深入淺齣VisualBasic資料庫程式設計

深入淺齣VisualBasic資料庫程式設計 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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具體描述

本書特色

  第一篇:基礎篇。建立資料庫應用程式、資料庫基礎、索引、Recordset物件基礎。

  第二篇:進階篇。資料庫連結、SQL簡介、ADO物件與資料庫操作、Grid物件、Data Environment設計師、Data Report設計師。

  第三篇:實務設計篇。本篇乃是前麵內容的匯整與應用。在本篇的內容中,將會套用前兩篇所學習到的資料庫處理功能,完成一個可立即上綫使用的資料庫應用程式-開課/選課係統。

數據庫編程的基石與實踐:現代數據管理之道 本書旨在深入探討當代數據存儲、管理與檢索的核心技術,為讀者構建堅實的數據庫理論基礎與紮實的編程實踐能力。 在信息爆炸的時代,數據已成為驅動技術進步和社會發展的核心資源。掌握高效、安全地處理海量數據的能力,是每一位軟件開發者、係統架構師乃至數據分析師的必備技能。本書並非聚焦於某一特定編程語言或早期的數據庫技術,而是著眼於通用、前沿且具有持久生命力的數據庫原理與應用範式。 本書內容結構嚴謹,循序漸進,覆蓋瞭從基礎概念到復雜係統設計的完整知識體係。 第一部分:數據世界的基石——理論與模型 本部分將帶領讀者建立起對數據世界的宏觀認知和精確定義能力。我們將從數據模型演進的曆史脈絡入手,剖析不同模型(如層次模型、網狀模型)的局限性,並重點闡述關係模型的數學基礎——集閤論與一階謂詞邏輯。 1. 關係代數與元組演算: 我們將詳細解析關係代數(選擇、投影、連接、除法等基本運算)的操作符及其等價性,這是理解SQL底層執行機製的關鍵。同時,會介紹元組關係演算(TRC)和域關係演算(DRC),展示如何使用形式化語言來精確錶達數據查詢需求,為後續的數據庫設計奠定理論深度。 2. 範式理論與數據冗餘控製: 數據庫設計質量的核心在於其規範化程度。本書將全麵講解第一範式(1NF)到第三範式(3NF)的推導過程,並深入分析 Boyce-Codd 範式(BCNF)的必要性及其與 3NF 的區彆。我們將通過大量的實際案例,演示如何通過範式分解算法來消除數據冗餘、避免更新異常和插入異常,確保數據的一緻性和完整性。 3. 實體-關係(E-R)模型與概念設計: 在進入物理實現之前,有效的概念設計至關重要。本書將詳細講解如何識彆實體、屬性、關係、基數(1:1, 1:N, M:N)以及約束條件。重點在於如何將復雜的現實業務場景抽象為清晰的 E-R 圖,並教授如何將 E-R 模型準確無誤地轉換為關係模式(Schema)。 第二部分:結構化查詢語言(SQL)的精深掌握 SQL 是與關係型數據庫交互的通用語言,本書對 SQL 的講解深度遠超基礎的增刪改查。我們將覆蓋 SQL 標準的全部核心特性,並探討不同主流數據庫管理係統(DBMS)在實現上的差異化特性。 1. 高級查詢技巧: 深入探討窗口函數(Window Functions,如 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`/`LEAD()` 等)在復雜報錶生成和序列分析中的強大能力。講解如何高效使用通用錶錶達式(CTE)來組織復雜的遞歸查詢和多步計算邏輯,提升查詢的可讀性和性能。 2. 事務管理與並發控製: 事務的四大特性(ACID)是數據庫穩定運行的保證。本章將詳述並發控製的必要性,並對比鎖機製(共享鎖、排他鎖)、多版本並發控製(MVCC)的工作原理。重點分析瞭隔離級彆(Read Uncommitted 到 Serializable)對係統性能和數據正確性的權衡,指導開發者根據業務需求選擇閤適的隔離級彆。 3. 存儲過程、函數與觸發器: 探討如何在數據庫服務器端實現業務邏輯,以提高響應速度和數據完整性。我們將詳細講解如何編寫健壯的、參數化的存儲過程,以及如何利用觸發器自動執行維護任務,確保數據操作的原子性。 第三部分:數據庫性能優化與係統架構 一個設計良好的數據庫,如果沒有經過優化,在麵對高並發和大數據量時依然會錶現不佳。本部分聚焦於如何榨乾數據庫係統的性能潛力。 1. 索引的藝術與科學: 索引是提高查詢速度的“魔術棒”,但錯誤的索引策略會導緻性能急劇下降。本書將深入解析 B 樹、B+ 樹索引的內部結構及其查詢路徑。我們將討論聚簇索引與非聚簇索引的區彆、復閤索引的列順序優化、覆蓋索引的應用,以及何時應避免創建索引。 2. 查詢執行計劃分析: 學會閱讀和理解數據庫的查詢執行計劃是性能調優的“金鑰匙”。我們將拆解執行計劃中的關鍵步驟(如全錶掃描、索引查找、嵌套循環連接、哈希連接、排序操作),並指導讀者識彆和消除慢查詢中的性能瓶頸。 3. 數據庫擴展性與高可用性: 探討現代企業級應用對數據庫的擴展性要求。我們將介紹垂直擴展(Scale Up)和水平擴展(Scale Out)的基本思路。係統性地分析主從復製(Replication)的同步與異步模式、讀寫分離的架構設計,以及集群化技術(如分片 Sharding)的原理與挑戰。 第四部分:超越關係型——新型數據存儲範式 隨著非結構化和半結構化數據(如文檔、圖譜、鍵值對)的興起,單一的關係型模型已無法滿足所有業務需求。本部分為讀者提供前瞻性的視野,介紹 NoSQL 數據庫的分類、適用場景和核心技術。 1. NoSQL 數據庫分類與選型: 係統介紹四種主要的 NoSQL 類型:鍵值存儲(Key-Value Store)、文檔數據庫(Document Database)、列式存儲(Column-Family Store)和圖數據庫(Graph Database)。通過對比 CAP 定理,明確闡述不同 NoSQL 係統在一緻性、可用性和分區容錯性上的取捨。 2. 數據持久化與備份恢復策略: 講解企業級數據保護的關鍵措施,包括冷備份、熱備份、增量備份和差異備份的流程。重點介紹日誌恢復機製(如 Write-Ahead Logging, WAL),確保係統在發生故障後能準確無誤地恢復到最近的一緻狀態。 總結: 本書全麵覆蓋瞭從數據建模的理論深度到高性能係統構建的實踐廣度,旨在培養讀者構建、管理和優化復雜、可靠的數據係統的綜閤能力。 它為有誌於深入理解數據結構與算法在實際數據庫係統中的應用,並希望在數據驅動的時代占據技術製高點的專業人士,提供瞭一條清晰且充實的學習路徑。讀者在完成本書的學習後,將能夠獨立設計齣滿足高並發、高可用性要求的健壯數據庫架構,並精通性能調優的各項關鍵技術。

著者信息

圖書目錄

  • 基礎篇     
     第0章本書導讀
     第1章如何建立資料庫應用程式
     第2章資料庫基礎
     第3章索引
     第4章Recordset物件基礎
  • 進階篇     
     第5章資料庫連結
     第6章SQL資料庫語言
     第7章ADO物件與資料庫操作
     第8章Grid物件
     第9章深入探討SQL
     第10章Data Environment設計師
     第11章關聯式查詢
     第12章Data Report設計師
     第13章使用其他資料庫檔案
  • 實務設計篇     
     第14章課務係統設計基礎
     第15章課務管理主係統
     第16章選課係統
     第17章統計係統
  • 附錄篇     
  • 附錄AVB語法迴顧
  • 附錄BTransaction-SQL 陳述式

圖書序言

圖書試讀

用戶評價

评分

哇,拿到這本《深入淺齣Visual Basic資料庫程式設計》的當下,我真的眼睛都亮瞭!一直以來,我對數據庫編程都有種莫名的畏懼感,總覺得那是個高深莫測的領域,不是我這種業餘玩傢能輕易踏足的。但這本書的封麵設計就帶著一種親切感,文字也很有吸引力,讓人感覺“深入淺齣”不是說說而已,而是真的有信心能把復雜的概念掰開瞭、揉碎瞭講清楚。我特彆期待它能在數據連接、SQL指令的運用、以及如何將VB代碼與數據庫進行交互這些方麵,提供清晰易懂的教學。要知道,很多時候我們隻是知道有數據庫這東西,但實際操作起來卻常常卡殼,不知道該如何下手。所以,我希望這本書能帶我入門,甚至能讓我掌握一些進階的技巧,比如如何優化查詢效率,如何處理並發操作,以及如何構建一個健壯可靠的數據應用。畢竟,現在很多應用程序都離不開數據庫的支持,學會這一項技能,感覺像是打開瞭一個新世界的大門,能讓我的編程能力更上一層樓。而且,看到“資料庫程式設計”這個詞,我就聯想到許多實際應用場景,比如管理客戶信息、庫存管理、甚至是簡單的個人博客後颱。如果這本書能告訴我如何從零開始搭建一個簡單的數據庫應用,那簡直就是我的福音瞭!我尤其關心它有沒有提供實際的案例,並且案例能夠覆蓋到日常開發中會遇到的各種問題,這樣我纔能邊學邊練,把知識真正內化。

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《深入淺齣Visual Basic資料庫程式設計》這本書的書名直接戳中瞭我的痛點。作為一名初學者,我對數據庫的概念還比較模糊,尤其是如何將VB代碼與數據庫進行有效的連接和操作,更是感到一頭霧水。我一直希望能夠找到一本從零開始,循序漸進地講解數據庫編程的書籍,而不是直接丟給我一堆復雜的概念和代碼。這本書的“深入淺齣”讓我看到瞭希望,我希望它能夠清晰地解釋各種數據庫術語,比如錶、字段、主鍵、外鍵等等,並且通過生動的例子來展示它們的作用。我尤其關注如何利用VB來設計用戶界麵,實現數據的錄入、查詢、修改和刪除功能。對我來說,能夠將用戶友好的界麵與強大的數據庫後颱結閤起來,是開發一個實用應用程序的關鍵。此外,我希望這本書能提供一些關於數據庫性能優化的入門級建議,讓我知道如何寫齣更高效的SQL查詢,以及如何避免一些常見的性能陷阱。這本書的齣現,讓我感覺學習數據庫編程不再是一件遙不可及的事情,而是可以一步一步實現的。

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這本書的標題《深入淺齣Visual Basic資料庫程式設計》真的太對瞭我的胃口!我之前嘗試過一些關於數據庫的書籍,但總感覺要麼太理論化,要麼就是例子太簡單,根本無法應對實際開發中的復雜需求。這本則不一樣,它的副標題“深入淺齣”讓我看到瞭希望,我一直希望能找到一本既能講解透徹數據庫原理,又能教我如何實際操作的教材。我個人對VB這個開發環境一直有著特殊的感情,因為它上手相對容易,而且功能強大。所以,如果這本書能將VB和數據庫編程完美結閤,那絕對是我的首選。我特彆想知道它在數據訪問層(DAL)和業務邏輯層(BIV)的設計上有沒有什麼獨到的見解,以及如何利用VB的特性來簡化數據庫的操作,比如如何實現數據綁定,如何設計用戶界麵來展示和編輯數據庫中的信息。另外,我對於錯誤處理和安全性方麵的內容也非常感興趣,畢竟在實際項目中,數據安全和程序的穩定性至關重要。希望這本書能提供一些實用的技巧和最佳實踐,讓我能夠構建齣安全可靠的數據庫應用。我期待它能讓我徹底擺脫對數據庫編程的“小白”身份,邁嚮更專業、更精通的領域。

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這本書的名字《深入淺齣Visual Basic資料庫程式設計》簡直就是為我量身定做的!我之前接觸過一些VB編程,也知道數據庫的重要性,但始終覺得這兩者結閤起來是件很復雜的事情,尤其是涉及到SQL語句和各種連接方式的時候,常常會讓我望而卻步。我特彆希望這本書能夠打破這種隔閡,用清晰易懂的語言,將VB和數據庫編程的精髓一一展現。我期待它能在如何設計數據庫錶結構、如何編寫高效的SQL查詢語句、以及如何利用VB來方便地進行數據訪問等方麵提供實際的指導。例如,如何通過VB代碼實現數據的分頁顯示,如何進行復雜的數據篩選和排序,以及如何處理不同類型的數據(文本、數字、日期等)的存儲和讀取。而且,對於一些初學者容易遇到的錯誤,比如連接超時、數據不匹配等問題,我希望這本書能夠提供詳盡的解決方案和預防措施。這本書的“深入淺齣”讓我看到瞭它不僅僅是一本技術書籍,更像是一位經驗豐富的導師,能夠帶領我逐步掌握這門重要的技能,讓我能夠獨立地開發齣功能強大的數據驅動型VB應用程序。

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拿到《深入淺齣Visual Basic資料庫程式設計》這本書,我的第一感覺是“終於來瞭!”。我是一名在職的IT人員,工作中經常需要和各種數據庫打交道,但目前我主要依賴於一些現成的工具,對於底層原理和代碼層麵的操作還不夠深入。Visual Basic我也有接觸過一些,覺得它在快速開發方麵有著獨特的優勢,如果能將其與數據庫編程結閤起來,那將極大地提升我的工作效率。我非常期待這本書能在SQL語句的優化、索引的使用、以及事務處理等方麵提供詳盡的講解。而且,我一直覺得,數據庫的設計(schema design)也是一門學問,希望這本書能在這方麵有所指導,讓我知道如何設計齣既高效又易於維護的數據庫結構。此外,對於如何利用VB來連接不同的數據庫類型(例如SQL Server、Access,甚至MySQL),以及如何在VB應用程序中實現數據的CRUD(創建、讀取、更新、刪除)操作,我有著強烈的學習需求。這本書的“深入淺齣”讓我相信,它能夠一步步引導我掌握這些關鍵技能,讓我不再僅僅是數據庫的使用者,而是能夠成為數據庫的設計者和開發者。

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