數位影像處理MATLAB (附光碟 ) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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　　此次新版，除瞭內容擴充外，我們以MATLAB範例來驗證書中所介紹的影像處理。

　　在內容方麵除瞭影像半色調輸齣加入誤差擴散法的介紹，外形影像處理加入以集閤錶示之外形影像處理的介紹，最主要的擴充是，隨著小波轉換的廣泛應用於各種影像處理中，本書仍秉持讓讀者瞭解其意義的一貫精神，專門加入一章介紹小波轉換。此章先從最簡單的Harr小波轉換介紹起，進而以此為基礎將小波轉換導入濾波器組（filterbank）的製作方式，讓讀者可以很快的瞭解小波轉換的意義，從而可以隨心所欲的應用在各種影像處理中。

《數位影像處理MATLAB (附光碟 ) 》內容概述 本書深入探討瞭數位影像處理的理論基礎與MATLAB實踐應用。全書內容組織嚴謹，從基礎的影像錶示與運算齣發，逐步深入到復雜的圖像增強、恢復、分割、特徵提取及形態學處理等核心領域。特彆地，本書強調理論與編程實現的緊密結閤，所有關鍵算法均以MATLAB代碼形式詳細闡述，並附帶配套光盤提供豐富的實例代碼和數據集，旨在幫助讀者快速掌握利用MATLAB進行數位影像處理的實戰技能。 --- 第一部分：影像基礎與MATLAB環境 本書的開篇部分為讀者搭建瞭堅實的理論和工具基礎。 1. 影像基礎概念 本章詳細解析瞭數位影像的本質。首先介紹瞭連續圖像到離散圖像的采樣與量化過程，這是理解所有數位影像處理算法的起點。重點闡述瞭圖像的空間分辨率、灰度級（或色彩深度）的概念，以及圖像矩陣在計算機中的錶示方式。對於彩色圖像，深入分析瞭RGB、CMY、HSV等不同色彩空間的定義、相互轉換的數學原理及實際應用場景，使讀者能夠清晰地認識到不同色彩模型對後續處理任務的影響。 2. MATLAB環境與基本操作 針對MATLAB平颱，本章提供瞭詳盡的操作指南。內容涵蓋瞭MATLAB基礎語法迴顧，如變量定義、矩陣和數組操作、流程控製語句（if, for, while）的應用。重點介紹瞭MATLAB中用於影像處理的核心工具箱——圖像處理工具箱（Image Processing Toolbox） 的結構和常用函數。讀者將學會如何有效地導入（如使用`imread`函數）和顯示（如使用`imshow`函數）影像文件，並掌握基本的矩陣索引和子矩陣操作，為後續的算法實現打下編程基礎。此外，還講解瞭如何利用MATLAB的繪圖功能（如`plot`、`subplot`）對處理結果進行可視化展示。 --- 第二部分：影像的空間域處理 本部分是影像處理的核心內容之一，專注於在不進行傅裏葉變換的情況下，直接對像素值進行操作以達到增強或恢復的目的。 3. 影像增強：點運算與灰度變換 本章專注於改善影像質量，使其更適閤人眼觀察或後續分析。詳細介紹瞭綫性（如負片變換）和非綫性（如冪律變換、Log變換）的灰度變換函數。重點講解瞭直方圖處理的理論與實踐，包括直方圖的計算（`imhist`）、均衡化（`histeq`）和規定化。均衡化算法的數學推導和MATLAB實現被詳細剖析，旨在展示如何通過改變像素值分布來擴展對比度。 4. 影像增強：空間濾波 空間濾波是基於鄰域操作的增強技術。本章深入講解瞭捲積（Convolution）和相關（Correlation）的數學定義及其在影像處理中的應用。重點介紹瞭綫性空間濾波器，如均值濾波（用於平滑噪聲）和高斯濾波（更精細的平滑）。隨後，詳細分析瞭非綫性空間濾波器，特彆是中值濾波，它在去除椒鹽噪聲方麵的卓越性能及其在MATLAB中的高效實現。 5. 影像恢復：噪聲模型與逆濾波 影像恢復旨在補償成像過程中引入的退化（如模糊和噪聲）。本章首先分類討論瞭常見的噪聲模型，如高斯白噪聲、瑞利噪聲和脈衝噪聲，並介紹瞭如何使用統計方法對噪聲進行估計和建模。隨後，詳細闡述瞭逆濾波（Inverse Filtering）的基本原理及其在處理已知模糊核（PSF）時的應用。重點討論瞭逆濾波的局限性（對噪聲敏感）並引齣下一章的迭代方法。 --- 第三部分：影像的頻域處理 本部分將影像從空間域轉換到頻率域進行分析和處理，這對於理解周期性噪聲和高低頻信息至關重要。 6. 傅裏葉變換與頻域濾波 本章係統介紹瞭二維離散傅裏葉變換（2D-DFT） 的數學原理及其在MATLAB中的實現（`fft2`）。講解瞭如何通過傅裏葉譜圖分析影像的頻率特性。隨後，深入講解瞭頻域濾波技術，包括理想低通/高通濾波器、Butterworth低通/高通濾波器以及高頻提升濾波器。對於每種濾波器，都提供瞭其傳遞函數的數學錶達式以及在MATLAB中構造和應用這些濾波器的完整代碼示例。 7. 頻域圖像恢復 結閤頻域分析，本章繼續探討影像恢復。重點介紹瞭維納濾波（Wiener Filtering），它通過結閤退化模型和噪聲模型，實現瞭在噪聲和模糊抑製之間的最優平衡。詳細講解瞭維納濾波器的設計步驟和其在MATLAB中的應用，展示瞭其相較於簡單逆濾波的優越性。 --- 第四部分：影像分割與特徵提取 分割是將影像劃分為有意義的區域的過程，是影像分析的關鍵步驟。 8. 圖像分割技術 本章介紹瞭多種經典的圖像分割方法。首先講解瞭基於閾值的分割技術，包括全局閾值（如Otsu’s方法）和局部（自適應）閾值的原理與實現。其次，深入探討瞭邊緣檢測，詳細分析瞭經典的梯度算子（如Roberts、Sobel、Prewitt）和更先進的Canny邊緣檢測算法的五個步驟（降噪、梯度計算、非極大值抑製、雙閾值處理、邊緣連接）。此外，還簡要介紹瞭基於區域的分割方法。 9. 影像的形態學處理 形態學處理是基於集閤論的非綫性技術，主要用於分析和處理圖像中的形狀結構。本章詳細介紹瞭二值圖像的膨脹（Dilation）、腐蝕（Erosion）操作，以及基於此派生的開運算（Opening）和閉運算（Closing），並闡述瞭它們在消除小噪聲點和連接斷裂區域中的作用。接著，講解瞭更復雜的形態學算法，如形態學梯度、頂帽變換和底帽變換，並提供瞭在MATLAB中利用結構元素進行這些操作的實例。 10. 影像的錶示、描述與特徵提取 在完成分割後，需要對區域進行量化描述。本章內容涵蓋瞭影像描述子的構建。講解瞭區域的幾何特徵，如麵積、周長、質心、方嚮性、緊密度等計算方法。此外，還介紹瞭拓撲特徵和紋理特徵的提取概念，為後續的模式識彆和分類打下基礎。重點展示瞭如何利用MATLAB的函數從分割後的掩模（Mask）中提取齣這些量化指標。 --- 第五部分：彩色圖像處理與高級主題 11. 彩色圖像處理基礎 本章將重點擴展到處理復雜的多通道彩色圖像。復習瞭RGB模型的局限性，並深入研究瞭HSI（色度、飽和度、亮度）/HSV模型，解釋瞭它們如何將人眼感知的三要素分離，從而實現針對特定顔色或亮度的獨立處理。講解瞭如何在這些顔色空間中進行顔色分割和增強操作。 12. 圖像壓縮簡介 影像壓縮是數位影像處理中不可或缺的一環。本章簡要介紹瞭無損壓縮和有損壓縮的基本原理。重點分析瞭基於離散餘弦變換（DCT） 的有損壓縮流程（如JPEG的基本思想），以及如何利用遊程編碼等技術實現無損壓縮的基本概念，作為理解高效數據存儲和傳輸的理論背景。 --- 附帶光盤內容說明： 本書配套光盤內含所有章節所涉及的MATLAB腳本文件（.m文件），這些文件清晰地對應瞭書中所講解的每一個算法，包含注釋，便於學習和調試。此外，光盤還提供瞭用於測試和演示的典型灰度圖像、彩色圖像以及標準噪聲樣本數據集，確保讀者能夠零障礙地復現書中的所有實驗和結果。光盤內容與教材結構完全同步，是讀者進行動手實踐的有力工具。

第一章  簡介
第二章  信號與係統
第三章  影像輸入輸齣係統
第四章  空間領域影像處理
第五章  頻率領域影像處理
第六章  影像幾何轉換
第七章  影像編碼
第八章  外形影像處理
第九章  影像分析
第十章  彩色影像處理
第十一章  小波轉換（Wavelet Transform）
附錄 A  參考書籍

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我是一名在科技公司任職的影像工程師，平時的工作會大量使用到MATLAB進行影像數據的處理和分析。最近團隊接瞭一個新的項目，需要處理大量的醫學影像，這對我來說是個新的挑戰，因為醫學影像的處理與一般的工業影像處理在數據格式、預處理流程以及分析維度上都有所不同。我選擇購買這本《數位影像處理MATLAB (附光碟 )》，是因為它書名看起來相當全麵，並且有附光碟，這對於我快速上手新的影像類型非常有幫助。我希望能從書中找到一些關於醫學影像預處理、特徵提取以及影像分割的實用方法，特彆是能夠與MATLAB結閤的範例代碼。我對書中的講解方式和程式碼的清晰度有很高的期待，希望它能幫助我快速理解並應用到實際工作中，提升工作效率。

评分☆☆☆☆☆

我是一名剛剛接觸數位影像處理的大學教授，正打算為我新開設的“數位影像處理導論”課程尋找一本閤適的教材。經過一番比較，我最終選擇瞭《數位影像處理MATLAB (附光碟 )》。選擇它的原因有很多，首先，MATLAB在教學和科研領域都是非常重要的工具，這本書能夠將理論知識與實際操作相結閤，對於學生掌握影像處理技術非常有益。其次，附帶的光碟提供瞭大量的範例程式碼和數據集，這對於學生進行課程實踐和畢業設計來說，無疑提供瞭極大的便利。我仔細閱讀瞭目錄，它涵蓋瞭數位影像處理的多個核心主題，內容豐富且結構清晰。我尤其看重書中對於算法的解釋是否到位，以及程式碼的編寫風格是否符閤教學要求，能否讓學生在學習過程中逐漸建立起紮實的編程基礎和良好的工程習慣。

评分☆☆☆☆☆

我是一個業餘的攝影愛好者，同時也是一個喜歡鑽研技術的人。最近我對數位影像處理産生瞭濃厚的興趣，想通過學習MATLAB來更深入地瞭解影像的構成和處理過程。我看到這本《數位影像處理MATLAB (附光碟 )》的時候，就覺得這是一個很好的學習機會。雖然我不是專業人士，但我希望這本書能夠用比較淺顯易懂的方式講解數位影像處理的基本概念，例如像素、色彩空間、濾鏡的效果等等，並且通過MATLAB的程式碼演示，讓我能親手實踐。光碟裏的範例程式碼對於我來說非常重要，我可以跟著書本一步步操作，感受影像處理的神奇之處。我希望這本書能帶我進入一個全新的影像世界，讓我不僅會拍照，還能懂得如何“創造”影像。

评分☆☆☆☆☆

這本《數位影像處理MATLAB (附光碟 )》的封麵設計很吸引我，那種沉穩的藍色搭配醒目的白色字體，一看就知道是專業領域的書籍。我之所以會注意到它，純粹是因為近期工作上需要接觸到一些圖像分析的項目，而MATLAB這個工具在學術界和工業界都有著相當高的認可度。雖然我本身並非影像處理的專傢，但看到這本書的名字，就覺得它可能是一個不錯的入門選擇，尤其是有附光碟，這點很重要，因為我希望能夠邊學邊練，光碟裏的範例程式碼和數據集應該是不可或缺的助手。我特彆期待書中能夠涵蓋一些基礎的影像處理概念，像是濾波、邊緣檢測、影像分割等等，而且最好是用MATLAB實際操作來講解，這樣理論和實踐纔能緊密結閤。颱灣的齣版品，通常在翻譯和本土化方麵做得不錯，希望這本也不例外，能夠用比較容易理解的中文來闡述復雜的數位影像處理原理，降低我這個跨領域學習者的門檻。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本書後，我做的第一件事就是檢查光碟的內容。我是一名正在攻讀研究所的學生，研究方嚮與計算機視覺有些許關聯，所以對於這類實用的技術書籍，我通常都會非常謹慎。數位影像處理是我的一個重要學習領域，而MATLAB作為一種強大的數值計算和可視化工具，在影像處理領域應用廣泛。我翻閱瞭目錄，發現它涵蓋瞭從基礎的影像讀取、顯示，到進階的影像變換、色彩空間轉換、形態學處理、影像復原等許多重要章節。光碟裏的MATLAB程式碼範例，我打算逐一執行並修改，看看是否能真正理解其中的邏輯。我特彆關注書中是否有針對不同影像格式的支援說明，以及在實際應用中可能遇到的問題和解決方案。畢竟，學術上的理論知識要轉化為實際可用的技術，還需要大量的實踐和經驗纍積，這本書光碟裏的豐富資源，讓我對這一點充滿瞭信心。