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• 方差分析
• 抽样调查
• 假设检验
• 数据分析
• 统计建模

　　本书计划对具备微积分知识并主修数学、统计、工程、和科学（包括资讯科学、生物科学、医药科学和管理科学）的学生介绍机率与统计推论。它尝试呈现机率与统计推论的内涵并借由大量的范例来介绍机率与统计推论之各式各样的可能应用。

　　本书的前四章包含了大多数统计学家都相信提供了机率以及单变量和双变量的离散型与连续型的机率分配之优良课程内容。在第5章里，这些概念被推广到许多随机变数，尤其是那些互相独立者。这重要的一章包含了随机变数之变换以及动差生成函数技巧，它导致了中央极限定理，虽然它的证明被给定在第10章里，名为「某些理论」。

　　对于二学期课程，我们假设教师将讲授，如果不是全部，包含前七章的大部分章节。第6章介绍点估计与区间估计，对于达到一个既定的准确度所需之样本大小有一个清楚的说明。

　　第7章乃是关于统计推论的另一主题，叫做检定假设，并且介绍了基本的变异数分析以及简单的回归分析。统计假设之检定与信赖区间的关系被清楚的说明，包含单边的检定与信赖区间之关系。

　　然后，要完成此课程，教师可以自名为「无母数方法」、「贝氏方法」、「某些理论」、以及「利用统计方法改进品质」的各章中选择他或她感兴趣的主题。我们相信我们已包含了那些引起大多数教师的兴趣之那些额外的主题。

　　第8章介绍无母数方法，包括顺序统计量专题、导致百分位数之分配无关信赖区间、重抽样方法，以及许多这方面的标准方法。贝氏方法则在重要但简短的第9章提出，它包含主观机率的一个有趣的讨论。我们决定收集在数理统计课程中提出的许多理论于第10章里。其中包括充分统计量的考虑，统计检定之效力、最佳临界域、概似比检定，以及许多极限的概念，包括中央极限定理的一个说明。许多教师也许想把这些理论的概念包含在他们的课程中。最后，第11章介绍了利用统计方法改进制程品质的某些基本概念，加上六标准差程序的一个简短描述。

　　针对一学期课程，我们相信教师可以自前七章选择适当的章节来讲授。本书后面附录还包括了许多常用的统计图表以及奇数号习题选答，相信可以增进教师教学与学生学习之成效。学生熟读本书应可提升研究所入学考试能力以及在职场上的工作能力。

图书名称：中国古典诗词鉴赏与赏析 ISBN： 978-7-5327-9876-5 作者： 李明德 出版社： 文汇出版社 出版日期： 2023年10月 --- 内容简介 《中国古典诗词鉴赏与赏析》 是一部深入挖掘中华传统文学瑰宝——古典诗词的精髓与魅力的专著。本书旨在引导读者跨越时空的阻隔，真正走进唐风宋韵的文学世界，理解诗词背后的文化意蕴、审美情趣与时代精神。不同于传统教材的枯燥罗列，本书以高度的文学敏感度和严谨的学术态度，构建了一套系统而富有启发性的鉴赏体系。 全书结构宏大而脉络清晰，共分为五大部分，涵盖了从先秦诗歌的淳朴源流到近现代受古典诗词影响的诗歌流派，力求提供一个全面而深入的审视角度。 --- 第一部分：诗歌的源头与奠基——先秦至魏晋的文学风貌 本部分聚焦于中国古典诗歌的早期形态，探讨了其如何从民歌、神话、祭祀歌谣中汲取营养，逐步发展成为成熟的文学体裁。 一、先秦诗歌的生命力： 重点解析《诗经》的“风、雅、颂”的社会功能及其现实主义精神。通过对“国风”中劳动、爱情、战争题材的深入剖析，展现出早期文学朴素而真挚的情感表达方式。对《楚辞》的浪漫主义源头——屈原的“香草美人”象征体系和“骚体”的独特结构进行了详尽的辨析，揭示了其对后世浪漫文学的深远影响。 二、汉魏风骨的形成： 考察汉乐府民歌如何承接《诗经》的现实关怀，并以更具叙事性的特点影响了后世。着重探讨了建安文学（以“三曹”为代表）如何将政治失意的悲凉感与建功立业的豪情壮志熔于一炉，形成了慷慨悲凉的“建安风骨”。 三、魏晋风度的超逸： 分析玄学思潮对文学的影响。着重探讨了“竹林七贤”在诗歌中追求的自然无为、超凡脱俗的精神境界，以及陶渊明如何通过田园诗开创了隐逸文学的高峰，其诗歌语言的平淡自然与蕴含的哲理深度被视为后世模仿的典范。 --- 第二部分：盛唐的辉煌与高峰——格律的成熟与气象的恢宏 盛唐是古典诗歌无可争议的巅峰时期，本书用大量篇幅细致描摹了这一时期的艺术成就和多元化的创作图景。 一、近体诗的定型与格律的奥秘： 详细解析近体诗（格律诗）的声律要求，包括平仄、对仗、押韵的规则。但本书超越了机械的规则讲解，重点在于阐释格律如何成为限制中的自由，如何通过音律的和谐创造出独特的音乐美感和节奏感。 二、李白与浪漫主义的极致： 剖析李白诗歌中奔放的想象力、恢弘的气魄以及“谪仙”气质的形成原因。重点赏析其对神话、梦境的运用，以及他如何将个体情感融入对宇宙的宏大思考之中。 三、杜甫与现实主义的集大成： 深入探讨杜甫“诗史”地位的形成。分析其“沉郁顿挫”的风格如何完美契合安史之乱后的时代苦难，从“三吏”“三别”到晚期漂泊之作，展示其对底层人民深切的同情与知识分子的责任感。 四、中晚唐的流变与创新： 考察白居易的新乐府运动对社会现实的关注，以及韩愈、孟郊在古文运动背景下对奇险、怪诞风格的探索。同时，对李商隐的朦胧隐晦、意象繁复的唯美主义风格进行了细致的解读，揭示其艺术的复杂性。 --- 第三部分：宋词的开拓与境界的深化——婉约与豪放的交响 宋代文学的重心转向词体，本书将宋词的艺术成就视为与唐诗并驾齐驱的伟大贡献。 一、词体的产生与早期发展： 梳理词从燕乐歌词到文人创作的演变过程。分析柳永如何通过铺叙、白描的手法，将市井生活和男女情爱写入词中，扩大了词的表现领域。 二、苏轼与豪放词的突破： 重点阐述苏轼如何打破词“艳科”的局限，将哲学思辨、人生感悟、政治抱负融入词中，确立了豪放派的境界，使词的题材与格调达到了前所未有的开阔。 三、婉约词的精微与情致： 细致鉴赏李清照在国破家亡背景下，词风从早期的清新明快转向晚期的凄婉沉郁的转变过程，探讨其语言的锤炼之功与“易安体”的独特魅力。 四、辛弃疾的悲壮与格局： 分析辛弃疾如何继承苏轼的豪放传统，却更带有强烈的恢复中原的政治抱负和壮志难酬的悲愤，其词作中“以文为词”的倾向与丰富的历史典故运用是研究的重点。 --- 第四部分：诗词的意象、审美与文化解读 本部分着重于诗词鉴赏的方法论和核心要素的提炼，帮助读者建立起一套有效的欣赏工具。 一、核心意象的密码学： 系统梳理古典诗词中反复出现的关键意象，如“月亮”所代表的思乡、团圆、永恒；“柳”所象征的惜别、挽留；“梅”所象征的高洁、不屈。解读这些意象在不同语境下的文化编码和情感指向。 二、中国古典美学精神的体现： 探讨“意境”与“气韵”的概念。解析中国诗歌如何追求“言有尽而意无穷”的含蓄美，以及“不着一字，尽得风流”的韵外之旨。 三、诗歌中的情、景、理交融： 分析情景交融的经典范式，即如何通过对外部景物的描绘（如风、雨、山、水），达到烘托或反衬内心情感的目的，并探讨诗歌中蕴含的道家、儒家思想如何渗透到对自然的理解之中。 --- 第五部分：元曲的兴盛与古典诗词的后续影响 收尾部分将目光投向元曲这一重要的文学形式，并对古典诗词的当代价值做出总结。 一、元曲的世俗化与生命力： 简要介绍元杂剧和散曲的语言特点，分析其更口语化、更具戏剧张力的风格，如何体现了文人士大夫在特定历史时期转向民间艺术的创作倾向。 二、近现代诗词的延续与变奏： 简述近现代诗人（如王国维、王国维的诗词研究）对古典传统的继承和反思，以及古典格律对现代新诗创作在节奏、音韵上的潜移默化影响。 三、古典诗词的永恒价值： 总结古典诗词所承载的民族精神、审美范式和情感表达方式，论证其在现代社会依然具有提供精神慰藉、陶冶情操的不可替代的作用。 本书语言流畅，分析深入，不仅适合文学爱好者进行深度阅读，也可作为高校文科专业的参考用书，是理解中国古典文学灵魂的一把钥匙。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我对《高等统计学》这本书的期待，更多的是希望它能够帮助我拓展我的数据分析的视野。我之前接触到的统计方法，大多是比较经典的，比如t检验、卡方检验、ANOVA等，这些方法在处理一些简单的数据集时非常有效。但是，随着数据量的爆炸式增长，以及数据的复杂性日益增加，我发现这些传统的方法已经显得有些捉襟见肘了。我希望这本书能够介绍一些更现代、更强大的统计工具，比如机器学习中的统计模型，或者一些更复杂的统计推断方法，让我能够应对更具挑战性的数据分析任务。

评分☆☆☆☆☆

拿到《高等统计学》这本书，我的第一反应是，这本书的篇幅还真是不小啊！看起来就很有分量，也预示着它里面包含的内容会相当丰富和深入。我一直觉得，学习统计学，就像是在攀登一座高峰，基础的部分是山脚下的风景，而高等统计学则是山腰和山顶的部分，那里有更开阔的视野，也更具挑战性。我希望这本书能够引导我一步步地攀登上去，让我看到更美的风景。

评分☆☆☆☆☆

拿到《高等统计学》这本书，一股学习的热情油然而生。我之前对统计学的理解，更多停留在一些基本的概念和方法上，比如描述性统计、假设检验、回归分析等等。但是，在实际工作中，我经常会遇到一些比这些更复杂的问题，比如需要处理非线性关系，或者需要对时间序列数据进行建模。我希望这本书能够为我打开一扇新的大门，让我接触到更深入、更前沿的统计理论和方法，从而提升我的数据分析能力。

评分☆☆☆☆☆

当我看到《高等统计学》这本书的时候，脑海里闪过第一个念头就是，终于有这么一本系统性的著作来填补我在统计学知识体系上的空白了。我一直以来对统计学都抱有浓厚的兴趣，但总感觉自己掌握的知识点有些零散，缺乏一个清晰的脉络。尤其是在工作中遇到一些需要进行复杂模型构建和分析的场景时，就会感到力不从心。我希望这本书能够像一座桥梁，将我从基础统计学带到更广阔的高等统计学领域。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我对这本书的期待值其实是挺高的，毕竟“高等”这两个字就代表了它的深度和广度。我希望它不仅仅是停留在理论层面，而是能够结合一些实际的应用案例，让我更清楚地理解这些高等统计方法在现实世界中是如何被应用的。我工作的地方，经常需要处理大量的实验数据，有时候我们会遇到一些异常值或者数据分布不符合常规的情况，这时候就需要用到更高级的统计工具来处理。我希望能在这本书里找到一些解决这些实际问题的思路和方法。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，统计学是一门非常实用的学科，它不仅仅是理论知识的堆砌，更重要的是它能够帮助我们解决实际问题。所以，我在选择《高等统计学》这本书的时候，也非常看重它是否能够提供一些具有实际应用价值的内容。我希望通过这本书的学习，能够掌握一些更高级的统计分析技术，比如如何对复杂的因果关系进行推断，如何处理高维数据，以及如何构建更精确的预测模型。这些能力对于我在科学研究或者工作中的决策都至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本《高等统计学》的封面设计就很有学问，不是那种花里胡哨的，而是以一种沉静、专业的姿态展现在你面前，好像在告诉你，这是一本需要你静下心来，认真研读的书。我翻开目录，看到那些章节名称，比如“多变量统计分析”、“时间序列分析”、“非参数统计”等等，虽然有些名词我听过，但具体内容究竟是什么，我实在是没有概念。我记得我大学时期学统计，主要集中在概率论和数理统计的基础部分，像回归分析、方差分析这些还算比较熟悉，但“广义线性模型”或者“贝叶斯统计”这些，对我来说就完全是陌生的领域了。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，统计学是一门非常迷人的学科，它就像一种语言，能够帮助我们理解世界隐藏在数字背后的规律。但是，要掌握这门语言，就需要不断地学习和进步。而《高等统计学》这本书，在我看来，就是通往更深层次统计学殿堂的一把钥匙。我希望通过学习这本书，能够建立起一个更系统、更完整的统计学知识体系，不再局限于那些表面的数据解读，而是能够深入到数据的本质，进行更精准的建模和预测。

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到《高等统计学》这本厚重的书，真的有一种要重新回到大学课堂的冲动。我之前在统计学领域其实不算特别深入，主要是因为工作上用到的一些数据分析，都是比较基础的描述性统计和一些简单的推论。但随着遇到的问题越来越复杂，数据量越来越大，我发现以前学的那点东西真的不够用了，很多时候看到文献里那些复杂的模型和公式，简直是一头雾水，也只能望洋兴叹。所以，这次下决心要好好啃一下这本《高等统计学》，希望能够弥补我知识上的短板，也为我未来在数据分析领域走得更远打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本《高等统计学》的出现，对我来说，就像是及时雨。我一直在努力地想在数据分析领域有所突破，但是总感觉自己的理论功底不够扎实，尤其是在处理一些高级统计模型的时候，总是感觉力不从心。我希望这本书能够系统地讲解那些我之前接触较少的统计概念，比如各种高级的回归模型，或者一些关于非参数统计的深入探讨。我希望通过这本书的学习，能够建立起一个更完整的统计知识框架，为我未来的研究和工作打下坚实的基础。