统计学:方法与应用 (四版) 下册 2009年 (附学生学习光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

本书特色

　　◆Clear Exposition:内容深入浅出，文字流畅，让学生易于了解统计学及其应用。

　　◆Extensive Applications:例题众多，包括日常生活中常会碰到的问题，如经济、政治、社会、企管、财务、生物、医疗、公卫、法律等，同学从所举的例题中可了解统计方法及其应用。

　　◆Complete Coverage:内容完整，兼顾统计方法、观念与推理。数学证明置于附录，便于读者了解公式。

　　◆Real World Examples:统计资料取材自一般个人日常生活及政府、企业活动的实际资料。

　　◆Large Data Set:随书附送的学习光碟包含统计资料，读者可据此资料来熟习Excel的操作技巧，以学习如何利用统计软体来做统计分析。

改版差异

　　◆资料更新:将原始的旧资料更新为最近的新资料，使学生可将当前的统计问题与统计方法连结。

　　◆新增证明:在附录中增加证明，使学生进一步了解公式的由来。

　　◆内容更新:各章的例题、个案研究、观念与思考及历史典故名人轶事也做了修改与增删。

　　◆不同类型的题目:增删习题，使学生有多方的练习。

作者简介

林惠玲

　　现职
　　台湾大学经济学系教授

　　学历
　　美国布朗大学经济学硕士、博士
　　交通大学管理科所硕士
　　台湾大学经济学系毕业

　　经历
　　曾多次担任国家考试相关科目之命题及审查委员

　　研究领域
　　计量经济、统计学、产业经济学

陈正仓

　　现职
　　台湾大学经济学教授

　　学历
　　台湾大学经济研究所硕士
　　台湾大学经济学系毕业

　　经历
　　曾多次担任国家考试相关科目之召集人及命题、审查委员

　　研究领域
　　经济发展、个体经济、产业经济学

第十二章 假设检定
12.1 假设检定的步骤
12.2 显着水准
12.3 一尾检定与两尾检定
12.4 假设检定的方法
12.5 母体平均数的假设检定-大样本
12.6 母体平均数的假设检定-小样本
12.7 母体比例的假设检定
12.8 β值、作业特性曲线及检定力函数
12.9 样本数的选择与假设检定
12.10 母体变异数的假设检定
12.11 Excel的使用
12.12 摘要
12.13 习题

第十三章 两母体的统计估计与假设检定
13.1 两个独立母体平均数差的统计推论-大样本
13.2 两个独立母体平均数差的统计推论-小样本
13.3 成对母体平均数差的统计推论
13.4 两个母体比例差的统计推论
13.5 两个母体变异数比的统计推论
13.6 样本数的选择
13.7 Excel的使用
13.8 摘要
13.9 习题
13.10 附录

第十四章 变异数分析
14.1 检定多个母体平均数是否相等
14.2 多重比较
14.3 实验设计
14.4 一因子变异数分析-完全随机设计
14.5 一因子变异数分析-随机集区设计
14.6 二因子变异数分析
14.7 变异数分析与两母体平均数差的检定
14.8 Excel的使用
14.9 摘要
14.10 习题
14.11 附录

第十五章 简单回归分析与相关分析
15.1 两变数间的关系
15.2 简单回归分析的方法
15.3 回归分析常用的计算公式
15.4 相关分析
15.5 相关分析与回归分析的关系
15.6 Excel的使用
15.7 摘要
15.8 习题
15.9 附录

第十六章 复回归分析与相关分析
16.1 复回归分析的方法
16.2 复相关分析
16.3 偏相关分析
16.4 复回归模型中解释变数的相对重要性
16.5 虚拟变数的回归模型
16.6 摘要
16.7 习题
16.8 附录

第十七章 回归分析的一些问题
17.1 线性重合
17.2 自变数设定错误的问题
17.3 自变数的选择-逐步回归分析
17.4 变异数不齐一性
17.5 自我相关
17.6 非线性模型
17.7 摘要
17.8 习题
17.9 附录

第十八章 类别资料的分析-卡方检定
18.1 类别资料的整理
18.2 配合度检定
18.3 独立性检定
18.4 齐一性检定
18.5 Excel的使用
18.6 摘要
18.7 习题
18.8 附录

第十九章 无母数统计检定
19.1 无母数统计与母数统计
19.2 符号检定
19.3 魏克森符号等级检定
19.4 魏克森等级和检定与曼-惠特尼检定
19.5 克拉斯卡-瓦立斯检定（K-W检定）
19.6 傅雷曼检定
19.7 随机性检定
19.8 等级相关检定
19.9 摘要
19.10 习题

第二十章 时间数列分析与预测
20.1 时间数列的意义与性质
20.2 时间数列资料的组成
20.3 时间数列的模型
20.4 时间数列的古典分析方法
20.5 时间数列的回归分析方法
20.6 利用平滑法分析时间数列
20.7 预测精确度的衡量
20.8 Excel的使用
20.9 摘要
20.10 习题
20.11 附录

第二十一章 指数
21.1 指数的意义与种类
21.2 物价指数
21.3 常见的物价指数
21.4 物量指数
21.5 价值指数
21.6 摘要
21.7 习题

第二十二章 抽样与估计方法 (置于光碟中)
22.1 机率抽样法
22.2 非机率抽样法
22.3 电话访问
22.4 摘要
22.5 习题