Ｃ程式语言教学（附1光碟） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　第一章，C语言简介。要用什么软体来解决问题或写程式就要看我们自己的需求了。C语言是讲求设计弹性与效能的程式语言。第二章，基本资料型态和操作。在C程式语言中，每一个变数在编译时都有一种型态。第三章，流程控制。在写程式的过程，作选择是相当普遍的动作。使用选择叙述，我们可以替各种不同的情况设计不同的对策。控制结构中的分支结构有if和switch两种，而回圈结构有while和for回圈。第四章，函数function。我们可以把复杂的叙述区块包含在函数里，需要时再唿叫函数，就可以把这复杂的区块载入。第五章，阵列。阵列就是一个连续空间放着相同型态的资料。第六章，C的指标。在C语言中，我们提供了两个运算子，分别是取址运算子&和提领运算子*。第七章，字元、字串。一个字元佔记忆体大小为1个位元组。第八章，结构与联合型态。C语言让我们程式设计师能够自订使用者型态。我们自订的使用者型态包括struct结构，union联合型态和enumeration列举型态。第九章，档案处理。C语言提供了许多档案处理函数来处理档案，这些函数需要搭配资料型态为FILE档案的指标来使用。

好的，以下是一本假设的书籍的详细简介，该书名为《数据结构与算法精解》（暂定），内容完全不涉及C语言编程教学或任何光盘附带资料。 --- 数据结构与算法精解 本书致力于为计算机科学、软件工程及相关领域的学习者和从业者，提供一套全面、深入且富有实践指导意义的数据结构与算法理论体系。全书旨在培养读者构建高效、可扩展软件系统的核心能力，强调理论理解与工程实现之间的紧密结合。 第一部分：基础理论与抽象数据类型（ADT） 本部分构建了理解高级算法与数据结构的理论基石，确保读者对计算的本质、效率衡量以及抽象思维有扎实的把握。 第一章：计算的本质与效率分析 本章首先探讨了算法的正式定义，区分了问题（Problem）与算法（Algorithm）。重点介绍了大O表示法（$O$）、Ω表示法（$Omega$）和Θ表示法（$Theta$）在描述时间复杂度和空间复杂度中的应用。我们将分析最常见的复杂度类别，如对数时间$O(log n)$、线性时间$O(n)$、平方时间$O(n^2)$以及指数时间$O(2^n)$，并通过实例展示如何对递归关系式进行主定理（Master Theorem）和递归树法分析，这是准确评估算法性能的关键步骤。 第二章：线性数据结构：数组与链表 本章深入剖析了内存布局对数据结构性能的影响。 数组（Arrays）： 探讨静态数组与动态数组（如可变长数组）的实现机制，重点分析随机存取（Random Access）的原理和缓存局部性（Cache Locality）对实际运行速度的提升作用。同时，讨论二维数组的行主序和列主序存储对矩阵运算效率的影响。 链表（Linked Lists）： 详述单向链表、双向链表和循环链表的结构与操作（插入、删除、遍历）。我们特别关注链表在动态内存管理中的优势，并将其与数组的连续内存存储特性进行对比，解析何时应选用链表而非数组。 第三章：栈（Stack）与队列（Queue）的抽象与应用 本章聚焦于两种基础的受限访问结构。 栈（LIFO）： 从其后进先出（Last-In, First-Out）的特性出发，详细介绍了基于数组和链表两种方式的实现。应用部分着重分析了栈在函数调用栈（Call Stack）中的作用、表达式求值（如中缀转后缀）以及语法分析中的关键角色。 队列（FIFO）： 讲解先进先出（First-In, First-Out）的原理，包括标准队列、循环队列（Circular Queue）的实现以优化空间利用率，以及双端队列（Deque）的多功能性。应用案例涵盖了任务调度、广度优先搜索（BFS）的实现基础。 第二部分：非线性数据结构：树与图 本部分是全书的核心，它涵盖了处理层次化和网络化数据的强大工具集。 第四章：树结构：基础、平衡与搜索 本章从树的数学定义开始，深入到其在计算机科学中的多种变体。 二叉树与遍历： 详细介绍前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现，并分析它们在数据重构中的应用。 二叉搜索树（BST）： 阐述BST的插入、删除和搜索操作的原理及其平均与最坏情况下的性能。 平衡树的构建： 重点讲解AVL树和红黑树（Red-Black Trees）。我们将详细剖析旋转操作（单旋与双旋）如何维护树的平衡性，确保所有基本操作的时间复杂度稳定在$O(log n)$。红黑树的五条性质及其在标准库实现（如C++的`std::map`）中的重要性将被深入探讨。 B树与B+树： 针对外部存储（磁盘I/O）的特性，本章最后引入B树及其变体，解释它们如何通过增加分支因子来最小化磁盘寻道次数，这是数据库索引和文件系统的基石。 第五章：堆（Heap）与优先队列 本章讨论基于完全二叉树的特殊结构——堆，它实现了优先队列的抽象。 二项堆与斐波那契堆： 除了标准的最大/最小堆（基于数组的二叉堆）实现外，本书将分析更复杂的合并友好结构，如二项堆（Binomial Heap）和斐波那契堆（Fibonacci Heap），重点分析它们在Dijkstra算法和Prim算法等图算法中，如何通过提供更快的“减少键值”操作（$O(1)$均摊时间）来优化整体性能。 第六章：图论基础与表示方法 图是表示复杂关系网络的通用模型。 图的定义与术语： 阐述有向图、无向图、加权图、有环图、强连通分量等基本概念。 存储结构： 详细对比邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）的优劣，分析它们在处理稀疏图和稠密图时的空间与时间效率差异，并讨论边表（Edge List）的应用场景。 第三部分：核心算法与应用 本部分聚焦于解决实际问题的关键算法，并探讨其背后的设计范式。 第七章：图搜索算法：遍历与路径查找 本章是算法应用的高潮部分。 深度优先搜索（DFS）： 阐述DFS的工作机制，并将其应用于拓扑排序（Topological Sorting）和寻找连通分量。 广度优先搜索（BFS）： 讲解BFS在无权图中最短路径查找中的核心作用。 最短路径算法： 深入解析Dijkstra算法（处理非负权边）和Bellman-Ford算法（处理负权边，并能检测负权环）。最后，讨论处理所有点对最短路径的Floyd-Warshall算法的动态规划特性。 第八章：图的最小生成树（MST） 针对连通、无向的加权图，本章讲解如何用贪心策略构造最小生成树。 Prim算法： 基于优先队列的实现方式，分析其性能优化。 Kruskal算法： 重点介绍并查集（Disjoint Set Union, DSU）数据结构——包括路径压缩（Path Compression）和按秩合并（Union by Rank）——如何高效地管理边的连接状态，是Kruskal算法效率的关键。 第九章：排序算法的深度剖析 本书不仅罗列排序算法，更强调它们在不同数据规模和内存限制下的适用性。 基础排序： 归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）的递归原理、分区（Partitioning）策略及其稳定性分析。 进阶与线性时间排序： 详细分析堆排序（Heap Sort）的性能保证，以及计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）等非比较排序算法，它们如何在特定条件下突破$O(n log n)$的理论下界。 第十章：动态规划（Dynamic Programming, DP） 动态规划是一种强大的算法设计范式，用于解决具有重叠子问题和最优子结构的问题。 核心思想： 明确最优子结构、重叠子问题以及状态转移方程的建立。 经典应用： 细致讲解背包问题（0/1, 完全背包）、最长公共子序列（LCS）、矩阵链乘法，以及如何通过自底向上（Bottom-Up）迭代法和自顶向下（Top-Down）的记忆化搜索（Memoization）来实现DP。 第四部分：高级主题与工程实践 本部分扩展了算法的应用边界，涉及更复杂的抽象和性能优化。 第十一章：散列表（Hash Tables） 散列表是实现高效查找、插入和删除的核心结构。 哈希函数的设计： 讨论均匀散列的重要性，分析模运算法、乘积法等常见构造方法，以及处理冲突的策略：分离链接法（Separate Chaining）和开放定址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重散列）。 性能保证： 深入分析负载因子（Load Factor）对性能的影响，以及如何通过动态表扩容（Resizing）来维持平均$O(1)$的性能。 第十二章：字符串匹配算法 本章专注于高效地在文本中查找特定模式。 朴素算法与KMP： 介绍朴素算法的低效性，并详细讲解Knuth-Morris-Pratt (KMP) 算法的失败函数（或前缀函数）的构建过程，这是KMP实现的关键，它避免了不必要的字符回溯。 Rabin-Karp算法： 探讨基于滚动哈希（Rolling Hash）的字符串匹配方法，分析其在处理多模式匹配时的优势和概率性错误。 --- 本书的每一章都配有丰富的伪代码示例和详尽的复杂度分析，旨在帮助读者不仅“知道”算法，更能“理解”其背后的数学原理，并有能力将其转化为高效的、可维护的工程代码。本书不包含任何特定编程语言的语法实现，侧重于算法思想与数据结构设计的通用性。

评分☆☆☆☆☆

对于我这个从其他程式语言转过来，想深入了解 C 语言底层的学习者来说，《Ｃ程式語言教學（附1光碟）》提供了一个非常坚实的基础。它不仅仅是简单地介绍语法，更重要的是，它引导我去思考程式是如何在电脑上运行的，数据是如何被处理的。 书中对指针的讲解，我之前一直觉得是个“难关”，但在作者的循序渐进的引导下，结合光碟里提供的可视化範例，我终于体会到了指针的强大和重要性。它就像一把钥匙，打开了 C 语言内存管理的奥秘。我也很喜欢书中关于“位元运算”和“结构体”的章节，这些内容对于理解底层的操作至关重要，也为我后续深入学习嵌入式开发打下了良好的基础。光碟里的调试範例也很有帮助，让我能够理解程式出错时的排查思路。

评分☆☆☆☆☆

我一直都对 C 语言有着莫名的畏惧感，总觉得它是一个非常“底层”的语言，不适合像我这样一开始只是想写写小工具的人。但《Ｃ程式語言教學（附1光碟）》这本书，用一种非常友善和鼓励的态度，让我慢慢地克服了这种心理障碍。 书中的案例选择非常贴合实际需求，比如如何用 C 语言来处理一些简单的文本文件，或者实现一个简单的计算器。这些小而实用的範例，让我感受到了程式设计的乐趣，也让我看到了 C 语言在解决实际问题时的强大能力。光碟里的範例代码，可以直接复制粘贴，稍加修改就能运行，这种“拿来即用”的感觉，极大地降低了学习的门槛。而且，书中还提到了很多关于代码风格和良好编程习惯的建议，这对于刚入门的初学者来说，是非常宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对计算机科学的底层原理充满好奇的学生，《Ｃ程式語言教學（附1光碟）》这本书简直是为我量身定做的。它没有回避 C 语言的复杂性，反而用一种清晰、逻辑性极强的方式，将那些抽象的概念具象化。 书中对内存管理、数据结构和演算法的基本讲解，让我对电脑内部的运作有了更深刻的理解。作者在解释“递归”的时候，用了一个非常巧妙的比喻，一下子就让我明白了它的原理，并且在光碟里提供了相应的程式碼，让我可以亲身体验。最让我惊喜的是，书中还附带了一些关于 C 语言性能优化的讨论，虽然我目前还达不到那个程度，但知道有这些可能性，让我对 C 语言的未来学习充满了期待。这本书，绝对是我学习 C 语言过程中不可或缺的工具书。

评分☆☆☆☆☆

第一次接触 C 程式语言，就被这本《Ｃ程式语言教学（附1光碟）》深深吸引住了！书的封面设计就很有亲和力，不会让人觉得是那种高高在上的技术书，而是很愿意打开来翻阅。我一直对程式设计很有兴趣，但又担心 C 语言的学习曲线太陡峭，没想到这本书从最基础的“Hello, World!”开始，循序渐进地讲解，一点点地把我带入了 C 的世界。 书中大量的实例代码，特别是光碟里附赠的那些，简直是学习过程中的“神器”。我不再是死记硬背那些语法规则，而是通过实际动手操作，边看边练，遇到问题还能对照光碟里的范例，慢慢地就理解了变量、函数、指针这些在初学者看来非常抽象的概念。最让我印象深刻的是，书里还穿插了一些小故事和程式开发的趣闻，让整个学习过程不那么枯燥，感觉自己就像在和一位经验丰富的老师在聊天，轻松又愉快。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对 C 语言的印象就是“老派”、“硬核”，总觉得是那种需要对着厚重的参考手册才能啃下来的知识。但《Ｃ程式语言教学（附1光碟）》彻底颠覆了我的看法。这本书的讲解方式非常生活化，作者用了好多我们日常生活中能接触到的比喻来解释那些看似复杂的程式逻辑。 比如，在讲解循环语句的时候，作者竟然用排队买票来做类比，让我一下子就理解了“while”和“for”的区别，也明白了为什么有时候需要无限循环，有时候又需要设定一个条件来停止。光碟里的互动练习更是锦上添花，我可以在电脑上直接修改範例代码，观察结果的变化，这种即时的反馈机制，让我的学习效率大大提高。而且，书中的排版也很舒服，大量的插图和图表，让原本枯燥的文字变得生动有趣，即使是熬夜看书，眼睛也不会觉得特别疲劳。