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• 统计学
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• 科学研究
• 统计建模
• 实验设计
• 数据挖掘

节奏明快：

　　由于定义清晰且证明过程严谨简洁，故不论读者或教者都可以很容易进入学习状况，因此对学习的时数分配很容易由自己掌握。

理论证明过程严谨简洁：

　　由于考虑到将来机率的应用，故本书对每个定理都会尽可能的以简单的型式加以证明并随后以例题说明该定理的内容或使用方式。

　　作者执教多年，常发现有很多学生把统计学当作数学在推导，也有很多学生把统计学当作公式在背颂，此种过与不足的现象乃是因为同学对课程内容不够了解所致，希作者着作的问世可以补此种过与不足的现象。多看看、多想想才是读书人应有的态度，希望作者的着作能陪你一起成长。

本书特色

教你完全理解出题教授思维！

　　适合升硕士考生阅读，由补教名师撰写，告诉大家最正确有用的统计观念。公式手册携带方便，应付考试或是随身复习，都是轻而易举。

　　本书以基本观念为主轴，适用于一般的管理科系之上课用书，或者升学考试(升硕士、插大)及高普考公职考试。

作者简介

黄龙(黄文隆)

学历
．清华大学数学系、清华大学应数研究所硕士班、博士班

资历
．东吴大学专任讲师15年

经历
．必成补习班、保成补习班及先登补习班

着作
．微积分
．线性代数(第二版)
．机率论(第二版)
．统计学
．高等统计之机率论
．高等统计之推论统计
．数理统计
．回归分析
．抽样方法(第二版)
．Roussas数理统计解答
．Ross机率论译

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《統計完全手冊》這本書，是我近期閱讀過最讓人驚喜的圖書之一。我一直對統計學這個領域感到既好奇又畏懼，總覺得它是一門高深的學問，充滿了複雜的公式和難以理解的概念。過去，我嘗試過閱讀一些統計學的入門書籍，但大多都讓我感到挫折，因為那些內容總是過於學術化，或者例子離我的生活太遙遠，很難真正理解。直到我入手了這本《統計完全手冊》，我才發現，原來統計學也可以這麼有趣、這麼實用！ 這本書最讓我讚賞的，是它那種「由生活出發」的講解方式。作者並沒有一開始就丟給你一大堆理論和公式，而是從我們日常生活中最熟悉的事物開始，像是分析大家對某部電影的評價，或是研究不同運動習慣對健康的影響。它用這些貼近大家生活經驗的例子，來引導我們理解統計學的基本概念。我記得它在講「變異數」和「標準差」的時候，就用了大家對某個店家服務品質的評價來做說明，讓我非常直觀地理解了數據的離散程度。 我尤其喜歡它在「資料的收集與整理」這個環節的講解。我以前總覺得數據收集就是隨便找一些人問問就好，但《統計完全手冊》讓我深刻體會到，數據的品質直接決定了分析結果的可靠性。它詳細介紹了各種抽樣方法，像是簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣等等，並且分析了每種方法的優缺點和適用時機。這對我來說非常實用，因為我需要確保我所收集的數據能夠真實反映情況。 在「推論統計」的部分，作者更是展現了其高超的教學功力。我過去一直對「假設檢定」和「信賴區間」這些概念感到一頭霧水，總覺得它們像是數學界的黑魔法。但《統計完全手冊》透過一系列精心設計的範例，像是判斷某個新的行銷策略是否真的能提升業績，或是評估某項產品改版的市場反應，讓我一步一步理解了整個邏輯過程。它很清楚地解釋了「p值」的實際意義，以及「顯著水準」的重要性，這讓我對如何從樣本數據推論到母體有了更清晰的認識。 而且，它在「迴歸分析」的講解，可以說是「化繁為簡」的典範。我以前看到迴歸分析的公式就頭痛，但《統計完全手冊》用「學生的讀書時間和考試成績」、「房子的坪數和價格」這些大家熟悉的例子，從簡單線性迴歸開始，循序漸進地引導我理解了「自變數」、「應變數」、「迴歸係數」等概念。它還深入淺出地講解了如何判斷迴歸模型的優劣，以及如何進行預測，這對我未來進行實證研究，建立預測模型非常有幫助。 還有，讓我印象深刻的是，它在「統計模型的假設」方面，給予了非常重要的提醒。作者強調，每個統計模型都有其內在的假設，如果這些假設不成立，那麼模型的結果就會出現偏差。它教我如何檢驗這些這些假設，並且在假設不成立時，該如何調整模型或選擇其他適合的模型。這讓我對統計分析的嚴謹性有了更深的認識。 這本書的結構編排也非常合理，它循序漸進，由淺入深，讓讀者能夠在輕鬆的氛圍中，逐步建立起紮實的統計學知識體系。而且，它在講解過程中，經常穿插一些「小提示」和「注意事項」，提醒讀者在實踐中可能遇到的問題，這讓我覺得這本書非常實用，彷彿有一個經驗豐富的統計學家在身旁指導。 最後，我一定要再次強調，《統計完全手冊》真的不是一本「死讀書」。它鼓勵讀者動手實踐，它提供了很多有趣的練習題，並且鼓勵讀者將所學應用到自己的生活和工作中。我現在看著自己的論文數據，已經不再感到茫然，而是充滿了信心，能夠運用書中所學的知識，去解釋數據背後的意義，去回答研究問題。這絕對是一本讓你在統計學的世界裡，從此不再迷路的「燈塔」！

评分☆☆☆☆☆

我必須說，這本《統計完全手冊》簡直是統計學領域的一股清流！我本身就是一個在台灣生活、工作，經常會接觸到各種數據的普通人。過去，我對統計學的印象就是「數字」、「公式」、「報表」，感覺是一門非常學術、非常嚴謹，但也非常遙不可及的學問。每次看到新聞裡那些複雜的數據分析，或是工作中遇到的統計報表，我都感到有點頭痛。但這本《統計完全手冊》卻完全顛覆了我的想法，它用一種非常貼近生活、非常親切的方式，讓我重新認識了統計學。 它最讓我驚豔的地方，就是它那種「從零開始」的講解方式，而且每一個概念都輔以非常生活化的例子。例如，在講解「平均數」、「中位數」、「眾數」這些描述性統計的指標時，它就拿台灣不同縣市的房價、或是大家對某家便利商店的滿意度調查來做說明，讓我非常直觀地理解了不同指標在描述數據時的優劣勢，這對我之後分析公司內部的一些調查數據非常有幫助。 我特別喜歡它在「資料的收集與整理」這個環節的講解。我以前總覺得數據收集就是隨便找一些人問問就好，但《統計完全手冊》讓我深刻體會到，數據的品質直接決定了分析結果的可靠性。它詳細介紹了各種抽樣方法，像是簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣等等，並且分析了每種方法的優缺點和適用時機。這對我來說非常實用，因為我需要確保我所收集的數據能夠真實反映情況。 在「推論統計」的部分，作者更是展現了其高超的教學功力。我過去一直對「假設檢定」和「信賴區間」這些概念感到一頭霧水，總覺得它們像是數學界的黑魔法。但《統計完全手冊》透過一系列精心設計的範例，像是判斷某個新的行銷策略是否真的能提升業績，或是評估某項產品改版的市場反應，讓我一步一步理解了整個邏輯過程。它很清楚地解釋了「p值」的實際意義，以及「顯著水準」的重要性，這讓我對如何從樣本數據推論到母體有了更清晰的認識。 而且，它在「迴歸分析」的講解，可以說是「化繁為簡」的典範。我以前看到迴歸分析的公式就頭痛，但《統計完全手冊》用「影響商品價格的因素」這樣的例子，從簡單線性迴歸開始，循序漸進地引導我理解了「自變數」、「應變數」、「迴歸係數」等概念。它還深入淺出地講解了如何判斷迴歸模型的優劣，以及如何進行預測，這對我撰寫工作報告中的數據分析部分，提供了極大的幫助。 還有，讓我印象深刻的是，它在「統計模型的假設」方面，給予了非常重要的提醒。作者強調，每個統計模型都有其內在的假設，如果這些假設不成立，那麼模型的結果就會出現偏差。它教我如何檢驗這些這些假設，並且在假設不成立時，該如何調整模型或選擇其他適合的模型。這讓我對統計分析的嚴謹性有了更深的認識。 這本書的結構編排也非常合理，它循序漸進，由淺入深，讓讀者能夠在輕鬆的氛圍中，逐步建立起紮實的統計學知識體系。而且，它在講解過程中，經常穿插一些「小提示」和「注意事項」，提醒讀者在實踐中可能遇到的問題，這讓我覺得這本書非常實用，彷彿有一個經驗豐富的統計學家在身旁指導。 最後，我一定要再次強調，《統計完全手冊》真的不是一本「死讀書」。它鼓勵讀者動手實踐，它提供了很多有趣的練習題，並且鼓勵讀者將所學應用到自己的生活和工作中。我現在看著工作中的報表，已經不再感到茫然，而是充滿了信心，能夠運用書中所學的知識，去解釋數據背後的意義，去回答工作中需要提出的問題。這絕對是一本讓你在數據分析的世界裡，從此不再迷路的「燈塔」！

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《統計完全手冊》這本書，是我近期閱讀過最讓人驚豔的圖書之一，特別是對於我這種在台灣唸書，經常需要與數據打交道的學生來說，它簡直是「救世主」般的存在。我一直對統計學感到既敬畏又卻步，總覺得它是一門非常學術、離我生活很遙遠的科目，充斥著密密麻麻的公式和複雜的計算。但這本《統計完全手冊》卻以一種非常平易近人、貼近台灣讀者生活的方式，打開了我對統計學的大門。 它最讓我欣賞的，是它那種「由淺入深」的講解方式，而且每一個概念都輔以非常生活化的例子。像是它在講解「機率」的時候，就用了大家熟悉的台灣彩券、抽獎活動的例子，讓我覺得機率不再是枯燥的數學問題，而是生活中隨處可見的現象。又例如，在解釋「平均數」、「中位數」、「眾數」這些描述性統計的指標時，它就拿台灣各縣市的人口數、平均薪資來做比較，讓我非常直觀地理解了不同指標在描述數據時的優劣勢，這對我之後分析問卷調查數據非常有幫助。 我特別喜歡它在「資料呈現」部分的闡述。作者不只教你如何製作圖表，更重要的是，它深入探討了「為什麼要選擇這個圖表」、「這個圖表能傳達什麼訊息」、「如何避免製作出誤導性的圖表」。它舉了很多台灣實際的例子，像是如何用長條圖比較不同觀光景點的遊客量，或是如何用折線圖展示台灣過去幾年的經濟成長率。這讓我深刻體會到，一個好的圖表，本身就是一種強大的溝通工具，能夠清晰、有效地傳達數據的訊息。 在「推論統計」的部分，作者更是展現了其高超的教學功力。我過去一直對「假設檢定」和「信賴區間」這些概念感到一頭霧水，總覺得它們像是數學界的黑魔法。但《統計完全手冊》透過一系列精心設計的範例，像是判斷某個新的行銷手法是否真的能提升業績，或是評估某項公共政策的有效性，讓我一步一步理解了整個邏輯過程。它很清楚地解釋了「p值」的實際意義，以及「顯著水準」的重要性，這讓我對如何從樣本數據推論到母體有了更清晰的認識。 而且，它在「迴歸分析」的講解，可以說是「化繁為簡」的典範。我以前看到迴歸分析的公式就頭痛，但《統計完全手冊》用「學生的讀書時間和考試成績」、「房子的坪數和價格」這些大家熟悉的例子，從簡單線性迴歸開始，循序漸進地引導我理解了「自變數」、「應變數」、「迴歸係數」等概念。它還深入淺出地講解了如何判斷迴歸模型的優劣，以及如何進行預測，這對我撰寫論文中的實證研究部分，提供了極大的幫助。 還有，讓我印象深刻的是，它在「實驗設計」部分，給予了非常詳盡的指導。作者強調，一個好的實驗設計，是得到可靠結論的基礎。它介紹了像是「隨機分派」、「對照組」、「重複測量」等重要的實驗設計原則，並且透過一些實際的研究案例，像是藥物的臨床試驗，或是產品效果的測試，讓我了解到如何設計一個能夠有效控制干擾因素、準確驗證假設的實驗。 這本書的結構編排也非常合理，它循序漸進，由淺入深，讓讀者能夠在輕鬆的氛圍中，逐步建立起紮實的統計學知識體系。而且，它在講解過程中，經常穿插一些「小提示」和「注意事項」，提醒讀者在實踐中可能遇到的問題，這讓我覺得這本書非常實用，彷彿有一個經驗豐富的統計學家在身旁指導。 最後，我一定要再次強調，《統計完全手冊》真的不是一本「死讀書」。它鼓勵讀者動手實踐，它提供了很多有趣的練習題，並且鼓勵讀者將所學應用到自己的生活和工作中。我現在看著自己的論文數據，已經不再感到茫然，而是充滿了信心，能夠運用書中所學的知識，去解釋數據背後的意義，去回答研究問題。這絕對是一本讓你在統計學的世界裡，從此不再迷路的「燈塔」！

评分☆☆☆☆☆

老實說，我購買《統計完全手冊》這本書，最初的動機可能有點「功利」。當時我正在準備一場非常重要的簡報，需要處理大量的市場調查數據，而我對數據分析的能力，真的只能用「慘不忍睹」來形容。我試著上網找了一些教學影片，也翻閱過幾本翻譯的統計學書籍，但總覺得那些內容都太過學術，離我的實際需求太遠，看了半天也抓不到重點。就在我快要絕望的時候，我在一家書店偶然看到了這本《統計完全手冊》，它的名字聽起來就很完整，而且作者似乎是一位在台灣有豐富教學經驗的專家，所以我就抱著試試看的心理把它買回去了。 這本書徹底改變了我對統計學的看法。我原以為會是一本冰冷、枯燥的工具書，充滿了難懂的公式和抽象的概念，但《統計完全手冊》卻以一種非常親切、生活化的方式，讓我重新認識了統計學。作者在講解每一個統計概念時，都會搭配非常貼近台灣讀者生活經驗的例子。例如，在講解「機率」時，它就用了大家熟悉的棒球比賽勝率、或是彩券中獎機率來做說明，讓我瞬間就理解了機率在現實生活中的應用。 我非常喜歡它在「資料的收集與整理」這個環節的講解。我以前總覺得數據收集就是隨便找一些人問問就好，但《統計完全手冊》讓我深刻體會到，數據的品質直接決定了分析結果的可靠性。它詳細介紹了各種抽樣方法，像是簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣等等，並且分析了每種方法的優缺點和適用時機。這對我來說非常實用，因為我需要確保我的市場調查數據能夠真實反映市場情況。 在「描述統計」的部分，作者更是下了不少功夫。它不僅介紹了平均數、中位數、眾數這些基本指標，還深入探討了如何運用這些指標來描繪數據的分布特徵。它還特別強調了「資料視覺化」的重要性，並且提供了很多製作清晰、有說服力圖表的技巧。它舉了很多實際的例子，像是如何用長條圖比較不同地區的產品銷售額，或是如何用折線圖展示產品銷量的趨勢。這讓我深刻體會到，一個好的圖表，本身就是一種強而有力的溝通工具，能夠清晰、有效地傳達數據的訊息。 在「推論統計」的部分，作者更是展現了其高超的教學功力。我過去一直對「假設檢定」和「信賴區間」這些概念感到一頭霧水，總覺得它們像是數學界的黑魔法。但《統計完全手冊》透過一系列精心設計的範例，像是判斷某個新的行銷策略是否真的能提升業績，或是評估某項產品改版的市場反應，讓我一步一步理解了整個邏輯過程。它很清楚地解釋了「p值」的實際意義，以及「顯著水準」的重要性，這讓我對如何從樣本數據推論到母體有了更清晰的認識。 而且，它在「迴歸分析」的講解，可以說是「化繁為簡」的典範。我以前看到迴歸分析的公式就頭痛，但《統計完全手冊》用「影響商品價格的因素」這樣的例子，從簡單線性迴歸開始，循序漸進地引導我理解了「自變數」、「應變數」、「迴歸係數」等概念。它還深入淺出地講解了如何判斷迴歸模型的優劣，以及如何進行預測，這對我撰寫簡報中的數據分析報告，提供了極大的幫助。 還有，讓我印象深刻的是，它在「統計模型的假設」方面，給予了非常重要的提醒。作者強調，每個統計模型都有其內在的假設，如果這些假設不成立，那麼模型的結果就會出現偏差。它教我如何檢驗這些假設，並且在假設不成立時，該如何調整模型或選擇其他適合的模型。這讓我對統計分析的嚴謹性有了更深的認識。 這本書的結構編排也非常合理，它循序漸進，由淺入深，讓讀者能夠在輕鬆的氛圍中，逐步建立起紮實的統計學知識體系。而且，它在講解過程中，經常穿插一些「小提示」和「注意事項」，提醒讀者在實踐中可能遇到的問題，這讓我覺得這本書非常實用，彷彿有一個經驗豐富的統計學家在身旁指導。 最後，我一定要再次強調，《統計完全手冊》真的不是一本「死讀書」。它鼓勵讀者動手實踐，它提供了很多有趣的練習題，並且鼓勵讀者將所學應用到自己的生活和工作中。我現在看著我的簡報數據，已經不再感到茫然，而是充滿了信心，能夠運用書中所學的知識，去解釋數據背後的意義，去回答我的簡報中需要提出的問題。這絕對是一本讓你在數據分析的世界裡，從此不再迷路的「燈塔」！

评分☆☆☆☆☆

我必須說，這本《統計完全手冊》絕對是我近期買過最超值的書籍之一！過去，我對統計學一直抱持著敬而遠之的態度，總覺得它是一門高深的學問，離我的生活很遙遠。每次看到新聞裡那些複雜的數據分析，或是論文裡需要用到的統計圖表，都讓我感到一頭霧水。直到我偶然在書店看到了這本《統計完全手冊》，它的書名聽起來就很有份量，而且內容介紹也說得很「落地」，於是我就抱著姑且一試的心態買了下來。 沒想到，這本書完全超出了我的預期！作者用一種非常親切、易懂的方式，將統計學的奧秘一一揭開。它不像我以前看過的那些統計學教科書，一上來就充滿了艱澀的公式和抽象的概念，而是從我們生活中最熟悉的現象出發，例如分析大家對某款新手機的評價，或是研究不同地區的氣候變化。它用這些貼近生活的例子，讓我非常直觀地理解了統計學的基本原理。 我尤其喜歡它在「資料的呈現與視覺化」部分的講解。作者不僅教我如何製作各種統計圖表，更重要的是，它深入探討了「為什麼要選擇這個圖表」、「這個圖表能傳達什麼訊息」、「如何避免製作出誤導性的圖表」。它舉了很多實際的例子，像是如何用長條圖比較不同觀光景點的遊客量，或是如何用折線圖展示產品銷量的趨勢。這讓我深刻體會到，一個好的圖表，本身就是一種強而有力的溝通工具，能夠清晰、有效地傳達數據的訊息。 在「推論統計」的部分，作者更是展現了其高超的教學功力。我過去一直對「假設檢定」和「信賴區間」這些概念感到一頭霧水，總覺得它們像是數學界的黑魔法。但《統計完全手冊》透過一系列精心設計的範例，像是判斷某個新的行銷策略是否真的能提升業績，或是評估某項產品改版的市場反應，讓我一步一步理解了整個邏輯過程。它很清楚地解釋了「p值」的實際意義，以及「顯著水準」的重要性，這讓我對如何從樣本數據推論到母體有了更清晰的認識。 而且，它在「迴歸分析」的講解，可以說是「化繁為簡」的典範。我以前看到迴歸分析的公式就頭痛，但《統計完全手冊》用「學生的讀書時間和考試成績」、「房子的坪數和價格」這些大家熟悉的例子，從簡單線性迴歸開始，循序漸進地引導我理解了「自變數」、「應變數」、「迴歸係數」等概念。它還深入淺出地講解了如何判斷迴歸模型的優劣，以及如何進行預測，這對我未來進行實證研究，建立預測模型非常有幫助。 還有，讓我印象深刻的是，它在「統計模型的假設」方面，給予了非常重要的提醒。作者強調，每個統計模型都有其內在的假設，如果這些假設不成立，那麼模型的結果就會出現偏差。它教我如何檢驗這些這些假設，並且在假設不成立時，該如何調整模型或選擇其他適合的模型。這讓我對統計分析的嚴謹性有了更深的認識。 這本書的結構編排也非常合理，它循序漸進，由淺入深，讓讀者能夠在輕鬆的氛圍中，逐步建立起紮實的統計學知識體系。而且，它在講解過程中，經常穿插一些「小提示」和「注意事項」，提醒讀者在實踐中可能遇到的問題，這讓我覺得這本書非常實用，彷彿有一個經驗豐富的統計學家在身旁指導。 最後，我一定要再次強調，《統計完全手冊》真的不是一本「死讀書」。它鼓勵讀者動手實踐，它提供了很多有趣的練習題，並且鼓勵讀者將所學應用到自己的生活和工作中。我現在看著自己的論文數據，已經不再感到茫然，而是充滿了信心，能夠運用書中所學的知識，去解釋數據背後的意義，去回答研究問題。這絕對是一本讓你在統計學的世界裡，從此不再迷路的「燈塔」！

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，我當初會對《統計完全手冊》這本書產生興趣，純粹是因為我對「統計學」這個詞一直有種莫名的恐懼感。在求學過程中，每次遇到需要統計分析的課程，我總是戰戰兢兢，感覺自己永遠都學不會。市面上關於統計學的書我看過不少，但大多都讓我越看越糊塗，公式像是外星文，例子也離我的生活太遙遠。直到我無意間在網上看到這本《統計完全手冊》的介紹，它的內容描述聽起來很「接地氣」，而且似乎是用一種非常親切的方式來講解，所以我毫不猶豫地把它買了下來。 收到書後，我迫不及待地翻閱，結果發現，這本書真的讓我對統計學刮目相看！作者以一種非常溫柔、循序漸進的方式，帶領我進入了統計學的奇妙世界。它不像傳統教科書那樣，一開始就丟給你一大堆理論和公式，而是從我們日常生活中最熟悉的事物開始。例如，它在講解「機率」時，就用大家熟知的刮刮樂、或是過馬路時遇到紅燈的機率來做比喻，讓我覺得統計學就在我身邊，並不難懂。 我尤其喜歡它在「資料的呈現與視覺化」的部分。我之前總以為把數字畫成圖表就好了，但《統計完全手冊》讓我明白，一個好的圖表，能夠直接傳達訊息、引導讀者思考。它詳細介紹了長條圖、折線圖、圓餅圖、散點圖等各種圖表的製作方法，但更重要的是，它分析了不同圖表適合呈現的數據類型，以及如何透過圖表的設計來達到最佳的溝通效果。它還舉例說明了如何避免製作出誤導性的圖表，像是刻意調整座標軸的比例，這讓我對統計圖表的判讀能力大大提升。 在「推論統計」的部分，作者更是展現了其高超的教學功力。我過去一直對「假設檢定」和「信賴區間」這些概念感到一頭霧水，總覺得它們像是數學界的黑魔法。但《統計完全手冊》透過一系列精心設計的範例，像是判斷某款新飲料的受歡迎程度，或是評估某項行銷活動的效果，讓我一步一步理解了整個邏輯過程。它很清楚地解釋了「p值」的實際意義，以及「顯著水準」的重要性，這讓我對如何從樣本數據推論到母體有了更清晰的認識。 而且，它在「迴歸分析」的講解，可以說是「化繁為簡」的典範。我以前看到迴歸分析的公式就頭痛，但《統計完全手冊》用「學生的讀書時間和考試成績」、「房子的坪數和價格」這些大家熟悉的例子，從簡單線性迴歸開始，循序漸進地引導我理解了「自變數」、「應變數」、「迴歸係數」等概念。它還深入淺出地講解了如何判斷迴歸模型的優劣，以及如何進行預測，這對我未來進行實證研究，建立預測模型非常有幫助。 還有，讓我印象深刻的是，它在「統計模型的假設」方面，給予了非常重要的提醒。作者強調，每個統計模型都有其內在的假設，如果這些假設不成立，那麼模型的結果就會出現偏差。它教我如何檢驗這些這些假設，並且在假設不成立時，該如何調整模型或選擇其他適合的模型。這讓我對統計分析的嚴謹性有了更深的認識。 這本書的結構編排也非常合理，它循序漸進，由淺入深，讓讀者能夠在輕鬆的氛圍中，逐步建立起紮實的統計學知識體系。而且，它在講解過程中，經常穿插一些「小提示」和「注意事項」，提醒讀者在實踐中可能遇到的問題，這讓我覺得這本書非常實用，彷彿有一個經驗豐富的統計學家在身旁指導。 最後，我一定要再次強調，《統計完全手冊》真的不是一本「死讀書」。它鼓勵讀者動手實踐，它提供了很多有趣的練習題，並且鼓勵讀者將所學應用到自己的生活和工作中。我現在看著自己的論文數據，已經不再感到茫然，而是充滿了自信，能夠運用書中所學的知識，去解釋數據背後的意義，去回答研究問題。這絕對是一本讓你在統計學的世界裡，從此不再迷路的「燈塔」！

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《統計完全手冊》這本書，徹底改變了我對統計學的看法。過去，我總覺得統計學是一門「數學科」，離我的生活很遙遠，充斥著難懂的公式和抽象的概念。每次看到論文裡需要用到統計分析，我都覺得壓力山大，感覺自己好像永遠都學不會。但這本《統計完全手冊》卻以一種意想不到的方式，讓我對統計學產生了濃厚的興趣，並且真的學會了如何運用它。 我最喜歡它的一點，就是它那種「由生活出發」的講解方式。作者沒有一開始就丟給你一堆艱深的術語，而是從我們日常生活中隨處可見的現象開始，像是分析大家對某部電影的評價，或是研究不同運動習慣對健康的影響。它用這些貼近大家生活經驗的例子，來引導我們理解統計學的基本概念。我記得它在講「變異數」和「標準差」的時候，就用了大家對某個店家服務品質的評價來做說明，讓我非常直觀地理解了數據的離散程度。 而且，這本書在「資料的收集與整理」這個環節，給予了非常詳盡的指導。我以前總以為收集數據就是隨便找一些人問問就好，但《統計完全手冊》讓我了解到，數據的品質直接決定了分析結果的可靠性。它詳細介紹了各種抽樣方法，像是隨機抽樣、分層抽樣、配額抽樣等等，並且分析了每種方法的優缺點和適用時機。這讓我對如何設計一份有效的問卷，如何確保樣本的代表性，有了全新的認識，這對我之後進行研究調查非常有幫助。 在「描述統計」的部分，作者更是下了不少功夫。它不僅介紹了平均數、中位數、眾數這些基本指標，還深入探討了如何運用這些指標來描繪數據的分布特徵。它還特別強調了「資料視覺化」的重要性，並且提供了很多製作清晰、有說服力圖表的技巧。像是用長條圖來比較不同產品的銷售量，或是用折線圖展示股市的短期波動，這些例子都讓我對如何有效地用圖表來呈現數據有了更深的體會，也讓我以後在看統計圖表時，能有更批判性的眼光。 讓我特別佩服的是，這本書在「推論統計」的講解，做到了「深入淺出」。我過去一直對「假設檢定」和「信賴區間」這些概念感到非常模糊，總覺得它們像是數學上的黑魔法。但《統計完全手冊》用一個非常生動的比喻，把假設檢定比喻成「在證據不足的情況下，做出一個有根據的判斷」。它透過一系列精心設計的例子，比如判斷某款新飲料的受歡迎程度，或是評估某項行銷活動的效果，讓我一步一步理解了「p值」、「顯著水準」等概念的實際意義。 而且，它在「迴歸分析」的講解，堪稱是「化繁為簡」的典範。我以前看到迴歸分析的公式就望而卻步，但《統計完全手冊》用「影響房價的因素」這樣的例子，從簡單線性迴歸開始，逐步引導我理解了「自變數」、「應變數」、「迴歸係數」等概念。它還深入淺出地講解了如何判斷迴歸模型的優劣，以及如何進行預測，這對我未來進行實證研究，建立預測模型非常有幫助。 還有，「時間序列分析」這部分，雖然我之前從未接觸過，但《統計完全手冊》的講解讓我耳目一新。它用分析台灣歷年來氣溫變化、經濟指數的走勢來做例子，讓我了解了時間序列數據的獨特性，像是趨勢、季節性、週期性等，並且介紹了幾種常用的時間序列模型。這讓我對如何分析隨時間變動的數據有了初步的概念。 我還想特別讚揚的是，這本書在「統計模型的假設」方面，給予了非常重要的提醒。作者強調，每個統計模型都有其內在的假設，如果這些假設不成立，那麼模型的結果就會出現偏差。它教我如何檢驗這些假設，並且在假設不成立時，該如何調整模型或選擇其他適合的模型。這讓我對統計分析的嚴謹性有了更深的認識。 這本書的另一個優點，就是它非常注重「錯誤的規避」。作者在講解過程中，經常提醒讀者在統計分析中可能遇到的各種陷阱，像是「選擇性偏差」、「因果關係誤判」等等，並且教我如何去識別和避免這些錯誤。這讓我在解讀統計結果時，能夠更加謹慎和客觀，避免做出錯誤的結論。 總之，《統計完全手冊》不僅是一本統計學的工具書，更是一本能夠啟發你思考、培養你科學素養的寶典。它讓我從一個對統計學感到恐懼的人，變成一個能夠自信地運用統計學來解決問題的人。我現在看論文，看新聞，看報表，都能夠有更深入的理解和判斷。如果你也跟我一樣，曾經對統計學感到迷茫，那麼我強烈推薦你入手這本書，它絕對會讓你覺得物超所值！

评分☆☆☆☆☆

天啊，我最近真的挖到一本寶，就是那本《統計完全手冊》！我必須說，一開始我只是想找本能幫我搞懂論文裡那些數字背後的意義的書，你知道的，數據跑出來之後，那些p值、信賴區間什麼的，每次都搞得我頭昏腦脹，以為自己數學不及格。但這本《統計完全手冊》完全顛覆了我對統計書的印象！它不是那種冷冰冰、充滿複雜公式的教科書，而是用一種非常親切、生活化的方式來解釋統計學。像是第一章就從「為什麼統計學很重要」開始，透過很多貼近我們日常生活的例子，像是分析超市的銷售數據、研究大家對新口味飲料的喜好程度，甚至是探討新聞報導裡的民調可信度，讓我瞬間覺得統計學不再是遙不可及的學問，而是解決生活大小事的利器。 而且，它的編排方式也非常用心。作者很巧妙地將理論與實際應用結合，不是把理論講完再講應用，而是邊講理論邊示範如何在實際情境中應用。我最喜歡的部分是它對於「資料視覺化」的講解，它不只告訴你有哪些圖表可以畫，更深入探討了為什麼要選擇某種圖表，以及如何讓圖表更清楚、更有說服力。像是它舉的例子，如何用直方圖呈現學生的考試分數分佈，或是用散點圖來觀察身高與體重的關係，這些都讓我對數據的呈現有了全新的認識。以前我只知道畫出圖表就好，但現在我能理解，一個好的圖表，是能夠直接傳達訊息、引導讀者思考的。 更不用說它在「假設檢定」那部分的講解了。這是我論文中最頭痛的部分，總是搞不清楚什麼時候要用Z檢定，什麼時候用T檢定，P值到底代表什麼意思，顯著水準又是怎麼回事。但《統計完全手冊》用了一個非常生動的比喻，將假設檢定比喻成一個法庭的審判過程，原告（虛無假設）要證明被告（研究假設）有罪，而統計學就是那個證據收集和分析的過程。這個比喻讓我瞬間豁然開朗，理解了整個邏輯鏈條。它還附帶了很多小練習，讓我立刻就能動手做，而不是光看書。 說到練習，這本書的練習題設計得非常巧妙，不會讓你覺得是在硬背公式，而是讓你透過解題來鞏固觀念。而且，它還貼心地準備了不同難度的題目，有基礎入門的，也有進階挑戰的，確保每個程度的讀者都能從中獲益。我個人最喜歡的是那些需要結合實際數據來進行分析的題目，像是分析某個社群媒體的發文互動率，或是探討不同行銷策略對產品銷售的影響，這些都讓我感覺自己像個小小統計學家，能夠用學到的知識來解決真實世界的問題。 我還想特別提一下，這本書對於「迴歸分析」的講解。以前我總覺得迴歸分析就是一條線，然後把數據點畫上去，但《統計完全手冊》讓我明白，迴歸分析其實是一個非常強大的工具，可以用來預測、解釋變數之間的關係。它不僅介紹了簡單線性迴歸，還深入探討了多元迴歸，甚至還提到了非線性迴歸，讓我對不同類型的關係有了更深入的理解。它也教我如何判斷迴歸模型的優劣，以及如何避免一些常見的陷阱，這對我的論文寫作來說是極大的幫助。 這本書還有一個讓我印象深刻的地方，就是它對於「抽樣方法」的介紹。我以前總以為抽樣就是隨便抓一些人來問問就好，但《統計完全手冊》讓我明白，抽樣的方法千變萬化，不同的抽樣方法會影響到結果的代表性和準確性。它詳細介紹了隨機抽樣、分層抽樣、集群抽樣等等，並且分析了各種方法的優缺點，以及適用時機。這讓我對抽樣有了更嚴謹的認識，也讓我對新聞報導裡的民調數據能夠有更批判性的思考。 而且，它還花了不少篇幅討論「統計模型的假設」。我以前總覺得模型建好了就好了，但《統計完全手冊》強調，每一個統計模型都有其內在的假設，如果這些假設不成立，那麼模型的結果可能就會出現偏差。它教我如何檢驗這些假設，並且在假設不成立時，該如何調整模型或選擇其他適合的模型。這讓我覺得這本書非常嚴謹，不僅教我怎麼做，更教我為什麼要這麼做，以及如何確保結果的可靠性。 讓我驚喜的是，這本書還涵蓋了「時間序列分析」的部分。我之前從來沒有接觸過這個領域，但《統計完全手冊》用非常清晰易懂的方式，解釋了時間序列數據的特性，像是趨勢、週期、季節性等等，並且介紹了幾種常用的時間序列模型，像是ARIMA模型。雖然這部分我還在努力消化中，但已經讓我對分析隨時間變動的數據有了初步的概念，這對於我未來可能需要分析股票市場、天氣預報等數據時，會非常有幫助。 另外，它對於「無母數統計」的介紹也讓我耳目一新。我以前總覺得統計學就是要依賴常態分佈，但《統計完全手冊》讓我明白，在某些情況下，當數據不符合常態分佈，或者樣本量太小的時候，無母數統計方法就顯得非常重要。它介紹了像是卡方檢定、Mann-Whitney U檢定等等，這些方法讓我能夠在更廣泛的數據情況下進行統計推論，增加了我的統計工具箱。 總而言之，這本《統計完全手冊》絕對是我近期最值得投資的一本書。它不僅內容紮實，講解清晰，而且還充滿了實用的範例和練習。無論你是學生、研究者，還是任何對數據分析感興趣的人，我真心推薦你入手這本書。它真的能讓你從此愛上統計學，並且更有信心地去解讀和運用數據。我現在看論文裡面的統計結果，都有種「原來如此！」的感覺，不再像以前一樣霧裡看花。這絕對是一本值得你反覆閱讀、珍藏的好書！

评分☆☆☆☆☆

這本《統計完全手冊》簡直是統計學的「救星」，我強烈推薦給所有曾經被統計數字搞得頭昏腦脹的台灣讀者！我本身就是一個對數字有點恐懼的文組人，每次論文開題，看到那些統計分析的步驟，都覺得像是走進了迷宮。以前的統計學課本，不是公式多到讓人眼花撩亂，就是例子太過學術，完全抓不到重點。但這本《統計完全手冊》完全不一樣，它就像一位耐心的老師，一步一步引導你，讓你看到統計學有趣的一面。 它最讓我驚豔的地方，就是它那種「從零開始」的鋪陳。它不是一上來就丟給你一大堆術語，而是從最基本的概念講起，像是「什麼是變數？」「為什麼需要收集數據？」。然後，它會用非常生活化的比喻，比如分析大家去夜市最喜歡買的小吃種類，或是觀察便利商店不同時段的顧客流量，來解釋統計學的原理。我記得它在講「敘述性統計」的時候，用了分析大家每天出門的交通方式，以及平均通勤時間來做例子，讓我瞬間就理解了平均數、中位數、眾數、變異數等等這些基本指標的意義，而且還知道在什麼情況下該用哪個指標來描述數據，這對我日後分析自己收集的問卷數據非常有幫助。 而且，這本書在「資料呈現」的部分，真的做得太好了！我之前總以為把數字畫成圖表就行了，但《統計完全手冊》讓我了解到，圖表不只是圖表，它是一種溝通的語言。它詳細介紹了長條圖、圓餅圖、折線圖、散點圖等常見圖表的製作方式，但更重要的是，它分析了不同圖表適合呈現的數據類型，以及如何透過圖表的設計來達到最佳的溝通效果。它還舉例說明了如何避免製作出誤導性的圖表，像是刻意調整座標軸的比例，這讓我對統計圖表的判讀能力大大提升，以後看新聞報導裡的圖表，都能更仔細地辨別。 說到「推論性統計」，這也是我以前最頭痛的部分。每次看到「假設檢定」、「信賴區間」這些詞，就覺得壓力山大。但《統計完全手冊》用一個很棒的比喻，把假設檢定比喻成「在有限證據下做出的判斷」。它透過一些簡單的例子，像是判斷一副撲克牌裡出現紅心A的機率，或是研究新開發的減肥藥是否真的有效，來逐步引導我理解「顯著水準」、「p值」這些概念。它讓我明白，統計推論並不是百分之百確定，而是基於證據所做的機率判斷，這大大降低了我對這個部分的恐懼感。 更讓我感動的是，它在處理「統計軟體應用」的部分，雖然這本書的重點在於觀念的建立，但它並沒有完全忽略實務操作。它偶爾會提及一些常用的統計軟體（例如R或SPSS）在進行特定分析時的步驟，雖然不是詳細的教學，但足以讓對軟體有興趣的讀者，知道從何處著手。這讓我感覺這本書非常貼近現代的需求，既有紮實的理論基礎，也兼顧了實際應用的可能性，是一本非常全面的入門指引。 而且，它在講解「迴歸分析」的時候，真的非常清晰。我以前總覺得迴歸分析很複雜，像是要找出兩條線的關係。但《統計完全手冊》用生活中的例子，比如房子的坪數和價格之間的關係，或是學生的讀書時間和考試分數之間的關係，來解釋「自變數」、「應變數」、「迴歸係數」等概念。它還深入淺出地講解了如何判讀迴歸模型的結果，以及如何評估模型的解釋力和預測能力，這讓我對如何運用迴歸分析來建立預測模型有了基本的認識。 讓我印象深刻的是，這本書在「類別資料分析」的部分，也做了很詳細的介紹。我之前總以為統計學只適用於數字，但《統計完全手冊》讓我了解到，像問卷調查中的「同意」、「不同意」、「沒意見」這些類別型的數據，也有很多強大的統計分析方法。它介紹了像是卡方檢定，用來檢驗兩個類別變數之間是否獨立，這對我分析問卷結果，研究不同人群對某個議題的看法是否有顯著差異，非常有啟發性。 此外，它還花了相當的篇幅介紹了「實驗設計」的原理。我以前從來沒有想過，即使是簡單的實驗，也需要仔細的設計才能得到有意義的結果。它介紹了像是隨機分派、對照組、遮蔽等等重要的實驗設計原則，並且舉例說明了如何設計一個能夠有效排除雜訊、檢驗假設的實驗。這讓我對如何規劃一個科學的研究，有了更深入的理解，這對我未來在工作或生活中進行任何需要驗證假設的活動，都有很大的助益。 我特別喜歡它在「偏差與謬誤」的部分，作者很誠實地指出了統計分析中可能出現的各種陷阱，像是樣本偏差、選擇性偏差、因果誤謬等等。它不僅告訴我這些偏差可能造成的影響，還教我如何去識別和避免它們。這讓我覺得這本書非常負責任，它不僅教你如何正確地使用統計工具，更提醒你要警惕可能出現的錯誤，這讓我在解讀統計結果時，能夠更加謹慎和客觀。 這本書最棒的，就是它讓我在學習統計的過程中，始終保持著好奇心和成就感。每一次讀懂一個新的概念，每一次成功解開一個練習題，都讓我對統計學的信心更加堅定。它不是一本讓你讀完就丟的書，而是一本你會想要不斷翻閱、隨時查閱的工具書。如果你也跟我一樣，曾經對統計學感到絕望，那麼請你一定要試試這本《統計完全手冊》，它絕對會讓你重新認識統計學，並且愛上它！

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，我當初會買《統計完全手冊》這本書，其實是有點「病急亂投醫」的成分。當時我的研究計畫進入了關鍵階段，需要進行大量的數據分析，而我對統計學的知識，真的只能用「貧乏」來形容。我試著找了一些網上的資源，看了幾本翻譯的統計學書籍，但總覺得那些東西離我太遙遠，公式像天書，例子也摸不著頭緒。直到我偶然在書店看到這本《統計完全手冊》，它的封面設計挺吸引人的，而且「完全手冊」這幾個字，聽起來就很有份量，想說死馬當活馬醫，就把它帶回家了。 沒想到，這竟然是我做過最正確的決定之一！這本書最讓我驚喜的是，它完全顛覆了我對統計學教材的刻板印象。我原以為會是一本充滿複雜公式、枯燥乏味的工具書，但《統計完全手冊》卻用一種非常生動、易懂的方式，把統計學的奧秘層層剝開。作者像是把我當成了完全沒有統計背景的朋友，從最基礎的概念開始講解，用非常貼近台灣生活的例子。比如說，在講到「機率」的時候，它就用大家熟悉的樂透彩、抽獎活動來比喻，讓我瞬間就理解了機率的基本概念，而不是一上來就給你複雜的數學公式。 我特別喜歡它在「描述統計」部分的講解。我之前總覺得平均數、中位數這些概念很簡單，但《統計完全手冊》讓我明白，如何正確地選擇和解讀這些指標，對於描述數據的特性至關重要。它舉了個例子，分析台灣不同城市的房價數據，說明在房價差異很大的情況下，用中位數來描述房價反而比平均數更有代表性。這種深入的講解，讓我對數據的理解有了質的飛躍，不再是囫圇吞棗。 更令我讚嘆的是，這本書在「推論統計」的部分，講解得非常細緻。我過去對「假設檢定」和「信賴區間」這些概念一直感到困惑，總覺得它們像是黑盒子一樣神秘。但《統計完全手冊》透過一系列精心設計的範例，像是判斷某個新的肥料是否能提升農作物產量，或是評估某項教育政策對學生學習成效的影響，讓我一步一步理解了整個邏輯過程。它很清楚地解釋了「原假設」和「對立假設」，以及「p值」的意義，並且強調了統計推論的本質是「在不確定性中做決策」，這讓我對統計學的應用有了全新的認識。 而且，這本書對於「迴歸分析」的講解，可以說是「化繁為簡」的典範。我以前看到迴歸分析的公式就頭痛，但《統計完全手冊》從最簡單的「簡單線性迴歸」開始，用「身高和體重」、「讀書時間和考試成績」這些大家熟悉的例子，解釋了「自變數」、「應變數」、「迴歸係數」的意義。更厲害的是，它還深入淺出地講解了「多元迴歸」，以及如何判斷模型的優劣，這對我撰寫論文中的實證研究部分，提供了極大的幫助。 讓我印象深刻的還有，它在「實驗設計」部分，詳細闡述了如何進行一個科學的實驗。它不僅介紹了「隨機分派」、「對照組」等基本原則，還深入探討了「因子設計」、「重複試驗」等更進階的概念。透過一些實際的研究案例，像是藥物療效的臨床試驗，或是消費者行為的研究，讓我了解到一個好的實驗設計，是能夠有效控制干擾因素，並且得到可靠結論的關鍵。 此外，《統計完全手冊》對於「資料視覺化」的闡述，也是我認為它最為出色的地方之一。它不只是告訴你有哪些圖表工具，更重要的是，它深入探討了「為什麼要用這個圖表」、「這個圖表能傳達什麼訊息」、「如何讓圖表更清晰、更有說服力」。它用了很多實際的例子，像是如何用長條圖比較不同地區的失業率，或是如何用折線圖展示股票市場的波動趨勢，讓我明白了好的圖表，本身就是一種強而有力的溝通工具。 這本書的結構編排也非常合理，它循序漸進，由淺入深，讓讀者能夠在輕鬆的氛圍中，逐步建立起紮實的統計學知識體系。而且，它在講解過程中，經常穿插一些「小提示」和「注意事項」，提醒讀者在實踐中可能遇到的問題，這讓我覺得這本書非常實用，彷彿有一個經驗豐富的統計學家在身旁指導。 最後，我一定要再次強調，《統計完全手冊》真的不是一本「死讀書」。它鼓勵讀者動手實踐，它提供了很多有趣的練習題，並且鼓勵讀者將所學應用到自己的生活和工作中。我現在看著自己的論文數據，已經不再感到茫然，而是充滿了信心，能夠運用書中所學的知識，去解釋數據背後的意義，去回答研究問題。這絕對是一本讓你在統計學的世界裡，從此不再迷路的「燈塔」！