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• 统计学
• 概率论
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• 数学
• 科学研究
• 实验设计
• 回归分析
• 抽样调查
• 数据挖掘

　　本书适用于每週二至三小时的一学年统计学课程，适合一般初学者阅读。

　　全书包含十一章，每章皆附习题。

　　第一章为统计学的预备知识。

　　第二章介绍统计学的基本概念与重要名词术语，建议读者仔细阅读，以建立统计学的基本观念。

　　第三至五章，属于机率学的范围，介绍随机变数之概念及统计学常用的机率分佈。

　　第六章介绍抽样分佈之概念及中央极限定理。

　　从第七章开始，正式进入统计学的两大主轴，分别是第七、八章的估计理论与假设检定。

　　第九、十章分别讨论回归分析、实验设计与变异数分析，在许多领域科系应用十分广泛。最后，由于统计学的计算问题往往十分繁复，因此在第十一章介绍统计软体 EXCEL的应用，以期读者能将统计理论与方法付诸实际的计算。

作者简介

张光昭

学历
　　美国德州大学数学博士

经历
　　中华国际计量管理协会创会暨第一届理事长
　　《统计薪传》、《机统学志》创办人（暨编辑与发行总监）
　　前辅仁大学夜间（进修）部统计系主任

现职
　　辅仁大学统计资讯系副教授

庄瑞珠

学历
　　美国纽约州立大学石溪分校统计博士

经历
　　美国 Howard Research Center 副主任

现职
　　辅仁大学统计资讯系副教授

黄必祥

学历
　　美国德州大学奥斯汀分校数学博士

经历
　　辅仁大学统计资讯系副教授

编织宇宙的奥秘：一部关于宇宙学与天体物理学的深度探索 书名：时空褶皱与恒星低语：宇宙的形而上学与物理学 内容简介： 本书并非关于数字、概率或数据分析的枯燥集合，而是对我们所处宇宙的宏大叙事、基本构成以及驱动其演化的根本力量的一次深入、沉浸式的探索。它摒弃了统计学中的频率论与贝叶斯推断的范畴，转而聚焦于比数字更古老、更具实体性的存在——物质、能量、时空及其相互作用的结构性真理。 《时空褶皱与恒星低语》是一部面向所有对宇宙终极问题抱有好奇心的求知者的著作。它试图回答那些超越日常经验的问题：宇宙是如何开始的？暗物质和暗能量的本质是什么？黑洞内部究竟隐藏着什么秘密？以及，我们所感知的“现在”在宇宙的整体时间轴上占据着何种微小的位置？ 第一部：宇宙的诞生与早期剧变——从奇点到暴胀的史诗 本书的开篇，将读者带回到时间的起点——那个不可思议的、密度无限大的奇点。我们不会停留于对数据分布的描述，而是详细构建广义相对论的几何学基础，解释引力如何被重新定义为时空的弯曲。随后，我们将深入解析标准宇宙学模型（Lambda-CDM）的基石：大爆炸理论。 关键章节将专门剖析“暴胀”理论（Inflation）。这不是一个概率模型，而是一个关于早期宇宙快速、指数级膨胀的物理机制。我们将探讨驱动暴胀的标量场——“暴胀子”——是如何在瞬间塑造了我们今天所观测到的宇宙尺度的均匀性和各向同性的。读者将了解到，最初的量子涨落如何被拉伸成宏观尺度的密度不均匀性，这些不均匀性最终演化为星系和星系团的种子。 我们还将详述宇宙微波背景辐射（CMB）的物理起源。CMB不是随机噪声的集合，而是宇宙“婴儿期”的一张快照，其温度和极化模式编码了早期宇宙的物理参数。我们将分析这些微小温差（约十万分之一开尔文）的物理意义，而非仅仅计算它们的方差或自相关函数。 第二部：物质的雕刻师——恒星、星系与宇宙网的结构形成 在宇宙冷却下来，第一个原子（主要是氢和氦）形成之后，引力开始扮演主要的“组织者”角色。本部分将精确描绘物质如何从均匀的等离子体中凝结成复杂的结构。 我们详细考察恒星的生命周期，这是一个关于核物理和流体力学交织的戏剧。从引力坍缩形成原恒星，到核心的氢燃烧（质子-质子链或CNO循环），再到超新星爆发中重元素的“锻造”过程。例如，我们探究为什么铁是恒星燃烧的终点，以及金和铀这些更重的元素是如何在极端高能的中子星并合事件中产生的。这部分涉及的是物质在极端压力和温度下的核反应截面，而非统计抽样。 随后，我们将步入星系的形成与演化。我们将讨论冷暗物质晕（Cold Dark Matter Haloes）如何在引力作用下聚集物质，形成星系的骨架。星系合并、恒星形成率（SFR）的历史演变，以及活动星系核（AGN）在调控宿主星系生长中的反馈机制，都将被置于严谨的物理框架内讨论。我们关注的是动力学平衡、角动量守恒和气体冷却的物理过程，而不是对观测数据的分类或拟合优度。 第三部：时空的终极剧场——黑洞、引力波与时空几何 本部分的焦点是爱因斯坦场方程的极端解——黑洞。我们将用几何语言来描述黑洞的结构：事件视界、史瓦西半径和克尔环（Kerr Ring）。对黑洞的讨论将完全基于微分几何和张量分析，解释测地线如何被扭曲，导致光线无法逃逸。 我们还将深入介绍引力波天文学的物理基础。引力波并非统计信号，而是时空自身的涟漪，由大质量物体（如并合的双黑洞或中子星）的加速运动所产生。我们将分析LIGO和Virgo探测器捕捉到的信号（如“啁啾”信号）背后的物理过程：双体系统如何以特定的频率螺旋靠近并最终合并，释放出巨大的瞬时功率。对波形的分析完全依赖于数值相对论的求解，而非概率分布的估计。 第四部：未知的疆界——暗物质、暗能量与宇宙的未来 最后，我们将探索宇宙中最主要的、但迄今为止尚未被直接探测到的成分。 暗物质的讨论集中于其引力效应的观测证据（如星系旋转曲线、引力透镜效应），并侧重于解释为什么它必须是一种非重子、弱相互作用的粒子。本书将详细描述大型地下探测器（如XENONnT或LZ）试图捕捉WIMP（弱相互作用重粒子）的物理原理，以及轴子等替代候选者的理论模型。这部分讨论的是粒子物理学实验和理论的边界，而非误差分析。 暗能量则被视为一种内在的、与真空能相关的宇宙学常数（Lambda项）或动态的标量场（如 क्विंटessence）。我们将分析宇宙加速膨胀的观测证据——特别是Ia型超新星作为“标准烛光”的应用，但重点在于解释这种排斥性引力的物理起源，以及它对宇宙未来命运的决定性影响——是“大冻结”、“大撕裂”还是新的稳定状态。 总结： 《时空褶皱与恒星低语》是一部献给物理实在的颂歌，它引导读者穿越从普朗克尺度到可观测宇宙尺度的壮丽景观，探究支配万物运行的根本定律。它追求的是对宇宙结构和动力学的精确描述，其深度和广度远超任何对数据的描述或模型的拟合。它是一场关于“何为存在”的物理学朝圣之旅。

评分☆☆☆☆☆

《统计学》这本书，我打开它的那一刻，并没有抱太高的期望。我一直认为，统计学是那种需要一定数学功底才能入门的学科，对我来说，它就像是一座高耸的山峰，而我，可能连山脚下的路都还没摸清。所以，我预设这本书会是一本硬邦邦的教科书，里面充斥着各种让我望而生畏的数学符号和专业术语，读起来会非常吃力，很可能读了几页就会因为看不懂而放弃。我甚至做好了把它当成摆设的心理准备。然而，事实证明，我的担忧是多余的。这本书的开篇，并没有直接进入枯燥的理论讲解，而是从一个非常有趣的角度切入，探讨了统计学在日常生活中的实际应用。作者用一种非常接地气的方式，解释了为什么我们需要学习统计学，以及统计学是如何帮助我们更好地理解世界，做出更明智的决策。我记得其中一个例子，是关于如何看待新闻中常常出现的“平均数”，作者通过一个生动的比喻，让我瞬间明白了为什么有时候“平均数”并不能真实地反映情况，比如一个班级的平均分数，并不能说明所有同学的学习情况。这种由浅入深、层层递进的讲解方式，让我逐渐放下了对统计学的抵触心理，开始产生了浓厚的兴趣。书中大量的图解和案例分析，也做得非常出色。那些图表不是简单地堆砌数据，而是经过精心设计，能够直观地展现统计概念，让我更容易理解。而且，案例的选择也非常贴近生活，比如如何分析消费者的行为模式，如何评估风险等等，这些都让我觉得统计学不再是抽象的概念，而是能够解决实际问题的工具。这本书成功地将我从一个对统计学“零基础”的门外汉，变成了一个开始尝试理解和运用统计学的人，这对我来说，是一个非常大的突破。

评分☆☆☆☆☆

拿到《统计学》这本书的时候，说实话，我的第一反应是“又要面对一堆数字和公式了”。我一直觉得统计学是那种和我的专业、我的兴趣离得很远的学科，是属于那些数学大神们的领域。我脑海里对这本书的预期，是一本严谨、厚重，但可能非常枯燥乏味的学术著作，里面充斥着各种我看不懂的符号和理论，读起来一定非常费力，很可能只读了几十页就会让我昏昏欲睡，最终沦为书架上的摆设。但出乎意料的是，当我翻开这本书，被它的内容所吸引。作者的写作风格非常独特，他没有上来就抛出复杂的定义和定理，而是用一种非常轻松、幽默的口吻，从一些生活中非常常见的现象入手，来解释统计学背后的原理。比如，在讲解“概率”的时候，他并没有直接给出数学公式，而是通过一些生活中大家都会遇到的例子，比如抛硬币、抽奖等等，来引导读者思考概率的概念，让我觉得统计学原来离我们这么近。书中大量的图示和案例分析，也给我留下了深刻的印象。那些图表设计得非常精巧，能够直观地展示复杂的统计概念，让我一目了然。而案例的选取也极具代表性，涵盖了从商业、医疗到社会科学等多个领域，让我看到了统计学在不同领域的广泛应用。这本书让我意识到，统计学不仅仅是一门科学，更是一种重要的思维方式，一种帮助我们理性分析问题、做出明智决策的工具。我以前觉得统计学是“别人家的学问”，现在觉得，这门学问，我也可以尝试去理解和掌握。

评分☆☆☆☆☆

这本书，名曰《统计学》，拿到手的时候，我的心情是复杂的。一方面，我承认统计学在现代社会的重要性，无论是在学术研究、商业决策，还是日常生活的信息辨别，都离不开它。另一方面，我内心深处对统计学又有一种莫名的畏惧感，总觉得它是一门需要极高数学天赋的学科，充斥着各种晦涩难懂的公式和定理。我脑海中预设的这本书，大概率会是一本厚重的学术专著，里面充斥着各种符号、图表和复杂的推导过程，对我来说，阅读过程很可能就像是在啃一本天书，最终只会是一头雾水，甚至可能产生挫败感，然后将其束之高阁。但是，当我真正开始阅读《统计学》的时候，我惊讶地发现，这本书颠覆了我之前的想象。作者显然是花费了大量的心思，来试图让统计学变得“亲民”。他没有一开始就抛出那些令人生畏的数学公式，而是从一些我们日常生活中经常会遇到的情境出发，用非常生动、形象的比喻来解释统计学的基本原理。例如，在讲解“抽样”这个概念的时候，他并没有直接给出抽样的公式和方法，而是举了一个非常贴切的例子，说明我们如何通过品尝一小碗汤来判断整锅汤的味道，从而引申出抽样的意义和重要性。这种“润物细无声”的教学方式，让我能够非常自然地接受这些新的概念，而不是感到被知识强行灌输。更让我惊喜的是，书中大量的图示和案例分析，都非常用心。每一个图表都清晰明了，能够有效地帮助我们理解抽象的概念；而每一个案例，都来源于真实的生活场景，比如如何分析股票市场的波动，如何解读医疗研究的报告，这些都让我觉得统计学不再是实验室里的理论，而是活生生应用于我们周遭世界的工具。这本书让我开始意识到，统计学并不是高高在上的学科，而是每个人都应该掌握的一种思维方式，一种看懂世界、分析问题的重要工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书，叫做《统计学》，我拿到它的时候，其实是有点忐忑的。你知道的，统计学这东西，听起来就让人头皮发麻，感觉像是要面对一堆冷冰冰的数字和复杂的公式，对我这种文科背景、数学底子不怎么扎实的人来说，简直是项不可能完成的任务。我当时想着，也许就是一本硬邦邦的教科书，里面充斥着我看不懂的术语，读起来味同嚼蜡，大概率会束之高阁，成为我书架上又一个“励志”的装饰品。然而，当我翻开第一页，读到作者序的时候，我的想法就悄悄地改变了。作者用一种非常平易近人的语言，讲述了统计学在日常生活中的重要性，比如如何看待新闻报道中的数据，如何理解民意调查的结果，甚至是如何辨别一些不靠谱的“科学”研究。他没有一开始就抛出一堆公式，而是从一些非常贴近生活、甚至带点趣味性的例子入手，比如大家熟悉的“幸存者偏差”，又或者是关于“平均数”的误区。这种切入方式，一下子就消除了我对统计学“高冷”的刻板印象，让我觉得，哦，原来统计学也不是那么遥不可及嘛。接着，书中的案例分析也做得相当出色，不是那种枯燥的理论推导，而是用生动的故事来解释统计概念。我印象特别深刻的是关于“相关性”和“因果性”的章节，作者通过一些生活化的例子，比如“冰淇淋销量和溺水人数都上升，但它们之间并没有因果关系，而是都受到夏季高温的影响”，让我茅塞顿开，理解了统计数据背后可能隐藏的陷阱。这种循序渐进、由浅入深的方式，让我逐渐建立了对统计学的初步认识，并且产生了继续往下读的兴趣。老实说，我之前对这种类型的书总是持观望态度，很少能坚持读完，但《统计学》这本书，真的让我耳目一新，它成功地把我从一个对统计学“敬而远之”的门外汉，变成了一个稍微能理解一些基本概念的“门内人”，这对我来说，已经是一个巨大的进步了。

评分☆☆☆☆☆

《统计学》这本书，我最初拿到它的时候，内心是有点排斥的。你知道的，很多人对统计学都有一个刻板印象，觉得它是一门非常枯燥、抽象的学科，充满了复杂的公式和难以理解的符号，对于像我这种不太擅长数学的人来说，简直是“天书”。我预设这本书会是一本厚重的教科书，里面充斥着各种专业术语，读起来会非常吃力，很可能读到一半就会因为理解困难而选择放弃。我甚至已经做好了把它束之高阁的心理准备。然而，这本书的内容却完全颠覆了我的想象。作者的写作风格非常独特，他没有一开始就抛出那些令人生畏的公式和理论，而是从一些非常贴近生活的例子入手，用一种非常生动、形象的方式来讲解统计学的基本概念。我印象特别深刻的是关于“数据可视化”的章节，作者通过一些巧妙的设计，将抽象的数据转化成直观的图表，让我能够轻松地理解数据的意义和规律。这种由浅入深、循序渐进的讲解方式，让我逐渐放下了对统计学的戒备心理，并且对它产生了浓厚的兴趣。书中大量的案例分析，也让我受益匪浅。作者选取了许多现实生活中的案例，比如如何分析市场趋势，如何评估投资风险，如何理解民意调查结果等等，这些都让我觉得统计学不再是遥不可及的理论，而是能够解决实际问题的强大工具。这本书让我意识到，统计学是一种重要的思维能力，一种帮助我们理性分析信息、做出明智决策的必备技能。

评分☆☆☆☆☆

《统计学》这本书，在我入手之前，其实是带着一种“不得不读”的心态。你知道的，在这个数据爆炸的时代，好像不懂点统计学，就跟不上趟了。但说实话，我对统计学一直有个“心理阴影”，总觉得它就是数字、公式、图表的堆砌，是数学不好的人的“噩梦”。我预设这本书会是一本沉闷、枯燥的学术著作，里面充斥着各种我完全无法理解的术语和复杂的推导，读起来一定非常吃力，很可能只读了几十页就会头昏脑胀，最终只能放弃，让它静静地躺在我的书架上，成为一个“到此一游”的证明。但出乎我意料的是，这本书的内容，彻底改变了我对统计学的看法。作者的写作风格非常独特，他没有上来就讲那些冷冰冰的理论，而是从一些非常贴近生活、甚至带点幽默的例子入手，来讲解统计学的基本原理。我印象非常深刻的是，在讲解“相关性”和“因果性”的区别时，作者举了一个非常经典的例子，说明“冰激凌销量和溺水人数都上升，但这并不意味着冰激凌导致溺水，而是因为夏天天气炎热，这两个现象同时发生”。这种非常生动的讲解方式，让我瞬间就明白了这些容易混淆的概念。而且，书中大量的图示和案例分析，也做得非常用心。那些图表设计得非常直观，能够有效地帮助我们理解抽象的概念，而案例的选取也非常贴合实际，让我看到了统计学在各个领域的实际应用，比如市场分析、医学研究等等。这本书让我意识到，统计学不仅仅是一门学科，更是一种重要的思维工具，一种帮助我们理性分析信息、做出明智决策的能力。

评分☆☆☆☆☆

《统计学》这本书，拿到手的时候，我脑子里充斥着各种对“统计学”这个词的刻板印象：冰冷的数字，复杂的公式，烧脑的概率，以及那些令人望而生畏的符号。我预设这是一本绝对的“硬核”读物，充斥着我可能完全看不懂的内容，读起来会非常痛苦，最终很可能只会让我更加确信自己数学不好，然后把书放到书架最角落，只作为一种“我曾经试图了解过统计学”的证明。我甚至已经做好了和它“渐行渐远”的心理准备。但是，当我翻开第一页，就被作者的叙述方式吸引了。他没有上来就讲那些复杂的理论，而是从我们日常生活中经常会遇到的场景出发，比如如何看待新闻报道中的各种“调查结果”，如何理解所谓的“平均数据”，甚至是关于“运气”的讨论，都巧妙地融入了统计学的概念。他用一种非常通俗易懂的语言，将抽象的统计学原理变得鲜活起来。我记得其中一章讲“抽样误差”的时候，作者举了一个非常形象的比喻，就像是你在品尝一碗汤，你只需要尝一小勺，就可以判断整碗汤的味道，但你也可能会因为那一勺不小心放了过多的盐，而误判了整碗汤的味道。这种将复杂概念生活化的处理方式，让我瞬间就理解了抽样误差的意义。而且，书中大量的图表和可视化内容，都设计得非常出色，能够非常直观地帮助我理解那些可能比较抽象的概念。我之前总觉得统计学离我太远，但这本书让我觉得，原来统计学就在我们身边，它是一种让我们能够更理性地看待世界、分析问题的思维方式。

评分☆☆☆☆☆

关于《统计学》这本书，我的初体验绝对是充满了“预设的恐惧”。坦白说，在我拿到这本书之前，我对统计学这门学科的认知，基本上就停留在“一堆数字、公式、图表，让人头疼”的这个层面。我脑海里已经勾勒出这本书的模样：厚重，枯燥，充斥着各种我看不懂的数学符号和专业术语，阅读过程大概率会像是在攀登一座无法逾越的高山，最终的结果很可能是力不从心，然后默默地将它放到书架深处，成为一个“励志”的摆设。所以，当我翻开第一页时，我的心态是相当保守的，甚至有点“等着被打脸”的架势。但出乎我意料的是，这本书的内容，完全打破了我之前的设想。作者用一种我从未想过的方式打开了统计学的大门。他没有直接开始讲公式，而是从一些非常贴近生活、甚至带点趣味性的例子入手。我记得他讲“均值回归”的时候，举了一个关于棒球运动员表现的例子，解释为什么一个表现出色的球员，下一场比赛的表现可能会有所下降，但这并不意味着他变差了，而是回到了他本身的平均水平。这种生动有趣的讲解方式，瞬间就拉近了我与统计学之间的距离，让我觉得，原来统计学也可以这么有意思。而且，书中大量的图表设计，都非常出色，不是那种冷冰冰的数学图表，而是能够清晰地传达信息，帮助我理解复杂的概念。我特别喜欢书中关于“相关性不等于因果性”的讨论，作者用几个巧妙的案例，让我深刻理解了这一点，避免了在日常生活中被误导。这本书，真的让我对统计学产生了前所未有的兴趣，它让我看到了统计学作为一种理解世界的工具的魅力。

评分☆☆☆☆☆

我对《统计学》这本书的最初印象，基本上可以用“既期待又害怕”来形容。期待的是，我知道统计学在现代社会的重要性，无论是科学研究、商业决策，还是日常的信息辨别，都离不开它；害怕的是，我一直认为统计学是一门非常抽象、理论性很强的学科，充满了复杂的公式和晦涩的术语，对我来说，简直是“天书”。我脑海中预设这本书会是一本非常“硬核”的学术著作，读起来一定会非常吃力，很可能几页之后就会因为看不懂而放弃，最终只能让它成为书架上的一个“摆设”。但是，当我真正开始阅读这本书的时候，我的这些担忧被彻底打消了。作者的写作风格非常独特，他没有上来就抛出一堆公式和定理，而是从非常贴近生活的例子入手，用一种非常生动、形象的比喻来解释统计学的基本原理。我印象最深刻的是，在解释“偏差”这个概念时，作者用了一个非常生动的例子，说明我们不能仅凭一两次的偶然事件就下结论，而是需要考虑整体的趋势和平均值。这种由浅入深、循序渐进的讲解方式，让我能够非常自然地接受这些新的概念，而不是感到被知识强行灌输。而且，书中大量的图示和案例分析，也做得非常出色。那些图表设计得非常清晰明了，能够有效地帮助我们理解抽象的概念，而案例的选取也十分贴切，涵盖了从商业到社会科学的多个领域，让我看到了统计学在现实生活中的广泛应用。这本书让我开始意识到，统计学并不是高高在上的学术殿堂，而是每个人都应该掌握的一种思维方式，一种看懂世界、分析问题的强大工具。

评分☆☆☆☆☆

《统计学》这本书，当我第一次看到书名的时候，其实内心是有点抗拒的。我一直觉得统计学是一门非常“硬核”的学科，是属于那些数学天赋超群的人才能够驾驭的领域。我预设这本书会是一本充满了复杂公式和专业术语的学术著作，读起来会非常吃力，很可能我才翻开几页，就会因为看不懂而感到沮丧，然后把它束之高阁。我甚至已经做好了心理准备，把它当作一个“励志”的摆设。但当我真正开始阅读之后，我惊喜地发现，这本书完全颠覆了我之前的认知。作者的写作风格非常独特，他没有一开始就抛出那些令人生畏的数学公式，而是从一些非常贴近生活、甚至是带点幽默感的例子入手，来解释统计学的基本原理。我印象特别深刻的是，在讲解“变量”这个概念时，作者并没有直接给出定义，而是通过一个关于“身高”的例子，让我们理解什么是变量，以及如何收集和分析变量。这种由浅入深、由表及里的讲解方式，让我能够非常轻松地理解这些原本可能让我望而却步的概念。而且，书中大量的图示和案例分析，也做得非常到位。那些图表设计得非常直观，能够清晰地展现统计学中的概念和原理，让我能够一目了然。案例的选择也非常贴近生活，比如如何分析市场数据，如何理解科学研究的报告等等，这些都让我觉得统计学不再是抽象的理论，而是能够解决实际问题的强大工具。这本书，让我从一个对统计学“敬而远之”的门外汉，变成了一个开始尝试理解和运用统计学的人，这对我来说，无疑是一个巨大的进步。