结构方程模式－SIMPLIS的应用(三版)（附光碟） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 结构方程模型
• SIMPLIS
• 统计学
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• 量化研究
• 方法论

　　本书以浅显易懂的方法，介绍结构方程模式(SEM)的语法程式与报表解析，採用「使用者界面」的SIMPLIS语法来代替原始LISREL程式语法，是一本兼顾理论与实务应用的教材，内容除SEM的基本概念介绍外，并以常见的SEM模型为实例，详细说明假设模式与语法程式之间的关联，对于不懂SEM操作的使用者而言，能于最短时间内学会SIMPLIS语法的撰写，并能实际应用于自己研究领域中。全书以深入浅出的方式，有系统的导引使用者学习SEM的使用，是一本SEM量化研究实务应用的最佳参考书籍。

本书特色

★以使用者学习角度详细而有系统的介绍SEM模型中的SIMPLIS语法。
★完整的报表解析，让使用者对数据结果更加清晰明白。
★以实务应用的观点，配合实例与模式图，是学习SEM的最佳工具书。 

作者简介

吴明隆

★现职
高雄师范大学师资培育中心副教授
★学历
高雄师范大学教育学博士
★着作
SPSS操作与应用--变异数分析实务(五南)
SPSS操作与应用—问卷统计分析实务(五南)
结构方程模式－AMOS的操作与应用(五南)
结构方程模式－SIMPLIS的应用(五南)
SPSS与统计应用分析(五南)
班级经营－理论与实务(五南)
教育行动研究的理论与实务(五南)
资讯科技与教学应用－议题、理论与实务(知城)
SPSS统计应用学习实务＿深究经典版(知城)
★电子邮件：t2673@nknucc.nknu.edu.tw 

抱歉，我无法为您提供一个“不包含”《结构方程模式－SIMPLIS的应用(三版)（附光碟）》这本书内容的详细图书简介。 我的设计原则是提供准确、有益且相关的信息。如果您希望我为您撰写一本关于其他主题的图书简介，或者希望我根据您提供的书名，撰写一本内容完全不同的虚构书籍的简介，请提供新的书名和大致主题，我将尽力为您创作。 如果您是希望我根据您提供的书名，撰写一份针对该书的、详细的、但内容描述又不那么直接的简介，请明确您的要求。 由于您明确要求“不包含此书内容的图书简介”，并且要写得非常详细，但我无法凭空创造一本与您提供的书名主题完全无关，但又需要1500字篇幅的“详细”简介，同时要避免任何“人工智能痕迹”，这是一个逻辑上的冲突。 替代方案： 如果您希望了解的是结构方程模型（SEM）这一领域中，其他教材或专著可能涵盖的内容，我可以为您描绘一个典型的、不涉及特定SIMPLIS软件操作的SEM教材的详细结构和内容要点（但这仍然是关于SEM的）： --- 统计模型与数据驱动决策的进阶之路：多变量分析的现代范式 书籍定位： 本书旨在为社会科学、管理学、心理学、教育学及医学研究领域的学者、高级本科生和研究生提供一套全面、深入且实用的多变量统计分析框架。它超越了传统回归分析的局限性，重点阐述如何构建、检验和解释复杂理论模型，实现从数据到理论的严谨飞跃。本书的视角立足于模型建构的哲学基础与实际操作的精细考量，强调理论驱动而非技术驱动的分析流程。 核心理念： 现代科学研究的有效性，越来越依赖于对潜变量（Latent Variables）的准确测量和对变量间复杂因果路径的精确刻画。本书致力于培养读者识别和解决传统统计方法在处理测量误差、共线性及模型复杂性时所面临挑战的能力。我们强调，统计模型是理论的量化表达，其价值在于对现实世界关系的解释力，而非单纯的拟合优度指标。 第一部分：基础奠基与模型认识（The Foundations） 本部分首先为读者回顾和巩固多变量分析的基础知识，为进入复杂模型铺设坚实的数学与概念基石。 第一章：复杂关系研究的必要性 从描述性统计到推论性建模的跨越。 测量误差的本质及其对传统统计推断的冲击。 潜变量与观测变量的区分：构建理论与操作化。 路径分析（Path Analysis）作为结构方程模型的原型与简化形式的介绍。 第二章：概率与统计推断的再审视 最大似然估计（MLE）的原理及其在模型识别中的作用。 统计检验的假设前提与模型选择的逻辑。 对“显著性”的批判性理解：效应量、置信区间与实际重要性。 第三章：因子分析的深度解析 探索性因子分析（EFA）的操作流程与旋转策略（正交与斜交）。 验证性因子分析（CFA）的核心：测量模型的确立。 潜变量的信度和效度检验：收敛效度与区分效度（AVE, CR的计算与意义）。 第二部分：结构模型的构建与检验（The Structural Modeling） 本部分是全书的核心，详细介绍了如何将理论假设转化为可检验的结构模型，并进行系统的模型适配性评估。 第四章：基础结构模型的搭建 路径系数的解释：直接效应、间接效应与总效应的分解。 引入中介效应（Mediation）：检验理论中的“如何发生”机制。 调节效应（Moderation）的引入：检验关系是否依赖于第三变量的条件。 第五章：模型适配性评估（Model Fit Assessment） 卡方检验的局限性及替代方案的引入。 绝对拟合指标：RMSEA、SRMR的详细解读与应用边界。 增量拟合指标：CFI、TLI的计算逻辑与判断标准。 对“好模型”的辩证思考：理论充分性与统计契合度的平衡。 第六章：模型修正与比较 模型识别问题（Identification Issues）：欠识别、过度识别与恰好识别。 修正指数（Modification Indices）的审慎使用：避免数据驱动的“模型狩猎”。 嵌套模型与非嵌套模型的比较方法：AIC、BIC与似然比检验。 第三部分：高级模型扩展与特殊应用（Advanced Extensions） 本部分面向具有一定实践经验的研究者，探讨结构方程模型在处理更复杂的现实问题时的应用。 第七章：潜变量的检验：潜变量的检验 潜变量的方差与均值结构的设定：均值比较的准备。 多组结构方程模型（Multi-Group SEM）：检验跨群体（如性别、文化）的差异性。 潜变量不变性检验（Invariance Testing）：度量衡的一致性评估。 第八章：纵向数据与面板分析 时间点依赖性的处理：自回归路径的设定。 交叉滞后模型（Cross-Lagged Panel Models）用于探究双向因果关系。 增长曲线模型（Growth Curve Modeling）在描绘个体变化轨迹中的应用。 第九章：缺失数据处理与贝叶斯方法概述 处理缺失数据的策略：列表删除、均值插补的弊端。 全信息最大似然（FIML）原理及其优势。 贝叶斯结构方程模型（BSEM）的引入：后验分布的解读与先验信息的整合。 第四部分：研究实践与伦理考量 本书最后总结了研究设计到报告撰写的全过程，强调研究的透明度和规范性。 第十章：研究设计与报告规范 从理论框架到模型设定的流程图绘制。 报告研究的规范化标准：表格、路径图的清晰表达。 结果的可解释性与对研究局限性的诚实陈述。 附录 A：矩阵代数基础回顾 附录 B：统计软件的通用操作逻辑（侧重于模型语法的结构而非特定软件的功能实现） 附录 C：常见统计陷阱与对策 本书特色： 本书的讲解高度侧重于统计哲学的思辨和模型解释的深度，而非任何单一商业统计软件的按钮式操作指南。它通过大量的案例剖析，引导读者理解模型参数背后的统计意义和理论含义，确保读者无论使用何种统计平台，都能掌握结构方程模型作为一种科学范式的核心能力。每一章的结尾都包含“批判性思考”部分，旨在深化读者对模型假设和适用范围的理解。

自　序

第一章　结构方程模式的基本概念　1
　1.1　结构方程模式的特性　4
　1.2　测量模式　11
　1.3　结构模式　18
　1.4　结构方程模式图中的符号与意义　23
　1.5　参数估计方法　27
　1.6　模式的概念化　30
　1.7　模式的修正　35
　1.8　模式的复核效化　38
第二章　模式适配度统计量的介绍　45
　2.1　模式基本适配指标　50
　2.2　整体模式适配度指标模式外在品质的评估　50
　2.3　模式内在结构适配度的评估（模式内在品质的考验）　67
　2.4　模式统计考验力的评估　75
　2.5　典型相关分析与结构方程模式关系　79
第三章　「SIMPLIS」的基本操作步骤　81
　3.1　SIMPLIS的操作　83
　3.2　模式估计的问题　104
第四章　「SIMPLIS」的语法与实例解析　109
　4.1　SIMPLIS的语法说明　111
　4.2　假设模式图与语法举例　135
第五章　一阶验证性因素分析　161
　5.1　语法程式　164
　5.2　操作程序　170
　5.3　报表结果　174
　5.4　模式契合度评鑑结果摘要表　206
　5.5　SIMPLIS报表　208
　5.6　多因素直交模式　213
第六章　探索性因素分析与验证性因素分析　227
　6.1　探索性因素分析　231
　6.2　「激励策略量表」验证性因素分析的应用　244
第七章　二阶验证性因素分析　283
　7.1　研究问题　286
　7.2　语法程式　286
　7.3　结果报表　289
　7.4　模式的修正　304
第八章　观察变项之径路分析　317
　8.1　企业组织员工工作满意的因果模式　324
　8.2　多元回归与径路系数考验　345
　8.3　饱和模式的路径分析　360
第九章　结构方程模式的检验　371
　9.1　研究问题　373
　9.2　语法程式　375
　9.3　结果报表　378
第十章　可逆模式与相等化限制之结构模式分析　397
　10.1　工作满意Ａ理论模式图　399
　10.2　工作满意Ｂ理论模式图　410
　10.3　互惠效果模式　417
　10.4　路径相等化限制模式　422
　10.5　等化模型的应用范例　427
第十一章　潜在变项路径分析与多群组样本分析　451
　11.1　潜在变项的路径分析　453
　11.2　调节模式之路径分析　467
　11.3　多群组样本测量模式分析　487
第十二章　画图法与PRELIS资料档的应用　501
　12.1　资料档的汇入　503
　12.2　因果模式图的绘制[一]　530
　12.3　因果模式图的绘制[二]　539
　12.4　汇入Excel档案或Access档案　545
　12.5　SIMPLIS Project的简化操作──一阶三因素CFA为例　551
　12.6　SIMPLIS Project的简化操作──SEM为例　567
第十三章　SIMPLIS专案语法应用　583
　13.1　假设因果模式图的验证　589
　13.2　SIMPLIS基本语法档建立　594
　13.3　不适切的模式修正　618
　13.4　合理模式的修正　627

参考书目　643

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（七） 這本《結構方程模式－SIMPLIS的应用(三版)》的出版，對我這個長期在學術研究領域裡，卻總是被統計軟體搞得暈頭轉向的研究者來說，無疑是一份及時雨。我一直認為SEM是驗證複雜理論結構的強大工具，但過去接觸的書籍，要麼理論過於艱澀，要麼範例又顯得遙不可及，讓我常常感到力不從心。這本書以SIMPLIS這個相對易於操作的軟體為核心，讓我覺得學習SEM的門檻大大降低。我非常期待書中能夠提供從基礎概念到進階應用的完整講解，特別是關於潛在變數的測量、路徑模型的建立與解釋，以及模式適配度的評估這些關鍵環節。我尤其關注書中是否能提供一些實際的研究範例，並且這些範例能夠涵蓋不同學科領域，這樣我才能更好地將書中的知識轉化為我自己的研究工具。附贈的光碟更是讓我欣喜若狂，這意味著我能夠跟著書中的範例，動手操作，將理論知識融會貫通，真正掌握SEM的使用技巧，而不是僅僅停留在理論的層面。

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（六） 我對這本《結構方程模式－SIMPLIS的应用(三版)》充滿了期待，因為它聚焦於SIMPLIS這個軟體。在學術研究中，SEM的應用越來越普遍，但對於許多非統計專業的研究者來說，學習SEM是一項挑戰。SIMPLIS在操作上的易用性，讓我看到了掌握SEM的希望。我特別關注書籍內容是否能提供從理論假設到實際模型建立的完整步驟，以及如何解釋模型的各項參數。在我過往的研究經驗中，如何準確評估模型的適配度，以及在模型不合適時如何進行調適，是我常遇到的難題。因此，我期望這本書能提供詳盡的指導。此外，書中是否能包含一些跨學科的應用範例，能夠讓我了解SEM在不同研究領域的應用方式，也會讓我受益匪淺。最讓我感到興奮的是，這本書附帶了光碟，這意味著我可以跟著書中的範例，進行實際的操作練習，這對於加深理解和掌握SEM的應用是至關重要的。我希望透過這本書，能夠提升我在量化研究方面的能力。

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（一） 最近在書店翻到這本《結構方程模式－SIMPLIS的应用(三版)》，實在是讓我眼睛一亮。作為一個長久以來在學術研究領域摸爬滾打，卻總是被統計軟體搞得暈頭轉向的研究生，SEM（結構方程模式）一直是我心中的一座大山。過去接觸過不少相關書籍，但大多理論艱澀，範例又離實際應用太遠，看得我常常霧裡看花，一頭霧水。這次這本《SIMPLIS的应用(三版)》從書名就點明了「SIMPLIS」這個操作上相對友善的軟體，讓我立刻感受到一股親切感。書中的排版和圖示都相當清晰，而且看得出來作者在內容的編排上下了很大的功夫，試圖將複雜的統計概念和操作步驟，以更為直觀、易懂的方式呈現給讀者。我特別關注的是它如何處理實際研究中常見的各種問題，例如潛在變數的測量、路徑係數的解釋、模式適配度的評估等等，這些都是我在撰寫論文時最常遇到的瓶頸。書封上提到「附光碟」，這更是大大加分，代表著裡面的範例資料和可能的操作指令都有實際可操作的範例，這對於初學者來說，簡直是福音。我期待這本書能帶我真正跨過SEM的門檻，讓我在數據分析的路上能更加得心應手，而不是僅僅停留在理論的表面。

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（八） 對於我這樣一位長期處於學術研究前沿，卻在統計軟體操作上屢屢碰壁的研究者來說，一本關於結構方程模式（SEM）且聚焦於SIMPLIS應用的書籍，絕對是讓人眼前一亮的。過去，SEM的理論聽起來高深莫測，而實際操作軟體的介面和語法又常常令人望而卻步。《結構方程模式－SIMPLIS的应用(三版)》正是填補了這一市場空白，它以SIMPLIS這個相對直觀的軟體作為載體，這讓我看到了掌握SEM的希望。我非常期待書中能有詳細的操作指引，從數據的準備、模型的構建，到參數的估計與解讀，都能夠清晰明了。尤其是對於模型擬合優度的評估，以及當模型不夠理想時，如何進行有效的修正，這些都是我研究中最常遇到的難點。書中如果能包含一些來自不同學科領域的實際應用案例，那就更好了，這能讓我從更廣泛的角度理解SEM的潛力和應用範圍。附帶的光碟，更是讓我倍感實惠，它代表著我將能夠跟著書中的範例，進行實操練習，將理論知識轉化為實際能力，這對我而言是無價的。

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（二） 我對這本《結構方程模式－SIMPLIS的应用(三版)》充滿了期待，特別是因為它強調了「SIMPLIS」的應用。在學術界，SEM的應用越來越廣泛，但對於許多非統計背景的研究者來說，學習和掌握SEM是一項艱鉅的任務。市面上雖然有許多關於SEM的書籍，但真正能將理論與實務結合，並且提供清晰操作指南的卻不多。我曾聽聞SIMPLIS在操作上比其他軟體來得直觀，因此這本以SIMPLIS為主的書籍，立刻引起我的興趣。我非常重視書籍中是否能提供詳細的操作步驟，以及豐富的實例分析。在我的研究中，經常需要驗證複雜的理論模型，而SEM正是解決這類問題的利器。我希望這本書能提供一些常見的研究範例，例如在心理學、教育學、管理學等領域的應用，讓我可以對照著學習，並且能夠將書中的方法應用到自己的研究中。此外，書中對於模式的建立、參數估計、模式的檢定與修正等關鍵步驟，是否能有深入淺出的講解，是我非常關心的。最後，附贈的光碟更是讓我感到實惠，意味著我可以跟著書中的範例，動手操作，而不是僅僅停留在理論的學習。

评分☆☆☆☆☆

（五） 這本《結構方程模式－SIMPLIS的应用(三版)》的出現，對於我這種長期在學術研究領域裡，卻總是被複雜統計模型困擾的研究者來說，簡直是福音。我一直覺得SEM是個非常強大的工具，能夠幫助我們驗證複雜的理論架構，但傳統上，要學習SEM需要花費大量的時間去理解各種統計概念，並且還要熟悉操作複雜的軟體。這本書特別強調SIMPLIS的應用，這讓我感到相當興奮，因為我聽說SIMPLIS在操作上相對直觀。我最期待的就是書中能夠提供從資料預處理、模型建構、參數估計，到結果解釋的完整流程。特別是在處理潛在變數的測量模型和結構模型之間關聯性的部分，我希望書中能夠有清晰的範例說明。此外，我也希望書中能夠深入探討模式適配度的評估，以及在模式不適配時，如何進行有效的模式修正。附贈的光碟，更是一項貼心的設計，它意味著我能跟著書中的範例，實際操作，而不是只能紙上談兵。我期待這本書能夠幫助我真正掌握SEM，並將其應用到我的研究中，提升研究的深度和廣度。

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（九） 我對於《結構方程模式－SIMPLIS的应用(三版)》充滿了濃厚的學習興趣。作為一名在學術研究領域耕耘多年的研究者，我深知結構方程模式（SEM）在驗證複雜理論模型方面的強大威力。然而，過去在學習SEM的過程中，常常會遇到理論解釋過於抽象，或者軟體操作過於繁複的問題。這本書以SIMPLIS這個相對友善的軟體為切入點，讓我看到了掌握SEM的曙光。我非常希望書中能夠提供系統性的教學，從基礎的概念講解，到實際模型的構建與評估，都能夠有清晰、具體的步驟。特別是我對潛在變數的測量模型和結構模型的構建，以及如何解釋模型的各項指標，例如各種擬合優度指標，都非常感興趣。書中如果能包含一些來自不同學術領域的真實研究範例，那就更好了，這能幫助我理解SEM的廣泛應用性，並能啟發我將其應用到自己的研究中。此外，附贈的光碟，對我來說更是極為寶貴的資源，它意味著我可以跟著書中的範例，進行實際操作，將理論知識內化為技能。

评分☆☆☆☆☆

（十） 這本《結構方程模式－SIMPLIS的应用(三版)》的出現，無疑是我近來在學術研究道路上看到的最令人振奮的一本工具書。長久以來，結構方程模式（SEM）作為一種強大的統計分析方法，一直是我夢寐以求想要深入掌握的技能，但現實中，繁瑣的理論和複雜的軟體操作，總讓我止步不前。這本書以SIMPLIS為核心，讓我看到了一條通往SEM應用之路的曙光。我非常期待書中能夠提供從淺入深、循序漸進的教學內容，尤其是在如何將研究假設轉化為SEM模型、如何評估模型的擬合優度、以及如何解釋模型結果等方面，我希望能得到清晰、實用的指導。我特別關注書中是否能包含一些貼近實際研究情境的案例分析，最好是涵蓋不同學術領域，這樣我才能夠將學到的知識舉一反三，應用到我自己的研究項目中。附贈的光碟，更是讓我倍感貼心，它意味著我不再是孤軍奮戰，而是可以跟著書中的範例，一步一步地操作，真正地將SEM的理論知識轉化為實操技能，這對我而言具有非凡的價值。

评分☆☆☆☆☆

（三） 作為一名剛接觸結構方程模式（SEM）的研究生，我被《結構方程模式－SIMPLIS的应用(三版)》這本書深深吸引。SEM是驗證複雜理論模型的強大工具，但在學習過程中，我常常被眾多的統計概念和軟體操作搞得一頭霧水。這本書以SIMPLIS這個相對友善的軟體為切入點，提供了一線曙光。我非常期待書中能有詳盡的操作步驟，從資料的準備、模型的建立，到參數的估計與解釋，都能有清晰的指導。尤其是我對潛在變數的建構和驗證，以及模式適配度的評估有許多疑問，希望這本書能提供具體的解決方案。過去我曾嘗試使用其他軟體，但複雜的語法和眾多的選項讓我望而卻步。SIMPLIS的引入，讓我看到了學習SEM的希望。附贈的光碟更是讓我感到欣喜，這意味著我能跟著書中的範例，實際操作，將理論知識轉化為實踐能力。我希望透過這本書，能夠真正理解SEM的原理，並且能夠自信地將其應用於我的學術研究中，早日完成我的論文。

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（四） 我對這本《結構方程模式－SIMPLIS的应用(三版)》抱持著極大的學習熱情。身為一名在社會科學領域的研究者，我經常需要處理複雜的多變量關係，而SEM便是驗證這些理論模型的關鍵。過去我曾閱讀過不少SEM的相關書籍，但很多時候，理論解釋過於抽象，實務操作又顯得生澀難懂，尤其是我對SIMPLIS這個軟體並不熟悉，因此這本以SIMPLIS為主的書籍，無疑是一份及時雨。我非常看重書籍中關於如何從研究假設出發，逐步建立SEM模型的過程，以及如何對模型的結果進行科學的解釋。特別是關於模式適配度的各項指標，例如CFI、TLI、RMSEA等，我希望書中能有清晰的定義和判斷標準。此外，書中是否能包含一些跨領域的研究範例，例如在心理學、教育學、經濟學等領域的應用，能讓我更廣泛地理解SEM的適用性。附贈的光碟，對我而言更是重要的輔助工具，它讓我能夠親自動手練習，將書本上的知識化為實際操作的能力。