深入浅出VisualBasic资料库程式设计

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具体描述

本书特色

  第一篇:基础篇。建立资料库应用程式、资料库基础、索引、Recordset物件基础。

  第二篇:进阶篇。资料库连结、SQL简介、ADO物件与资料库操作、Grid物件、Data Environment设计师、Data Report设计师。

  第三篇:实务设计篇。本篇乃是前面内容的汇整与应用。在本篇的内容中,将会套用前两篇所学习到的资料库处理功能,完成一个可立即上线使用的资料库应用程式-开课/选课系统。

数据库编程的基石与实践:现代数据管理之道 本书旨在深入探讨当代数据存储、管理与检索的核心技术,为读者构建坚实的数据库理论基础与扎实的编程实践能力。 在信息爆炸的时代,数据已成为驱动技术进步和社会发展的核心资源。掌握高效、安全地处理海量数据的能力,是每一位软件开发者、系统架构师乃至数据分析师的必备技能。本书并非聚焦于某一特定编程语言或早期的数据库技术,而是着眼于通用、前沿且具有持久生命力的数据库原理与应用范式。 本书内容结构严谨,循序渐进,覆盖了从基础概念到复杂系统设计的完整知识体系。 第一部分:数据世界的基石——理论与模型 本部分将带领读者建立起对数据世界的宏观认知和精确定义能力。我们将从数据模型演进的历史脉络入手,剖析不同模型(如层次模型、网状模型)的局限性,并重点阐述关系模型的数学基础——集合论与一阶谓词逻辑。 1. 关系代数与元组演算: 我们将详细解析关系代数(选择、投影、连接、除法等基本运算)的操作符及其等价性,这是理解SQL底层执行机制的关键。同时,会介绍元组关系演算(TRC)和域关系演算(DRC),展示如何使用形式化语言来精确表达数据查询需求,为后续的数据库设计奠定理论深度。 2. 范式理论与数据冗余控制: 数据库设计质量的核心在于其规范化程度。本书将全面讲解第一范式(1NF)到第三范式(3NF)的推导过程,并深入分析 Boyce-Codd 范式(BCNF)的必要性及其与 3NF 的区别。我们将通过大量的实际案例,演示如何通过范式分解算法来消除数据冗余、避免更新异常和插入异常,确保数据的一致性和完整性。 3. 实体-关系(E-R)模型与概念设计: 在进入物理实现之前,有效的概念设计至关重要。本书将详细讲解如何识别实体、属性、关系、基数(1:1, 1:N, M:N)以及约束条件。重点在于如何将复杂的现实业务场景抽象为清晰的 E-R 图,并教授如何将 E-R 模型准确无误地转换为关系模式(Schema)。 第二部分:结构化查询语言(SQL)的精深掌握 SQL 是与关系型数据库交互的通用语言,本书对 SQL 的讲解深度远超基础的增删改查。我们将覆盖 SQL 标准的全部核心特性,并探讨不同主流数据库管理系统(DBMS)在实现上的差异化特性。 1. 高级查询技巧: 深入探讨窗口函数(Window Functions,如 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`/`LEAD()` 等)在复杂报表生成和序列分析中的强大能力。讲解如何高效使用通用表表达式(CTE)来组织复杂的递归查询和多步计算逻辑,提升查询的可读性和性能。 2. 事务管理与并发控制: 事务的四大特性(ACID)是数据库稳定运行的保证。本章将详述并发控制的必要性,并对比锁机制(共享锁、排他锁)、多版本并发控制(MVCC)的工作原理。重点分析了隔离级别(Read Uncommitted 到 Serializable)对系统性能和数据正确性的权衡,指导开发者根据业务需求选择合适的隔离级别。 3. 存储过程、函数与触发器: 探讨如何在数据库服务器端实现业务逻辑,以提高响应速度和数据完整性。我们将详细讲解如何编写健壮的、参数化的存储过程,以及如何利用触发器自动执行维护任务,确保数据操作的原子性。 第三部分:数据库性能优化与系统架构 一个设计良好的数据库,如果没有经过优化,在面对高并发和大数据量时依然会表现不佳。本部分聚焦于如何榨干数据库系统的性能潜力。 1. 索引的艺术与科学: 索引是提高查询速度的“魔术棒”,但错误的索引策略会导致性能急剧下降。本书将深入解析 B 树、B+ 树索引的内部结构及其查询路径。我们将讨论聚簇索引与非聚簇索引的区别、复合索引的列顺序优化、覆盖索引的应用,以及何时应避免创建索引。 2. 查询执行计划分析: 学会阅读和理解数据库的查询执行计划是性能调优的“金钥匙”。我们将拆解执行计划中的关键步骤(如全表扫描、索引查找、嵌套循环连接、哈希连接、排序操作),并指导读者识别和消除慢查询中的性能瓶颈。 3. 数据库扩展性与高可用性: 探讨现代企业级应用对数据库的扩展性要求。我们将介绍垂直扩展(Scale Up)和水平扩展(Scale Out)的基本思路。系统性地分析主从复制(Replication)的同步与异步模式、读写分离的架构设计,以及集群化技术(如分片 Sharding)的原理与挑战。 第四部分:超越关系型——新型数据存储范式 随着非结构化和半结构化数据(如文档、图谱、键值对)的兴起,单一的关系型模型已无法满足所有业务需求。本部分为读者提供前瞻性的视野,介绍 NoSQL 数据库的分类、适用场景和核心技术。 1. NoSQL 数据库分类与选型: 系统介绍四种主要的 NoSQL 类型:键值存储(Key-Value Store)、文档数据库(Document Database)、列式存储(Column-Family Store)和图数据库(Graph Database)。通过对比 CAP 定理,明确阐述不同 NoSQL 系统在一致性、可用性和分区容错性上的取舍。 2. 数据持久化与备份恢复策略: 讲解企业级数据保护的关键措施,包括冷备份、热备份、增量备份和差异备份的流程。重点介绍日志恢复机制(如 Write-Ahead Logging, WAL),确保系统在发生故障后能准确无误地恢复到最近的一致状态。 总结: 本书全面覆盖了从数据建模的理论深度到高性能系统构建的实践广度,旨在培养读者构建、管理和优化复杂、可靠的数据系统的综合能力。 它为有志于深入理解数据结构与算法在实际数据库系统中的应用,并希望在数据驱动的时代占据技术制高点的专业人士,提供了一条清晰且充实的学习路径。读者在完成本书的学习后,将能够独立设计出满足高并发、高可用性要求的健壮数据库架构,并精通性能调优的各项关键技术。

著者信息

图书目录

  • 基础篇     
     第0章本书导读
     第1章如何建立资料库应用程式
     第2章资料库基础
     第3章索引
     第4章Recordset物件基础
  • 进阶篇     
     第5章资料库连结
     第6章SQL资料库语言
     第7章ADO物件与资料库操作
     第8章Grid物件
     第9章深入探讨SQL
     第10章Data Environment设计师
     第11章关联式查询
     第12章Data Report设计师
     第13章使用其他资料库档案
  • 实务设计篇     
     第14章课务系统设计基础
     第15章课务管理主系统
     第16章选课系统
     第17章统计系统
  • 附录篇     
  • 附录AVB语法回顾
  • 附录BTransaction-SQL 陈述式

图书序言

图书试读

用户评价

评分

拿到《深入浅出Visual Basic资料库程式设计》这本书,我的第一感觉是“终于来了!”。我是一名在职的IT人员,工作中经常需要和各种数据库打交道,但目前我主要依赖于一些现成的工具,对于底层原理和代码层面的操作还不够深入。Visual Basic我也有接触过一些,觉得它在快速开发方面有着独特的优势,如果能将其与数据库编程结合起来,那将极大地提升我的工作效率。我非常期待这本书能在SQL语句的优化、索引的使用、以及事务处理等方面提供详尽的讲解。而且,我一直觉得,数据库的设计(schema design)也是一门学问,希望这本书能在这方面有所指导,让我知道如何设计出既高效又易于维护的数据库结构。此外,对于如何利用VB来连接不同的数据库类型(例如SQL Server、Access,甚至MySQL),以及如何在VB应用程序中实现数据的CRUD(创建、读取、更新、删除)操作,我有着强烈的学习需求。这本书的“深入浅出”让我相信,它能够一步步引导我掌握这些关键技能,让我不再仅仅是数据库的使用者,而是能够成为数据库的设计者和开发者。

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哇,拿到这本《深入浅出Visual Basic资料库程式设计》的当下,我真的眼睛都亮了!一直以来,我对数据库编程都有种莫名的畏惧感,总觉得那是个高深莫测的领域,不是我这种业余玩家能轻易踏足的。但这本书的封面设计就带着一种亲切感,文字也很有吸引力,让人感觉“深入浅出”不是说说而已,而是真的有信心能把复杂的概念掰开了、揉碎了讲清楚。我特别期待它能在数据连接、SQL指令的运用、以及如何将VB代码与数据库进行交互这些方面,提供清晰易懂的教学。要知道,很多时候我们只是知道有数据库这东西,但实际操作起来却常常卡壳,不知道该如何下手。所以,我希望这本书能带我入门,甚至能让我掌握一些进阶的技巧,比如如何优化查询效率,如何处理并发操作,以及如何构建一个健壮可靠的数据应用。毕竟,现在很多应用程序都离不开数据库的支持,学会这一项技能,感觉像是打开了一个新世界的大门,能让我的编程能力更上一层楼。而且,看到“资料库程式设计”这个词,我就联想到许多实际应用场景,比如管理客户信息、库存管理、甚至是简单的个人博客后台。如果这本书能告诉我如何从零开始搭建一个简单的数据库应用,那简直就是我的福音了!我尤其关心它有没有提供实际的案例,并且案例能够覆盖到日常开发中会遇到的各种问题,这样我才能边学边练,把知识真正内化。

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这本书的名字《深入浅出Visual Basic资料库程式设计》简直就是为我量身定做的!我之前接触过一些VB编程,也知道数据库的重要性,但始终觉得这两者结合起来是件很复杂的事情,尤其是涉及到SQL语句和各种连接方式的时候,常常会让我望而却步。我特别希望这本书能够打破这种隔阂,用清晰易懂的语言,将VB和数据库编程的精髓一一展现。我期待它能在如何设计数据库表结构、如何编写高效的SQL查询语句、以及如何利用VB来方便地进行数据访问等方面提供实际的指导。例如,如何通过VB代码实现数据的分页显示,如何进行复杂的数据筛选和排序,以及如何处理不同类型的数据(文本、数字、日期等)的存储和读取。而且,对于一些初学者容易遇到的错误,比如连接超时、数据不匹配等问题,我希望这本书能够提供详尽的解决方案和预防措施。这本书的“深入浅出”让我看到了它不仅仅是一本技术书籍,更像是一位经验丰富的导师,能够带领我逐步掌握这门重要的技能,让我能够独立地开发出功能强大的数据驱动型VB应用程序。

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《深入浅出Visual Basic资料库程式设计》这本书的书名直接戳中了我的痛点。作为一名初学者,我对数据库的概念还比较模糊,尤其是如何将VB代码与数据库进行有效的连接和操作,更是感到一头雾水。我一直希望能够找到一本从零开始,循序渐进地讲解数据库编程的书籍,而不是直接丢给我一堆复杂的概念和代码。这本书的“深入浅出”让我看到了希望,我希望它能够清晰地解释各种数据库术语,比如表、字段、主键、外键等等,并且通过生动的例子来展示它们的作用。我尤其关注如何利用VB来设计用户界面,实现数据的录入、查询、修改和删除功能。对我来说,能够将用户友好的界面与强大的数据库后台结合起来,是开发一个实用应用程序的关键。此外,我希望这本书能提供一些关于数据库性能优化的入门级建议,让我知道如何写出更高效的SQL查询,以及如何避免一些常见的性能陷阱。这本书的出现,让我感觉学习数据库编程不再是一件遥不可及的事情,而是可以一步一步实现的。

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这本书的标题《深入浅出Visual Basic资料库程式设计》真的太对了我的胃口!我之前尝试过一些关于数据库的书籍,但总感觉要么太理论化,要么就是例子太简单,根本无法应对实际开发中的复杂需求。这本则不一样,它的副标题“深入浅出”让我看到了希望,我一直希望能找到一本既能讲解透彻数据库原理,又能教我如何实际操作的教材。我个人对VB这个开发环境一直有着特殊的感情,因为它上手相对容易,而且功能强大。所以,如果这本书能将VB和数据库编程完美结合,那绝对是我的首选。我特别想知道它在数据访问层(DAL)和业务逻辑层(BIV)的设计上有没有什么独到的见解,以及如何利用VB的特性来简化数据库的操作,比如如何实现数据绑定,如何设计用户界面来展示和编辑数据库中的信息。另外,我对于错误处理和安全性方面的内容也非常感兴趣,毕竟在实际项目中,数据安全和程序的稳定性至关重要。希望这本书能提供一些实用的技巧和最佳实践,让我能够构建出安全可靠的数据库应用。我期待它能让我彻底摆脱对数据库编程的“小白”身份,迈向更专业、更精通的领域。

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