第一章 模煳理论之来龙去脉
1.1 前言
1.2 为何会有Fuzzy理论
1.3 Fuzzy理论的诞生
1.4 Fuzzy研究近况
1.5 Fuzzy应用领域
1.6 各章节概述

第二章 模煳集合
2.1 简介
2.2 明确集合之复习
2.3 模煳集合之基本型态
2.4 模煳集合之基本观念
2.5 本章总结
习题

第三章 模煳集合之基本性质
3.1 截集之一些性质
3.2 模煳集合之表示法及分解定理
3.3 延伸原理
3.4 本章总结
习题

第四章 模煳集合之运算
4.1 模煳集合运算之总类
4.2 模煳补集
4.3 模煳集合之交集
4.4 模煳联集
4.5 混合运算
4.6 本章总结
习题

第五章 模煳数之算术
5.1 模煳数
5.2 区间之算术运算
*5.3 模煳数之算术
*5.4 离散型模煳集合之算术法
*5.5 模煳数之大小
*5.6 模煳数之代数
5.7 本章总结
习题

第六章 模煳关系
6.1 前言
6.2 明确关系与模煳关系
*6.3 映射关系与柱形扩充
6.4 二元模煳关系
6.5 本章总结
习题

第七章 模煳推论
7.1 语句变数
7.2 比较型语句变数
7.3 模煳命题
7.4 模煳推理句
7.5 本章总结
习题

第八章 模煳逻辑
8.1 主题阐述
8.2 模煳逻辑推理
8.3 本章总结
习题

第九章 模煳推论工场
9.1 前言
9.2 模煳规则库
9.3 模煳推论工场
9.4 推论工场再细分
9.5 本章总结
习题

第十章 模煳化及解模煳化
10.1 动机与目的
10.2 模煳化
10.3 解模煳化
10.4 本章总结
习题

第十一章 模煳控制
11.1 前言
11.2 模煳控制设计步骤
11.3 注意事项
11.4 本章总结
习题

第十二章 基因演算法
12.1 简介
12.2 基本观念
12.3 演算法则步骤
12.4 基因演算法的特色
12.5 一个应用例子
12.6 本章总结

*第十三章 非线性函数之模煳模式建立
*13.1 前言
*13.2 常用之模煳系统模式
*13.3 无限近似定理
*13.4 模煳系统模式建立
*13.5 模煳系统模式之再简化
*13.6 本章总结
习题

*第十四章 模煳系统之稳定性分析
*14.1 前言
*14.2 系统的稳定条件
*14.3 连续模煳系统的稳定准则
*14.4 本章结论
习题

*第十五章 线性系统之模煳控制器设计
*15.1 简介
*15.2 模煳控制系统之稳定设计
*15.3 模煳规则调整PID控制器
*15.4 本章总结
习题

第十六章 模煳分群
16.1 简介
16.2 分群之定义
16.3 硬式分群之演算法
16.4 模煳c -平均值演算法
16.5 本章总结
习题

第十七章 模煳决策
17.1 前言 17-2
17.2 多因素决策
17.3 贝欣决策方法
17.4 红绿灯控制决策
17.5 结语
习题

*第十八章 调适性神经模煳推论系统
*18.1 前言
*18.2 ANFIS之架构
*18.3 ANFIS之参数学习
*18.4 本章总结
习题

第十九章 结论
19.1 本书结论
19.2 教学心得