曾被统计搞得欲哭无泪的人有福了！

　　降雨机率、失业率、投资报酬率、离婚率……生活中统计无所不在，高普考、商学院研究所考试也需要准备统计，研究生撰写论文、上班族整理业务报告、行销人员进行市场调查更用得上统计，本书以漫画→图解→解说，帮助你轻松了解主成分分析与因素分析的概念与实际用途：

　　主成分分析：找出「综合力最高者」的分析方法，分为「把分析数据标准化」和「不把分析数据标准化」两种。在报章杂志上常看到的电影票房排行榜、人气拉面店综合评鑑等多是使用这种分析方式。

　　因素分析：能将众多变数浓缩成较少变数，并找出各项变数之间的相互关系。在进行分析之前必须设定共同因素的个数。用于就业资讯杂志中有关「求职时最重视事项」的调查、学生的各科成绩表现，以及顾客满意度调查问卷等的分析。

　　在山本卫与高津琉衣的纯爱故事中，你还能不知不觉地学会以下概念：

　　● 问卷设计：样本大小、随机抽样法与非随机抽样法、量化调查与质化调查、数据分析、问题设计

　　● 主成分分析：选择变数和第一主成分、判断累计贡献率、第二主成分之后的主成分、变异数与固有值　　　　　　

　　● 因素分析：因素负荷量、最大概似估计法、最大变异转轴法、因素负荷量矩阵和因素结构矩阵、Promax转轴法、共同因素个数上限、主因素法

　　● 因素分析相关的数学概念：相关矩阵、单位矩阵、旋转、固有值和固有向量、对称矩阵、离差平方和、变异数、标准差

　　● 各种分析方法：多变量分析、重回归分析、logistic回归分析、群落分析、对应分析、结构方程模型分析

作者简介

高桥信

　　一九七二年生于日本新潟。九州艺术工科大学（现为九州大学）研究所艺术工学研究科资讯传达系毕业，之后从事数据分析和研习讲师的工作，现在以写作为业。

　　着有《世界第一简单统计学》、《世界第一简单线性代数》、《世界第一简单统计学【回归分析篇】》（以上世茂）、《靠EXCEL学对应分析》（Omsha公司）、《社会组也看得懂的多变量分析》（合着，东京图书）、《AHP和联合分析》（合着，现代数学社）。

审订者简介

洪万生

　　国立台湾师范大学数学系教授兼主任（2007/8/1-2009/7/31）。纽约城市大学 (CUNY) 科学史博士、国立台湾师范大学数学系学士与硕士、国际科学史学院通讯会员、Historia Mathematica (国际数学史杂志）编辑委员、台湾数学教育学会理事长（2007-2009）、《HPM通讯》发行人、台湾数学（虚拟）博物馆创始人之一。

　　个人网页：www.math.ntnu.edu.tw/~horng

译者简介

陈昭蓉

　　台湾师范大学数学系毕（辅修英语）。考取松下留日奖学金，取得东京工业大学经营工学博士学位。曾任职于台湾松下电器，现从事企管顾问并兼职翻译。译有《用看的学数学》、《刮风时，木桶商就能赚大钱？：看穿事物本质的数学脑》、《用小学数学看世界》（以上世茂）、《读书力》（商务）、《壅塞学》（究竟）、《工作是乘法》（先觉）、小天下数学馆系列丛书等（小天下）。

前言 你和我的因素分析

第1章  问卷的基础知识
1. 抽样法 / 2. 调查方法 / 3. 判断样本大小的方法 / 4. 随机抽样与非随机抽样 / 5. 量化调查与质化调查 / 6. 数据分析的方法

第2章 问卷和问题
1. 问卷结构 / 2. 问题类型 / 3. 应该避免的问题 / 4. 应该避免的问题(续) / 5. 「正中央」的存在

第3章  数学的基础知识
1. 相关矩阵 / 2. 单位矩阵 / 3. 旋转 / 4. 固有值和固有向量 / 5. 对称矩阵 / 6. 矩阵的补充内容 / 7. 离差平方和、变异数、标准差

第4章  主成分分析
1. 什么是主成分分析？ / 2. 主成分分析的注意事项 / 3. 主成分分析的具体范例 / 4. 选择变数和第一主成分 / 5. 第一主成分和综合力 / 6. 判断累计贡献率的简易方法 / 7. 第二主成分之后的主成分 / 8. 变异数与固有值　　　　　　

第5章  因素分析
1. 什么是因素分析？ / 2. 因素分析的注意事项 / 3. 因素分析的具体范例 / 4. 本章范例的样本 / 5. 注意事项的补充说明 / 6. 因素负荷量比较小的变数的处理方式 / 7. 最大概似估计法 / 8. 为什么旋转时总是利用最大变异转轴法？ / 9. 因素负荷量矩阵和因素结构矩阵 / 10. Promax转轴法 / 11. 可以假设的共同因素个数的上限 / 12.把主因素法和最大变异转轴法当成「过去的遗物」的问题 / 13. 因素分析的专有名词

附录  各种分析方法
1 多变量分析：1.1 简介多变量分析1.2 重回归分析1.3 Logistic回归分析1.4群落分析1.5 对应分析与数量化三类1.6结构方程模型分析
2. 其他：2.1 统计的假设检定2.2 Kaplan-Meier分析法