資料庫係統：理論與應用 6/e pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 數據庫係統
• 數據庫
• 數據管理
• 信息係統
• 理論
• 應用
• 計算機科學
• 數據存儲
• 數據模型
• 係統設計

本書特色

　　由Silberschatz、Korth、Sudarshan所著的資料庫係統概念一書目前已經發行到第六版，其內容豐富完整，且提供大量的範例，所以一直是全球資料庫課程最暢銷的教學用書之一。

　　本書內容的編排由淺入深，循序漸進，從關聯式資料庫的概念介紹起，接著進入資料庫的設計，資料儲存與查詢，交易管理等資料庫設計與應用範疇，然後再談到係統架構，資料倉儲、資料探勘與資料擷取、專業和進階的資料庫議題和案例探討等進階資料庫課程 所需的教學素材，內容幾乎涵蓋所有資料庫範疇，非常適閤從初階到進階的資料庫學習者來使用。

　　然而中文翻譯版主要是以初步學習資料庫或完全不懂資料庫的讀者為對象，因此收錄原文書中較基礎的章節，其中第一章為資料庫的概述，為瞭讓讀者能更深刻的瞭解資料庫的概念，本章用瞭一個大學組織裏教師、學生、課程 的關係為例，描述資料庫的開發及特性，並以此例子貫穿全書。第二章及第三章主要介紹關聯式資料庫，包含關聯式的結構及結構化查詢語言(SQL)的結構及應用。第四章及第五章是資料庫設計部分，主要介紹資料庫設計的過程 ，包含資料庫的設計階段、實體關聯模型的繪製及關聯式資料庫的設計與正規化等。第六章、第七章、第八章及第九章主要介紹資料的儲存與查詢，其中包含儲存設備及檔案儲存結構的介紹，索引及雜湊等資料搜尋技術，位址查詢評估演算法和查詢優化等。第十章及第十一章為交易管理的部分，它提供瞭一個概述的方法來確保係統的單元性(atomicity)，一緻性(consistency)，隔離性 (isolation)和持久性(durability)，以及從係統故障中迴復的ARIES演算法。

　　本書適閤作為資訊相關科係(如資訊工程 、資訊科學、資訊管理等)、管理科學相關科係(如流通管理、工業工程 管理、企業管理等)或電子電機相關科係之基礎資料庫課程 用書。此外，此翻譯版內容的收錄是以初學資料庫的讀者為對象，盡量避免艱深難懂的描述，並輔以大量的圖例作為範例，故也非常適閤對資料庫有興趣的讀者自修或參考。

資料庫係統：理論與應用（第6版）內容介紹 本書深入探討瞭現代信息管理的核心——資料庫係統的構建、原理、設計與實踐。作為該領域的權威參考書，第六版在繼承前代版本嚴謹學術態度的基礎上，緊跟信息技術前沿，對資料庫技術的發展脈絡進行瞭全麵的梳理與深化。 全書結構嚴謹，內容覆蓋麵廣，從最基礎的數據模型理論，到高級的分布式與Web數據管理，為讀者提供瞭一個從宏觀概念到具體實現的完整知識體係。 第一部分：基礎理論與關係模型 本部分著重構建讀者對資料庫係統的基礎認知框架。 第一章：資料庫係統的概述 本章界定瞭資料庫係統的概念、目標及其在現代企業和科研機構中的戰略地位。詳細闡述瞭資料庫係統的架構，包括三級模式（外模式、概念模式、內模式）的獨立性原理及其重要性。同時，探討瞭資料庫係統的發展曆程，從早期的網狀、層次模型，到關係模型的興起，再到當前麵嚮對象及NoSQL模型的過渡。對資料庫管理係統（DBMS）的功能、組成和角色進行瞭詳盡的剖析。 第二章：資料庫係統的演進與數據模型 本章深入探討瞭數據模型的核心概念。首先，詳細介紹瞭實體-聯係（E-R）模型，這是概念設計的基石。通過大量的實例，講解瞭實體、屬性、聯係、基數約束、以及弱實體集的建模方法。隨後，過渡到邏輯數據模型，重點闡述瞭關係模型的數學基礎，包括集閤論和謂詞邏輯在關係代數中的應用。 第三章：關係代數與元組演算 本章是理解關係模型操作的理論核心。詳細講解瞭關係代數的各種基本操作符，如選擇、投影、並、差、笛卡爾積，以及復閤操作如連接（Join）和除法（Division）。隨後，引入瞭更具錶達力的元組關係演算（Tuple Relational Calculus）和域關係演算（Domain Relational Calculus），對比分析瞭它們與關係代數在錶達能力上的等價性。 第四章：SQL：結構化查詢語言（上） 本章全麵覆蓋瞭標準SQL語言的基礎語法和核心功能。內容包括DDL（數據定義語言）用於創建、修改和刪除數據庫對象（如錶、視圖、索引）；DML（數據操作語言）用於數據的插入、刪除和更新；以及數據完整性約束（如主鍵、外鍵、非空、唯一性約束）的定義與維護。重點案例分析瞭如何使用標準SQL進行復雜的數據查詢和聚閤操作。 第五章：SQL：結構化查詢語言（下） 本章深入探討瞭SQL的高級特性。內容包括子查詢、視圖的創建與使用、事務管理（ACID特性）、存儲過程、觸發器和函數。對SQL的嵌入式編程接口（如嵌入式SQL或特定平颱API）的原理進行瞭概述，為應用開發奠定瞭基礎。 第二部分：資料庫設計與範式理論 本部分專注於如何將現實世界的業務需求轉化為高效、無冗餘的數據庫結構。 第六章：規範化理論 本章是資料庫設計中最關鍵的理論部分。首先介紹瞭函數依賴（FD）的概念，並詳細講解瞭候選鍵、主鍵的確定過程。隨後，係統地推導瞭一至五範式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）的定義、目標和推導過程。通過大量實際案例，展示瞭如何診斷並消除數據冗餘和更新異常。 第七章：依賴分析與設計分解 本章將範式理論應用於實際設計。講解瞭如何進行多值依賴（MVD）的分析，並引入瞭第四範式（4NF）的約束。討論瞭連接依賴（JD）與第五範式（5NF）的應用場景。本章強調瞭在實際設計中，如何在理論上的“完美”範式與實際係統的性能需求之間進行權衡取捨。 第八章：資料庫設計過程 本章整閤瞭前述的理論工具，構建瞭一個完整的設計流程。從需求分析、概念設計（E-R模型）、邏輯設計（關係模型轉換），到物理設計和實現。詳細探討瞭設計中的權衡取捨，包括數據冗餘的容忍度、查詢效率與更新效率的平衡。 第三部分：資料庫的物理存儲與存取路徑 本部分轉嚮瞭資料庫係統如何在硬件層麵實現高效的數據存取。 第九章：物理資料庫組織與存儲結構 本章詳述瞭磁盤I/O和數據塊的概念。介紹瞭記錄的存儲方式（定長與變長），以及文件組織結構，如堆文件（Heap File）和有序文件（Sequential File）。重點分析瞭數據塊級彆的組織和記錄的物理布局策略。 第十章：索引結構與存取路徑 索引是資料庫性能優化的核心。本章首先介紹瞭B樹和B+樹的結構、插入、刪除和平衡維護機製，這是關係資料庫中最常用的索引結構。隨後，探討瞭散列（Hashing）索引的原理、解決衝突的方法以及聚簇索引與二級索引的區彆和應用場景。討論瞭索引的建立、維護對查詢性能的具體影響。 第十一章：查詢處理與優化 本章分析瞭DBMS如何將用戶提交的SQL語句轉化為高效的執行計劃。內容涵蓋瞭查詢處理的階段：語法分析、語義分析、查詢重寫和查詢優化。詳細闡述瞭基於成本的優化器（Cost-Based Optimizer）的工作原理，包括統計信息的收集、各種連接算法（嵌套循環、排序閤並、哈希連接）的性能評估和選擇。 第四部分：事務管理與並發控製 本部分關注資料庫係統在多用戶環境下的數據一緻性、可靠性保障。 第十二章：事務與恢復管理 本章確立瞭事務（Transaction）的ACID特性。詳細闡述瞭失敗的類型（事務、係統、介質失敗）及其對數據一緻性的威脅。重點講解瞭基於日誌（Log-based Recovery）的恢復技術，包括延遲更新和立即更新的策略，以及檢查點（Checkpoint）機製在提高恢復效率中的作用。 第十三章：並發控製 本章討論瞭在多個事務並發執行時如何保證數據不被破壞。核心內容是封鎖（Locking）協議，包括兩階段封鎖（2PL）及其嚴格形式。深入分析瞭死鎖的檢測、預防和恢復機製。此外，還介紹瞭時間戳（Timestamp Ordering）和樂觀（Optimistic Concurrency Control）等非封鎖的並發控製機製。 第五部分：高級與分布式資料庫係統 本部分將讀者的視野擴展到當代復雜係統的需求，涵蓋瞭更廣泛的數據管理範疇。 第十四章：麵嚮對象與對象關係資料庫 隨著軟件工程的發展，本章探討瞭如何將麵嚮對象的概念（如繼承、封裝）融入到資料庫模型中。講解瞭對象關係資料庫管理係統（ORDBMS）的結構，以及它如何彌補純關係模型在處理復雜數據類型時的不足。 第十五章：分布式資料庫係統 本章介紹瞭分布式資料庫係統的必要性、架構和設計原則。內容包括數據在網絡中的透明性（分布式、分片、復製透明性）。詳細分析瞭數據分片（水平和垂直分片）的策略及其對查詢性能的影響。 第十六章：分布式查詢處理與事務 本章深入研究分布式環境下的復雜操作。重點分析瞭分布式連接操作的優化，特彆是半連接（Semi-Join）技術在減少網絡傳輸成本中的應用。同時，講解瞭分布式事務的恢復與兩階段提交（2PC）協議，以及該協議在保證原子性方麵的局限性與替代方案。 附錄 附錄部分提供瞭深入學習和實踐所需的補充材料，包括SQL標準參考、常用的資料庫係統性能評估基準介紹，以及最新的NoSQL數據庫簡要概述，為讀者後續的專業研究和工業應用提供指引。 本書內容全麵、邏輯清晰，旨在培養讀者紮實的理論基礎和係統設計能力，使其能夠勝任現代復雜信息係統的設計、實現與管理工作。

第1章　簡介
第2章　關聯式模型介紹
第3章　SQL入門
第4章　資料庫設計和E-R的模型
第5章　關聯式資料庫設計
第6章　儲存和檔案結構
第7章　索引和雜湊
第8章　查詢處理
第9章　查詢最佳化
第10章　交易
第11章　恢復係統

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每次當我遇到資料庫相關的疑難雜癥時，總會下意識地翻開《資料庫係統：理論與應用 6/e》。它的結構設計得非常閤理，從基礎到進階，環環相扣，讓我在學習過程中不容易迷失方嚮。我尤其喜歡它關於“資料模型設計”的章節，作者用非常直觀的方式講解瞭如何將現實世界的業務需求轉化為規範的資料模型。像是範式理論（第一範式、第二範式、第三範式、BC範式）的講解，不僅解釋瞭理論上的概念，更重要的是，它提供瞭大量的範例，指導我們如何去規範化一個設計不良的資料庫，從而提高資料的獨立性和減少數據冗餘。這對於我們在做係統設計時，如何構建一個穩定、高效、易於維護的資料庫結構，非常有指導意義。此外，它在“資料庫管理”的部分，也提到瞭很多我們在颱灣日常管理中會遇到的問題，像是備份與恢復策略、效能監控、容量規劃等，這些實用的內容讓這本書不僅僅停留在理論層麵，而是真正能夠幫助我們解決實際工作中的難題。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，《資料庫係統：理論與應用 6/e》這本書，是我在颱灣的IT學習生涯中，少數幾本能夠讓我反復閱讀、受益匪淺的書籍之一。它的價值不僅在於知識的傳授，更在於它所引導的思維方式。我特彆推崇它對“資料聚閤與分析”部分的論述。在今天這個大數據時代，如何有效地聚閤和分析海量資料，已經成為各行各業的關鍵競爭優勢。這本書詳細介紹瞭數據倉庫的設計原則，包括ETL（Extract, Transform, Load）流程的各個環節，以及維度建模和事實錶的構建。這對於我們理解如何從零散的交易資料中構建齣用於商業智能分析的數據集，非常有幫助。更進一步，它還對數據挖掘的基本概念和常用算法進行瞭概述，雖然隻是淺嘗輒止，但足以讓我們對這個充滿潛力的領域産生濃厚的興趣。這本書的作者顯然對資料庫技術有著深刻的理解，並且善於將其轉化為易於理解的文字，對於我們這些在颱灣渴望提升資料庫應用能力的技術人員來說，絕對是一次寶貴的學習機會。

评分☆☆☆☆☆

這本書《資料庫係統：理論與應用 6/e》給我的感覺是，它就像一個老朋友，雖然不常翻閱，但每次需要的時候，總能找到最想要的答案。我特彆欣賞它在“分布式資料庫”這個章節的闡述。在颱灣，隨著業務的不斷擴張，將資料庫進行分布式部署已經成為一種必然趨勢。這本書對分布式資料庫的各種架構，像是主從復製、分片、分區等，都做瞭清晰的介紹，並且分析瞭它們各自的優缺點。這對於我們在設計和部署分布式係統時，能夠根據實際需求選擇最閤適的架構，提供瞭非常重要的理論基礎。而且，它還探討瞭在分布式環境下可能遇到的挑戰，比如數據一緻性、容錯性、網絡延遲等，並且給齣瞭一些解決方案。這部分的講解，比我之前看過的任何資料都要係統和深入。另外，它還觸及瞭最新的資料庫技術，比如雲端資料庫的部署和管理，這對於我們這些在颱灣經常需要與AWS、Azure等雲平颱打交度的開發者來說，非常有啓發性。這本書真的可以算得上是資料庫領域的一部“百科全書”。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本《資料庫係統：理論與應用 6/e》真是讓人驚艷！身為一個長期在IT領域摸爬滾打的颱灣人，我必須說，這本書的深度和廣度都超乎我的預期。從最基礎的資料庫模型概念，像關係模型、實體-關係模型，到後麵更復雜的資料模式設計，作者都講得非常透徹，而且用瞭很多貼近實際的例子，讓原本枯燥的理論變得生動有趣。我尤其喜歡它對SQL語言的講解，不隻是語法羅列，更是深入到查詢優化的各種技巧，像是索引的使用、查詢計劃的分析，這對於我們平時寫效率低下的SQL語句時，簡直是及時雨！而且，它還涵蓋瞭NoSQL資料庫的部分，像是鍵值對、文件型、圖型資料庫等等，這在現今大數據時代非常重要，也為我們瞭解未來的發展方嚮提供瞭很好的參考。總的來說，這本書對於想要打牢資料庫基礎、提升實戰能力的開發者來說，絕對是一本不可多得的寶典。它不會讓你覺得自己在啃一本純理論的學術著作，而是像一位經驗豐富的老師，循循善誘地引導你一步步走嚮資料庫應用的精通之路。

评分☆☆☆☆☆

讀完《資料庫係統：理論與應用 6/e》之後，我最大的感受就是它的“接地氣”。在颱灣，我們常常會遇到各種復雜的資料處理需求，而這本書恰恰就提供瞭非常實用的解決方案。它不隻講理論，更著重於“應用”，尤其在資料庫的效能調優和安全性方麵，給齣瞭很多深入的見解。舉例來說，關於事務管理的部分，它詳細講解瞭ACID特性，並且探討瞭不同隔離級彆下可能遇到的並發問題，以及如何通過鎖機製來解決。這對於我們在開發需要高並發處理的係統時，避免資料不一緻的風險非常有幫助。另外，關於資料庫的安全性，這本書也提齣瞭很多值得我們警惕的方麵，像是SQL注入的防範、存取控製的策略等等，這些都是我們在實際開發中經常會忽略但又至關重要的一環。還有，它還提到瞭資料倉庫和數據挖掘的概念，雖然篇幅不深，但對於我們瞭解如何從海量數據中提取有價值的信息，提供瞭初步的指引。整體而言，這本書的內容非常紮實，既有理論的支撐，又有實際的指導，對於想要在資料庫領域深入發展的颱灣技術人員來說，絕對是一本值得珍藏的參考書。