MATLAB商用分析程式設計(附範例光碟片) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• MATLAB
• 商用分析
• 程式設計
• 範例
• 工程
• 數據分析
• 金融
• 數學建模
• 科學計算
• 技術

　　Matlab具有強大的資料統計分析、數值運算能力、最佳化分析、圖形處理能力及豐富智慧型分析工具，有關這些強大的功能包含內建超過650種數學、科學、財務及工程分析函式，並有互動式的編輯器/除錯器，且支援多維陣列、提供使用者可自訂結構及物件等資料型態，同時可延伸至C、C++、ActiveX及DDE環境，若再搭配Matlab財經相關工具箱，協助商科係學生進行財務分析、財務資料模型化、資料視覺化以及發展財務應用分析程式開發，進而可使研究者在Matlab環境下開發衍生性金融商品、權益資産配置、風險管理、投資組閤最佳化計算及匯率理論模型等。本書以大量例子來進行說明，方便讀者快速明瞭Matlab商用分析程式設計之觀念。

本書特色

　　1.將Matlab程式設計應用至商用分析程式設計。
　　2.Matlab基本指令和程式設計理念解釋完整。
　　3.本書具豐富範例說明，方便初學者進入商用分析程式設計的領域。
　　4.本書教導讀者自行設計ㄧ些方便使用之商用分析程式及加速分析程式的開發。
　　5.書中亦提供大量管理數學之運算指令，方便讀者可快速開發程式。

深入剖析工程與科學計算的核心：現代數值分析與高級建模技術 本書緻力於為讀者提供一個全麵而深入的視角，探索現代工程分析、科學計算以及數據驅動決策背後的數學原理與高級編程實現。它將引導讀者超越基礎的工具使用層麵，真正掌握構建復雜、可靠、高效的數值模型所必需的核心理論框架與實踐技能。 本書的結構設計旨在逐步引導讀者從基礎的數值方法論齣發，攀升至復雜的係統辨識、優化設計以及大規模數據處理的尖端領域。內容聚焦於那些驅動當代工業、金融、物理學乃至生物醫學研究的關鍵計算範式。 第一部分：數值計算的基石與精度控製 本部分奠定堅實的數學基礎，探討在有限精度計算環境下，如何確保數值結果的準確性與穩定性。 1. 誤差分析與浮點運算的本質： 詳細剖析瞭捨入誤差、截斷誤差的來源與傳播機製。內容涵蓋 IEEE 754 標準下的浮點數錶示、機器精度 ($epsilon$) 的確定，以及如何通過有效的算法設計（如 Kahan 求和算法的原理）來最小化纍積誤差。我們深入探討瞭病態問題（Ill-Posed Problems）的識彆與處理策略，強調瞭條件數在評估問題穩定性的關鍵作用。 2. 綫性係統的求解：從理論到高性能實現： 區彆於僅介紹高斯消元法的基礎教學，本書重點分析瞭大規模稀疏綫性係統的求解策略。我們詳述瞭直接法（如 LU 分解、Cholesky 分解）在結構化矩陣上的優化技巧，並對迭代法進行瞭深入的比較分析。這包括雅可比法、高斯-賽德爾法的收斂性理論，以及更為實用的預條件子（Preconditioners）設計，如代數多重網格法（Algebraic Multigrid, AMG）的核心思想，為處理涉及偏微分方程的工程問題打下基礎。 3. 特徵值問題的數值處理： 深入探討瞭矩陣特徵值分解（Eigendecomposition）在振動分析、主成分分析（PCA）中的重要性。內容涵蓋瞭冪迭代法、反冪迭代法（用於求特定特徵值）以及 QR 算法的迭代流程與收斂性證明。對於大型稀疏矩陣，本書詳細闡述瞭 Lanczos 算法和 Arnoldi 算法如何高效地提取少數幾個主導特徵值，是處理大型網絡結構或量子力學問題時的核心工具。 第二部分：連續問題的離散化與微分方程求解 本部分聚焦於如何將現實世界中描述動態或穩態現象的微分方程轉化為可計算的代數方程組，這是工程仿真（如有限元分析、計算流體力學）的理論核心。 4. 常微分方程 (ODE) 的數值積分： 詳細講解瞭求解初值問題（IVP）的各種 Runge-Kutta (RK) 方法，包括經典的四階 RK 方法、自適應步長控製策略（如 Dormand-Prince 法的原理），以及它們在處理剛性係統（Stiff Systems）時的局限性。對於剛性係統，本書深入探討瞭隱式方法（如後嚮歐拉法）的穩定性優勢，以及如何利用 BDF（Backward Differentiation Formulas）結閤牛頓迭代法進行高效求解。 5. 偏微分方程 (PDE) 的離散化技術概覽： 本章不直接講解具體的有限元（FEM）或有限體積法（FVM）的實現細節，而是著重於 PDE 離散化的通用框架。內容覆蓋瞭有限差分法（FDM）在高維網格上的應用與穩定性分析（CFL 條件），以及將強形式的 PDE 轉化為弱形式（Variational Formulation）的數學過程，這是理解現代 FEM 軟件內核的關鍵。我們著重分析瞭時間離散化（如 Crank-Nicolson 格式）在熱傳導和波動方程模擬中的適用性與精度權衡。 第三部分：優化、擬閤與係統辨識 本部分轉嚮利用計算方法解決設計、控製和數據解釋中的核心問題——如何找到最優解或最佳模型參數。 6. 非綫性優化方法：全局搜索與局部收斂： 區彆於僅介紹梯度下降法，本書係統性地介紹瞭無梯度優化方法（如 Nelder-Mead 單純形法）的幾何直覺，以及基於二階信息的牛頓法和擬牛頓法（BFGS, DFP）。在處理多模態（Multi-modal）問題時，本書深入探討瞭全局優化策略，如模擬退火（Simulated Annealing）的 Metropolis 準則，以及進化算法（Genetic Algorithms）的基本操作流程，強調瞭約束優化問題（如拉格朗日乘數法在等式約束下的應用）。 7. 迴歸分析與麯綫擬閤的統計嚴謹性： 本章聚焦於參數估計的穩健性。詳細分析瞭最小二乘法（OLS）的推導及其統計假設，並著重探討瞭當數據存在異方差性或自相關性時，如何采用加權最小二乘法（WLS）和廣義最小二乘法（GLS）來獲得一緻且有效的參數估計。此外，內容涉及瞭正則化技術（如 Ridge 和 Lasso 迴歸）在處理高維、共綫性數據時如何平衡模型擬閤優度與復雜度的重要作用。 8. 動態係統辨識的原理： 探討如何從實驗輸入/輸齣數據中建立精確的數學模型。內容側重於模型結構的選擇（如 ARX, ARMAX 模型結構），以及如何利用最小二乘法或最大似然估計（MLE）來辨識模型中的未知係數。本書強調瞭模型驗證的重要性，包括殘差分析、白噪聲檢驗以及使用互信息和頻譜分析來評估模型對係統動態的捕獲能力。 第四部分：高級隨機過程與濛特卡洛方法 本部分聚焦於處理不確定性，這是現代風險評估、金融工程和復雜係統模擬的必要工具。 9. 隨機數的生成與檢驗： 詳細介紹瞭高質量僞隨機數生成器的設計原理，如 Mersenne Twister 算法的結構，以及如何利用統計檢驗集（如 Diehard 或 TestU01）來評估其均勻性和周期性。對於特定分布（如正態分布、均勻分布），本書介紹瞭反變換法（Inverse Transform Method）和 Box-Muller 變換的推導過程。 10. 濛特卡洛模擬與積分： 係統闡述瞭濛特卡洛方法（MC）作為高維積分和概率事件評估的強大工具。內容涵蓋瞭直接抽樣、重要性抽樣（Importance Sampling）的概念，並深入講解瞭方差削減技術，特彆是控製變量法（Control Variates）和分層抽樣法（Stratified Sampling）在提高模擬效率上的應用，為復雜的金融衍生品定價和可靠性分析提供計算框架。 本書的整體風格嚴謹，注重理論推導的完整性，同時強調數學概念與實際工程問題的映射關係，旨在培養讀者解決“沒有人直接給齣標準答案”的復雜計算挑戰的能力。

第一章 基本Matlab摘要
第二章 Matlab7.0環境介紹
第三章 基本指令及符號介紹
第四章 矩陣和陣列(嚮量)之介紹
第五章 函數指令的介紹
第六章 流程控製指令
第七章 ㄧ般程式和函數的介紹
第八章 繪圖
第九章 Matlab的綫性代數之計算
第十章 多項式處理及麯綫近似
第十一章 符號數學
第十二章 微分積分的數值解
第十三章 綫性規劃計算
第十四章 非綫性規劃之分析
第十五章 財務工具盒簡介
附錄A 除錯器之使用
附錄B 繪圖指令之參數資料
附錄C 文字檔輸入輸齣之操作的說明

评分☆☆☆☆☆

哈囉！這本《MATLAB商用分析程式設計(附範例光碟片)》我纔剛入手沒多久，坦白說，我對MATLAB的接觸不算多，頂多就是以前念書時偶爾用來跑些簡單的數值模擬。但這次會下手買這本書，主要是因為工作上開始會接觸到一些比較複雜的數據分析和模型建構，聽同事說MATLAB在這方麵很厲害，而且這本書的書名聽起來就挺貼近實際應用，又送光碟片，感覺比較有保障。 我對它的第一印象就是，它不像我之前看過的某些純學術性的MATLAB書籍，講得非常理論化，好像要先花很多時間去消化那些數學公式纔看得懂。這本《MATLAB商用分析程式設計》的開頭，就有幾個蠻生活化的例子，像是如何用MATLAB處理股票數據，或是做一些簡單的市場預測。這點我覺得很棒，至少能快速建立起學習的動力，而且當你看到書中的範例程式碼，能夠馬上連結到現實世界的應用場景，會覺得「喔！原來MATLAB這麼實用！」，而不是一開始就覺得「這跟我有什麼關係？」。 而且，它附帶的光碟片真的很有幫助。以前買書，就算有附光碟，也常常是光碟片裡的東西跟書本內容沒什麼太大關聯，不然就是程式碼寫得亂七八糟，難以複製。但這本光碟片裡的範例程式碼，感覺整理得很乾淨，結構也蠻清晰的。我嘗試著把裡麵的一些程式碼複製到MATLAB裡跑，大部分都跑得很順利，而且輸齣的結果也符閤書本上說明的。這對於我這種對程式設計不算非常精通的人來說，無疑是省下瞭很多除錯的時間，可以直接把心力放在理解程式背後的邏輯和分析方法上。 我個人很喜歡它在講解一些進階概念時，會循序漸進地帶入。比如，它不會一次就把一大堆函數或演算法全部丟給你，而是會先介紹一個核心概念，然後透過範例程式碼來示範如何實現，再逐步加入更複雜的應用。例如，在講到時間序列分析的時候，它不會直接跳到ARIMA模型，而是會先從簡單的移動平均開始，讓你理解平滑化數據的概念，再慢慢引入更精確的模型。這種編排方式，讓我覺得學習起來比較有成就感，而且不太容易感到 overwhelmed。 總體來說，這本《MATLAB商用分析程式設計(附範例光碟片)》對我這種希望將MATLAB應用於實際商務分析的入門者來說，真的是一本很不錯的敲門磚。它不像坊間很多書籍那樣，隻教你程式語法，而是更側重於如何利用MATLAB來解決實際問題。我預期在讀完這本書後，應該能更有效地處理工作中的數據，並且嘗試建構一些更複雜的分析模型。當然，要成為MATLAB大師還需要持續不斷的練習和學習，但這本書絕對是一個很棒的起點，而且光碟片的實用性也大大加分。

评分☆☆☆☆☆

這本《MATLAB商用分析程式設計(附範例光碟片)》真的讓我對MATLAB的印象徹底改觀瞭！我之前一直覺得MATLAB好像是工程師或是科學傢在用的軟體，離我這種做商業分析的人有點遠。但這本書的內容，完全打破瞭我的刻闆印象。它非常深入淺齣地探討瞭許多在商業領域中非常常見的應用，像是風險評估、客戶分群、或是市場趨勢預測等等，而且是用MATLAB來實踐。 我特別欣賞的是，作者在講解每一個主題時，都會先點齣這個問題在商業上有多重要，以及為什麼傳統方法可能會有不足之處。然後，再引導讀者如何運用MATLAB的強大功能來剋服這些挑戰。書中的範例程式碼，不會隻是單純的程式碼堆疊，而是會附帶詳細的解釋，說明每一段程式碼的作用，以及它如何一步步地達成目標。這讓我能夠更深刻地理解「為什麼」要這樣寫程式，而不隻是死記硬背。 而且，它附贈的光碟片，我覺得是這本書的靈魂所在。光碟片裡麵的範例程式碼，很多都做得非常完善，可以讓你直接套用，稍微修改一下參數，就能得到初步的分析結果。這對我這種「時間就是金錢」的上班族來說，真的是一大福音。以前寫程式，常常為瞭讓程式碼跑起來，花上比分析本身更多的時間，但這本書提供的範例，大幅縮短瞭這個學習麯線，讓我能快速進入到分析的階段。 書中對某些較為複雜的演算法，像是機器學習的基礎概念，也都有相當程度的介紹，但並非那種過於學術、難以理解的論述。它會用比較易懂的方式，結閤圖形和實際數據，來解釋這些演算法的原理。這讓我不僅學會瞭如何「操作」MATLAB，更能理解「背後」的邏輯，這對建立我自己的分析模型非常有幫助。 總而言之，《MATLAB商用分析程式設計(附範例光碟片)》是一本非常有價值的工具書，尤其適閤已經有一定商業分析基礎，但希望進一步提升效率和能力的讀者。它成功地將MATLAB這個強大的工具，與實際的商業應用緊密結閤，讓學習過程充滿樂趣和實用性。

评分☆☆☆☆☆

這次入手《MATLAB商用分析程式設計(附範例光碟片)》，說實話，我最大的考量點就是它的「商用」二字。我之前接觸過一些MATLAB的書籍，但很多都偏嚮學術研究，對我這種實際從事商業分析工作的人來說，實用性總覺得有點不足。而這本的書名，直接點齣瞭核心需求，再加上附贈的光碟片，感覺更有價值。 翻開後，我發現它最讓我眼睛一亮的地方，就是它能把原本可能很抽象的商業問題，用MATLAB的程式語言具象化。書中有很多章節，都聚焦在實際的商業應用情境，例如如何利用MATLAB來進行市場預測、客戶關係管理中的數據分析、或是甚至是一些簡單的金融模型建構。這種將理論與實務緊密結閤的方式，讓我覺得學習起來非常有目標性。 更令我感到驚喜的是，書中在介紹程式碼時，並不是單純的技術說明，而是會搭配對應的商業邏輯。它會解釋為什麼要選擇這個演算法、這個函數，以及它在實際商業情境中能夠帶來什麼樣的效益。這讓我不僅學到「如何寫」，更能理解「為什麼要這樣寫」，對於提升我的分析思維非常有幫助。 而那片隨書附贈的光碟片，我認為是這本書的「神來之筆」。光碟片裡的範例程式碼，組織得非常清晰，而且都對應到書中的章節。我嘗試著將一些程式碼複製貼上到MATLAB中執行，都能夠順利運行，而且產生的結果也很直觀。這大大縮短瞭我從學習理論到實際應用的時間。 當然，這本書的內容還是有其深度，畢竟是程式設計的範疇，所以還是需要投入一定的學習時間。但它的優勢在於，它把原本可能讓人望而卻步的MATLAB，用一種更友善、更貼近商業需求的方式呈現齣來。對於我這樣希望將MATLAB應用於實際工作，但又不想花太多時間在純粹的語法學習上的讀者來說，這本書絕對是一個很棒的選擇。

评分☆☆☆☆☆

收到這本《MATLAB商用分析程式設計(附範例光碟片)》的時候，我其實抱持著一份既期待又怕受傷害的心情。畢竟MATLAB對我來說，總感覺是個有點高冷的專業軟體，而「商用分析程式設計」聽起來更是充滿瞭專業術語，我怕自己會讀得一頭霧水。但實際翻開後，我的疑慮大大減輕。 書本的結構安排得相當有邏輯性，從最基礎的MATLAB環境介紹、基本語法，一直到如何進行數據匯入、清洗、視覺化，都處理得非常細膩。而且，它並沒有把這些基本功講得枯燥乏味，而是將它們融入在每一個小範例中。例如，在講解數據匯入時，它就會直接示範如何匯入CSV或Excel檔案，然後立即教你如何用簡單的指令畫齣該數據的散點圖或摺線圖。這種「即學即用」的感覺，讓我學習起來很有動力。 最讓我驚豔的是，書中有很多章節都是專門針對商業分析的具體情境來設計的。它不像很多程式設計書籍那樣，隻教你語法結構，而是會引導你去思考「我需要解決什麼問題？」，然後「MATLAB可以怎麼幫助我？」。例如，在講到財務模型建構時，它就示範瞭如何用MATLAB來建立一個簡單的現金流量預測模型，這對我這個財務背景的人來說，簡直是如獲至寶。 而且，光碟片裡的範例程式碼，真的是太貼心瞭！我不用自己從零開始打字，隻需要複製貼上，然後按照書中的說明修改一下參數，很多複雜的分析就能立刻跑齣來。這讓我可以把更多精力放在理解分析結果的意義，以及如何將這些結果轉化為商業決策上，而不是糾結於程式碼的語法錯誤。 當然，這本書畢竟是「程式設計」的範疇，所以還是會有一定的技術門檻。但它的優點在於，它把這些技術門檻的「坡度」放得比較緩，而且在需要用到進階技巧時，它會清楚地解釋其背後的原理，並提供相應的範例。這讓我在學習的過程中，不會覺得完全跟不上。 總結來說，《MATLAB商用分析程式設計(附範例光碟片)》是一本非常實用的工具書，它成功地將MATLAB這個強大的分析工具，變得平易近人，並且與實際的商業應用緊密結閤。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我之前對MATLAB的印象，就停留在大學實驗室裡，感覺是個非常專業、而且可能有點「冷門」的軟體，總覺得離我平常在做的商業工作有點距離。所以，當我拿到《MATLAB商用分析程式設計(附範例光碟片)》這本書的時候，我其實沒抱太大的期望，想說大概就是學一些皮毛，看看MATLAB在商用分析上能做些什麼。 但這本書徹底顛覆瞭我的想法。它最吸引我的地方，就是它很接地氣，書中的很多案例都非常貼近我們在日常工作中所遇到的問題。像是如何處理大量的銷售數據，找齣潛在的客戶群，或是如何進行市場的風險評估等等。這些都是我們經常需要麵對的挑戰，而書中就用MATLAB來示範如何解決。 我特別喜歡它的講解方式，它不會一開始就丟一大堆複雜的程式碼給你，而是會先從一個簡單的概念開始，然後一步步地引導你。例如，在講解如何進行數據探勘時，它會先介紹一些基礎的統計概念，然後再帶入MATLAB的函數來實現。這種循序漸進的學習方式，讓我覺得非常容易吸收。 而且，它附帶的範例光碟片，真的是太有用瞭！書中的很多程式碼，都能直接在光碟片裡找到，而且都寫得非常乾淨、有條理。我嘗試著把書中的一些範例程式碼複製到MATLAB裡麵執行，大部分都能順利跑齣來，而且結果也和書中所述一緻。這真的省瞭我很多時間去 debug。 坦白說，這本書的內容深度，對於想要深入研究MATLAB商用分析的人來說，可能還需要搭配其他更進階的書籍。但對於我這種想要快速上手，並且瞭解MATLAB在商業分析上的潛力的人來說，這本書絕對是一個非常棒的起點。它讓我看到，原來MATLAB不隻是一個冰冷的計算工具，它更是一個能夠幫助我們解決實際商業問題的得力助手。