发表于2024-11-24
本书内容大致分成两部分机率(上册)与统计(下册);统计又可分成理论部分(统计推论)及应用部分。比较扎实的读法是先机率后统计(因为机率为因统计为果);同样的,我们应先读理论统计再来应用统计。只是理论部分的取舍应该如何界定,就比较有选择性。
值得一提的是本书的第零章统计概论其内容不只用大家比较可以理解的语法及符号来表示;事实上,其内容也已经含概了整本书的内容。本书在第一章、第二章及第三章再用比较数理的写法重新写一遍。
作者执教多年,常发现有很多学生把统计学当作数学在推导,也有很多学生把统计学当作公式在背颂,此种过与不足的现象乃是因为同学对课程内容不够了解所致,希作者着作的问世可以补此种过与不足的现象。多看看、多想想才是读书人应有的态度,希望作者的着作能陪你一起成长。
由浅入深:
这是作者最大的用心处。
节奏明快:
由于定义清晰且证明过程严谨简洁,故不论读者或教者都可以很容易进入学习状况,因此对学习的时数分配很容易由自己掌握。
理论证明过程严谨简洁:
由于考虑到将来机率的应用,故本书对每个定理都会尽可能的以简单的型式加以证明并随后以例题说明该定理的内容或使用方式。
代表性:
例题及习题皆是精挑细选或刻意设计出来的。
本书特色
教你完全理解出题教授思维!
适合升硕士考生阅读,由补教名师撰写,告诉大家最正确有用的统计观念。
本书除了保持由浅入深、循序渐进外,最大的特色为:作者每一章都用一题题目将整个章节的内容(包含定义、定理)串联起来。虽说这是一本总复习的书,但书中的内容也会考虑一些基本观念及应用的议题,故很适合各阶层的读者,尤其是初学者。
本书以基本观念为主轴,适用于一般的管理科系之上课用书,或者升学考试(升硕士、插大)及高普考公职考试。
作者简介
黄龙(黄文隆)
学历
.清华大学数学系、清华大学应数研究所硕士班、博士班
资历
.东吴大学专任讲师15年
经历
.必成补习班、保成补习班及先登补习班
着作
.微积分
.线性代数(第二版)
.机率论(第二版)
.统计学
.高等统计之机率论
.高等统计之推论统计
.数理统计
.回归分析
.抽样方法(第二版)
.Roussas数理统计解答
.Ross机率论译
统计学典范(上) -一章一题完全掌握完全了解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
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