本书是第一本特别针对健康科学领域学生所撰写的统计学入门教材，提供许多关于临床案例、练习题及学习辅助，有效帮助学生学习。这门课，除了线性代数外，作者假设读者没有其他先修课程。你可以发现本书：

　　1. 提供了丰富的健康领域练习题，让学生在使用相关的健康资讯时，运用 基本的统计步骤作为练习的统计。

　　2.新增选择恰当的样本、测量和解释偏斜、及自由度和母群体估值的讯息。

　　3.新增执行健康调查章节，提供学生需要执行调查和评估研究报告的讯息。

译者简介

梁文敏  

现职
中国医药大学生物统计研究所、环境医学研究所及生物统计中心专任副教授

李采娟  

现职
中国医药大学生物统计研究所、中医研究所及生物统计中心专任教授

李家霙  

现职
中国医药大学附设医院 医研部社区医学暨分子流行病学研究室专员

张玉君  

现职
彰化基督教医院 流行病学暨生物统计中心 助理研究员

ch01统计及其用途 2
1.1统计的意义 4
1.2统计的用途 5
1.3为何要研读统计 8
1.4资料来源 9
1.5临床试验 14
1.6调查规划 17
1.7如何成功地学习统计 17

ch022母群体和样本 22
2.1选择合适的样本 24
2.2为什么要选择样本 27
2.3如何选择样本 28
2.4如何选择随机样本 29
2.5随机样本的成效 31
2.6遗漏值和不完整的资料 32

ch03资料的整理与呈现 38
3.1分类及整理资料 40
3.2图、表格和图形 46
3.3建立表格 47
3.4以图呈现资料 52

ch04摘要资料 70
4.1中央趋势的测量 72
4.2变异的测量 76
4.3变异系数 81
4.4测量和解释偏斜 81
4.5母群体的平均数和标准差 83

ch05机率90
5.1什么是机率？ 92
5.2互补事件 95
5.3机率法则 96
5.4运算法则 102
5.5机率分布 105
5.6彩券机率及抽样 106
5.7二项分布 107

ch06常态分布120
6.1常态分布的重要性 122
6.2常态分布的特质 123
6.3常态曲线下的面积 125

ch07平均数的抽样分布和估计 140
7.1母群体分布及其样本平均数分布 142
7.2中央极限定理 145
7.3平均数标准误 147
7.4学生氏t分布 148
7.5应用 151
7.6自由度：非数学的解释 152
7.7母群体的估计值 153
7.8执行 t检定所需假设 156

ch08单一样本显着性检定、点估计和信赖区间 162
8.1假设检定 164
8.2定义 164
8.3显着性检定的基础 165
8.4虚无和对立假设 166
8.5显着性检定的程序单一样本Z或t 167
8.6单尾检定与双尾检定 171
8.7显着性检定：单一样本 t检定 172
8.8点估计和信赖区间 176
8.9信赖区间和 t分布 178
8.10样本数对信赖区间的影响 180
8.11 P值和统计显着 181
8.12从Z值决定精确P值 182
8.13单尾和双尾 P值 185
8.14 P值和t分布 187
8.15型一和型二误差 189
8.16型一和型二误差及重新检视机率 191

ch09两个样本显着性检定、点估计及信赖区间200
9.1两个样本的 t检定 202
9.2独立和配对 t检定 202
9.3两个样本显着性检定的步骤 204
9.4两个独立样本平均数的显着性检定 204
9.5配对t检定 209
9.6决定样本数 213
9.7敏感度与准确度 214

ch10变异数分析 226
10.1ANOVA的功能 228
10.2ANOVA的原理 229
10.3ANOVA的计算 232
10.4ANOVA的前提假设 234
10.5ANOVA的应用 235
10.6事后分析 237
10.7随机区块设计240

ch11比例的推论 254
11.1质性资料的推论 256
11.2二项分布的平均数及标准差 256
11.3二项分布近似常态分布 257
11.4一个二项比例的显着性检定 259
11.5两个比例差异的显着性检定 261
11.6信赖区间 264

ch12卡方检定270
12.1卡方检定适用的原则 272
12.2卡方检定的基础 272
12.3卡方检定的假说类型 276
12.4两个变数的独立性检定 277
12.5同质性检定 280
12.6两个比例差异的显着性检定 282
12.7 2*2列联表 284
12.8相依比例的 McNemars检定 286
12.9相关强度的测量值 287
12.10卡方检定的使用限制 290

ch13相关与线性回归298
13.1两个变数的关系 300
13.2相关和回归的差异 302
13.3散布图 303
13.4相关系数 304
13.5母群体相关系数的假设检定和信赖区间 310
13.6相关系数的限制 316
13.7回归分析 318
13.8回归线斜率的推论 323

ch14无母数方法 334
14.1无母数方法的理论基础 336
14.2无母数方法的优点及缺点 336
14.3魏克森等级和检定及曼惠特尼 U检定 337
14.4魏克森符号等级检定 341
14.5K-W单因子等级变异数分析 343
14.6符号检定 346
14.7斯皮尔曼等级相关系数 349
14.8费氏精确检定 352

ch15生命统计和人口学方法 362
15.1生命统计和人口学 364
15.2生命统计和人口资料的来源 364
15.3生命统计相关的率、比值和比例 370
15.4死亡率的测量 371
15.5生育率的测量 378
15.6疾病率的测量 380
15.7率的调整 382

ch16生命表 389
16.1生命表的一般应用 390
16.2当代生命表 391
16.3追踪生命表 397

ch17健康调查及研究报告 403
17.1规划健康调查 404
17.2评估研究报告 411

附录 418
练习题解答 438