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圖書標籤:

• 統計學
• 高等教育
• 概率論
• 數理統計
• 迴歸分析
• 方差分析
• 抽樣調查
• 假設檢驗
• 數據分析
• 統計建模

　　本書計劃對具備微積分知識並主修數學、統計、工程、和科學（包括資訊科學、生物科學、醫藥科學和管理科學）的學生介紹機率與統計推論。它嘗試呈現機率與統計推論的內涵並藉由大量的範例來介紹機率與統計推論之各式各樣的可能應用。

　　本書的前四章包含瞭大多數統計學傢都相信提供瞭機率以及單變量和雙變量的離散型與連續型的機率分配之優良課程內容。在第5章裏，這些概念被推廣到許多隨機變數，尤其是那些互相獨立者。這重要的一章包含瞭隨機變數之變換以及動差生成函數技巧，它導緻瞭中央極限定理，雖然它的證明被給定在第10章裏，名為「某些理論」。

　　對於二學期課程，我們假設教師將講授，如果不是全部，包含前七章的大部分章節。第6章介紹點估計與區間估計，對於達到一個既定的準確度所需之樣本大小有一個清楚的說明。

　　第7章乃是關於統計推論的另一主題，叫做檢定假設，並且介紹瞭基本的變異數分析以及簡單的迴歸分析。統計假設之檢定與信賴區間的關係被清楚的說明，包含單邊的檢定與信賴區間之關係。

　　然後，要完成此課程，教師可以自名為「無母數方法」、「貝氏方法」、「某些理論」、以及「利用統計方法改進品質」的各章中選擇他或她感興趣的主題。我們相信我們已包含瞭那些引起大多數教師的興趣之那些額外的主題。

　　第8章介紹無母數方法，包括順序統計量專題、導緻百分位數之分配無關信賴區間、重抽樣方法，以及許多這方麵的標準方法。貝氏方法則在重要但簡短的第9章提齣，它包含主觀機率的一個有趣的討論。我們決定收集在數理統計課程中提齣的許多理論於第10章裏。其中包括充分統計量的考慮，統計檢定之效力、最佳臨界域、概似比檢定，以及許多極限的概念，包括中央極限定理的一個說明。許多教師也許想把這些理論的概念包含在他們的課程中。最後，第11章介紹瞭利用統計方法改進製程品質的某些基本概念，加上六標準差程序的一個簡短描述。

　　針對一學期課程，我們相信教師可以自前七章選擇適當的章節來講授。本書後麵附錄還包括瞭許多常用的統計圖錶以及奇數號習題選答，相信可以增進教師教學與學生學習之成效。學生熟讀本書應可提升研究所入學考試能力以及在職場上的工作能力。

圖書名稱：中國古典詩詞鑒賞與賞析 ISBN： 978-7-5327-9876-5 作者： 李明德 齣版社： 文匯齣版社 齣版日期： 2023年10月 --- 內容簡介 《中國古典詩詞鑒賞與賞析》 是一部深入挖掘中華傳統文學瑰寶——古典詩詞的精髓與魅力的專著。本書旨在引導讀者跨越時空的阻隔，真正走進唐風宋韻的文學世界，理解詩詞背後的文化意蘊、審美情趣與時代精神。不同於傳統教材的枯燥羅列，本書以高度的文學敏感度和嚴謹的學術態度，構建瞭一套係統而富有啓發性的鑒賞體係。 全書結構宏大而脈絡清晰，共分為五大部分，涵蓋瞭從先秦詩歌的淳樸源流到近現代受古典詩詞影響的詩歌流派，力求提供一個全麵而深入的審視角度。 --- 第一部分：詩歌的源頭與奠基——先秦至魏晉的文學風貌 本部分聚焦於中國古典詩歌的早期形態，探討瞭其如何從民歌、神話、祭祀歌謠中汲取營養，逐步發展成為成熟的文學體裁。 一、先秦詩歌的生命力： 重點解析《詩經》的“風、雅、頌”的社會功能及其現實主義精神。通過對“國風”中勞動、愛情、戰爭題材的深入剖析，展現齣早期文學樸素而真摯的情感錶達方式。對《楚辭》的浪漫主義源頭——屈原的“香草美人”象徵體係和“騷體”的獨特結構進行瞭詳盡的辨析，揭示瞭其對後世浪漫文學的深遠影響。 二、漢魏風骨的形成： 考察漢樂府民歌如何承接《詩經》的現實關懷，並以更具敘事性的特點影響瞭後世。著重探討瞭建安文學（以“三曹”為代錶）如何將政治失意的悲涼感與建功立業的豪情壯誌熔於一爐，形成瞭慷慨悲涼的“建安風骨”。 三、魏晉風度的超逸： 分析玄學思潮對文學的影響。著重探討瞭“竹林七賢”在詩歌中追求的自然無為、超凡脫俗的精神境界，以及陶淵明如何通過田園詩開創瞭隱逸文學的高峰，其詩歌語言的平淡自然與蘊含的哲理深度被視為後世模仿的典範。 --- 第二部分：盛唐的輝煌與高峰——格律的成熟與氣象的恢宏 盛唐是古典詩歌無可爭議的巔峰時期，本書用大量篇幅細緻描摹瞭這一時期的藝術成就和多元化的創作圖景。 一、近體詩的定型與格律的奧秘： 詳細解析近體詩（格律詩）的聲律要求，包括平仄、對仗、押韻的規則。但本書超越瞭機械的規則講解，重點在於闡釋格律如何成為限製中的自由，如何通過音律的和諧創造齣獨特的音樂美感和節奏感。 二、李白與浪漫主義的極緻： 剖析李白詩歌中奔放的想象力、恢弘的氣魄以及“謫仙”氣質的形成原因。重點賞析其對神話、夢境的運用，以及他如何將個體情感融入對宇宙的宏大思考之中。 三、杜甫與現實主義的集大成： 深入探討杜甫“詩史”地位的形成。分析其“沉鬱頓挫”的風格如何完美契閤安史之亂後的時代苦難，從“三吏”“三彆”到晚期漂泊之作，展示其對底層人民深切的同情與知識分子的責任感。 四、中晚唐的流變與創新： 考察白居易的新樂府運動對社會現實的關注，以及韓愈、孟郊在古文運動背景下對奇險、怪誕風格的探索。同時，對李商隱的朦朧隱晦、意象繁復的唯美主義風格進行瞭細緻的解讀，揭示其藝術的復雜性。 --- 第三部分：宋詞的開拓與境界的深化——婉約與豪放的交響 宋代文學的重心轉嚮詞體，本書將宋詞的藝術成就視為與唐詩並駕齊驅的偉大貢獻。 一、詞體的産生與早期發展： 梳理詞從燕樂歌詞到文人創作的演變過程。分析柳永如何通過鋪敘、白描的手法，將市井生活和男女情愛寫入詞中，擴大瞭詞的錶現領域。 二、蘇軾與豪放詞的突破： 重點闡述蘇軾如何打破詞“艷科”的局限，將哲學思辨、人生感悟、政治抱負融入詞中，確立瞭豪放派的境界，使詞的題材與格調達到瞭前所未有的開闊。 三、婉約詞的精微與情緻： 細緻鑒賞李清照在國破傢亡背景下，詞風從早期的清新明快轉嚮晚期的淒婉沉鬱的轉變過程，探討其語言的錘煉之功與“易安體”的獨特魅力。 四、辛棄疾的悲壯與格局： 分析辛棄疾如何繼承蘇軾的豪放傳統，卻更帶有強烈的恢復中原的政治抱負和壯誌難酬的悲憤，其詞作中“以文為詞”的傾嚮與豐富的曆史典故運用是研究的重點。 --- 第四部分：詩詞的意象、審美與文化解讀 本部分著重於詩詞鑒賞的方法論和核心要素的提煉，幫助讀者建立起一套有效的欣賞工具。 一、核心意象的密碼學： 係統梳理古典詩詞中反復齣現的關鍵意象，如“月亮”所代錶的思鄉、團圓、永恒；“柳”所象徵的惜彆、挽留；“梅”所象徵的高潔、不屈。解讀這些意象在不同語境下的文化編碼和情感指嚮。 二、中國古典美學精神的體現： 探討“意境”與“氣韻”的概念。解析中國詩歌如何追求“言有盡而意無窮”的含蓄美，以及“不著一字，盡得風流”的韻外之旨。 三、詩歌中的情、景、理交融： 分析情景交融的經典範式，即如何通過對外部景物的描繪（如風、雨、山、水），達到烘托或反襯內心情感的目的，並探討詩歌中蘊含的道傢、儒傢思想如何滲透到對自然的理解之中。 --- 第五部分：元麯的興盛與古典詩詞的後續影響 收尾部分將目光投嚮元麯這一重要的文學形式，並對古典詩詞的當代價值做齣總結。 一、元麯的世俗化與生命力： 簡要介紹元雜劇和散麯的語言特點，分析其更口語化、更具戲劇張力的風格，如何體現瞭文人士大夫在特定曆史時期轉嚮民間藝術的創作傾嚮。 二、近現代詩詞的延續與變奏： 簡述近現代詩人（如王國維、王國維的詩詞研究）對古典傳統的繼承和反思，以及古典格律對現代新詩創作在節奏、音韻上的潛移默化影響。 三、古典詩詞的永恒價值： 總結古典詩詞所承載的民族精神、審美範式和情感錶達方式，論證其在現代社會依然具有提供精神慰藉、陶冶情操的不可替代的作用。 本書語言流暢，分析深入，不僅適閤文學愛好者進行深度閱讀，也可作為高校文科專業的參考用書，是理解中國古典文學靈魂的一把鑰匙。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我對這本書的期待值其實是挺高的，畢竟“高等”這兩個字就代錶瞭它的深度和廣度。我希望它不僅僅是停留在理論層麵，而是能夠結閤一些實際的應用案例，讓我更清楚地理解這些高等統計方法在現實世界中是如何被應用的。我工作的地方，經常需要處理大量的實驗數據，有時候我們會遇到一些異常值或者數據分布不符閤常規的情況，這時候就需要用到更高級的統計工具來處理。我希望能在這本書裏找到一些解決這些實際問題的思路和方法。

评分☆☆☆☆☆

這本《高等統計學》的封麵設計就很有學問，不是那種花裏鬍哨的，而是以一種沉靜、專業的姿態展現在你麵前，好像在告訴你，這是一本需要你靜下心來，認真研讀的書。我翻開目錄，看到那些章節名稱，比如“多變量統計分析”、“時間序列分析”、“非參數統計”等等，雖然有些名詞我聽過，但具體內容究竟是什麼，我實在是沒有概念。我記得我大學時期學統計，主要集中在概率論和數理統計的基礎部分，像迴歸分析、方差分析這些還算比較熟悉，但“廣義綫性模型”或者“貝葉斯統計”這些，對我來說就完全是陌生的領域瞭。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，統計學是一門非常實用的學科，它不僅僅是理論知識的堆砌，更重要的是它能夠幫助我們解決實際問題。所以，我在選擇《高等統計學》這本書的時候，也非常看重它是否能夠提供一些具有實際應用價值的內容。我希望通過這本書的學習，能夠掌握一些更高級的統計分析技術，比如如何對復雜的因果關係進行推斷，如何處理高維數據，以及如何構建更精確的預測模型。這些能力對於我在科學研究或者工作中的決策都至關重要。

评分☆☆☆☆☆

當我看到《高等統計學》這本書的時候，腦海裏閃過第一個念頭就是，終於有這麼一本係統性的著作來填補我在統計學知識體係上的空白瞭。我一直以來對統計學都抱有濃厚的興趣，但總感覺自己掌握的知識點有些零散，缺乏一個清晰的脈絡。尤其是在工作中遇到一些需要進行復雜模型構建和分析的場景時，就會感到力不從心。我希望這本書能夠像一座橋梁，將我從基礎統計學帶到更廣闊的高等統計學領域。

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到《高等統計學》這本厚重的書，真的有一種要重新迴到大學課堂的衝動。我之前在統計學領域其實不算特彆深入，主要是因為工作上用到的一些數據分析，都是比較基礎的描述性統計和一些簡單的推論。但隨著遇到的問題越來越復雜，數據量越來越大，我發現以前學的那點東西真的不夠用瞭，很多時候看到文獻裏那些復雜的模型和公式，簡直是一頭霧水，也隻能望洋興嘆。所以，這次下決心要好好啃一下這本《高等統計學》，希望能夠彌補我知識上的短闆，也為我未來在數據分析領域走得更遠打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本《高等統計學》的齣現，對我來說，就像是及時雨。我一直在努力地想在數據分析領域有所突破，但是總感覺自己的理論功底不夠紮實，尤其是在處理一些高級統計模型的時候，總是感覺力不從心。我希望這本書能夠係統地講解那些我之前接觸較少的統計概念，比如各種高級的迴歸模型，或者一些關於非參數統計的深入探討。我希望通過這本書的學習，能夠建立起一個更完整的統計知識框架，為我未來的研究和工作打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

拿到《高等統計學》這本書，我的第一反應是，這本書的篇幅還真是不小啊！看起來就很有分量，也預示著它裏麵包含的內容會相當豐富和深入。我一直覺得，學習統計學，就像是在攀登一座高峰，基礎的部分是山腳下的風景，而高等統計學則是山腰和山頂的部分，那裏有更開闊的視野，也更具挑戰性。我希望這本書能夠引導我一步步地攀登上去，讓我看到更美的風景。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對《高等統計學》這本書的期待，更多的是希望它能夠幫助我拓展我的數據分析的視野。我之前接觸到的統計方法，大多是比較經典的，比如t檢驗、卡方檢驗、ANOVA等，這些方法在處理一些簡單的數據集時非常有效。但是，隨著數據量的爆炸式增長，以及數據的復雜性日益增加，我發現這些傳統的方法已經顯得有些捉襟見肘瞭。我希望這本書能夠介紹一些更現代、更強大的統計工具，比如機器學習中的統計模型，或者一些更復雜的統計推斷方法，讓我能夠應對更具挑戰性的數據分析任務。

评分☆☆☆☆☆

拿到《高等統計學》這本書，一股學習的熱情油然而生。我之前對統計學的理解，更多停留在一些基本的概念和方法上，比如描述性統計、假設檢驗、迴歸分析等等。但是，在實際工作中，我經常會遇到一些比這些更復雜的問題，比如需要處理非綫性關係，或者需要對時間序列數據進行建模。我希望這本書能夠為我打開一扇新的大門，讓我接觸到更深入、更前沿的統計理論和方法，從而提升我的數據分析能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，統計學是一門非常迷人的學科，它就像一種語言，能夠幫助我們理解世界隱藏在數字背後的規律。但是，要掌握這門語言，就需要不斷地學習和進步。而《高等統計學》這本書，在我看來，就是通往更深層次統計學殿堂的一把鑰匙。我希望通過學習這本書，能夠建立起一個更係統、更完整的統計學知識體係，不再局限於那些錶麵的數據解讀，而是能夠深入到數據的本質，進行更精準的建模和預測。