数位影像处理MATLAB (附光碟 ) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　此次新版，除了内容扩充外，我们以MATLAB范例来验证书中所介绍的影像处理。

　　在内容方面除了影像半色调输出加入误差扩散法的介绍，外形影像处理加入以集合表示之外形影像处理的介绍，最主要的扩充是，随着小波转换的广泛应用于各种影像处理中，本书仍秉持让读者了解其意义的一贯精神，专门加入一章介绍小波转换。此章先从最简单的Harr小波转换介绍起，进而以此为基础将小波转换导入泸波器组（filterbank）的制作方式，让读者可以很快的了解小波转换的意义，从而可以随心所欲的应用在各种影像处理中。

《数位影像处理MATLAB (附光碟 ) 》内容概述 本书深入探讨了数位影像处理的理论基础与MATLAB实践应用。全书内容组织严谨，从基础的影像表示与运算出发，逐步深入到复杂的图像增强、恢复、分割、特征提取及形态学处理等核心领域。特别地，本书强调理论与编程实现的紧密结合，所有关键算法均以MATLAB代码形式详细阐述，并附带配套光盘提供丰富的实例代码和数据集，旨在帮助读者快速掌握利用MATLAB进行数位影像处理的实战技能。 --- 第一部分：影像基础与MATLAB环境 本书的开篇部分为读者搭建了坚实的理论和工具基础。 1. 影像基础概念 本章详细解析了数位影像的本质。首先介绍了连续图像到离散图像的采样与量化过程，这是理解所有数位影像处理算法的起点。重点阐述了图像的空间分辨率、灰度级（或色彩深度）的概念，以及图像矩阵在计算机中的表示方式。对于彩色图像，深入分析了RGB、CMY、HSV等不同色彩空间的定义、相互转换的数学原理及实际应用场景，使读者能够清晰地认识到不同色彩模型对后续处理任务的影响。 2. MATLAB环境与基本操作 针对MATLAB平台，本章提供了详尽的操作指南。内容涵盖了MATLAB基础语法回顾，如变量定义、矩阵和数组操作、流程控制语句（if, for, while）的应用。重点介绍了MATLAB中用于影像处理的核心工具箱——图像处理工具箱（Image Processing Toolbox） 的结构和常用函数。读者将学会如何有效地导入（如使用`imread`函数）和显示（如使用`imshow`函数）影像文件，并掌握基本的矩阵索引和子矩阵操作，为后续的算法实现打下编程基础。此外，还讲解了如何利用MATLAB的绘图功能（如`plot`、`subplot`）对处理结果进行可视化展示。 --- 第二部分：影像的空间域处理 本部分是影像处理的核心内容之一，专注于在不进行傅里叶变换的情况下，直接对像素值进行操作以达到增强或恢复的目的。 3. 影像增强：点运算与灰度变换 本章专注于改善影像质量，使其更适合人眼观察或后续分析。详细介绍了线性（如负片变换）和非线性（如幂律变换、Log变换）的灰度变换函数。重点讲解了直方图处理的理论与实践，包括直方图的计算（`imhist`）、均衡化（`histeq`）和规定化。均衡化算法的数学推导和MATLAB实现被详细剖析，旨在展示如何通过改变像素值分布来扩展对比度。 4. 影像增强：空间滤波 空间滤波是基于邻域操作的增强技术。本章深入讲解了卷积（Convolution）和相关（Correlation）的数学定义及其在影像处理中的应用。重点介绍了线性空间滤波器，如均值滤波（用于平滑噪声）和高斯滤波（更精细的平滑）。随后，详细分析了非线性空间滤波器，特别是中值滤波，它在去除椒盐噪声方面的卓越性能及其在MATLAB中的高效实现。 5. 影像恢复：噪声模型与逆滤波 影像恢复旨在补偿成像过程中引入的退化（如模糊和噪声）。本章首先分类讨论了常见的噪声模型，如高斯白噪声、瑞利噪声和脉冲噪声，并介绍了如何使用统计方法对噪声进行估计和建模。随后，详细阐述了逆滤波（Inverse Filtering）的基本原理及其在处理已知模糊核（PSF）时的应用。重点讨论了逆滤波的局限性（对噪声敏感）并引出下一章的迭代方法。 --- 第三部分：影像的频域处理 本部分将影像从空间域转换到频率域进行分析和处理，这对于理解周期性噪声和高低频信息至关重要。 6. 傅里叶变换与频域滤波 本章系统介绍了二维离散傅里叶变换（2D-DFT） 的数学原理及其在MATLAB中的实现（`fft2`）。讲解了如何通过傅里叶谱图分析影像的频率特性。随后，深入讲解了频域滤波技术，包括理想低通/高通滤波器、Butterworth低通/高通滤波器以及高频提升滤波器。对于每种滤波器，都提供了其传递函数的数学表达式以及在MATLAB中构造和应用这些滤波器的完整代码示例。 7. 频域图像恢复 结合频域分析，本章继续探讨影像恢复。重点介绍了维纳滤波（Wiener Filtering），它通过结合退化模型和噪声模型，实现了在噪声和模糊抑制之间的最优平衡。详细讲解了维纳滤波器的设计步骤和其在MATLAB中的应用，展示了其相较于简单逆滤波的优越性。 --- 第四部分：影像分割与特征提取 分割是将影像划分为有意义的区域的过程，是影像分析的关键步骤。 8. 图像分割技术 本章介绍了多种经典的图像分割方法。首先讲解了基于阈值的分割技术，包括全局阈值（如Otsu’s方法）和局部（自适应）阈值的原理与实现。其次，深入探讨了边缘检测，详细分析了经典的梯度算子（如Roberts、Sobel、Prewitt）和更先进的Canny边缘检测算法的五个步骤（降噪、梯度计算、非极大值抑制、双阈值处理、边缘连接）。此外，还简要介绍了基于区域的分割方法。 9. 影像的形态学处理 形态学处理是基于集合论的非线性技术，主要用于分析和处理图像中的形状结构。本章详细介绍了二值图像的膨胀（Dilation）、腐蚀（Erosion）操作，以及基于此派生的开运算（Opening）和闭运算（Closing），并阐述了它们在消除小噪声点和连接断裂区域中的作用。接着，讲解了更复杂的形态学算法，如形态学梯度、顶帽变换和底帽变换，并提供了在MATLAB中利用结构元素进行这些操作的实例。 10. 影像的表示、描述与特征提取 在完成分割后，需要对区域进行量化描述。本章内容涵盖了影像描述子的构建。讲解了区域的几何特征，如面积、周长、质心、方向性、紧密度等计算方法。此外，还介绍了拓扑特征和纹理特征的提取概念，为后续的模式识别和分类打下基础。重点展示了如何利用MATLAB的函数从分割后的掩模（Mask）中提取出这些量化指标。 --- 第五部分：彩色图像处理与高级主题 11. 彩色图像处理基础 本章将重点扩展到处理复杂的多通道彩色图像。复习了RGB模型的局限性，并深入研究了HSI（色度、饱和度、亮度）/HSV模型，解释了它们如何将人眼感知的三要素分离，从而实现针对特定颜色或亮度的独立处理。讲解了如何在这些颜色空间中进行颜色分割和增强操作。 12. 图像压缩简介 影像压缩是数位影像处理中不可或缺的一环。本章简要介绍了无损压缩和有损压缩的基本原理。重点分析了基于离散余弦变换（DCT） 的有损压缩流程（如JPEG的基本思想），以及如何利用游程编码等技术实现无损压缩的基本概念，作为理解高效数据存储和传输的理论背景。 --- 附带光盘内容说明： 本书配套光盘内含所有章节所涉及的MATLAB脚本文件（.m文件），这些文件清晰地对应了书中所讲解的每一个算法，包含注释，便于学习和调试。此外，光盘还提供了用于测试和演示的典型灰度图像、彩色图像以及标准噪声样本数据集，确保读者能够零障碍地复现书中的所有实验和结果。光盘内容与教材结构完全同步，是读者进行动手实践的有力工具。

第一章  简介
第二章  信号与系统
第三章  影像输入输出系统
第四章  空间领域影像处理
第五章  频率领域影像处理
第六章  影像几何转换
第七章  影像编码
第八章  外形影像处理
第九章  影像分析
第十章  彩色影像处理
第十一章  小波转换（Wavelet Transform）
附录 A  参考书籍

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拿到这本书后，我做的第一件事就是检查光碟的内容。我是一名正在攻读研究所的学生，研究方向与计算机视觉有些许关联，所以对于这类实用的技术书籍，我通常都会非常谨慎。数位影像处理是我的一个重要学习领域，而MATLAB作为一种强大的数值计算和可视化工具，在影像处理领域应用广泛。我翻阅了目录，发现它涵盖了从基础的影像读取、显示，到进阶的影像变换、色彩空间转换、形态学处理、影像復原等许多重要章节。光碟里的MATLAB程式码范例，我打算逐一执行并修改，看看是否能真正理解其中的逻辑。我特别关注书中是否有针对不同影像格式的支援说明，以及在实际应用中可能遇到的问题和解决方案。毕竟，学术上的理论知识要转化为实际可用的技术，还需要大量的实践和经验累积，这本书光碟里的丰富资源，让我对这一点充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

我是一个业余的摄影爱好者，同时也是一个喜欢钻研技术的人。最近我对数位影像处理产生了浓厚的兴趣，想通过学习MATLAB来更深入地了解影像的构成和处理过程。我看到这本《数位影像处理MATLAB (附光碟 )》的时候，就觉得这是一个很好的学习机会。虽然我不是专业人士，但我希望这本书能够用比较浅显易懂的方式讲解数位影像处理的基本概念，例如像素、色彩空间、滤镜的效果等等，并且通过MATLAB的程式码演示，让我能亲手实践。光碟里的範例程式码对于我来说非常重要，我可以跟着书本一步步操作，感受影像处理的神奇之处。我希望这本书能带我进入一个全新的影像世界，让我不仅会拍照，还能懂得如何“创造”影像。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚刚接触数位影像处理的大学教授，正打算为我新开设的“数位影像处理导论”课程寻找一本合适的教材。经过一番比较，我最终选择了《数位影像处理MATLAB (附光碟 )》。选择它的原因有很多，首先，MATLAB在教学和科研领域都是非常重要的工具，这本书能够将理论知识与实际操作相结合，对于学生掌握影像处理技术非常有益。其次，附带的光碟提供了大量的範例程式码和数据集，这对于学生进行课程实践和毕业设计来说，无疑提供了极大的便利。我仔细阅读了目录，它涵盖了数位影像处理的多个核心主题，内容丰富且结构清晰。我尤其看重书中对于算法的解释是否到位，以及程式码的编写风格是否符合教学要求，能否让学生在学习过程中逐渐建立起扎实的编程基础和良好的工程习惯。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在科技公司任职的影像工程师，平时的工作会大量使用到MATLAB进行影像数据的处理和分析。最近团队接了一个新的项目，需要处理大量的医学影像，这对我来说是个新的挑战，因为医学影像的处理与一般的工业影像处理在数据格式、预处理流程以及分析维度上都有所不同。我选择购买这本《数位影像处理MATLAB (附光碟 )》，是因为它书名看起来相当全面，并且有附光碟，这对于我快速上手新的影像类型非常有帮助。我希望能从书中找到一些关于医学影像预处理、特征提取以及影像分割的实用方法，特别是能够与MATLAB结合的范例代码。我对书中的讲解方式和程式码的清晰度有很高的期待，希望它能帮助我快速理解并应用到实际工作中，提升工作效率。

评分☆☆☆☆☆

这本《数位影像处理MATLAB (附光碟 )》的封面设计很吸引我，那种沉稳的蓝色搭配醒目的白色字体，一看就知道是专业领域的书籍。我之所以会注意到它，纯粹是因为近期工作上需要接触到一些图像分析的项目，而MATLAB这个工具在学术界和工业界都有着相当高的认可度。虽然我本身并非影像处理的专家，但看到这本书的名字，就觉得它可能是一个不错的入门选择，尤其是有附光碟，这点很重要，因为我希望能够边学边练，光碟里的范例程式码和数据集应该是不可或缺的助手。我特别期待书中能够涵盖一些基础的影像处理概念，像是滤波、边缘检测、影像分割等等，而且最好是用MATLAB实际操作来讲解，这样理论和实践才能紧密结合。台湾的出版品，通常在翻译和本土化方面做得不错，希望这本也不例外，能够用比较容易理解的中文来阐述复杂的数位影像处理原理，降低我这个跨领域学习者的门槛。