与科技伦理
8.4 临床决策伦理
8.5 效用分析
8.6 成本效益分析
8.7 实作演练
第9章 Excel在知识工程之应用
9.1 资料共享
9.2 不同试算系统间的转档
9.2.1 转出资料
9.2.2 转入资料
9.3 与文书处理系统间的转档
9.3.1 转出资料
9.3.2 汇入字串精灵（以Tab为分隔字元）
9.3.3 汇入字串精灵（以空白为分隔字元）
9.4 资料剖析
9.5 资料库查询
9.5.1 新增Web查询
9.5.2 新增资料库查询
9.6 Microsoft Query的资料库查询
9.7 执行已储存的查询
9.8 实作演练
第10章 临床决策支援系统之建构
10.1 前言
10.2 医用专家系统名人堂
10.2.1 DENDRAL（1965 1983）
10.2.2 META-DENDRAL（1970 1976）
10.2.3 DEDOMBAL（1972 1986）
10.2.4 MYCIN（1972 1980）
10.2.5 TEIRESIAS（1974 1977）
10.2.6 EMYCIN（1974 1979）
10.2.7 PUFF（1977 1979）
10.2.8 CENTAUR（1977 1980）
10.2.9 VM（1977 1981）
10.2.10 GUIDON（1977 1981）
10.2.11 SACON（1977 1978）
10.2.12 CASNET（1970 1978）
10.2.13 INTERNIST/CADUCEUS（1972 1982）
10.2.14 QMR（1986 目前）
10.2.15 DxPlain（1986 1995）
10.2.16 ILIAD（1987 目前）
10.3 临床决策支援系统之建构
10.4 ILIAD实作范例介绍
10.4.1 诊断谘询模式
10.4.2 模拟教学模式
10.4.3 参考指引模式
10.5 未来发展
10.6 实作演练
第11章 利用VBA拓展Excel的功能
11.1 前言
11.2 巨集：函数模组
11.3 物件的基本概念
11.4 程式设计的技巧
11.4.1 循序结构
11.4.2 条件结构
11.4.3 回圈结构
11.4.3.1 For..Next回圈
11.4.3.2 Do..Loop回圈
11.4.4 综合结构
11.5 副程式模组
11.6 以按钮方式执行副程式
11.7 智慧型点选清单
11.8 整合式的智慧型主选单
11.9 实作演练
第12章 综合实作演练
12.1 前言
12.2 自订表单的基本设计
12.3 自订表单的进阶设计
12.4 指令按钮的进阶设计
12.5 其他的功能设计
12.6 实作演练
附录 函数功能简易说明
索引
图书序言
医学资讯（Medical Informatics）是廿一世纪影响人类健康福祉最重要的明星科技之一，尤其在台湾推动知识管理（Knowledge Management），跨步迈入eHealth Taiwan健康科技岛之际，临床决策支援系统将是未来医护与健康的产、官、学、研界可共同携手合作的跨领域发展学门，以迎合民众、病患、医疗专业人员以及政策制定者的需求，并提供符合安全自主和公平正义原则的保健与医疗照护服务，增进民众的身心健康。
本书集合作者投入医学资讯教育与医护健康产业二十余年之教学心得和研发经验，利用实务范例深入浅出解析理论与应用的整合设计技巧，提供有志参与临床决策分析及研究的医护、医技、医管、医资等读者同好，做为学习Microsoft Excel在发展临床决策支援系统（Clinical Decision Support System）或医学诊断专家系统（Medical Diagnostic Expert System）上的活用参考书，共创新世纪高品质健康产业造福全民的愿景！
本书特色除以Microsoft Excel为实作范例，介绍试算表在临床决策分析的应用方法与诊断支援系统的建构技巧外，并随书附赠范例光碟，让初学者或已具Excel经验的读者都可以发挥事半功倍，达到理论与实务结合的最佳学习效果。再者，为能即时提供与临床决策支援系统相关的医学资讯发展新知，欢迎随时参访作者的个人网站www.sychang.tcu.edu.tw。由于本书是利用公余之暇着作而成，疏漏在所难免，除要向华杏出版团队的用心编辑致谢外，尚祈读者先进，也可透过网站相互交流并不吝指正，无胜感激！
张显洋 谨识
2006年立秋于花莲伯爵世家
图书试读
用户评价
这本书的封面设计相当朴实，没有过于华丽的图饰，但“临床决策支援系统—以Microsoft Excel为实作范例”这几个字却显得十分扎实，让人一眼就能看出其核心内容。考虑到如今市面上关于AI医疗、大数据分析的专著琳琅满目，很多都充斥着高深的理论和复杂的算法，以Excel作为实作工具，确实是一股清流，也更容易让像我这样并非顶尖IT背景的临床工作者所接受。我平时在医院里接触到的都是各种病历系统、LIS、PACS等，对于“决策支援”的概念虽有耳闻，但总觉得离自己有些遥远，像是专属于高级研究人员的东西。但这本书的标题，尤其是“以Microsoft Excel为实作范例”，立刻勾起了我的好奇心。Excel是我非常熟悉的工具，每天都会用它来处理一些基本的数据统计、报表制作，甚至是简单的图表分析。如果能够将这样一款日常工具与“临床决策支援”这样高大上的概念联系起来，并且能够实际操作，那对我来说将是一个巨大的突破。我一直在思考，我们日常遇到的各种临床难题，比如如何更有效地评估患者的风险，如何优化治疗方案的选择，如何在有限的资源下做出最佳的判断，这些是否真的可以通过一些结构化的数据分析和工具来实现？这本书的出现，让我觉得这种可能性不再是遥不可及的梦想，而是触手可及的现实。特别是“一版”这个字眼，意味着这本书的作者很有可能是在这个领域进行了初步的探索和实践，并且希望将这些经验分享出来，这本身就带有一种开拓者的勇气和热情。我非常期待了解作者是如何将Excel的函数、公式、数据透视表等功能，巧妙地转化为能够辅助临床决策的工具的，这背后一定蕴含着作者对临床工作流程和数据分析的深刻理解。
评分我是一名临床医生，对于“临床决策支援系统”这个概念一直很感兴趣，但同时我也觉得，很多相关的技术和系统都过于复杂，对于我们这些非IT专业出身的人来说，学习和应用起来的门槛很高。因此，当我在书架上看到《临床决策支援系统—以Microsoft Excel为实作范例（一版）》这本书时，我的第一反应就是：“太好了，终于有一本书能够用我们熟悉的工具来解决这个问题了！”Excel这个软件，我每天都在使用，从简单的数据录入到复杂的报表制作，我都能应付自如。如果这本书能够教我如何利用Excel来构建一个能够辅助临床决策的系统，那对我来说，无疑是一次巨大的提升。我非常期待这本书能够详细地介绍如何将Excel的函数、公式、数据透视表等功能，巧妙地运用到临床决策的支持中。例如，我一直希望能够有一个工具，帮助我更系统地评估患者的各种风险，比如心血管疾病的风险、术后并发症的风险等等。如果这本书能够提供相应的Excel模板或方法，指导我如何输入患者的各项生理指标、生活习惯等信息，然后Excel能够自动计算出风险评分，那将是非常有用的。此外，对于一些复杂的诊断和治疗选择，我也希望能够通过Excel来建立一个结构化的分析框架，帮助我权衡各种因素，做出更明智的决策。这本书的“一版”也意味着它可能是作者在这个领域进行初步探索和实践的成果，我非常期待能够从中学习到作者的独到见解和宝贵经验。
评分当我在书店看到这本书的封面时，“临床决策支援系统”这几个字让我驻足，而紧随其后的“以Microsoft Excel为实作范例”则让我产生了浓厚的兴趣。一直以来，我对于临床决策支援系统（CDSS）的认知大多停留在高大上的软件系统和复杂的算法层面，总觉得离自己作为一名普通临床医生有些遥远。然而，Excel，这个我们每天都在使用的办公软件，它的普及度和易用性毋庸置疑。如果这本书能够通过Excel这样一款我们熟悉的工具，来展示如何构建一个实用的CDSS，那无疑会极大地降低学习和应用的门槛。我非常好奇作者是如何将Excel的功能与临床决策的需求相结合的。是否会通过一系列的模板和工具，引导我们如何输入患者的各项数据，然后通过Excel的计算和逻辑判断，输出具有参考价值的决策建议？比如，在面对一个复杂的诊断问题时，是否能够设计一个Excel表格，输入患者的症状、体征、实验室检查结果等，然后系统就能给出一个基于概率的鉴别诊断列表？或者在选择治疗方案时，是否能根据患者的病情严重程度、合并症、药物过敏史等信息，Excel能够帮助我们权衡不同治疗方案的利弊，并推荐最优方案？这本书的“一版”也让我对其内容充满期待，因为它很可能包含了作者在这个领域最新颖的想法和最前沿的实践，充满了探索和创新的勇气。
评分这本书的标题，尤其是“以Microsoft Excel为实作范例”，让我眼前一亮。在当前医疗大数据和人工智能浪潮席卷的时代，各种高大上的决策支援系统层出不穷，很多都依赖于复杂的算法和庞大的数据库，对于非IT专业的临床医生来说，学习和应用起来门槛很高。而Excel，作为我们日常办公中最常用、最熟悉的软件之一，它的操作界面和逻辑都相对直观易懂，如果能够利用Excel来构建临床决策支援系统，那无疑极大地降低了学习和应用的门槛，让更多临床医生能够真正接触到并受益于决策支援技术。我一直以来都对如何将数据分析应用于临床实践感到兴趣，但也苦于缺乏专业的编程知识和复杂的数据分析工具。这本书的出现，恰恰弥补了这一空白，它提供了一个可行的路径，让我们可以在自己熟悉的环境下，探索和实践临床决策支援。我非常好奇作者是如何将Excel的各种功能，如公式、函数、数据透视表、图表等，巧妙地组合起来，构建出能够模拟甚至优化临床决策过程的模型的。例如，是否可以通过Excel来建立一个风险评估模型，根据患者的各项指标，自动计算出发生某种疾病或并发症的概率？或者是否能够设计一个治疗方案选择的辅助工具，根据患者的具体情况，列出不同治疗方案的优缺点和预期效果？这些都是我工作中最常思考，也最希望能得到科学辅助的问题。这本书的“一版”也让我对其内容充满期待，因为它很可能代表了作者在这个领域的最新思考和实践，充满了创新和探索的精神。
评分我是一名在临床一线工作多年的医生，平时除了忙碌的诊疗工作，也一直对如何利用更科学、更系统的方法来提升医疗质量和效率感到好奇。当我在书架上看到《临床决策支援系统—以Microsoft Excel为实作范例（一版）》这本书时，第一个念头就是：“这正是我需要的！”。市面上关于临床决策支援系统（CDSS）的书籍很多，但大部分都充斥着深奥的理论、复杂的算法和专业化的软件，对于我这样的非IT背景的临床医生来说，学习和应用起来确实存在一定的难度。然而，这本书的亮点在于它选择了“Microsoft Excel”作为实作范例。Excel是我们每天都在使用的办公软件，它的界面直观，操作相对简单，许多医生都具备基础的使用能力。如果能够利用Excel来构建一个实用的CDSS，那将极大地降低学习门槛，让更多像我一样的临床工作者能够真正理解和掌握CDSS的应用。我非常期待书中能够详细介绍如何利用Excel的各种功能，例如公式、函数、数据透视表、图表等，来构建一个能够辅助临床决策的系统。我希望它能提供具体的步骤和实例，指导我们如何收集、整理和分析临床数据，如何根据数据建立预测模型，如何设计决策规则，甚至是如何将这些模型可视化，以便更好地理解和使用。这本书的“一版”也让我感到兴奋，它可能意味着作者在这个领域进行了初步的探索，并且将自己宝贵的经验和独到的见解分享出来，这对于我们学习者来说，无疑是一笔财富。
评分拿到这本《临床决策支援系统—以Microsoft Excel为实作范例（一版）》，我第一眼就被它“一版”的标签吸引了。这往往意味着作者是站在前沿，或者说，是在这个特定领域进行初步探索的先行者。在这个信息爆炸的时代，很多技术和理论都更新换代得非常快，一本“一版”的书籍，尤其是在一个相对新兴的领域，比如结合Excel来做临床决策支援，显得尤为珍贵。它可能不那么完美，可能还有些许粗糙，但它所承载的，很可能是作者在反复摸索、试验中提炼出的最核心、最前沿的思路和方法。我一直觉得，学习新知识，尤其是那些尚处于发展初期的概念，从“一版”的书籍入手，反而更能把握其发展脉络和核心理念，避免被后期版本中可能加入的、为了迎合市场需求而进行的“稀释”或“泛化”所干扰。对于临床医生来说，我们往往需要的是能够解决实际问题的工具和方法，而不是高高在上的理论框架。而Excel，这个我们再熟悉不过的办公软件，如果真的能够被开发出强大的临床决策支援能力，那将是多么激动人心的事情！我迫不及待地想知道，作者是如何克服Excel在处理海量复杂数据方面的局限性，又是如何将医学的专业知识与Excel的逻辑结合起来，构建出真正有用的决策模型。这本书是否能带领我走出数据分析的迷雾，让我能够用更科学、更系统的方式来审视和处理临床中遇到的各种挑战，这是我最期待的。
评分翻开这本书的目录，我首先看到的是“Microsoft Excel”这个熟悉的字眼，然后是“临床决策支援系统”。将这两者结合在一起，对我这样的临床一线工作者来说，确实是相当有吸引力的。我平时工作中每天都在和Excel打交道，无论是统计病人的数据、制作科室的报告，还是进行一些初步的医学文献的梳理，Excel都是我的得力助手。但“决策支援”这个概念，在很多时候听起来都像是专属于高科技医疗机构或科研院所的事情，感觉离我们日常的临床实践有些遥远。这本书的出现，仿佛在一道无形的高墙上打开了一个窗口，让我看到了将我们熟悉的工具与前沿的医疗技术相结合的可能性。我特别好奇作者是如何设计这个“实作范例”的。是通过一些具体的病例分析，还是通过构建一些标准化的决策流程？比如，在面对一个复杂的诊断难题时，是否可以通过Excel中的某个模板，输入患者的各项指标，然后它就能给出一个初步的、基于概率的诊断建议？或者是在治疗方案的选择上，是否能通过输入患者的病情、既往史、合并症等信息，Excel能帮助我们权衡不同治疗方案的优劣，甚至预测疗效和副作用？这些都是我工作中最常思考的问题，也是最希望能得到有效辅助的地方。这本书的“一版”也暗示着作者可能在这个领域有自己的独到见解和创新尝试，我很期待能从中学到一些“不一样”的思路。
评分老实说，当我在书店看到这本书的时候，第一反应是“咦？Excel也能做决策支援？”。这听起来就像是用算盘来计算量子力学方程一样，似乎有点…出乎意料，又带着一丝好奇。我身边的很多同事，包括我自己，在提到“临床决策支援系统”的时候，脑海里浮现的往往是那些集成在医院信息系统里，功能强大但操作复杂的软件，或者是一些需要专业IT人员才能部署和维护的AI模型。这些东西，说实话，对于我们这些天天在病房里查房、写病历、和患者打交道的临床医生来说，可望而不可即。但Excel，这个我每天打开电脑都会使用的软件，它的功能我已经非常熟悉，从基础的表格录入、公式计算，到稍微复杂一些的数据透视表和图表制作，我都能驾轻就熟。所以，当这本书把“Excel”和“临床决策支援”放在一起的时候，我的第一反应就是“这东西我能看得懂，也能用得起来！”。我特别想知道，作者是如何将Excel的这些“基础功能”，转化成能够真正帮助我们做出更明智临床决策的“高级应用”的。是不是像搭建一个精密的逻辑判断系统，输入数据，输出建议？如果是这样，那这本书的内容对我来说，简直是福音。我之前也尝试过用Excel来整理一些自己遇到的疑难杂症病例，但总是摸不着门路，无法形成一个有条理的分析框架。这本书的出现，让我觉得终于有了一本“教科书”，可以指引我如何将Excel的潜力发挥到极致，真正服务于临床。
评分这本书的书名，特别是“以Microsoft Excel为实作范例”这一点，对我来说极具吸引力。在临床工作中，我们常常会接触到各种复杂的决策场景，从疾病的诊断、治疗方案的选择，到预后的判断、风险的评估，都需要医生凭借经验和知识做出判断。然而，随着医学知识的爆炸式增长和临床数据的日益复杂，仅凭个人经验来做出最优化决策变得越来越困难。临床决策支援系统（CDSS）的出现，为我们提供了一个强大的辅助工具，但许多现有的CDSS系统往往需要专业的IT背景才能操作，或者价格不菲，对于许多基层医疗机构和个体医生来说，可及性不高。而Excel，这个我们再熟悉不过的办公软件，它的易用性和普及性，为CDSS的应用提供了无限可能。我迫切想知道，作者是如何巧妙地运用Excel的强大功能，例如数据分析工具、公式逻辑、图表可视化等，来构建一个能够真正辅助临床决策的系统的。这本书是否会像一个“秘籍”，教会我如何将Excel变成一个“智能医生助手”？我特别好奇书中是否会包含一些具体的案例，比如如何利用Excel来分析不同治疗方案的有效性和安全性，如何根据患者的个体化特征预测疾病的发展趋势，或者如何设计一个风险预警系统，及时提醒医生注意潜在的危险。这些都是我日常工作中经常会遇到的难题，如果这本书能提供切实可行的解决方案，那将是对我工作的一大福音。
评分拿到这本书，首先映入眼帘的是“临床决策支援系统”与“Microsoft Excel”的结合。这对我来说，是一个非常具有吸引力的组合。作为一名长期在临床一线工作的医务人员，我深知在面对复杂多变的病情时，做出最恰当的决策是多么重要，也常常感到知识和经验的局限性。而市面上关于临床决策支援系统的书籍，往往充斥着复杂的算法和专业的术语，对于我这样并非专精于IT技术的人来说，学习和应用起来颇有难度。但Excel，这个我们每天都在使用的办公软件，它的操作逻辑和界面相对直观，许多临床医生都具备基础的使用技能。因此，这本书将Excel作为实作范例，无疑极大地降低了学习门槛，让“临床决策支援”不再是遥不可及的概念，而是触手可及的工具。我非常期待书中能够提供具体的、可操作的指导，教我如何运用Excel的各种功能，例如函数、公式、数据透视表、图表等，来构建一个真正能够服务于临床决策的系统。我想知道，作者是如何将医学知识与Excel的逻辑相结合，从而设计出能够辅助诊断、评估风险、优化治疗方案的工具。例如，是否能够通过Excel来建立一个患者风险分层模型，输入患者的基本信息和各项检查结果，然后系统就能给出一个量化的风险评估？或者，是否能设计一个治疗方案比较工具，根据患者的具体情况，列出不同治疗方案的优劣，并给出推荐？这本书的“一版”也让我对其内容充满期待，这可能意味着它承载了作者在该领域初探的宝贵经验和创新思路，是我学习和实践的绝佳起点。
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