MATLAB商用分析程式设计(附范例光碟片) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　Matlab具有强大的资料统计分析、数值运算能力、最佳化分析、图形处理能力及丰富智慧型分析工具，有关这些强大的功能包含内建超过650种数学、科学、财务及工程分析函式，并有互动式的编辑器/除错器，且支援多维阵列、提供使用者可自订结构及物件等资料型态，同时可延伸至C、C++、ActiveX及DDE环境，若再搭配Matlab财经相关工具箱，协助商科系学生进行财务分析、财务资料模型化、资料视觉化以及发展财务应用分析程式开发，进而可使研究者在Matlab环境下开发衍生性金融商品、权益资产配置、风险管理、投资组合最佳化计算及汇率理论模型等。本书以大量例子来进行说明，方便读者快速明了Matlab商用分析程式设计之观念。

本书特色

　　1.将Matlab程式设计应用至商用分析程式设计。
　　2.Matlab基本指令和程式设计理念解释完整。
　　3.本书具丰富范例说明，方便初学者进入商用分析程式设计的领域。
　　4.本书教导读者自行设计ㄧ些方便使用之商用分析程式及加速分析程式的开发。
　　5.书中亦提供大量管理数学之运算指令，方便读者可快速开发程式。

深入剖析工程与科学计算的核心：现代数值分析与高级建模技术 本书致力于为读者提供一个全面而深入的视角，探索现代工程分析、科学计算以及数据驱动决策背后的数学原理与高级编程实现。它将引导读者超越基础的工具使用层面，真正掌握构建复杂、可靠、高效的数值模型所必需的核心理论框架与实践技能。 本书的结构设计旨在逐步引导读者从基础的数值方法论出发，攀升至复杂的系统辨识、优化设计以及大规模数据处理的尖端领域。内容聚焦于那些驱动当代工业、金融、物理学乃至生物医学研究的关键计算范式。 第一部分：数值计算的基石与精度控制 本部分奠定坚实的数学基础，探讨在有限精度计算环境下，如何确保数值结果的准确性与稳定性。 1. 误差分析与浮点运算的本质： 详细剖析了舍入误差、截断误差的来源与传播机制。内容涵盖 IEEE 754 标准下的浮点数表示、机器精度 ($epsilon$) 的确定，以及如何通过有效的算法设计（如 Kahan 求和算法的原理）来最小化累积误差。我们深入探讨了病态问题（Ill-Posed Problems）的识别与处理策略，强调了条件数在评估问题稳定性的关键作用。 2. 线性系统的求解：从理论到高性能实现： 区别于仅介绍高斯消元法的基础教学，本书重点分析了大规模稀疏线性系统的求解策略。我们详述了直接法（如 LU 分解、Cholesky 分解）在结构化矩阵上的优化技巧，并对迭代法进行了深入的比较分析。这包括雅可比法、高斯-赛德尔法的收敛性理论，以及更为实用的预条件子（Preconditioners）设计，如代数多重网格法（Algebraic Multigrid, AMG）的核心思想，为处理涉及偏微分方程的工程问题打下基础。 3. 特征值问题的数值处理： 深入探讨了矩阵特征值分解（Eigendecomposition）在振动分析、主成分分析（PCA）中的重要性。内容涵盖了幂迭代法、反幂迭代法（用于求特定特征值）以及 QR 算法的迭代流程与收敛性证明。对于大型稀疏矩阵，本书详细阐述了 Lanczos 算法和 Arnoldi 算法如何高效地提取少数几个主导特征值，是处理大型网络结构或量子力学问题时的核心工具。 第二部分：连续问题的离散化与微分方程求解 本部分聚焦于如何将现实世界中描述动态或稳态现象的微分方程转化为可计算的代数方程组，这是工程仿真（如有限元分析、计算流体力学）的理论核心。 4. 常微分方程 (ODE) 的数值积分： 详细讲解了求解初值问题（IVP）的各种 Runge-Kutta (RK) 方法，包括经典的四阶 RK 方法、自适应步长控制策略（如 Dormand-Prince 法的原理），以及它们在处理刚性系统（Stiff Systems）时的局限性。对于刚性系统，本书深入探讨了隐式方法（如后向欧拉法）的稳定性优势，以及如何利用 BDF（Backward Differentiation Formulas）结合牛顿迭代法进行高效求解。 5. 偏微分方程 (PDE) 的离散化技术概览： 本章不直接讲解具体的有限元（FEM）或有限体积法（FVM）的实现细节，而是着重于 PDE 离散化的通用框架。内容覆盖了有限差分法（FDM）在高维网格上的应用与稳定性分析（CFL 条件），以及将强形式的 PDE 转化为弱形式（Variational Formulation）的数学过程，这是理解现代 FEM 软件内核的关键。我们着重分析了时间离散化（如 Crank-Nicolson 格式）在热传导和波动方程模拟中的适用性与精度权衡。 第三部分：优化、拟合与系统辨识 本部分转向利用计算方法解决设计、控制和数据解释中的核心问题——如何找到最优解或最佳模型参数。 6. 非线性优化方法：全局搜索与局部收敛： 区别于仅介绍梯度下降法，本书系统性地介绍了无梯度优化方法（如 Nelder-Mead 单纯形法）的几何直觉，以及基于二阶信息的牛顿法和拟牛顿法（BFGS, DFP）。在处理多模态（Multi-modal）问题时，本书深入探讨了全局优化策略，如模拟退火（Simulated Annealing）的 Metropolis 准则，以及进化算法（Genetic Algorithms）的基本操作流程，强调了约束优化问题（如拉格朗日乘数法在等式约束下的应用）。 7. 回归分析与曲线拟合的统计严谨性： 本章聚焦于参数估计的稳健性。详细分析了最小二乘法（OLS）的推导及其统计假设，并着重探讨了当数据存在异方差性或自相关性时，如何采用加权最小二乘法（WLS）和广义最小二乘法（GLS）来获得一致且有效的参数估计。此外，内容涉及了正则化技术（如 Ridge 和 Lasso 回归）在处理高维、共线性数据时如何平衡模型拟合优度与复杂度的重要作用。 8. 动态系统辨识的原理： 探讨如何从实验输入/输出数据中建立精确的数学模型。内容侧重于模型结构的选择（如 ARX, ARMAX 模型结构），以及如何利用最小二乘法或最大似然估计（MLE）来辨识模型中的未知系数。本书强调了模型验证的重要性，包括残差分析、白噪声检验以及使用互信息和频谱分析来评估模型对系统动态的捕获能力。 第四部分：高级随机过程与蒙特卡洛方法 本部分聚焦于处理不确定性，这是现代风险评估、金融工程和复杂系统模拟的必要工具。 9. 随机数的生成与检验： 详细介绍了高质量伪随机数生成器的设计原理，如 Mersenne Twister 算法的结构，以及如何利用统计检验集（如 Diehard 或 TestU01）来评估其均匀性和周期性。对于特定分布（如正态分布、均匀分布），本书介绍了反变换法（Inverse Transform Method）和 Box-Muller 变换的推导过程。 10. 蒙特卡洛模拟与积分： 系统阐述了蒙特卡洛方法（MC）作为高维积分和概率事件评估的强大工具。内容涵盖了直接抽样、重要性抽样（Importance Sampling）的概念，并深入讲解了方差削减技术，特别是控制变量法（Control Variates）和分层抽样法（Stratified Sampling）在提高模拟效率上的应用，为复杂的金融衍生品定价和可靠性分析提供计算框架。 本书的整体风格严谨，注重理论推导的完整性，同时强调数学概念与实际工程问题的映射关系，旨在培养读者解决“没有人直接给出标准答案”的复杂计算挑战的能力。

第一章 基本Matlab摘要
第二章 Matlab7.0环境介绍
第三章 基本指令及符号介绍
第四章 矩阵和阵列(向量)之介绍
第五章 函数指令的介绍
第六章 流程控制指令
第七章 ㄧ般程式和函数的介绍
第八章 绘图
第九章 Matlab的线性代数之计算
第十章 多项式处理及曲线近似
第十一章 符号数学
第十二章 微分积分的数值解
第十三章 线性规划计算
第十四章 非线性规划之分析
第十五章 财务工具盒简介
附录A 除错器之使用
附录B 绘图指令之参数资料
附录C 文字档输入输出之操作的说明

评分☆☆☆☆☆

這本《MATLAB商用分析程式設計(附範例光碟片)》真的讓我對MATLAB的印象徹底改觀了！我之前一直覺得MATLAB好像是工程師或是科學家在用的軟體，離我這種做商業分析的人有點遠。但這本書的內容，完全打破了我的刻板印象。它非常深入淺出地探討了許多在商業領域中非常常見的應用，像是風險評估、客戶分群、或是市場趨勢預測等等，而且是用MATLAB來實踐。 我特別欣賞的是，作者在講解每一個主題時，都會先點出這個問題在商業上有多重要，以及為什麼傳統方法可能會有不足之處。然後，再引導讀者如何運用MATLAB的強大功能來克服這些挑戰。書中的範例程式碼，不會只是單純的程式碼堆疊，而是會附帶詳細的解釋，說明每一段程式碼的作用，以及它如何一步步地達成目標。這讓我能夠更深刻地理解「為什麼」要這樣寫程式，而不只是死記硬背。 而且，它附贈的光碟片，我覺得是這本書的靈魂所在。光碟片裡面的範例程式碼，很多都做得非常完善，可以讓你直接套用，稍微修改一下參數，就能得到初步的分析結果。這對我這種「時間就是金錢」的上班族來說，真的是一大福音。以前寫程式，常常為了讓程式碼跑起來，花上比分析本身更多的時間，但這本書提供的範例，大幅縮短了這個學習曲線，讓我能快速進入到分析的階段。 書中對某些較為複雜的演算法，像是機器學習的基礎概念，也都有相當程度的介紹，但並非那種過於學術、難以理解的論述。它會用比較易懂的方式，結合圖形和實際數據，來解釋這些演算法的原理。這讓我不僅學會了如何「操作」MATLAB，更能理解「背後」的邏輯，這對建立我自己的分析模型非常有幫助。 總而言之，《MATLAB商用分析程式設計(附範例光碟片)》是一本非常有價值的工具書，尤其適合已經有一定商業分析基礎，但希望進一步提升效率和能力的讀者。它成功地將MATLAB這個強大的工具，與實際的商業應用緊密結合，讓學習過程充滿樂趣和實用性。

评分☆☆☆☆☆

哈囉！這本《MATLAB商用分析程式設計(附範例光碟片)》我才剛入手沒多久，坦白說，我對MATLAB的接觸不算多，頂多就是以前念書時偶爾用來跑些簡單的數值模擬。但這次會下手買這本書，主要是因為工作上開始會接觸到一些比較複雜的數據分析和模型建構，聽同事說MATLAB在這方面很厲害，而且這本書的書名聽起來就挺貼近實際應用，又送光碟片，感覺比較有保障。 我對它的第一印象就是，它不像我之前看過的某些純學術性的MATLAB書籍，講得非常理論化，好像要先花很多時間去消化那些數學公式才看得懂。這本《MATLAB商用分析程式設計》的開頭，就有幾個蠻生活化的例子，像是如何用MATLAB處理股票數據，或是做一些簡單的市場預測。這點我覺得很棒，至少能快速建立起學習的動力，而且當你看到書中的範例程式碼，能夠馬上連結到現實世界的應用場景，會覺得「喔！原來MATLAB這麼實用！」，而不是一開始就覺得「這跟我有什麼關係？」。 而且，它附帶的光碟片真的很有幫助。以前買書，就算有附光碟，也常常是光碟片裡的東西跟書本內容沒什麼太大關聯，不然就是程式碼寫得亂七八糟，難以複製。但這本光碟片裡的範例程式碼，感覺整理得很乾淨，結構也蠻清晰的。我嘗試著把裡面的一些程式碼複製到MATLAB裡跑，大部分都跑得很順利，而且輸出的結果也符合書本上說明的。這對於我這種對程式設計不算非常精通的人來說，無疑是省下了很多除錯的時間，可以直接把心力放在理解程式背後的邏輯和分析方法上。 我個人很喜歡它在講解一些進階概念時，會循序漸進地帶入。比如，它不會一次就把一大堆函數或演算法全部丟給你，而是會先介紹一個核心概念，然後透過範例程式碼來示範如何實現，再逐步加入更複雜的應用。例如，在講到時間序列分析的時候，它不會直接跳到ARIMA模型，而是會先從簡單的移動平均開始，讓你理解平滑化數據的概念，再慢慢引入更精確的模型。這種編排方式，讓我覺得學習起來比較有成就感，而且不太容易感到 overwhelmed。 總體來說，這本《MATLAB商用分析程式設計(附範例光碟片)》對我這種希望將MATLAB應用於實際商務分析的入門者來說，真的是一本很不錯的敲門磚。它不像坊間很多書籍那樣，只教你程式語法，而是更側重於如何利用MATLAB來解決實際問題。我預期在讀完這本書後，應該能更有效地處理工作中的數據，並且嘗試建構一些更複雜的分析模型。當然，要成為MATLAB大師還需要持續不斷的練習和學習，但這本書絕對是一個很棒的起點，而且光碟片的實用性也大大加分。

评分☆☆☆☆☆

這次入手《MATLAB商用分析程式設計(附範例光碟片)》，說實話，我最大的考量點就是它的「商用」二字。我之前接觸過一些MATLAB的書籍，但很多都偏向學術研究，對我這種實際從事商業分析工作的人來說，實用性總覺得有點不足。而這本的書名，直接點出了核心需求，再加上附贈的光碟片，感覺更有價值。 翻開後，我發現它最讓我眼睛一亮的地方，就是它能把原本可能很抽象的商業問題，用MATLAB的程式語言具象化。書中有很多章節，都聚焦在實際的商業應用情境，例如如何利用MATLAB來進行市場預測、客戶關係管理中的數據分析、或是甚至是一些簡單的金融模型建構。這種將理論與實務緊密結合的方式，讓我覺得學習起來非常有目標性。 更令我感到驚喜的是，書中在介紹程式碼時，並不是單純的技術說明，而是會搭配對應的商業邏輯。它會解釋為什麼要選擇這個演算法、這個函數，以及它在實際商業情境中能夠帶來什麼樣的效益。這讓我不僅學到「如何寫」，更能理解「為什麼要這樣寫」，對於提升我的分析思維非常有幫助。 而那片隨書附贈的光碟片，我認為是這本書的「神來之筆」。光碟片裡的範例程式碼，組織得非常清晰，而且都對應到書中的章節。我嘗試著將一些程式碼複製貼上到MATLAB中執行，都能夠順利運行，而且產生的結果也很直觀。這大大縮短了我從學習理論到實際應用的時間。 當然，這本書的內容還是有其深度，畢竟是程式設計的範疇，所以還是需要投入一定的學習時間。但它的優勢在於，它把原本可能讓人望而卻步的MATLAB，用一種更友善、更貼近商業需求的方式呈現出來。對於我這樣希望將MATLAB應用於實際工作，但又不想花太多時間在純粹的語法學習上的讀者來說，這本書絕對是一個很棒的選擇。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我之前對MATLAB的印象，就停留在大學實驗室裡，感覺是個非常專業、而且可能有點「冷門」的軟體，總覺得離我平常在做的商業工作有點距離。所以，當我拿到《MATLAB商用分析程式設計(附範例光碟片)》這本書的時候，我其實沒抱太大的期望，想說大概就是學一些皮毛，看看MATLAB在商用分析上能做些什麼。 但這本書徹底顛覆了我的想法。它最吸引我的地方，就是它很接地氣，書中的很多案例都非常貼近我們在日常工作中所遇到的問題。像是如何處理大量的銷售數據，找出潛在的客戶群，或是如何進行市場的風險評估等等。這些都是我們經常需要面對的挑戰，而書中就用MATLAB來示範如何解決。 我特別喜歡它的講解方式，它不會一開始就丟一大堆複雜的程式碼給你，而是會先從一個簡單的概念開始，然後一步步地引導你。例如，在講解如何進行數據探勘時，它會先介紹一些基礎的統計概念，然後再帶入MATLAB的函數來實現。這種循序漸進的學習方式，讓我覺得非常容易吸收。 而且，它附帶的範例光碟片，真的是太有用了！書中的很多程式碼，都能直接在光碟片裡找到，而且都寫得非常乾淨、有條理。我嘗試著把書中的一些範例程式碼複製到MATLAB裡面執行，大部分都能順利跑出來，而且結果也和書中所述一致。這真的省了我很多時間去 debug。 坦白說，這本書的內容深度，對於想要深入研究MATLAB商用分析的人來說，可能還需要搭配其他更進階的書籍。但對於我這種想要快速上手，並且了解MATLAB在商業分析上的潛力的人來說，這本書絕對是一個非常棒的起點。它讓我看到，原來MATLAB不只是一個冰冷的計算工具，它更是一個能夠幫助我們解決實際商業問題的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

收到這本《MATLAB商用分析程式設計(附範例光碟片)》的時候，我其實抱持著一份既期待又怕受傷害的心情。畢竟MATLAB對我來說，總感覺是個有點高冷的專業軟體，而「商用分析程式設計」聽起來更是充滿了專業術語，我怕自己會讀得一頭霧水。但實際翻開後，我的疑慮大大減輕。 書本的結構安排得相當有邏輯性，從最基礎的MATLAB環境介紹、基本語法，一直到如何進行數據匯入、清洗、視覺化，都處理得非常細膩。而且，它並沒有把這些基本功講得枯燥乏味，而是將它們融入在每一個小範例中。例如，在講解數據匯入時，它就會直接示範如何匯入CSV或Excel檔案，然後立即教你如何用簡單的指令畫出該數據的散點圖或折線圖。這種「即學即用」的感覺，讓我學習起來很有動力。 最讓我驚豔的是，書中有很多章節都是專門針對商業分析的具體情境來設計的。它不像很多程式設計書籍那樣，只教你語法結構，而是會引導你去思考「我需要解決什麼問題？」，然後「MATLAB可以怎麼幫助我？」。例如，在講到財務模型建構時，它就示範了如何用MATLAB來建立一個簡單的現金流量預測模型，這對我這個財務背景的人來說，簡直是如獲至寶。 而且，光碟片裡的範例程式碼，真的是太貼心了！我不用自己從零開始打字，只需要複製貼上，然後按照書中的說明修改一下參數，很多複雜的分析就能立刻跑出來。這讓我可以把更多精力放在理解分析結果的意義，以及如何將這些結果轉化為商業決策上，而不是糾結於程式碼的語法錯誤。 當然，這本書畢竟是「程式設計」的範疇，所以還是會有一定的技術門檻。但它的優點在於，它把這些技術門檻的「坡度」放得比較緩，而且在需要用到進階技巧時，它會清楚地解釋其背後的原理，並提供相應的範例。這讓我在學習的過程中，不會覺得完全跟不上。 總結來說，《MATLAB商用分析程式設計(附範例光碟片)》是一本非常實用的工具書，它成功地將MATLAB這個強大的分析工具，變得平易近人，並且與實際的商業應用緊密結合。