易学易用SPSS PASW 统计分析实务(第二版)(附参考资料光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本书共分四篇计有22章，以问题导引的编排架构从SPSSPASW使用入门篇、SPSSPASW使用进阶篇、至描述应用统计篇，最后到推论应用统计基础篇，详尽的逐步指引解答步骤和技巧。全文以PASWStatistics18撰写，内文说明採取中(英)文对照方式，协助使用者使用程序或于撰写时，皆能与界面完整相对应。文中多处以对话盒延伸各项程序及命令的深入教学，另佐以丰富多元的练习题，主要系期待学习者能熟悉SPSSPASW的操作环境及了解基本统计分析的实务应用。

好的，这是一本关于统计分析实务的图书简介，内容专注于一般性的统计学原理、数据处理流程和应用，但不涉及“易学易用SPSS PASW 统计分析实务(第二版)”的具体内容或特定软件版本操作： --- 统计分析实务：从数据采集到洞察提炼 探究数据背后的真相：基础理论与通用流程指南 本书旨在为所有希望掌握现代数据分析技能的专业人士、研究人员和学生提供一个全面、扎实的基础平台。我们聚焦于统计分析的核心思想、通用方法论以及严谨的数据处理流程，而非局限于任何特定的商业软件界面或特定版本的操作指令。 在当今数据驱动的时代，无论是市场调研、科学实验、社会学研究还是质量控制，有效的数据分析能力已成为不可或缺的核心竞争力。本书致力于弥合理论知识与实际应用之间的鸿沟，通过清晰的逻辑结构，引导读者系统地构建起一个从数据产生到最终结论输出的完整分析思维框架。 第一部分：统计学思维的构建与数据准备 本部分是整个分析流程的基石。我们首先探讨统计学的基本概念，如描述性统计与推论性统计的根本区别，变量的类型（定类、定序、定距、定比）如何决定了后续分析方法的选择。 数据质量与预处理： 数据的“纯净度”直接决定了分析结果的可靠性。我们将详细讲解如何识别和处理常见的数据缺陷，包括缺失值（Missing Data）的处理策略（如均值填充、回归插补的适用性分析）、异常值（Outliers）的识别标准（箱线图、Z分数法）及其对模型稳健性的影响。数据转换（如对数转换、平方根转换）的必要性，旨在满足统计模型的正态性或方差齐性假设，确保推论的有效性。 抽样原理与设计： 理解如何从总体中科学地抽取样本是推论统计的前提。本书系统介绍了概率抽样方法（简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样方法的适用场景，并深入探讨了抽样误差的来源及其控制，帮助读者在设计研究之初就奠定坚实的样本基础。 第二部分：描述性统计与可视化：数据初探 在进行复杂的假设检验之前，必须对数据有一个直观的认识。本部分着重于如何运用描述性工具，快速概览数据集的特征分布和集中趋势。 集中趋势与离散程度： 详细阐述均值、中位数、众数在不同分布形态下的含义差异。重点分析方差、标准差、极差和四分位数间距（IQR）如何揭示数据的分散程度和形状。 数据可视化艺术： 图形化展示是沟通分析结果的关键。我们探讨了不同图形的适用范围：直方图（Histogram）用于展示单变量分布形态；散点图（Scatter Plot）用于揭示双变量间的关系；箱线图（Box Plot）用于比较不同组间的分布差异。强调图形选择的准确性，避免因误导性图表而产生错误结论。 第三部分：推论统计学基础与假设检验的严谨路径 推论统计是本书的核心。我们带领读者进入检验和估计的世界，理解概率论如何支撑我们对未知总体做出合理推断。 参数估计： 介绍点估计和区间估计（置信区间）的概念。理解置信水平（如95% CI）的实际意义——它估计的是我们计算出的区间在重复抽样中包含真实总体参数的概率。 假设检验框架： 系统讲解零假设（$H_0$）与备择假设（$H_a$）的建立，以及I型错误（$alpha$）和II型错误（$eta$）的权衡。重点解析P值（P-value）的正确解读——它衡量的是在零假设成立的条件下，观察到当前或更极端结果的概率。讨论统计功效（Power）在研究设计中的重要性。 非参数检验的引入： 当数据不满足正态性或方差齐性等严格假设时，非参数检验成为必要的替代方案。本书涵盖了如卡方检验（Chi-square Test）、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验等，并明确指出它们在何种情况下应优先于参数检验。 第四部分：核心统计模型与关系探究 本部分深入讲解最常用、最基础的统计模型，它们是理解更复杂多变量分析的基础。 方差分析（ANOVA）： 阐述如何使用单因素方差分析比较三个或更多独立样本的均值是否存在显著差异，并探讨了多重比较（Post-Hoc Tests）的必要性与方法（如Tukey HSD）。 相关性与回归分析（Correlation and Regression）： 区分相关性与因果性。深入剖析皮尔逊相关系数（Pearson's r）的适用前提，并详细讲解简单线性回归模型 ($hat{Y} = a + bX$) 的构建、系数的解释（截距和斜率的含义）以及模型拟合优度（$R^2$）的评估。特别强调残差分析的重要性，它决定了回归模型的可靠性。 逻辑回归导论： 针对因变量为二分类（是/否，成功/失败）的情况，本书提供了逻辑回归的基本概念介绍，包括Logit转换和Odds Ratio（优势比）的解释，这是流行病学和市场营销分析中的关键工具。 第五部分：分析的终结与报告的规范 有效的分析必须能够被准确、清晰地传达。本部分关注分析结果的总结、解释与规范化报告。 结果的实际意义解读： 统计显著性（$P < 0.05$）不等于实际应用中的重要性。本书强调研究者必须将统计发现转化为业务或科学上的实际意义（Effect Size的解读）。 报告的专业标准： 介绍如何按照学术或行业标准，规范地报告统计结果，包括清晰注明所使用的统计检验方法、自由度、检验统计量值、P值以及效应量，确保报告的透明性和可复现性。 --- 本书结构严谨，侧重于“为什么”和“何时使用”，而非“如何点击”。它为读者提供了一个跨越软件界限的、坚实的统计分析“内功心法”，使读者能够在任何支持主流统计方法的工具平台上，自信、批判性地执行和解释数据分析任务。掌握本书内容，意味着掌握了数据分析的核心逻辑与方法论，为未来学习任何特定统计软件打下最坚实的基础。

第一篇　PASW使用入门篇
Chapter 01 PASW的基本操作
Chapter 02 PASW的档案读取与储存
Chapter 03 资料编辑视窗的操作
Chapter 04 输出检视视窗的操作

第二篇　PASW使用进阶篇
Chapter 05 语法视窗的操作与PASW程式撰写
Chapter 06 资料的转换
Chapter 07 资料档的操作与转换
Chapter 08 统计图的绘制与编修

第三篇　描述应用统计篇
Chapter 09 汇总统计的分析
Chapter 10 资料的探索分析
Chapter 11 制作资料的汇总报告
Chapter 12 复选题（多重反应）的分析

第四篇　推论应用统计基础篇
Chapter 13 相关分析
Chapter 14 t考验分析
Chapter 15 卡方(χ2)考验分析
Chapter 16 单因子变异数分析
Chapter 17 单因子共变数分析(ANCOVA)
Chapter 18 回归分析
Chapter 19 项目分析与试题分析
Chapter 20 信度分析
Chapter 21 探索性因素分析
Chapter 22 二因子变异数分析
Appendix PASW各资料档说明

主要参考文献111

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我在统计分析学习道路上的一座里程碑！我一直对SPSS PASW这个软件感到好奇，但又因为它的专业性而望而却步，总觉得离我太遥远。直到我遇到了《易学易用SPSS PASW 统计分析实务(第二版)》，我的看法彻底改变了。作者的写作风格非常独特，他用一种极其生动、形象的语言，把SPSS PASW的操作流程和统计学原理一一呈现。最让我印象深刻的是，书中并没有回避那些技术性的细节，而是用最浅显易懂的方式进行解释。比如，在讲解如何进行方差分析时，它会用一个非常贴近生活的例子，让你一下子就明白方差分析的原理和适用场景，然后再一步一步地教你如何在SPSS PASW中实现。这种“寓教于乐”的学习方式，让我觉得学习统计分析一点也不枯燥。书中的案例非常贴近实际研究，并且提供了配套的光碟，里面的数据和参考资料非常丰富，我可以在课后进行大量的练习，巩固所学知识。这本书让我觉得，SPSS PASW不再是一个高不可攀的工具，而是能够帮助我解决实际问题的利器。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我刚开始入手这本书的时候，心里其实是有点打鼓的。毕竟“统计分析”这四个字，总带着一股子让人望而却步的距离感，尤其是我这种非统计专业出身的人，对那些复杂的公式和理论总是感到头疼。但《易学易用SPSS PASW 统计分析实务(第二版)》这本书，真的彻底颠覆了我对统计学习的看法。作者的叙述风格非常亲切，就像一位在旁边耐心指导的朋友，一点一点地引导你认识SPSS PASW这个软件。它不是那种高高在上、卖弄学问的讲解，而是真正站在读者的角度，去思考我们可能会遇到的困难，然后给出最直接、最实用的解决方案。我记得在讲到数据清理和转换的时候，书中列举了好几种常见的数据问题，比如缺失值、异常值、重复值，并且详细说明了在SPSS PASW中如何一步一步地进行处理，还解释了为什么需要这样做，每种方法背后的逻辑是什么。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我觉得不仅仅是学会了操作，更是理解了背后的原理。还有在回归分析的部分，对于我这种初学者来说，一开始看到“自变量”、“因变量”、“回归系数”、“决定系数”这些词汇，简直是云里雾里。但书里通过非常具体的例子，把这些概念解释得非常透彻，而且还会告诉你如何解读SPSS PASW输出的结果，比如如何判断一个模型是否有效，哪些变量对结果有显著影响。我尤其欣赏书中关于假设检验的部分，它用了很生动的比喻，把那些抽象的p值、显著性水平变得容易理解，不再是冷冰冰的数字，而是能帮助我们做出判断的有力工具。这本书真正做到了“易学易用”，让统计分析不再是少数人的专利，而是每个人都能掌握的强大技能。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像我打开统计分析世界的一把金钥匙，之前我总是觉得那些高深的统计学理论离我太遥远，而SPSS PASW这个软件听起来就更不用说了，感觉是给统计学家量身定做的。但这本书的问世，彻底改变了我的看法。作者的写作方式真的太接地气了，没有那些复杂的术语和晦涩的定义，而是用一种非常口语化、生活化的语言，把SPSS PASW的操作流程一点点剖析给我们看。我印象最深刻的是它在讲解数据录入和变量定义的部分，通常这是最枯燥也最容易出错的环节，但书中不仅提供了清晰的图文指导，还给出了很多实际操作的小技巧，比如如何设置变量的类型、标签，如何规范地输入数据，避免重复劳动。然后，在进行各种统计分析的时候，它不是简单地把菜单选项罗列出来，而是会根据不同的研究场景，给出具体的分析思路和步骤。比如，在做两组独立样本的t检验时，书里会先告诉你什么时候需要做这个检验，它的目的是什么，然后才是详细讲解如何在SPSS PASW中找到对应的菜单，输入参数，最后如何解读输出结果。更重要的是，书中非常强调对结果的理解和应用，不仅仅是告诉你“怎么做”，更告诉你“为什么这么做”以及“做出来的结果代表什么”。我之前在写研究报告的时候，总感觉自己的分析不够深入，结论不够有说服力，这本书教会了我如何从SPSS PASW的输出中挖掘出更有价值的信息，如何用统计语言来支持我的观点。附带的光碟更是锦上添花，里面有非常丰富的案例数据，我可以一边看书一边动手实践，遇到问题随时可以找到对照，这种学习的效率真的非常高。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉自己对数据的驾驭能力提升了好几个档次。之前我对SPSS PASW这个软件，最多只停留在“听说过”的层面，觉得它是一个很高大上的工具，普通人很难掌握。但《易学易用SPSS PASW 统计分析实务(第二版)》这本书，就像一位经验丰富的老司机，耐心地手把手教我如何驾驶这辆“数据分析”的跑车。作者的讲解方式非常系统化，而且注重实操性，一点点地把复杂的统计分析过程拆解成一个个简单易懂的步骤。我特别喜欢它在讲解数据预处理的部分，比如如何处理缺失值、异常值，如何进行数据转换，这些都是我在过去分析数据时经常遇到的难题，但书里提供了非常清晰的操作指南和理论解释，让我一下子就明白了背后的逻辑。最让我惊喜的是，书中对于各种统计方法的讲解，不是简单地罗列公式，而是通过生动的案例，展示了这些方法在实际研究中的应用。比如，在讲解方差分析的时候，它不仅仅是告诉你如何操作，还会详细解释方差分析的原理，以及在什么情况下适合使用方差分析。这种深入浅出的讲解方式，让我真正理解了“为什么”要用这个方法，而不是仅仅停留在“怎么用”的层面。附带的光碟也是一个宝藏，里面的案例数据非常贴近实际研究，我跟着书上的步骤操作，感觉自己真的能够独立完成一份数据分析报告了。这本书真正做到了“易学易用”，让我这个统计小白也能轻松地掌握SPSS PASW的使用技巧，并将其应用到实际研究中。

评分☆☆☆☆☆

这本《易学易用SPSS PASW 统计分析实务(第二版)》简直是统计分析领域的“救命稻草”！我之前在做研究的时候，面对一大堆数据，总是感觉无从下手，SPSS PASW这个软件听起来就很高大上，更不敢轻易尝试。但这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者的讲解方式非常巧妙，他没有一开始就堆砌那些晦涩难懂的理论，而是从最基础、最实用的SPSS PASW操作开始讲起，就像一位耐心的老师，一步一步地引导着我。我特别喜欢书中关于数据清洗和整理的部分，这通常是统计分析中最容易出错也最耗时的一环，但书中提供了非常详细的指导，并且配有大量的图示，让我能够轻松地识别和处理各种数据问题。然后，在讲解各种统计方法时，比如描述性统计、推断性统计，书中都提供了非常生动的案例，并且详细讲解了如何解读SPSS PASW输出的结果。这让我明白，统计分析不仅仅是得到一堆数字，更重要的是如何从这些数字中挖掘出有价值的信息，并将其转化为有力的证据。附带的光碟也是一个巨大的宝藏，里面的案例数据非常丰富，我可以随时随地进行实践，加深理解。这本书让我觉得，统计分析不再是遥不可及的学问，而是每个人都能掌握的强大工具。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我刚拿到这本书的时候，对SPSS PASW这个软件并没有太多的概念，只知道它是一个统计分析工具，感觉会很复杂。但《易学易用SPSS PASW 统计分析实务(第二版)》这本书，就像为我打开了一扇新世界的大门。作者的写作风格非常务实，他不是从抽象的理论讲起，而是直接带你进入SPSS PASW的操作界面，一步一步地教你如何使用。我印象最深的是，书中在讲解数据录入和管理的部分，非常细致，包括如何定义变量、设置变量标签、编码，这些看似基础但又至关重要的步骤，书中都讲解得非常清楚。然后，在进行各种统计分析的时候，比如描述性统计、t检验、ANOVA，书中都提供了非常清晰的操作流程和结果解读。让我特别受益的是，书中不仅仅是告诉你如何点击菜单，还会告诉你为什么要这样操作，以及操作背后的统计学原理是什么。这种“授之以渔”的方式，让我不仅学会了SPSS PASW的使用，更重要的是理解了统计分析的逻辑。书中的案例非常贴近实际研究，并且提供了配套的光碟，里面的数据和参考资料非常丰富，我可以随时跟着书上的步骤进行实践，加深理解。这本书真正做到了“易学易用”，让我这个统计新手，也能逐步掌握SPSS PASW的强大功能，并将其应用到我的研究中。

评分☆☆☆☆☆

我必须得说，《易学易用SPSS PASW 统计分析实务(第二版)》这本书，简直是我统计分析学习路上的“启蒙书”。之前对SPSS PASW这个软件，我最多只知道它是一个强大的统计分析工具，但具体怎么用，我是一窍不通，感觉它离我太遥远了。这本书的出现，彻底改变了我的想法。作者的讲解风格非常接地气，他没有那些高深的理论，而是从最基础、最实用的SPSS PASW操作入手，一步一步地带领读者进入统计分析的世界。我印象最深的是，书中在讲解数据预处理的部分，非常详细，比如如何处理缺失值、异常值，如何进行变量转换，这些都是我在实际工作中经常遇到的难题，但书中都给出了非常清晰的操作指南和理论解释，让我一下子就明白了背后的逻辑。然后，在进行各种统计分析时，比如描述性统计、推断性统计，书中都提供了非常生动的案例，并且强调对结果的解读，这让我明白，统计分析不仅仅是得到一堆数字，更重要的是如何从这些数字中提取有价值的信息，并将其转化为有力的证据。附带的光碟更是锦上添花，里面的案例数据和参考资料非常丰富，我可以在课后进行大量的练习，加深理解。这本书让我觉得，统计分析不再是遥不可及的学问，而是每个人都能掌握的实用技能。

评分☆☆☆☆☆

我得说，《易学易用SPSS PASW 统计分析实务(第二版)》这本书，真是把SPSS PASW这个软件的精髓给挖出来了，而且用最接地气的方式呈现给了我们。之前我听很多人提起SPSS PASW，都觉得它是一个很高深的工具，只有统计专家才能玩得转，我这种普通人肯定望而却步。但是，这本书就像一位经验丰富的向导，带着我一步一步地探索这个“数据分析”的宝藏。作者的讲解方式非常生动有趣，没有那些干巴巴的术语和复杂的公式，而是通过大量的实际案例，把SPSS PASW的操作过程讲得明明白白。我记得在讲解相关分析和回归分析的时候，书中用了一个非常贴近我们生活的例子，一步一步地演示了如何建立模型，如何解读结果，让我一下子就明白了这些分析方法的实际意义，而不是仅仅停留在理论层面。最让我欣喜的是，书中对于数据预处理的讲解也相当到位，比如如何处理缺失值、异常值，如何进行变量转换，这些都是我在实际工作中经常遇到的难题，这本书给出了非常清晰的解决方案。而且，书中非常注重对结果的解读，不仅仅告诉你“怎么做”，更告诉你“做出来的结果代表什么”，以及“如何运用这些结果来支持你的观点”。附带的光碟也是一个巨大的加分项，里面的案例数据和参考资料非常丰富，我可以在课后进行大量的练习，巩固所学知识。这本书让我觉得，统计分析不再是遥不可及的学问，而是每个人都能掌握的实用技能。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我来说，简直是打开了统计分析新世界的大门。以前我对SPSS PASW这个软件，感觉它就是高科技的代名词，离我的生活很遥远。但作者用一种非常平易近人的方式，把这个看似复杂的软件，变得如同日常用品一样容易理解和使用。最让我印象深刻的是，书的结构安排非常合理，从基础的数据录入、变量管理，到各种描述性统计、推断性统计，循序渐进，一点点地引导读者进入统计分析的殿堂。它不是那种一上来就讲高深理论的书，而是先从最实际的操作入手，让你先能够“玩起来”，然后再慢慢去理解背后的原理。我尤其喜欢书中关于图表制作的部分，以前我做报告的时候，图表总是做得不好看，也表达不清，但这本书提供了很多高质量的图表范例，而且详细讲解了如何根据不同的分析目的选择最合适的图表类型，以及如何美化图表。这对于我这种需要经常做报告的人来说，简直是福音。另外，书中在讲解各种统计方法时，都提供了非常具体的案例，并且强调对结果的解读，这让我明白，统计分析不仅仅是得到一堆数字，更重要的是如何从这些数字中提取有价值的信息，并将其转化为有力的证据。附带的光碟提供了丰富的参考资料和案例数据，这对于我这种需要大量练习的人来说，简直是无价之宝，我可以随时随地进行实践，加深理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的像一本武功秘籍，让我这个对统计学原本只是“知其然，不知其所以然”的门外汉，现在感觉自己好像也能打通任督二脉了！特别是SPSS PASW这个软件，以前听起来就觉得很专业、很吓人，但作者用非常浅显易懂的语言，一步一步地把操作过程拆解开来，就像在教你如何使用一把趁手的兵器一样。从数据输入、编码，到各种基础的描述性统计，比如平均数、标准差、频率分布，它都讲得特别细致，还会告诉你这些数字背后的意义是什么，为什么要做这些分析。我印象最深的是关于图表的部分，以前做报告的时候，画图总是一团糟，要么丑得要命，要么表达不清，这本书里提供了很多高质量的图表范例，而且讲解了如何根据不同的分析目的选择最合适的图表类型，什么柱状图、饼图、折线图、散点图，什么时候用哪个，什么时候用哪个效果最好，都讲得明明白白。最赞的是，它还附带了光碟，里面有大量的实战案例数据，我可以直接跟着书上的步骤练习，遇到问题还能对照光碟里的数据进行比对，那种“手把手”的学习体验，真的太棒了！我之前做过一些市场调查，数据一大堆，但始终抓不住重点，看了这本书，我才明白原来用SPSS可以这么高效地找出隐藏在数据里的规律，比如不同用户群体的偏好差异，或者哪些营销策略效果更显著。这种感觉就像是迷雾终于散开，露出了清晰的道路，让我对接下来的研究充满了信心。它不像那种枯燥的教科书，而更像是一位经验丰富的导师，带着你一步步走进统计分析的殿堂，而且完全不用担心会迷路。