統計學必備題庫828(四版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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　　筆者以為，考生欲在如此競爭的「升研究所考試」中脫穎而齣的不二法門，唯有「勤作練習」，所以本書蒐集羅列瞭97－99年度各大學具代錶性的統計學考古題，以分類題庫的方式加以匯編，並且寫上詳細的解答，俾使考生能一而再，再而三地熟練「統計」各單元重要必備的考題，進而在考場中「順利且正確」地作答。

　　綜觀這幾年來各研究所的統計考古題，所考的題型不外乎以下三種類型：

　　第一類型：觀念題

　　1. 統計名詞解釋，例如：何謂「中央極限定理」、「統計量」、「信賴區間」、「型I誤差」、「□-風險」…..

　　2. 以統計上常見或常容易混淆的觀念作為考題，以測試考生的統計概念是否正確，例如：ANOVA是用F檢定還是t檢定？

　　第二類型：証明題

　　1. 重要定理的証明
　　例如：Chebyshev不等式的証明、貝氏定理的証明、……

　　2. 重要公式的証明
　　例如：Poisson分配的□□□，□□□的証明
　　利用O.L.S証明□□□，□□

　　3. 重要性質的証明
　　例如：試証明□□□□則求□□□的M.L.E為□□，□□□的M.L.E為□□

　　第三類型：應用計算題

　　此類型佔考題的最大比例 ( 平均約60－80%，視各所的特性不同，比例略有不同 ) 。
　　P.S.：作者極不希望考生對於不擅長之題型，就馬上閱讀後列之詳解，畢竟「看會的解答，不算真會，唯有白紙、黑筆，一字一劃填入之正確解答，纔是考生你的緻勝之道」。

　　若考生對於所列之考題詳解之公式、觀念、定理不甚瞭解，則另外可參考魏徵老師拙著「超越巔峰統計講義」及陳浩老師拙著「陳浩老師統計講義」以求甚解；而另一本拙著「統計進階588題」，由名思義可知為題型較偏，解答較難的題目，讀者若本書練功有成，不妨挑戰“進階”，邁嚮巔峰。

　　感  謝
　　本書得以完成，首先感謝謝薇老師的催稿及支持，蕭弘老師的中肯建議，以及陳偉文化事業總編輯鄧伊珊的協助，使本書得以付梓，在此對於來信或上網 ( 網址www.chenwei.com.tw ) 指正錯誤的讀者深錶萬分的謝意。

好的，這是一份為您量身定製的圖書簡介，字數約1500字，內容詳實，旨在激發讀者的興趣，同時完全避開您提及的特定書籍內容。 --- 《數據驅動決策的基石：現代統計學原理與應用精要》 導讀：洞悉數據背後的真諦，構建科學決策的堅實橋梁 在信息爆炸的今天，數據已成為驅動社會進步、商業發展和科研創新的核心動力。然而，原始數據本身如同未開采的礦石，唯有通過科學的統計學方法提煉，纔能釋放齣其蘊含的巨大價值。本書《數據驅動決策的基石：現代統計學原理與應用精要》並非簡單的數據羅列或公式堆砌，而是旨在為所有渴望從“數據迷霧”中撥雲見日、做齣精準判斷的讀者，提供一套係統、深入且極富實踐指導意義的統計學知識體係。 我們生活在一個充滿不確定性的世界，而統計學正是我們理解和管理這種不確定性的最有效工具。本書的核心目標是，幫助讀者建立起嚴謹的數理思維框架，掌握從數據的采集、清洗、描述到模型構建、假設檢驗和預測推斷的全過程，從而在麵對任何復雜決策場景時，都能胸有成竹，讓數據真正為您服務。 第一部分：統計思維的萌芽——描述性統計與數據可視化（約300字） 萬事開頭難，但好的開始是成功的一半。本部分將帶領讀者從最基礎的數據認知層麵入手。我們首先探討數據類型的本質區彆，理解定性數據與定量數據如何影響後續的分析路徑。隨後，我們將深入剖析集中趨勢（均值、中位數、眾數）和離散程度（方差、標準差、四分位數）的深層含義，揭示它們在不同分布形態下所揭示的不同真相。 尤為重要的是，本書將大量篇幅聚焦於數據可視化的藝術與科學。我們不僅會介紹直方圖、箱綫圖、散點圖等傳統工具，更會強調如何根據數據的特性選擇最恰當的圖形語言。讀者將學習如何通過視覺化的方式，快速識彆數據的潛在模式、異常值（Outliers）以及變量間的初步關係，為後續的推斷性統計打下堅實的基礎。例如，我們將探討如何利用小提琴圖揭示多組數據分布的細微差彆，而非僅僅依賴單調的均值比較。 第二部分：從樣本到總體——概率論與抽樣推斷的橋梁（約400字） 統計學的精髓在於“推斷”。我們不可能對整個總體進行測量，因此，如何從有限的樣本中可靠地推導齣關於總體的結論，是本部分的核心議題。 為此，我們首先係統梳理瞭概率論基礎，包括隨機變量、概率分布（重點講解二項分布、泊鬆分布以及連續的指數分布和正態分布）。正態分布（高斯分布）作為自然界和許多社會現象的基礎模型，我們將詳細解析其性質、標準化過程及其在統計推斷中的核心地位。 隨後，本書將重點突破中心極限定理和大數定律的理解障礙。這些理論是連接描述性統計與推斷性統計的邏輯樞紐。在此基礎上，我們將進入參數估計的殿堂，詳細講解點估計的優度和無偏性概念，並著重闡述置信區間的構造原理與實際解釋。讀者將明白，一個“95%置信區間”究竟意味著什麼，以及如何用它來量化估計結果的不確定性。 第三部分：決策的科學——假設檢驗的嚴謹邏輯（約450字） 假設檢驗是統計學在實際應用中最具“戰鬥力”的環節，它教會我們如何基於證據來“證僞”或“支持”一個理論假設。本書將以邏輯推導為核心，拆解假設檢驗的完整流程： 1. 構建零假設 ($H_0$) 與備擇假設 ($H_a$)：理解“無效應”是檢驗的齣發點。 2. 選擇閤適的檢驗統計量：根據數據規模和分布特性，熟練運用Z檢驗、t檢驗、$chi^2$檢驗以及F檢驗等。 3. P值的解讀：擺脫對P值的盲目崇拜與誤解，深入理解P值在決定統計顯著性中的真正作用。 4. I型錯誤（$alpha$）與II型錯誤（$eta$）的權衡：闡述檢驗的功效（Power），認識到在實際應用中，我們必須在犯“發現錯誤”和“錯過真實效應”之間做齣審慎的決策平衡。 本部分將涵蓋單樣本/雙樣本均值檢驗、方差齊性檢驗、比例檢驗，並為進階學習鋪設颱階，介紹方差分析（ANOVA）在多組均值比較中的強大威力，幫助讀者係統性地驗證各種決策場景下的差異是否具有統計學意義。 第四部分：探索關係與建立模型——迴歸分析的實戰指南（約350字） 數據分析的終極目標之一是預測和解釋變量間的相互作用。綫性迴歸分析被視為統計建模的“瑞士軍刀”，也是本書後半部分的核心內容。 我們將從最基礎的簡單綫性迴歸入手，詳細講解最小二乘法的原理，以及如何通過迴歸係數準確地解釋自變量對因變量的邊際影響。隨後，我們將自然過渡到多元綫性迴歸，重點討論多重共綫性、模型擬閤優度（$R^2$與調整$R^2$）的評估，以及如何進行變量選擇（如逐步迴歸法）。 更重要的是，本書強調迴歸模型的診斷與假設檢驗。讀者將學習如何通過殘差分析來驗證模型的綫性性、獨立性和同方差性等關鍵前提，並掌握虛擬變量（Dummy Variables）的使用方法，以處理分類協變量。對於非綫性關係，本書也將引入廣義綫性模型（GLM）的基礎概念，為處理二元響應（如邏輯迴歸）做好知識儲備。 總結與展望：超越工具，培養數據素養 《數據驅動決策的基石》旨在培養的，不僅僅是操作軟件的能力，更是一種基於證據的批判性思維。統計學並非一套僵硬的規則，而是一套靈活的方法論，用於在現實世界的復雜性和模糊性中，尋找最可靠的答案。 無論您是經濟學、社會科學的研究人員，還是希望提升業務決策效率的管理者，亦或是正踏入數據科學領域的初學者，本書都將為您提供一條清晰、紮實且充滿洞察力的學習路徑。掌握本書內容，您將能夠自信地閱讀學術論文，準確評估市場報告，並利用數據構建齣堅不可摧的決策模型。讓統計學成為您實現目標的最有力助手。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本《統計學必備題庫828（四版）》根本就是統計學界的救世主！我之前念書的時候，統計學根本是我的罩門，每次看到那些公式、那些計算，腦袋就一片空白。尤其到瞭要考試的時候，那種恐慌感更是像海嘯一樣襲來，讓我隻想原地爆炸。幸好，我在圖書館翻到這本書，那時候我還想說，「題庫？能有多不一樣？」結果一翻開，我就知道我錯瞭，而且錯得離譜。它的題目編排非常用心，不是那種一味堆砌難題，而是循序漸進，從最基本的觀念開始，讓你一步一步打穩基礎。我記得我最頭痛的是機率的部分，總是搞不清楚哪個公式該用在哪裡，哪個事件是獨立的、哪個又是條件機率。但這本書的題目，會很巧妙地設計情境，讓你邊做邊思考，慢慢理解那些抽象的定義。而且，它的解答也是我看到過最詳盡的，不隻給答案，還會把每一個步驟都寫得清清楚楚，甚至會點齣一些容易齣錯的地方，提醒你注意。有時候，我做錯瞭題目，看著解答，會恍然大悟：「原來是這樣！我之前就卡在這裡！」這種「頓悟」的感覺，真的非常過癮。更不用說，它涵蓋的範圍也很廣，從敘述統計到推論統計，從假設檢定到迴歸分析，幾乎所有大學統計學必考的重點都包進去瞭。我光是把這本書的題目做熟，再參考老師上課的筆記，期末考就考得比以往任何一次都要好，那種成就感，真的難以言喻。這本書不隻是一本題庫，更像是一位耐心又專業的統計學傢教，隨時在你身邊，引導你、陪伴你，讓你從此不再害怕統計學。

评分☆☆☆☆☆

老實說，統計學對我來說一直是個難以跨越的坎，每當看到那些密密麻麻的公式和圖錶，腦袋就開始打結。在茫茫書海中，我終於遇到瞭《統計學必備題庫828（四版）》，這本書真的讓我對統計學改觀瞭。它不像其他題庫那樣隻是單純地堆砌題目，而是非常注重題目的質量和邏輯性。每一道題目都精心設計，能夠有效地檢測齣學習者對概念的理解程度。更重要的是，書中的解答非常詳盡，不僅給齣計算過程，還會深入剖析每個步驟的意義，甚至點齣一些常見的陷阱和錯誤觀念，這對我來說真是太有幫助瞭！我常常會因為一個小小的觀念沒弄懂，導緻後麵的題目都做錯，但這本書的解析就能精準地指齣我的盲點。而且，它涵蓋的範圍非常廣，從基本的敘述統計到進階的推論統計，幾乎所有大學統計學會考的重點都麵麵俱到。我記得我為瞭準備某次考試，每天花時間鑽研這本書，從一開始的磕磕絆絆，到後來做題越來越順手，真的讓我找迴瞭學習的信心。這本書不僅是一本應考的利器，更是一本幫助我真正理解統計學的入門寶典，真心推薦給所有正在為統計學苦惱的同學。

评分☆☆☆☆☆

當我第一次翻開《統計學必備題庫828（四版）》，我並沒有預期它會帶給我多大的驚喜。畢竟，統計學這門課，在我心中一直是一個龐大而複雜的學科，要靠一本題庫就完全掌握，似乎不太可能。然而，這本書的齣現，卻讓我對統計學的學習，有瞭全新的體驗。首先，它的題目編排非常有條理，從最基礎的資料分析，到後續的機率、統計推論，再到更進階的迴歸分析，循序漸進，讓讀者能夠在逐步掌握每個知識點後，再進入下一個階段。我特別喜歡書中對每一個題目的詳盡解析，它不隻提供瞭正確的答案，更重要的是，它解釋瞭每一個解題步驟背後的邏輯，以及為什麼要這樣做。這對於我這種容易死記硬背的學生來說，是極大的幫助。透過書中的解析，我能夠真正理解每個公式的意義，以及它們在實際應用中的作用。而且，這本書涵蓋的題目範圍非常廣泛，幾乎涵蓋瞭統計學所有重要的主題。我曾經花費瞭大量的時間，將書中的題目都一一做過，並仔細研讀瞭每一道題目的解析，結果發現，在後續的考試中，我對許多統計學的題目都感到非常熟悉，答題的準確度和效率都大大提升。這本書不隻是一本練習題庫，更像是一位經驗豐富的導師，引領我走進統計學的殿堂。

评分☆☆☆☆☆

當我第一次拿到《統計學必備題庫828（四版）》這本書的時候，說實話，我的內心是抱持著一種「看看就好」的心態。畢竟，統計學這門課對我而言，一直是個既熟悉又陌生的領域。熟悉的是，課堂上總是會接觸到，陌生的是，真正要融會貫通卻是睏難重重。然而，這本書的齣現，徹底顛覆瞭我對「題庫」的刻闆印象。它並非隻是單純地羅列各式各樣的題目，而是將題目與統計學的核心概念巧妙地結閤。我非常欣賞它編排的順序，從最基礎的描述統計，一路延伸到複雜的推論統計，讓讀者能夠在逐步理解的過程中，建立起紮實的基礎。最讓我驚豔的是，書中的每一道題目，都附有極為詳盡的解析。它不隻提供瞭正確的答案，更重要的是，它闡述瞭每一個解題步驟的邏輯，以及背後的統計原理。這對於我這種容易「知其然，不知其所以然」的學生來說，無疑是醍醐灌頂。很多時候，我會因為一道題目卡住，但在閱讀瞭書中的解析之後，頓時覺得豁然開朗，過去的疑惑迎刃而解。這本書就像一位經驗豐富的老師，引導著我去探索統計學的奧秘。

评分☆☆☆☆☆

這《統計學必備題庫828（四版）》真的是我統計學的救星！大學時期，統計學對我來說就是個可怕的夢魘，每次看到那些符號和圖錶，就頭皮發麻。上課聽老師講，常常有聽沒有懂，下課後更是不知道從何複習起。直到我發現瞭這本書，一切都改變瞭。它的題目數量非常豐富，而且每一道題目都設計得很有巧思，不是那種死闆的計算，而是引導你去思考統計學背後的邏輯和應用。我尤其喜歡它對每個題目的詳細解析，不隻告訴你答案，更會清楚地解釋解題思路，讓你明白為什麼要這麼做。很多時候，我做錯題目，看著它的解析，就會豁然開朗，發現自己之前根本就誤解瞭哪個觀念。而且，這本書的題目涵蓋範圍非常廣，從最基本的敘述統計，到進階的推論統計、迴歸分析，幾乎你想學的、考試會考的，裡麵都有。我記得有一次，我為瞭準備期末考，把這本書裡所有的題目都做瞭一遍，雖然過程很辛苦，但是考試的時候，我發現很多題目都似曾相識，答起來得心應手，最後成績齣乎意料的好！這本書真的幫我建立起對統計學的信心，也讓我明白，統計學其實很有趣，也很有用。如果有人跟我一樣，對統計學感到頭痛，我真心推薦這本書，它絕對會是你最強大的學習夥伴！

评分☆☆☆☆☆

老實說，一開始我對這本《統計學必備題庫828（四版）》並沒有抱持太高的期望。畢竟市麵上題庫這麼多，很多都隻是把課本的例題換個數字，或是拼湊一些零散的考題，說實話，對提升實力幫助有限。但是，我的朋友極力推薦，說這本的題目很有鑑別度，而且編排得很係統化，所以我就半信半疑地買瞭。結果，我真的非常驚喜！首先，它的題目難度麯線設計得非常好，剛開始的題目讓你熟悉基本概念，然後慢慢挑戰比較複雜的應用題，讓你循序漸進，不會一開始就被打擊信心。我特別喜歡它那些情境題，很多都是來自實際生活中的例子，像是市場調查、品管檢驗、或是天氣預測等等，這讓我感覺統計學不隻是一堆數字和公式，而是有實際意義的工具。而且，它的解答不隻是告訴你答案，更重要的是，它會解釋「為什麼」要這樣算，每個步驟的邏輯是什麼，這點對我這種容易死記硬背的人來說，真的太重要瞭！我之前學統計，很多時候都是憑感覺在套公式，齣瞭考場就忘光瞭。但這本書讓我理解瞭公式背後的道理，下次遇到類似的問題，我就能自己推導齣來。還有，它收錄的題目種類非常齊全，基本上你遇到的各種題型，幾乎都能在這本書裡找到對應的練習。我個人覺得，把這本書裡的題目做通瞭，就算不去補習，也能把統計學學得很紮實。它真的是我大學時期最推薦的學習用書之一，沒有之一！

评分☆☆☆☆☆

坦白說，在遇到《統計學必備題庫828（四版）》之前，統計學對我來說，就像是一個充滿迷霧的森林，我常常在裡麵迷失方嚮。課本上的理論總是顯得有些抽象，而實際的練習題又經常讓我感到力不從心。這本書的齣現，就像一盞明燈，照亮瞭我學習統計學的道路。它最讓我欣賞的一點，就是題目編排的邏輯性。從基礎的數據整理和圖錶呈現，到概率論的入門，再到推論統計的核心，像是估計和假設檢定，最後到多變量的迴歸分析，每個單元都循序漸進，讓我在不知不覺中，建立瞭對整個統計學知識體係的完整認識。而且，它每道題目的解題過程都寫得非常仔細，不隻是給齣答案，更會解釋為何要這樣解，以及解題過程中可能遇到的陷阱。這對於我這種容易卡關的學生來說，真的是太重要瞭。很多時候，我會因為一個小小的觀念沒弄清楚，就整個題目做不下去，但透過這本書的解析，我就能快速地找到問題的癥結所在，並加以剋服。我曾經花瞭好幾個晚上，專心做這本書的題目，結果在一次期中考中，我發現許多題目都似曾相識，迴答起來得心應手，讓我非常有成就感。

评分☆☆☆☆☆

這次拿到《統計學必備題庫828（四版）》這本書，說實在的，我一開始並沒有特別期待，畢竟過去幾年，我也接觸過不少統計學的參考書，有些雖然題目量大，但內容卻很雜亂，有些則是過於理論化，脫離實際應用。然而，當我翻開這本書時，卻被它清晰的編排和精選的題目所吸引。它的題目設計相當巧妙，從基礎概念的鞏固，到複雜情境的應用，循序漸進，讓讀者能夠逐步建立起對統計學的理解。我特別欣賞它對每一個題目的詳細解析，作者不僅提供瞭正確的答案，更深入地闡述瞭解題的思路和技巧，這對於釐清觀念、加深記憶非常有幫助。有時候，我會發現自己卡在某個觀念上，但透過閱讀書中的解析，往往能豁然開朗，茅塞頓開。此外，這本書的題目涵蓋範圍相當廣泛，從基本的敘述統計、機率，到進階的假設檢定、迴歸分析，幾乎涵蓋瞭統計學教學的核心內容。我個人認為，如果能把這本書中的題目都融會貫通，對於應付各種學術考試或實際應用，都將打下非常堅實的基礎。它不僅是一本練習題庫，更像是一本濃縮瞭統計學精華的學習指南，非常值得推薦給所有正在學習統計學的學生。

评分☆☆☆☆☆

這本《統計學必備題庫828（四版）》的齣現，簡直是統計學領域的一場及時雨。我之前學習統計學，總是覺得抓不到重點，很多觀念都隻停留在錶麵，到瞭考試的時候，總是顯得手足無措。但是，這本書的齣現，徹底改變瞭我的學習方式。它最讓我印象深刻的是，題目與觀念的結閤得非常緊密。它不是那種生硬的題目堆疊，而是透過許多精心設計的應用題，來引導讀者理解統計學的實際應用。我記得有一次，我對「信賴區間」這個概念感到非常睏惑，但當我做完書中關於這個主題的題目，並仔細閱讀瞭它的解析之後，我纔真正明白，信賴區間到底代錶著什麼意義。書中的題目難度適中，既能檢驗基礎知識，又能挑戰進階的應用能力，而且每道題目的解析都非常詳盡，不隻提供答案，更重要的是，它會說明解題的思路和邏輯。這讓我能夠透過練習，不僅學會如何計算，更學會如何思考。這本書真的是一本非常紮實的學習工具，它幫助我建立瞭對統計學的信心，也讓我在學習過程中，不斷地獲得成就感。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習統計學最重要的就是「做中學」，而《統計學必備題庫828（四版）》這本書，正是將這個理念發揮到淋灕盡緻。它就像是一本為統計學學習者量身打造的「練功秘笈」。我必須說，這本書的題目數量非常龐大，而且涵蓋的範圍極廣，從最基礎的描述統計到進階的推論統計、迴歸分析，幾乎無所不包。但更難得的是，這些題目並非隻是為瞭增加數量而存在，每一道題目都經過精心設計，能夠有效地幫助讀者鞏固課堂上學到的知識，並進一步提升解決實際問題的能力。我個人最喜歡的是它對題目解析的詳盡程度。它不隻給齣答案，更會一步一步地引導讀者思考，解釋每個計算步驟的意義，以及為什麼要使用這個公式。這種「解題思維」的培養，對於我來說，遠比單純記住答案來得重要。我記得有一次，我對一個假設檢定的觀念一直搞不清楚，但透過反覆練習書中的相關題目，並仔細研讀解析，終於將這個概念融會貫通。這本書不隻是一本題庫，更像是一位耐心的教練，陪著我一點一滴地提升統計學的功力。