原着为一用字浅易、结构分明、易读的基础统计教科书，又比一般生统书籍加入了流行病学、生命统计及如何撰写或评估论文等章节，备受好评。

　　中译本尽可能保留原作的精神，并特别加强数字、公式的检查及校对，希望能受国内读者喜爱。鑑于国内目前使用的中文统计名词尚未统一，我们特别花了许多工夫，採用贴切、普及和易懂等原则作中文名词翻译，并增加一对照表，列举本书使用及市面上书籍使用的中译统计名词，以便读者比较及查阅。

原序 1
译序 iii

1 统计的意义及其用途 1
1.1 统计的意义 2
1.2 统计的用途 3
1.3 研习统计的目的 5
1.4 资料来源 5
调查和实验 6
回溯性研究 6
前瞻性研究 7
比例之比较 8
描述性和分析性调查 8
1.5 临床试验 9
实例：沙克疫苗临床试验 10
1.6 调查计画 11
1.7 如何成功地研习统计 11
习 题 13

2 母体与样本 15
2.1 挑选适当样本的重要性 16
2.2 样本 17
2.3 如何挑选样本 17
2.4 如何挑选随机抽样的样本 19
2.5 随机抽样的成效 22
习 题 23

3 资料的整理与呈现 27
3.1 运用数字来整理资料 28
3.2 资料的量性与质性 29
3.3 次数表 32
3.4 以图呈现资料 35
直方图 36
次数多边图 38
累积次数多边图 39
茎叶图 40
长条图 4l
圆饼图 44
盒须图 44
习 题 47

4 资料的概述 53
4.1 中央趋势的测量 54
平均数 54
中位数 55
众 数 55
该使用哪种中央趋势测量 55
4.2 变异量的测量 57
全 距 57
平均离差 58
标准差 59
4.3 变异系数 6l
4.4 母体的平均数和标准差 61
习 题 63

5 机率 67
5.1 什么是机率 68
5.2 互补事件 71
5.3 机率法则 72
相乘法则 72
相加法则 74
5.4 运算法则 77
规则1：计算所有可能出现情形 77
规则2：排列 78
规则3：组合 79
5.5 机率分佈 79
5.6 二项分佈 80
习 题 85

6 常态分佈 93
6.1 常态分佈的重要性 94
6.2 常态分佈的特性 95
6.3 常态分佈曲线下的面积 97
习 题 103

7 样本平均数之抽样分佈 109
7.1 母体分佈和样本平均数之抽样分佈 110
7.2 中央极限定理 112
7.3 平均数之标准误 113
7.4 学生氏t检定 115
7.5 应用 117
7.6 执行t检定必要的假设 118
习 题 119

8 母体平均数之估计 125
8.1 估计 126
8.2 点估计与信赖区间 127
8.3 两个独立样本 130
8.4 两个平均数差之信赖区间 131
8.5 配对t检定 134
8.6 样本数的计算 136
习 题 138

9 显着性检定 143
9.1 定义 144
9.2 显着性检定的依据 146
9.3 显着性检定的程序 147
9.4 单尾检定和双尾检定 149
9.5 r统计显着』的意义 152
9.6 第一型和第二型错误 153
9.7 两个独立样本平均数的显着性检定 155
9.8 显着性检定和信赖区间的关系 157
9.9 推导公式摘要表 157
9.10 灵敏度和特异度 159
习 题 162

10 变异数分析 169
10.1 变异数分析之功能 170
10.2 变异数分析之理念 171
10.3 变异数分析之计算 172
10.4 前题假设 174
10.5 范例 175
10.6 涂基HSD检定 177
10.7 随机集区设计 178
习 题 184

11 比例的推论 189
11.1 前言 190
11.2 二项分佈的平均数及标准差 190
11.3 二项分佈近似常态分佈 191
11.4 二项分佈的统计显着性检定 192
11.5 检定两组比例是否有差异 194
11.6 信赖区间 196
π之信赖区间 196
π1—π2之信赖区间 197
习 题 198

12 卡方检定 203
12.1 卡方检定的使用基本原理 204
12.2 卡方检定之计算 205
12.3 卡方检定的种类 208 12.4 检定两个类别变项的独立性 208
12.5 同质性之检定 211
12.6 两个比例有没有差异之显着性检定 213
12.7 2x2列联表 214
12.8 比较相关比例的麦氏检定 216
12.9 关系强度的测量 217
12.10卡方检定的使用限制 219
习 题 220

13 相关及线性回归 227
13.1 两个变项之关系 228
13.2 相关与线性回归之差异 230
13.3 散佈图 231
13.4 相关系数 233
13.5 对母体相关系数作假说检定及计算其信赖区间 236
13.6 相关系数的限制 239
13.7 回归分析 240
13.8 回归直线斜率之推论 245
习 题 248

14 无母数分析 253
14.1 无母数分析之适用时机 254
14.2 优缺点 254
14.3 魏克森排序和检定 255
14.4 魏克森符号排序检定 258
14.5 K-W单维排序变异数分析 260
同分之案例 261
14.6 符号检定 262
用在单样本情形 262
用在成对样本情形 263
14.7 史丕曼排序相关系数 264
14.8 费氏精确检定 265
习 题 268

15 生命统计及人口学方法 273
15.1 前言 274
15.2 生命统计及人口学资料来源 274
人口普查 275
每年登记的生命事件 275
疾病调查 277
15.3 生命统计之率、对比及比例 278
15.4 死亡率 280
粗死亡率 280
年龄别死亡率 281
死因别死亡率 281
死因、种族别死亡率 281
死因百分比 282
产妇死亡比 283
新生儿死亡率 283
新生婴儿死亡比例 284
胎儿死亡比 284
週产死亡比例 285
15.5 生育率 285
粗出生率 285
一般生育率 286
15.6 疾病率 286
发生率 286
盛行比例 287
致死比例 287
15.7 率的调整 288
直接方法 289
间接方法 290
习 题 292

16 生命表 295
16.1 前言 295
16.2 当代生命表 297
年龄层[x至(x+n)] 299
年龄别死亡率(nmx) 299
修正项(nax) 299
修正后(或估计)死亡率(nqx) 299
活到年龄层x的人数(lx) 299
在某年龄层的死亡人数(ndx) 300
人年数(nLx) 300
总人年数(Tx) 300
平均余命(ex) 301
16.3 追踪生命表 303
制作一追踪生命表 303
习 题 306

17 健康调查及研究报告 309
17.1 健康调查的规划 309
步骤l 描述调查目的 310
步骤2 列出调查目标及研究假说 311
步骤3 明确指出目标族群 311
步骤4 列出拟收集的变项 311
步骤5 文献查证 311
步骤6 决定如何收集资料 312
步骤7 列出执行时间表 312
步骤8 问卷设计 312
步骤9 问卷测试 312
步骤10样本的选择 313
步骤11 资料的收集 313
步骤12 资料的编码、输入电脑及检查 313
步骤13 资料分析 314
步骤14撰写报告 314
17.2 研究报告的评估 314
观察者偏差 315
抽样偏差 315
纳入偏差 315
回应偏差 315
退出偏差 316
回忆偏差 316
参与者偏差 316
先导期偏差 316
系统性评估的重点 316
习 题 319
结 语 320

附录A：二项分佈机率表 321
B：F分佈表 324
C：q分佈表(自由度，2至20) 328
D：符号检定的临界值 332
E：乱数表 334
F：K-W单维变异数分析之机率表 337
部分习题解答 339
参考书目 379
英汉索引 383
汉英索引及对照表 405
表A 常态分佈表 iii
表B t分佈表 iv