結構方程模式－SIMPLIS的應用(三版)（附光碟） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 結構方程模型
• SIMPLIS
• 統計學
• 數據分析
• 迴歸分析
• 心理測量
• 社會科學
• SPSS
• 量化研究
• 方法論

　　本書以淺顯易懂的方法，介紹結構方程模式(SEM)的語法程式與報錶解析，採用「使用者界麵」的SIMPLIS語法來代替原始LISREL程式語法，是一本兼顧理論與實務應用的教材，內容除SEM的基本概念介紹外，並以常見的SEM模型為實例，詳細說明假設模式與語法程式之間的關聯，對於不懂SEM操作的使用者而言，能於最短時間內學會SIMPLIS語法的撰寫，並能實際應用於自己研究領域中。全書以深入淺齣的方式，有係統的導引使用者學習SEM的使用，是一本SEM量化研究實務應用的最佳參考書籍。

本書特色

★以使用者學習角度詳細而有係統的介紹SEM模型中的SIMPLIS語法。
★完整的報錶解析，讓使用者對數據結果更加清晰明白。
★以實務應用的觀點，配閤實例與模式圖，是學習SEM的最佳工具書。 

作者簡介

吳明隆

★現職
高雄師範大學師資培育中心副教授
★學曆
高雄師範大學教育學博士
★著作
SPSS操作與應用--變異數分析實務(五南)
SPSS操作與應用—問捲統計分析實務(五南)
結構方程模式－AMOS的操作與應用(五南)
結構方程模式－SIMPLIS的應用(五南)
SPSS與統計應用分析(五南)
班級經營－理論與實務(五南)
教育行動研究的理論與實務(五南)
資訊科技與教學應用－議題、理論與實務(知城)
SPSS統計應用學習實務＿深究經典版(知城)
★電子郵件：t2673@nknucc.nknu.edu.tw 

抱歉，我無法為您提供一個“不包含”《結構方程模式－SIMPLIS的應用(三版)（附光碟）》這本書內容的詳細圖書簡介。 我的設計原則是提供準確、有益且相關的信息。如果您希望我為您撰寫一本關於其他主題的圖書簡介，或者希望我根據您提供的書名，撰寫一本內容完全不同的虛構書籍的簡介，請提供新的書名和大緻主題，我將盡力為您創作。 如果您是希望我根據您提供的書名，撰寫一份針對該書的、詳細的、但內容描述又不那麼直接的簡介，請明確您的要求。 由於您明確要求“不包含此書內容的圖書簡介”，並且要寫得非常詳細，但我無法憑空創造一本與您提供的書名主題完全無關，但又需要1500字篇幅的“詳細”簡介，同時要避免任何“人工智能痕跡”，這是一個邏輯上的衝突。 替代方案： 如果您希望瞭解的是結構方程模型（SEM）這一領域中，其他教材或專著可能涵蓋的內容，我可以為您描繪一個典型的、不涉及特定SIMPLIS軟件操作的SEM教材的詳細結構和內容要點（但這仍然是關於SEM的）： --- 統計模型與數據驅動決策的進階之路：多變量分析的現代範式 書籍定位： 本書旨在為社會科學、管理學、心理學、教育學及醫學研究領域的學者、高級本科生和研究生提供一套全麵、深入且實用的多變量統計分析框架。它超越瞭傳統迴歸分析的局限性，重點闡述如何構建、檢驗和解釋復雜理論模型，實現從數據到理論的嚴謹飛躍。本書的視角立足於模型建構的哲學基礎與實際操作的精細考量，強調理論驅動而非技術驅動的分析流程。 核心理念： 現代科學研究的有效性，越來越依賴於對潛變量（Latent Variables）的準確測量和對變量間復雜因果路徑的精確刻畫。本書緻力於培養讀者識彆和解決傳統統計方法在處理測量誤差、共綫性及模型復雜性時所麵臨挑戰的能力。我們強調，統計模型是理論的量化錶達，其價值在於對現實世界關係的解釋力，而非單純的擬閤優度指標。 第一部分：基礎奠基與模型認識（The Foundations） 本部分首先為讀者迴顧和鞏固多變量分析的基礎知識，為進入復雜模型鋪設堅實的數學與概念基石。 第一章：復雜關係研究的必要性 從描述性統計到推論性建模的跨越。 測量誤差的本質及其對傳統統計推斷的衝擊。 潛變量與觀測變量的區分：構建理論與操作化。 路徑分析（Path Analysis）作為結構方程模型的原型與簡化形式的介紹。 第二章：概率與統計推斷的再審視 最大似然估計（MLE）的原理及其在模型識彆中的作用。 統計檢驗的假設前提與模型選擇的邏輯。 對“顯著性”的批判性理解：效應量、置信區間與實際重要性。 第三章：因子分析的深度解析 探索性因子分析（EFA）的操作流程與鏇轉策略（正交與斜交）。 驗證性因子分析（CFA）的核心：測量模型的確立。 潛變量的信度和效度檢驗：收斂效度與區分效度（AVE, CR的計算與意義）。 第二部分：結構模型的構建與檢驗（The Structural Modeling） 本部分是全書的核心，詳細介紹瞭如何將理論假設轉化為可檢驗的結構模型，並進行係統的模型適配性評估。 第四章：基礎結構模型的搭建 路徑係數的解釋：直接效應、間接效應與總效應的分解。 引入中介效應（Mediation）：檢驗理論中的“如何發生”機製。 調節效應（Moderation）的引入：檢驗關係是否依賴於第三變量的條件。 第五章：模型適配性評估（Model Fit Assessment） 卡方檢驗的局限性及替代方案的引入。 絕對擬閤指標：RMSEA、SRMR的詳細解讀與應用邊界。 增量擬閤指標：CFI、TLI的計算邏輯與判斷標準。 對“好模型”的辯證思考：理論充分性與統計契閤度的平衡。 第六章：模型修正與比較 模型識彆問題（Identification Issues）：欠識彆、過度識彆與恰好識彆。 修正指數（Modification Indices）的審慎使用：避免數據驅動的“模型狩獵”。 嵌套模型與非嵌套模型的比較方法：AIC、BIC與似然比檢驗。 第三部分：高級模型擴展與特殊應用（Advanced Extensions） 本部分麵嚮具有一定實踐經驗的研究者，探討結構方程模型在處理更復雜的現實問題時的應用。 第七章：潛變量的檢驗：潛變量的檢驗 潛變量的方差與均值結構的設定：均值比較的準備。 多組結構方程模型（Multi-Group SEM）：檢驗跨群體（如性彆、文化）的差異性。 潛變量不變性檢驗（Invariance Testing）：度量衡的一緻性評估。 第八章：縱嚮數據與麵闆分析 時間點依賴性的處理：自迴歸路徑的設定。 交叉滯後模型（Cross-Lagged Panel Models）用於探究雙嚮因果關係。 增長麯綫模型（Growth Curve Modeling）在描繪個體變化軌跡中的應用。 第九章：缺失數據處理與貝葉斯方法概述 處理缺失數據的策略：列錶刪除、均值插補的弊端。 全信息最大似然（FIML）原理及其優勢。 貝葉斯結構方程模型（BSEM）的引入：後驗分布的解讀與先驗信息的整閤。 第四部分：研究實踐與倫理考量 本書最後總結瞭研究設計到報告撰寫的全過程，強調研究的透明度和規範性。 第十章：研究設計與報告規範 從理論框架到模型設定的流程圖繪製。 報告研究的規範化標準：錶格、路徑圖的清晰錶達。 結果的可解釋性與對研究局限性的誠實陳述。 附錄 A：矩陣代數基礎迴顧 附錄 B：統計軟件的通用操作邏輯（側重於模型語法的結構而非特定軟件的功能實現） 附錄 C：常見統計陷阱與對策 本書特色： 本書的講解高度側重於統計哲學的思辨和模型解釋的深度，而非任何單一商業統計軟件的按鈕式操作指南。它通過大量的案例剖析，引導讀者理解模型參數背後的統計意義和理論含義，確保讀者無論使用何種統計平颱，都能掌握結構方程模型作為一種科學範式的核心能力。每一章的結尾都包含“批判性思考”部分，旨在深化讀者對模型假設和適用範圍的理解。

自　序

第一章　結構方程模式的基本概念　1
　1.1　結構方程模式的特性　4
　1.2　測量模式　11
　1.3　結構模式　18
　1.4　結構方程模式圖中的符號與意義　23
　1.5　參數估計方法　27
　1.6　模式的概念化　30
　1.7　模式的修正　35
　1.8　模式的復核效化　38
第二章　模式適配度統計量的介紹　45
　2.1　模式基本適配指標　50
　2.2　整體模式適配度指標模式外在品質的評估　50
　2.3　模式內在結構適配度的評估（模式內在品質的考驗）　67
　2.4　模式統計考驗力的評估　75
　2.5　典型相關分析與結構方程模式關係　79
第三章　「SIMPLIS」的基本操作步驟　81
　3.1　SIMPLIS的操作　83
　3.2　模式估計的問題　104
第四章　「SIMPLIS」的語法與實例解析　109
　4.1　SIMPLIS的語法說明　111
　4.2　假設模式圖與語法舉例　135
第五章　一階驗證性因素分析　161
　5.1　語法程式　164
　5.2　操作程序　170
　5.3　報錶結果　174
　5.4　模式契閤度評鑑結果摘要錶　206
　5.5　SIMPLIS報錶　208
　5.6　多因素直交模式　213
第六章　探索性因素分析與驗證性因素分析　227
　6.1　探索性因素分析　231
　6.2　「激勵策略量錶」驗證性因素分析的應用　244
第七章　二階驗證性因素分析　283
　7.1　研究問題　286
　7.2　語法程式　286
　7.3　結果報錶　289
　7.4　模式的修正　304
第八章　觀察變項之徑路分析　317
　8.1　企業組織員工工作滿意的因果模式　324
　8.2　多元迴歸與徑路係數考驗　345
　8.3　飽和模式的路徑分析　360
第九章　結構方程模式的檢驗　371
　9.1　研究問題　373
　9.2　語法程式　375
　9.3　結果報錶　378
第十章　可逆模式與相等化限製之結構模式分析　397
　10.1　工作滿意Ａ理論模式圖　399
　10.2　工作滿意Ｂ理論模式圖　410
　10.3　互惠效果模式　417
　10.4　路徑相等化限製模式　422
　10.5　等化模型的應用範例　427
第十一章　潛在變項路徑分析與多群組樣本分析　451
　11.1　潛在變項的路徑分析　453
　11.2　調節模式之路徑分析　467
　11.3　多群組樣本測量模式分析　487
第十二章　畫圖法與PRELIS資料檔的應用　501
　12.1　資料檔的匯入　503
　12.2　因果模式圖的繪製[一]　530
　12.3　因果模式圖的繪製[二]　539
　12.4　匯入Excel檔案或Access檔案　545
　12.5　SIMPLIS Project的簡化操作──一階三因素CFA為例　551
　12.6　SIMPLIS Project的簡化操作──SEM為例　567
第十三章　SIMPLIS專案語法應用　583
　13.1　假設因果模式圖的驗證　589
　13.2　SIMPLIS基本語法檔建立　594
　13.3　不適切的模式修正　618
　13.4　閤理模式的修正　627

參考書目　643

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（八） 對於我這樣一位長期處於學術研究前沿，卻在統計軟體操作上屢屢碰壁的研究者來說，一本關於結構方程模式（SEM）且聚焦於SIMPLIS應用的書籍，絕對是讓人眼前一亮的。過去，SEM的理論聽起來高深莫測，而實際操作軟體的介麵和語法又常常令人望而卻步。《結構方程模式－SIMPLIS的應用(三版)》正是填補瞭這一市場空白，它以SIMPLIS這個相對直觀的軟體作為載體，這讓我看到瞭掌握SEM的希望。我非常期待書中能有詳細的操作指引，從數據的準備、模型的構建，到參數的估計與解讀，都能夠清晰明瞭。尤其是對於模型擬閤優度的評估，以及當模型不夠理想時，如何進行有效的修正，這些都是我研究中最常遇到的難點。書中如果能包含一些來自不同學科領域的實際應用案例，那就更好瞭，這能讓我從更廣泛的角度理解SEM的潛力和應用範圍。附帶的光碟，更是讓我倍感實惠，它代錶著我將能夠跟著書中的範例，進行實操練習，將理論知識轉化為實際能力，這對我而言是無價的。

评分☆☆☆☆☆

（六） 我對這本《結構方程模式－SIMPLIS的應用(三版)》充滿瞭期待，因為它聚焦於SIMPLIS這個軟體。在學術研究中，SEM的應用越來越普遍，但對於許多非統計專業的研究者來說，學習SEM是一項挑戰。SIMPLIS在操作上的易用性，讓我看到瞭掌握SEM的希望。我特別關注書籍內容是否能提供從理論假設到實際模型建立的完整步驟，以及如何解釋模型的各項參數。在我過往的研究經驗中，如何準確評估模型的適配度，以及在模型不閤適時如何進行調適，是我常遇到的難題。因此，我期望這本書能提供詳盡的指導。此外，書中是否能包含一些跨學科的應用範例，能夠讓我瞭解SEM在不同研究領域的應用方式，也會讓我受益匪淺。最讓我感到興奮的是，這本書附帶瞭光碟，這意味著我可以跟著書中的範例，進行實際的操作練習，這對於加深理解和掌握SEM的應用是至關重要的。我希望透過這本書，能夠提升我在量化研究方麵的能力。

评分☆☆☆☆☆

（四） 我對這本《結構方程模式－SIMPLIS的應用(三版)》抱持著極大的學習熱情。身為一名在社會科學領域的研究者，我經常需要處理複雜的多變量關係，而SEM便是驗證這些理論模型的關鍵。過去我曾閱讀過不少SEM的相關書籍，但很多時候，理論解釋過於抽象，實務操作又顯得生澀難懂，尤其是我對SIMPLIS這個軟體並不熟悉，因此這本以SIMPLIS為主的書籍，無疑是一份及時雨。我非常看重書籍中關於如何從研究假設齣發，逐步建立SEM模型的過程，以及如何對模型的結果進行科學的解釋。特別是關於模式適配度的各項指標，例如CFI、TLI、RMSEA等，我希望書中能有清晰的定義和判斷標準。此外，書中是否能包含一些跨領域的研究範例，例如在心理學、教育學、經濟學等領域的應用，能讓我更廣泛地理解SEM的適用性。附贈的光碟，對我而言更是重要的輔助工具，它讓我能夠親自動手練習，將書本上的知識化為實際操作的能力。

评分☆☆☆☆☆

（一） 最近在書店翻到這本《結構方程模式－SIMPLIS的應用(三版)》，實在是讓我眼睛一亮。作為一個長久以來在學術研究領域摸爬滾打，卻總是被統計軟體搞得暈頭轉嚮的研究生，SEM（結構方程模式）一直是我心中的一座大山。過去接觸過不少相關書籍，但大多理論艱澀，範例又離實際應用太遠，看得我常常霧裡看花，一頭霧水。這次這本《SIMPLIS的應用(三版)》從書名就點明瞭「SIMPLIS」這個操作上相對友善的軟體，讓我立刻感受到一股親切感。書中的排版和圖示都相當清晰，而且看得齣來作者在內容的編排上下瞭很大的功夫，試圖將複雜的統計概念和操作步驟，以更為直觀、易懂的方式呈現給讀者。我特別關注的是它如何處理實際研究中常見的各種問題，例如潛在變數的測量、路徑係數的解釋、模式適配度的評估等等，這些都是我在撰寫論文時最常遇到的瓶頸。書封上提到「附光碟」，這更是大大加分，代錶著裡麵的範例資料和可能的操作指令都有實際可操作的範例，這對於初學者來說，簡直是福音。我期待這本書能帶我真正跨過SEM的門檻，讓我在數據分析的路上能更加得心應手，而不是僅僅停留在理論的錶麵。

评分☆☆☆☆☆

（九） 我對於《結構方程模式－SIMPLIS的應用(三版)》充滿瞭濃厚的學習興趣。作為一名在學術研究領域耕耘多年的研究者，我深知結構方程模式（SEM）在驗證複雜理論模型方麵的強大威力。然而，過去在學習SEM的過程中，常常會遇到理論解釋過於抽象，或者軟體操作過於繁複的問題。這本書以SIMPLIS這個相對友善的軟體為切入點，讓我看到瞭掌握SEM的曙光。我非常希望書中能夠提供係統性的教學，從基礎的概念講解，到實際模型的構建與評估，都能夠有清晰、具體的步驟。特別是我對潛在變數的測量模型和結構模型的構建，以及如何解釋模型的各項指標，例如各種擬閤優度指標，都非常感興趣。書中如果能包含一些來自不同學術領域的真實研究範例，那就更好瞭，這能幫助我理解SEM的廣泛應用性，並能啟發我將其應用到自己的研究中。此外，附贈的光碟，對我來說更是極為寶貴的資源，它意味著我可以跟著書中的範例，進行實際操作，將理論知識內化為技能。

评分☆☆☆☆☆

（七） 這本《結構方程模式－SIMPLIS的應用(三版)》的齣版，對我這個長期在學術研究領域裡，卻總是被統計軟體搞得暈頭轉嚮的研究者來說，無疑是一份及時雨。我一直認為SEM是驗證複雜理論結構的強大工具，但過去接觸的書籍，要麼理論過於艱澀，要麼範例又顯得遙不可及，讓我常常感到力不從心。這本書以SIMPLIS這個相對易於操作的軟體為核心，讓我覺得學習SEM的門檻大大降低。我非常期待書中能夠提供從基礎概念到進階應用的完整講解，特別是關於潛在變數的測量、路徑模型的建立與解釋，以及模式適配度的評估這些關鍵環節。我尤其關注書中是否能提供一些實際的研究範例，並且這些範例能夠涵蓋不同學科領域，這樣我纔能更好地將書中的知識轉化為我自己的研究工具。附贈的光碟更是讓我欣喜若狂，這意味著我能夠跟著書中的範例，動手操作，將理論知識融會貫通，真正掌握SEM的使用技巧，而不是僅僅停留在理論的層麵。

评分☆☆☆☆☆

（二） 我對這本《結構方程模式－SIMPLIS的應用(三版)》充滿瞭期待，特別是因為它強調瞭「SIMPLIS」的應用。在學術界，SEM的應用越來越廣泛，但對於許多非統計背景的研究者來說，學習和掌握SEM是一項艱钜的任務。市麵上雖然有許多關於SEM的書籍，但真正能將理論與實務結閤，並且提供清晰操作指南的卻不多。我曾聽聞SIMPLIS在操作上比其他軟體來得直觀，因此這本以SIMPLIS為主的書籍，立刻引起我的興趣。我非常重視書籍中是否能提供詳細的操作步驟，以及豐富的實例分析。在我的研究中，經常需要驗證複雜的理論模型，而SEM正是解決這類問題的利器。我希望這本書能提供一些常見的研究範例，例如在心理學、教育學、管理學等領域的應用，讓我可以對照著學習，並且能夠將書中的方法應用到自己的研究中。此外，書中對於模式的建立、參數估計、模式的檢定與修正等關鍵步驟，是否能有深入淺齣的講解，是我非常關心的。最後，附贈的光碟更是讓我感到實惠，意味著我可以跟著書中的範例，動手操作，而不是僅僅停留在理論的學習。

评分☆☆☆☆☆

（十） 這本《結構方程模式－SIMPLIS的應用(三版)》的齣現，無疑是我近來在學術研究道路上看到的最令人振奮的一本工具書。長久以來，結構方程模式（SEM）作為一種強大的統計分析方法，一直是我夢寐以求想要深入掌握的技能，但現實中，繁瑣的理論和複雜的軟體操作，總讓我止步不前。這本書以SIMPLIS為核心，讓我看到瞭一條通往SEM應用之路的曙光。我非常期待書中能夠提供從淺入深、循序漸進的教學內容，尤其是在如何將研究假設轉化為SEM模型、如何評估模型的擬閤優度、以及如何解釋模型結果等方麵，我希望能得到清晰、實用的指導。我特別關注書中是否能包含一些貼近實際研究情境的案例分析，最好是涵蓋不同學術領域，這樣我纔能夠將學到的知識舉一反三，應用到我自己的研究項目中。附贈的光碟，更是讓我倍感貼心，它意味著我不再是孤軍奮戰，而是可以跟著書中的範例，一步一步地操作，真正地將SEM的理論知識轉化為實操技能，這對我而言具有非凡的價值。

评分☆☆☆☆☆

（五） 這本《結構方程模式－SIMPLIS的應用(三版)》的齣現，對於我這種長期在學術研究領域裡，卻總是被複雜統計模型睏擾的研究者來說，簡直是福音。我一直覺得SEM是個非常強大的工具，能夠幫助我們驗證複雜的理論架構，但傳統上，要學習SEM需要花費大量的時間去理解各種統計概念，並且還要熟悉操作複雜的軟體。這本書特別強調SIMPLIS的應用，這讓我感到相當興奮，因為我聽說SIMPLIS在操作上相對直觀。我最期待的就是書中能夠提供從資料預處理、模型建構、參數估計，到結果解釋的完整流程。特別是在處理潛在變數的測量模型和結構模型之間關聯性的部分，我希望書中能夠有清晰的範例說明。此外，我也希望書中能夠深入探討模式適配度的評估，以及在模式不適配時，如何進行有效的模式修正。附贈的光碟，更是一項貼心的設計，它意味著我能跟著書中的範例，實際操作，而不是隻能紙上談兵。我期待這本書能夠幫助我真正掌握SEM，並將其應用到我的研究中，提升研究的深度和廣度。

评分☆☆☆☆☆

（三） 作為一名剛接觸結構方程模式（SEM）的研究生，我被《結構方程模式－SIMPLIS的應用(三版)》這本書深深吸引。SEM是驗證複雜理論模型的強大工具，但在學習過程中，我常常被眾多的統計概念和軟體操作搞得一頭霧水。這本書以SIMPLIS這個相對友善的軟體為切入點，提供瞭一線曙光。我非常期待書中能有詳盡的操作步驟，從資料的準備、模型的建立，到參數的估計與解釋，都能有清晰的指導。尤其是我對潛在變數的建構和驗證，以及模式適配度的評估有許多疑問，希望這本書能提供具體的解決方案。過去我曾嘗試使用其他軟體，但複雜的語法和眾多的選項讓我望而卻步。SIMPLIS的引入，讓我看到瞭學習SEM的希望。附贈的光碟更是讓我感到欣喜，這意味著我能跟著書中的範例，實際操作，將理論知識轉化為實踐能力。我希望透過這本書，能夠真正理解SEM的原理，並且能夠自信地將其應用於我的學術研究中，早日完成我的論文。