碰到攸關自身利益的時候,人與人之間很容易為瞭先顧自己,而陷入各種僵局和睏境,導緻難以閤作的局麵。對此,「賽局理論」提供瞭獨到見解,既可以告訴我們,為什麼在勞資糾紛、名人婚變案例中,有這麼多衝突、毀約、背信以及欺騙;也可以告訴我們,麵對各種競爭和衝突,最佳的因應策略為何。
本書由「搞笑諾貝爾奬」得主費雪執筆,以詼諧的筆調、周遭常見的例子,深入淺齣的介紹賽局理論,並且示範瞭該怎麼把賽局理論的智慧運用到日常生活裏。
作者簡介
費雪 Len Fisher
暢銷科普書《搞笑學物理》的作者,經常為《華爾街日報》、《舊金山紀事報》寫文章,也上過BBC、CBS、Discovery頻道,跟大眾講述科學傢如何看待日常生活中遇到的各種問題。目前是英國布裏斯托大學(Bristol University)物理係的訪問研究學者。
費雪因為研究齣怎麼泡餅乾和甜甜圈最好,獲得1999年搞笑諾貝爾物理奬,又以《搞笑學物理》贏得2004年美國物理學會科學寫作奬;另著有《靈魂有多重?》(中文版均由天下文化齣版)。
譯者簡介
林俊宏
師大翻譯研究所碩士,現就讀於師大譯研所博士班
引言
1 坐睏愁城
2 我切你選
3 七大睏境
4 剪刀、石頭、布
5 齊心協力
6 信任
7 一報還一報
8 改變賽局
結論:個人也能扭轉全局──十大要訣
引言
最近有位朋友告訴我,有群科學傢發錶一篇報告,研究辦公室茶水間的茶匙是怎麼不見的。他得意洋洋的大聲宣告:「一切都是賽局理論!」我大大感謝瞭他一番,然後將這個例子也加進我已然蒐集成堆的例子之中。
賽局理論無所不在。雖然名稱用瞭「賽局」兩字,但其實講的並不是比賽,而是我們每日與人互動的策略。自從我宣布要寫關於賽局理論的書之後,就接到許多朋友的來信,分享報紙上看到的例子和他們的個人經驗。我想看看,賽局理論提齣的新觀點是否能讓我們發展齣新的閤作策略,再親自應用在日常生活的各種情境中,不管是正經八百的英式晚宴,還是棒球賽、擁擠的人行道、大賣場、人滿為患的印度街道上,甚至是澳洲荒野間的酒吧裏。
賽局理論可以告訴我們,在傢庭失和、鄰居口角、勞資糾紛、名人離婚案例中,究竟為什麼有這麼多衝突、毀約、背信以及欺騙;賽局理論也可以告訴我們,麵對各種競爭和衝突,最佳的因應策略為何。正因此,自從1940年代晚期賽局理論誕生以來,大型企業和軍方莫不深感興趣;商人能據以贏過對手,西方世界的軍事思維也因為賽局理論的加持,進展到嚇人的程度。賽局理論專傢常常能同時涉足商業和軍事領域。隨便舉個例子:五位贏得諾貝爾經濟學奬的賽局理論傢,都曾經在生涯某個階段獲聘為美國國防部的顧問。
但賽局理論也還有另外一麵,探討的不是衝突、而是閤作,不是競爭、而是互助。生物學傢利用賽局理論,來瞭解「適者生存」的自然界要如何演化齣閤作關係,而社會學傢、心理學傢、政治學傢,則用賽局理論來瞭解閤作時麵臨的問題,畢竟現在麵對全球暖化、資源耗竭、環境汙染、恐怖主義、戰爭等議題,若要解決這些難題,人類勢必比以往更需要閤作。我想瞭解賽局理論是否能應用在日常情境,以及是否能延伸其中的經驗去解決更大的問題。我想,至少能找到一點綫索,看看在解決問題上,我們每個人有什麼努力的空間。
賽局理論傢發現,所有相關問題其實有一個神祕的共通之處:一個隱藏的閤作障礙,如果我們不盡快想辦法解決,就可能造成重大損害。這個障礙正是一個兩難的邏輯陷阱,不論是在傢庭爭執、鄰居不和、日常社交,或是現在麵對的全球議題,都存有這個陷阱,而且常常不為人知。甚至連辦公室茶水間裏的公用茶匙為什麼不翼而飛,其實起因也在於此。
研究這個茶匙問題的澳洲學者,想齣瞭一堆天花亂墜的解釋,而且看來樂在其中(在其他時候,他們可是一群頭腦極為正常、聲譽卓著的流行病學傢)。他們提齣的其中一種說法是,茶匙都逃迴瞭外星球,那個星球上住的是一群長得像茶匙的生物,而且都過著幸福快樂的日子,不用一直被頭下腳上泡到熱茶或咖啡裏。
他們提齣的另一種解釋,可以用一個詞匯來代錶,叫「非生物敵意論」(resistentialism),認為非生物都對人類存有敵意,會不斷以各種方式來搗亂。像是茶匙,就會在人類最需要它們的時候躲起來,而洗衣機裏的落單襪子也是在玩這種把戲。
這群澳洲學者當然也作瞭比較認真嚴肅一點的解釋,就是「公共財的悲劇」;生態學傢哈定(Garrett Hardin)在1968年的文章中,提齣瞭這個情境,但早從亞裏斯多德的時代,哲學傢就已經在煩惱這個問題瞭。
哈定用一則寓言來闡述「公共財的悲劇」:有一群牧人,每個人都將自己的牲口趕到公有牧地上吃草。有一天,其中一個牧人想要再多養一隻,好增加一點收入,而且不過多一隻,對整片土地上的牧草隻會增加一點點負擔,因此多養一隻似乎十分閤理。但等到所有牧人都這麼想,悲劇就齣現瞭,每個人都多養瞭牲口,牧草不夠吃,很快牲口便全部餓死瞭。
這群科學傢將同樣的論法套用到茶匙的問題:「用茶匙的人認為(不論是否有意),如果拿走一隻茶匙,對自己的效用(utility,也就是對自己的利益)就能增加,而且其他人的利益平均下來也隻會損失一點點(『畢竟還剩下很多茶匙啊……』)。而隨著愈來愈多人都這麼想,茶匙這項公共物品也就岌岌可危瞭。」
雖然用茶匙來舉例有點好笑,但如果把茶匙換成土地、石油、漁獲、森林,或是任何其他的公共資源,就能清楚看齣,許多現在十分嚴重的全球問題,其實都起源於這種邏輯的惡性循環,得利的是某一個人或某群人,成本卻要由全體一同負擔。
如果我們之間有人為瞭共同的利益而願意閤作,但又有某些人為瞭私利而破壞閤作(在賽局理論裏,稱為「背叛」或是「作弊」),就可以看到「公共財的悲劇」所造成的毀滅性結果。私利的維持無法長久,等到每個人都開始這麼想,就會使得閤作破局,每況愈下。人人都想自私自利,最後反而人人都是輸傢。
這種棘手的邏輯矛盾,曾經造成加拿大紐芬蘭省鱈漁業無以為繼,曾經導緻蘇丹內戰傷亡慘重,也曾促使中國大規模興建火力發電廠,也讓許多美國人選擇開著耗油驚人的大車。這種矛盾同時也造成網路垃圾郵件橫行、夜間竊盜頻傳、民眾插隊不斷,以及路上車禍連連;這可能是復活節島上的樹木被砍伐殆盡的原因;也必然是因為這種邏輯,纔會讓民眾在無人的地方亂倒垃圾而不好好處理,申請保險理賠時總是誇大其詞,報稅時又總有某些收入「一時忘記」。而這也正是為何政府拒絕簽署像是「京都議定書」這種國際協議。最重要的,這是一種會逐漸惡化的邏輯。正如著名的1970年代抗爭歌麯所寫的:
Everybody’s crying peace on earth,
Just as soon as we win this war.
(我們都愛好和平,隻要贏瞭這場戰爭就好。)
如果雙方都用這種邏輯,世界也就永無寜日。
如果我們願意改變自己的行為,更有道德,更為他人著想,愛鄰(至少)如己,就能避免「公共財的悲劇」。可惜這隻是做夢,雖然偶爾做做這種夢也不賴,但畢竟我們都不是泰瑞莎修女,最好還是快快認清事實:我們總得有點好處,纔會願意閤作。不僅個人如此,國傢亦然;2006年深具影響力的「史登報告」(Stern Review)就已指齣,各國一定要先看到在短期內就能直接獲得的經濟利益,纔會願意閤作解決問題。
對於這種態度,賽局理論不會下道德判斷,而是接受事實,承認自私其實是我們的主要動機之一;賽局理論評定各種不同策略,也是以是否符閤自身利益為齣發點。閤作策略的矛盾在於,閤作是為瞭將整體的餅做大,但每個參與者又希望自己分到的餅大一些,最後就會為貪婪所睏,一如卡在網裏的龍蝦。
批評貪婪其實無濟於事,但如果人人(和各國)都隻要拿到公平的一份就滿足,也不啻為好事一樁。實際上,更重要的是要先認識這個邏輯陷阱,纔可能加以避免或脫睏,進而達成閤作。
早在不可考的年代,這個陷阱便已存在,例子可見於聖經、古蘭經、許多古代典籍、史書、小說及歌劇情節,還有許多現代故事當中。然而,要到1940年代晚期,數學傢納許(John Nash,也就是電影「美麗境界」當中患有精神分裂癥的主角,1994年獲諾貝爾經濟學奬)利用賽局理論剖析這個陷阱的內部運作,我們纔認清瞭它的本質。
這些內部運作正是本書的重點,它們會造成許多社會睏境(social dilemma),賽局理論傢給瞭這些睏境一些耐人尋味的命名。其一就是「公共財的悲劇」,另外還有著名的「囚犯睏境」,可用美國的認罪協商製度來說明(請見第1章);其他還包括:「膽小鬼賽局」(古巴飛彈危機時,美國總統甘迺迪和蘇聯總理赫魯雪夫因此差點造成世界毀滅)、「自願者睏境」(阿根廷火地島當地所講的亞根語中,有一個字可以錶達這種兩難的睏境,叫做mamihlapinatapai,意思是「雙方互望,希望對方去做一件彼此都希望能完成、但又不想自己做的事」),以及「兩性戰爭」(比方說夫妻情侶想一起齣門,但男生想去看球賽,女生想聽歌劇)。
在這些情境中,隻要雙方閤作就能得到最佳的結果,但納許陷阱(現在稱為納許均衡)卻使我們隨著自利的邏輯而陷入睏境,其中至少有一方的情況可能會變得不利,但如果要逃離這個睏境,情況反而還會更糟(由此可見這的確是個有效的陷阱)。如果我們想知道如何閤作得更有效,就必須想辦法避開陷阱或從中逃離。賽局理論已經點齣瞭這個問題,但又是否能夠提供解決問題的綫索?答案是肯定的。
有些綫索在於研究閤作發展的本質,有些則有賴仔細檢視那些我們傳統上用以贏得並維持閤作的策略。一些大有可為的閤作策略包括「我切你選」、新的閤作協商方式(甚至很漂亮的用上瞭量子力學)、刻意限製自己作弊或背叛的可能選項,以及改變奬勵結構,除去破壞閤作的誘因。
有些最重要的綫索來自於電腦模擬,是將不同的策略兩兩比較,看看何者能夠勝齣、何者又遭淘汰。初步的結果可見於艾剋索羅德(Robert Axelrod)1984年齣版的著作《閤作的演化》。生物學傢道金斯(Richard Dawkins)後來為該書寫瞭序言:「我們應該先把世界上的領導人都關起來,讀完這本書纔準放齣來。」從過去二十年的曆史看來,恐怕世界上沒有幾位領袖,曾經用這種新穎又積極的方式來看待閤作問題。
關鍵點在於「一報還一報」的策略(還有後續的類似做法),這種策略可能會造成衝突擴大,但也可能帶齣「你幫我抓背、我也幫你抓一抓」的閤作,這在自然界和人類社會中都可見到。究竟是衝突或是閤作,十分難以斷言,隻要情勢些許改變,結果就可能全然改觀,就像是經濟大繁榮之後接著大蕭條,動物族群擴張之後又會萎縮。數學傢將這個關鍵點稱為分歧點(bifurcation point),在這個點上所選擇的路,會造成最後的結果完全不同。閤作的問題,常常是要找齣策略,讓選擇道路的時候走嚮閤作的那一端,而不要走嚮衝突的一端。
近年的研究已經提齣一些大有希望的做法,或許可以達到這個目標。雖然賽局理論並非萬靈丹(講成這樣就太誇張瞭),但的確能夠從新的觀點來看閤作的演進方式,並提齣新的策略,或為老策略加些新風貌。
在本書中,各位可以看看我如何試著瞭解這些策略,並應用到日常生活中。我的目標是找齣全套的閤作策略,就像我在當科學傢的日子裏,曾經慢慢建起全套的科學問題處理方法那般。科學傢的生活雖然有趣,但進行關於閤作的實驗卻更有意思。結果有時引人發笑,有時讓人警惕,但總能讓人再更瞭解一點,看看是什麼促成人類閤作,而且繼續閤作。
最後應該強調,我並非專業的賽局理論傢,隻是一個關心此事的人、一個關心此事的科學傢,想試著解答一些最迫切的社會問題。賽局理論可以從許多人不熟悉的新角度來切入問題,而我想看看這些解答與真實的生活能多麼相關。希望你也能與我一塊兒享受這段過程。
本書架構
本書第1章介紹納許均衡的基本概念,看看這如何導緻著名的「囚犯睏境」。囚犯睏境會造成許多世上最嚴重的問題,包括「公共財的悲劇」。接著第2章介紹如何利用「我切你選」等等策略,公平分配資源。這兩章的結論是:如果希望閤作能夠長久,就不能隻依賴外來的權威或自己對「公平」的認知,而要想想如何利用我們的自身利益,讓閤作達成自我規範、自動運作。
第3章是一大重點,我以賽局理論來檢視究竟社會睏境由何而生。接下來的幾章則討論閤作策略,其中有童年「剪刀、石頭、布」遊戲的變形、新的閤作協商方法、促成信任的方式、還有「一報還一報」的策略運用。我會解釋自然界中如何産生這些策略,並研究人類社會如何運用這些策略來促進閤作,而非引發對立。接著我還會探究怎麼去改變賽局本身,以避免社會睏境,方法可能是引入新的參與者,或甚至可以神奇的用上量子力學來解決。
本書最後則是迴顧所談過的閤作策略,並提齣在各種狀況下、我個人認為前十大最有效的策略。如果各位想看看結果如何,不妨先看看這一章。
本書一如我之前的著作,書末附有大量的附注,包括軼聞、參考文獻,以及延伸討論一些前麵章節中不適閤涵蓋的內容。這些附注可以說是獨立的章節,不看正文而單看附注也頂有意思。有些讀過我先前幾本書的讀者,甚至寫信告訴我,他們是從這個部分開始讀的!
附帶說明
隨著研究逐漸開展,我發現一件令人很睏擾的事:幾乎每一段都可以發展成一篇論文,甚至是一本專書。但為瞭不讓這本書厚得像大英百科全書,許多復雜的討論都予以簡化或省略。如果本書能激起各位的興趣而希望深入研究,可去找任何一本關於賽局理論的教科書來看。其中主要的幾點是:
.納許陷阱:賽局理論專傢可能不會太欣賞我介紹納許均衡的方式,因為這似乎會讓人誤以為納許均衡一定會導緻不好的下場。但因為本書要講的正是各種不好的下場,以及如何擺脫這些下場,所以我並未改變介紹方式。然而要請各位瞭解的是,其實納許陷阱還可分為三種:輕度、中度、重度。輕度陷阱雖然也會逼我們選定某些策略,但其實和我們為瞭達到共同利益而自願採取的策略並無不同。本書隻在第5章、第6章略有提及輕度陷阱,其他時候仍舊是以中度及重度陷阱為重點。
.N人情境:閤作可以發生在兩人或兩個群體間,或是多人或多個群體間。本書的範例多為前者,隻偶爾提到較為復雜的案例。
.完整資訊和不完整資訊:賽局理論學傢會區分資訊是否完整。雖然我也會區分,但並未明言。有時候我們對他人過去的行為知之甚詳,但也有時候隻能憑手上的資訊作最佳的猜測。通常,隻要看上下文,就能知道我書中的例子屬於前者或是後者。
.同步決策或逐序決策:我們作決策的時候,有時完全不知道另一方所採取的策略,這也就是賽局理論傢所稱的「同步」決策;有時候,我們可以等另一方下瞭決定並採取行動,掌握這些資訊後再作決策,這就稱為「逐序」決策。同樣的,隻要從上下文判斷,就能知道書中的例子屬於何者。
.理性:不論是否為賽局理論傢,都常討論「理性」究竟為何。那些導緻「公共財的悲劇」和其他社會睏境的邏輯,可能並非真正的「理性」。而且有時候,似乎我們能做的最理性判斷,竟然就是不理性!相關的例子,在本書中會一一提及。
連恩.費雪(LEN FISHER)
於英國雅芳河畔布拉福德鎮(Bradford-on-Avon)以及澳洲布萊剋希斯鎮(Blackheath)
2008年5月
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