统计学:方法与应用 (四版) 上册 2009年 (附学生学习光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

本书特色

　　◆Clear Exposition:内容深入浅出，文字流畅，让学生易于了解统计学及其应用。

　　◆Extensive Applications:例题众多，包括日常生活中常会碰到的问题，如经济、政治、社会、企   管、财务、生物、医疗、公卫、法律等，同学从所举的例题中可了解统计方法及其应用。

　　◆Complete Coverage:内容完整，兼顾统计方法、观念与推理。数学证明置于附录，便于读者了解   公式。

　　◆Real World Examples:统计资料取材自一般个人日常生活及政府、企业活动的实际资料。

　　◆Large Data Set:随书附送的学习光碟包含统计资料，读者可据此资料来熟习Excel的操作技巧，以学习如何利用统计软体来做统计分析。

　　改版差异

　　◆资料更新:将原始的旧资料更新为最近的新资料，使学生可将当前的统计问题与统计方法连结。

　　◆新增证明:在附录中增加证明，使学生进一步了解公式的由来。

　　◆内容更新:各章的例题、个案研究、观念与思考及历史典故名人轶事也做了修改与增删。

　　◆不同类型的题目:增删习题，使学生有多方的练习。

作者简介

林惠玲

　　现职　台湾大学经济学系教授
 
　　学历
　　美国布朗大学经济学硕士、博士
　　交通大学管理科所硕士
　　台湾大学经济学系毕业

　　经历　曾多次担任国家考试相关科目之命题及审查委员

　　研究领域　计量经济、统计学、产业经济学
 
陈正仓

　　现职　台湾大学经济学教授

　　学历 
　　台湾大学经济研究所硕士
　　台湾大学经济学系毕业

　　经历　曾多次担任国家考试相关科目之召集人及命题、审查委员

　　研究领域　经济发展、个体经济、产业经济学

第一章 绪论
1.1 学习统计学的目的
1.2 统计学的发展
1.3 统计学的应用
1.4 统计学的基本概念
1.5 统计学的种类
1.6 统计学的方法
1.7 统计方法的实施步骤
1.8 摘要
1.9 习题

第二章 资料的种类与资料的蒐集及衡量
2.1 资料的种类
2.2 资料的蒐集
2.3 资料的衡量
2.4 准确量度与不准确量度
2.5 上网找资料
2.6 摘要
2.7 习题

第三章 整理资料-以统计图与统计表呈现
3.1 资料整理的方法-次数分配
3.2 类别资料的整理与资料的呈现
3.3 数量资料的整理与资料的表现
3.4 枝叶图
3.5 如何绘制统计图
3.6 Excel的使用
3.7 摘要
3.8 习题
3.9 附录

第四章 分析资料-以统计测量数呈现
4.1 未分组资料中心位置的衡量
4.2 未分组资料等分位置（分割数）的衡量
4.3 未分组资料分散度的衡量
4.4 柴比氏定理与经验法则
4.5 未分组资料偏度与峰度的衡量
4.6 盒须图分析法（5数综合）
4.7 分组资料中心位置的衡量
4.8 分组资料等分位置的衡量
4.9 分组资料分散度的衡量
4.10 分组资料偏度与峰度的衡量
4.11 Excel的使用
4.12 摘要
4.13 习题
4.14 附录

第五章 机率论
5.1 随机实验
5.2 机率理论
5.3 事件机率
5.4 事件的性质与事件机率的运算
5.5 贝氏定理
5.6 Excel的使用
5.7 摘要
5.8 习题
5.9 附录

第六章 间断随机变数及其常用的机率分配
6.1 随机变数的意义与种类
6.2 单一间断随机变数的机率分配
6.3 常用的间断机率分配
6.4 二项机率分配
6.5 超几何分配
6.6 Poisson分配（泊松分配）
6.7 几何分配
6.8 Excel的使用
6.9 摘要
6.10 习题
6.11 附录

第七章 连续随机变数及其常用的机率分配
7.1 连续随机变数的机率分配
7.2 常用的连续机率分配
7.3 常态分配
7.4 标准常态分配
7.5 均等分配
7.6 指数分配
7.7 二项分配与常态分配
7.8 Excel的使用
7.9 摘要
7.10 习题
7.11 附录

第八章 二元随机变数及其机率分配
8.1 二元间断随机变数
8.2 二元连续随机变数
8.3 两变数间的关系
8.4 二元随机变数函数的期望值
8.5 多元随机变数
8.6 Excel的使用
8.7 摘要
8.8 习题
8.9 附录

第九章 简单随机抽样与抽样分配
9.1 抽样的重要性与抽样误差
9.2 简单随机抽样
9.3 抽样分配
9.4 样本平均数的抽样分配
9.5 中央极限定理
9.6 样本平均数抽样分配的应用
9.7 样本比例的抽样分配
9.8 Excel的使用
9.9 摘要
9.10 习题
9.11 附录

第十章 统计估计-点估计
10.1 点估计的意义与限制
10.2 估计式的评断标准
10.3 判断估计式的应注意事项
10.4 统计（点）估计的方法
10.5 Excel的使用
10.6 摘要
10.7 习题
10.8 附录

第十一章 统计估计-区间估计
11.1 区间估计的意义
11.2 母体平均数的区间估计-大样本
11.3 母体平均数的区间估计-小样本
11.4 母体比例的区间估计
11.5 样本数的选择
11.6 母体变异数的区间估计
11.7 一端区间估计
11.8 Excel的使用
11.9 摘要
11.10 习题
11.11 附录