具体描述
洞悉数据背后的真相，准确掌握未来的契机
资料数据的收集统计、分析解读与决策
举凡问卷调查、销售数字...各式各样的资料数据充斥在我们的周遭，这些看似不相关的数字，唯有透过资料的分析才能运转出具商业契机的有效资讯。
本书以「统计分析」的观点，再搭配上Excel的操作步骤，为您彻底解读所得到数字资料的内涵，进而分析成有效资讯累积预测未来的能力。书中内容极力跳脱出复杂难懂的数学公式，教导您真正了解到各个资料分析的意义及解读数据的思考方向。
本书特色
●跳脱复杂的数学公式，活用Excel的统计函数
●完善的图表及演算，清楚釐清对统计的概念
●透过日常的范例，将统计分析彻底活用在生活中
●加强数据力、统计力、解析力的学习与应用书籍
附件内容
45套Excel范例档，数百张工作表、图表与分析表范例
作者简介
日花弘子
在电机工场担任过设计师，后来成为以Microcoft Office产品为主的技术指导。现在以电脑软体作家的身分活跃中。
主要着作：
「最新Excel函数范例活用大辞典」
「新Excel函数254个活用范例实务讲座」
「新经营分析王－企划、生产、销售、财务管理的资料分析与决策」
(以上皆由博硕文化出版)
著者信息
图书目录
Chapter 1 统计基础
01 对工作甚有助益的统计分析
02 统计的目的
03 资料分类及标准
04 Excel和统计分析
Chapter 2 统计的基本概念
01 进行资料分类整理 ~频率分布和直方图~
02 无法精确掌握资料状态的平均概念
03 找出最中央的资料 ~中位数~
04 找出常见的数值 ~众数~
05 「平均数」和「中位数」、「众数」的关系可得知资料的分布
06 调查资料的分布情形 ~变异数．标准差~
07 比较单位不同的资料 ~资料标准化~
08 练习问题
Chapter 3 回归分析
01 调查两种资料的关系 ~相关系数~
02 在点的附近拉一条线来追踪 ~回归直线~
03 预测未知的数值
04 进行更精准的预测 ~多重回归分析~
05 检查回归线是否合适 ~回归分析的精确度~
06 练习问题
Chapter 4 母体和样本
01 整体和一部分 ~普查和抽样调查~
02 不偏袒取出资料 ~抽样~
03 整体的平均和一部分的平均 ~母体平均和样本平均~
04 整体分布状况和部分样本平均值分布状况 ~母体变异数和样本平均数的变异数~
05 样本平均的资料分布 ~中央极限定理~
06 整体分布状况和一部分分布状况 ~母体变异数和样本变异数~
07 练习问题
Chapter 5 机率分配
01 不试着做不了解 ~试行、机率与期望值~
02 中奖或不中奖 ~二项分布~
03 钟形的抽样分配 ~常态分配~
04 标准钟形 ~标准常态分配~
05 各式各样的钟形分配 ~卡方分配~
06 各式各样的钟形分配 ~F分配~
07 各式各样的钟形分配 ~t分配~
08 练习问题
Chapter 6 估计
01以少量的资讯来做推测 ~估计~
02 母体平均的估计 ~大样本的情形~
03 母体平均的估计 ~小样本的情形~
04 母体变异数的区间估计
05 母体比例的区间估计
06 练习问题
Chapter 7 检定
01 把真正想说的事情放在一边~检定~
02 检定样本平均 ~z检定~
03 检定样本平均 ~t检定~
04 检定资料的分散状况 ~F检定~
05 检定样本资料的分配 ~X2检定~
06 练习问题
Chapter 8 变异数分析
01 洞悉是偶然还是必然 ~单因子的变异数分析~
02 2个因子时偶然与必然的分解方法 ~双因子的变异数分析~
03 练习问题
图书序言
图书试读
用户评价
當我收到《這樣的統計分析才準確：商業資料的統計分析與活用(附CD)》這本書時，我其實剛好在經歷一個關於「如何解讀使用者回饋」的瓶頸期。我們公司每天都會收到大量的用戶回饋，但大部分都是零散的文字訊息，我們很難從中提煉出有價值的見解，更不用說將這些見解轉化為產品改進的實際方案了。過去，我們也曾嘗試過一些文字分析軟體，但效果總是不盡如人意，而且操作起來也相當複雜。這本書的標題，尤其是「商業資料的統計分析與活用」，立刻引起了我的興趣，我想看看是否能從中找到解決方案。 書的一開頭，作者就拋出一個問題：「你的數據，真的有在說話嗎？」這個問題直擊我們的痛點。我們有數據，但數據卻好像沈默著，我們不知道如何讓它們開口。作者接下來用非常生動的比喻，解釋了統計分析在商業中的核心價值——將雜亂無章的數據轉化為有意義的洞察，進而指導商業決策。我尤其欣賞作者在書中強調的「從問題出發」的分析思維，這和我們過去那種「拿到數據就開始分析」的盲目做法形成了鮮明對比。 我對書中關於「相關性分析」和「假設檢定」的章節印象非常深刻。作者用非常淺顯易懂的語言，解釋了如何判斷兩個變數之間是否存在真實的關聯，以及如何判斷這種關聯是偶然還是必然。這對於我們在分析用戶行為與產品功能之間的關係時，非常有啟發。例如，我們之前發現，點擊某個新功能按鈕的使用者，他們的留存率似乎更高。但我們不確定這是否只是巧合，或者是否還有其他因素在影響。書中教的統計方法，讓我們能夠更科學地驗證這個假設，並確定這個新功能是否真的對使用者留存有正面影響。 最讓我驚喜的是，書中附帶的CD裡面的範例檔案，竟然能直接對應到我們公司內部使用的Excel表格格式。作者示範的步驟也非常詳細，從數據的匯入、清理，到各項統計指標的計算和圖表的製作，都一步步地進行講解。我記得當時我跟著書中的範例，對我們產品的用戶分群進行了一次「潛在類別分析」，結果竟然分析出了幾個我從未注意到的用戶群體。這讓我對我們的用戶有了更細緻、更全面的了解，也為我們後續的精準行銷提供了寶貴的依據。 書中對「迴歸分析」的講解，也讓我眼前一亮。雖然我之前聽說過這個詞，但總覺得很專業，很難觸及。然而，作者通過幾個非常貼近實際商業情境的例子，例如如何預測房價、預測產品銷量等，讓我明白迴歸分析其實是用來建立預測模型的。書中詳細地解釋了如何建立簡單的線性迴歸模型，以及如何解讀迴歸係數的意義，這對我們在做銷售預測、預算規劃時，提供了非常有價值的工具。 而且，書中不僅僅停留在技術層面，還非常注重「如何應用」的環節。作者在每一個分析方法講解完畢後，都會總結這個方法在商業中可以應用的場景，以及如何從分析結果中提取可執行的商業洞察。這讓我明白，學習統計分析的目的，不是為了做學術研究，而是為了讓我們的商業決策更加科學、更有效率。 我還記得書中提到一個關於「過度擬合」的觀念，這讓我反思了我們過去在做一些預測模型時，可能存在的問題。作者提醒我們，模型過於複雜，雖然能在訓練數據上表現得很好，但在實際應用時，卻可能因為過於貼合歷史數據的「雜訊」，而無法對未來進行準確的預測。這讓我對模型建立的原則有了更深刻的理解，也讓我學會了如何在追求精度的同時，避免陷入「過度擬合」的陷阱。 這本書的編排也非常人性化，每一個章節都獨立成篇，可以根據自己的需求隨時翻閱。而且，書中的案例都來自真實的商業場景，這讓我在學習過程中，能夠不斷地將知識與自己的工作經驗聯繫起來，加深理解。CD裡面的檔案，更是我經常會翻出來練習的寶貝。 總而言之，《這樣的統計分析才準確：商業資料的統計分析與活用(附CD)》這本書，對於像我這樣，希望運用數據來解決實際商業問題，但又缺乏專業統計學背景的讀者來說，絕對是一本不可多得的寶典。它不僅讓我學會了如何進行準確的統計分析，更重要的是，它教會了我如何從數據中挖掘商業價值，並將這些價值轉化為可行的商業策略。我會強烈推薦這本書給所有在商業領域奮鬥的朋友們。
评分這本《這樣的統計分析才準確：商業資料的統計分析與活用(附CD)》絕對是我近年來在商業圖書中最滿意的一本。坦白說，一開始我對「統計分析」這個詞總是帶有一點距離感，覺得那是屬於數據科學家或者學術研究的範疇，跟我們這些在第一線衝鋒陷陣的業務銷售人員似乎不太搭邊。我們公司雖然也有嘗試收集各種數據，但往往就是擺在那裡，或是做一些最基本的加減乘除，很少能真正轉化成實際的營運策略。直到一位同事推薦了這本書，我才開始重新審視數據的力量，以及我們是否有能力去駕馭它。 最讓我印象深刻的是，作者並沒有一開始就丟給我一堆難懂的公式和模型。而是從最基礎的概念講起，例如什麼是「變數」、什麼是「觀測值」，以及為什麼我們要進行統計分析。書中花了相當長的篇幅去強調「提問」的重要性，提醒我們在動手分析數據之前，必須先釐清自己到底想知道什麼、想解決什麼問題。這點對於我們這種經常被數據淹沒，卻不知道從何下手的團隊來說，簡直是醍醐灌頂。例如，我們之前在分析一個新品的市場接受度時，就只是籠統地看銷售數字，卻沒有去思考「哪些客群對這個產品的接受度最高？」、「是什麼因素影響了他們的購買意願？」等更深入的問題。 當我翻到書中關於「描述性統計」的部分，我才明白原來我們平時做的平均數、中位數、標準差，都只是最基礎的工具。書中詳細地介紹了如何透過這些指標，來快速了解數據的整體分佈和特徵。更重要的是，作者教我們如何利用Excel內建的功能，繪製出各種圖表，例如直方圖、盒狀圖、散點圖等，來視覺化數據。我記得有一次，我們在分析客戶的消費頻率，原本只是看報表上的數字，感覺差異很大，但當我們用書中的方法繪製出客戶消費頻率的直方圖後，立刻就發現了幾個明顯的客群分佈。這讓我們對客戶的消費習慣有了更直觀、更深刻的理解。 書中對於「抽樣」的講解也讓我學到很多。過去我們在做市場調查時，常常是隨機抽樣，但並未深入思考抽樣的代表性問題。作者在書中清楚地說明了，抽樣的誤差如何影響最終的分析結果，以及如何透過分層抽樣、集群抽樣等方法，來提高抽樣的精確度。這讓我在進行未來的問卷設計和數據收集時，有了更嚴謹的思路，避免了因為抽樣偏差而導致的誤判。 而且，書中附帶的CD真的非常非常實用！它包含了書中討論到的各種案例數據，我可以直接拿來練習。作者在書中講解的每一個步驟，我都可以對應到CD裡的檔案上進行操作。這大大節省了我自己收集和整理數據的時間，讓我能夠更專注於學習分析的方法和解讀結果。我記得有一次，我嘗試用書中的方法來建立一個簡單的客戶流失預測模型，當我跟著CD裡的範例一步步操作，看到最後能夠產生一個預測結果時，那種成就感是難以言喻的。 這本書最大的優點，就是它的「實用性」和「易懂性」完美結合。它沒有故弄玄虛，而是用最貼近商業實務的角度，告訴我們如何運用統計學來解決實際問題。書中的語言非常清晰，即使是沒有統計學背景的讀者，也能夠輕鬆理解。而且，作者非常注重「解讀」的環節，他不僅教你如何得到數據，更教你如何去理解這些數據背後代表的意義，以及如何將這些意義轉化為具體的商業行動。 我曾經在分析產品的銷售趨勢時，發現某個時間段的銷售額突然下降。當時我們團隊還在猜測是不是競爭對手出了什麼問題，或是我們的行銷活動出了差錯。看了書中關於「時間序列分析」的簡單介紹，並結合CD裡的範例，我才意識到，那個時間點剛好是季節性的淡季，加上當時有一波節日促銷活動剛結束，所以銷售額的下降是符合預期的。這個例子讓我明白，很多時候，數據的波動是有跡可循的，只要掌握了正確的分析方法，就能夠做出更準確的判斷。 還有一個讓我印象深刻的點是，書中強調了「資料清理」的重要性。我們常常在拿到數據後，就直接套用分析方法，卻忽略了數據中可能存在的錯誤、缺失值、異常值等等。作者在這本書中，非常細心地教導我們如何去辨識和處理這些數據上的「瑕疵」，並且說明了這些瑕疵是如何影響最終的分析結果。這讓我對數據的產生和處理過程有了更全面的認識，也讓我對自己過去的數據分析工作有了更深的警惕。 對於業務開發、行銷企劃、甚至是決策管理者來說，這本書都非常有價值。它讓你不再只是被動地接收數據，而是能夠主動地去挖掘數據的潛力，從而做出更精準、更有根據的商業決策。我現在在做任何專案時，都會先思考一下，這個專案的目標是什麼？我們需要哪些數據來支持這個目標？以及，我該如何運用書中學到的統計方法來分析這些數據？這個思考模式的轉變，對我工作的效率和成效都有了很大的提升。 總而言之，《這樣的統計分析才準確：商業資料的統計分析與活用(附CD)》這本書，為我這樣一個非統計學科班出身的讀者，提供了一條清晰、實用、且充滿啟發性的學習路徑。它讓我重新認識了數據的價值，並賦予了我運用數據來解決商業問題的能力。我會毫不猶豫地將這本書推薦給所有希望提升自己數據分析功力，並在競爭激烈的商業環境中脫穎而出的朋友們。
评分當我打開《這樣的統計分析才準確：商業資料的統計分析與活用(附CD)》這本書時，我正處於一個充滿挑戰的時期。公司剛推出一款新產品，市場反應不如預期，我們需要盡快從現有的銷售數據、客戶回饋、以及市場調研報告中，找出問題的根源，並提出有效的解決方案。過去，我們也做過一些數據分析，但總感覺像是霧裡看花，難以抓住重點。這本書的標題，尤其是「商業資料的統計分析與活用」，立刻吸引了我，我期望它能為我們指明方向。 書的開頭，作者就用非常直接的語言，點出了許多商業人士在面對數據時的困境：有數據，但不知道如何解讀；有工具，但不知道如何運用。他強調，統計分析的最終目的是為了「驅動商業決策」，而不是為了做而做。這個觀念貫穿了整本書，讓我在學習過程中，始終能夠將理論與實際應用聯繫起來。我記得，書中舉了一個關於「用戶流失率」的案例，作者不僅分析了流失率的數據，更深入地探討了哪些因素可能導致用戶流失，以及如何透過數據分析來預測流失風險。 書中關於「假設檢定」的講解，讓我印象特別深刻。作者用非常直觀的方式，解釋了如何利用統計學的方法，來驗證我們的商業假設。例如，我們在考慮是否要增加某項行銷預算時，可以透過假設檢定來判斷，增加預算是否真的會帶來預期的效益，而不是憑藉經驗或直覺來做決定。這對於我們在資源有限的情況下，如何做出更明智的投資決策，提供了有力的支持。 最讓我欣喜的是，這本書附帶的CD光碟，提供了與書中案例完全匹配的Excel數據檔案。我可以直接跟著書中的步驟，在Excel中進行實際操作。這大大節省了我自己收集和整理數據的時間，也讓我在學習過程中，能夠更加專注於理解分析方法和結果的解讀。我記得，我跟著書中的範例，對我們公司現有的客戶數據進行了一次「集群分析」，結果竟然意外地發現了幾個之前未被我們注意到的潛在客戶群體，這為我們後續的精準行銷策略提供了非常寶貴的參考。 書中對「迴歸分析」的講解，也讓我茅塞頓開。過去我對迴歸分析的理解僅限於「預測」，但作者通過一系列貼近商業實際的案例，例如如何預測銷售額、預測產品價格等，讓我明白了迴歸分析不僅可以用來預測，還可以幫助我們理解不同因素對目標變數的影響程度。這對於我們在分析產品的市場競爭力、用戶對價格的敏感度時，提供了非常強大的工具。 而且，書中非常強調「數據的視覺化」。作者不僅介紹了各種常用的圖表類型，更深入地探討了如何利用視覺化來清晰、有效地傳達分析結果。我記得，我曾經花了很多時間製作一份非常詳細的數據報表，但領導看後卻一頭霧水。看了書中關於如何製作「有意義的圖表」的講解，我學會了如何用簡單的長條圖和折線圖，來清晰地展示我們新產品的銷售趨勢和用戶活躍度，大大提升了溝通效率。 我還記得書中提到一個關於「數據偏差」的議題，這讓我受益匪淺。作者提醒我們，任何數據的收集和分析都可能存在偏差，我們需要警惕這些偏差，並盡可能地去量化和控制它們。這讓我對如何解讀數據，以及如何避免因為數據偏差而做出錯誤的商業判斷，有了更深刻的認識。 這本書的結構非常緊湊，每一個章節都緊密聯繫，從基礎概念到進階應用，循序漸進。CD裡面的檔案，更是我經常翻出來練習的「學習利器」。 總而言之，《這樣的統計分析才準確：商業資料的統計分析與活用(附CD)》這本書，對於像我這樣，希望運用數據來提升商業決策效率的讀者來說，絕對是一本不可多得的寶典。它不僅讓我學會了如何進行準確的統計分析，更重要的是，它教會了我如何從數據中挖掘商業價值，並將這些價值轉化為可行的商業策略。我會毫不猶豫地將這本書推薦給所有在商業領域奮鬥的朋友們。
评分對於我們這些在第一線奮鬥的業務銷售人員來說，每次看到公司的報表上堆積如山的數據，總是感到一種無力感。我們知道數據裡藏著機會，藏著洞察，但卻不知道如何去捕捉。市面上關於數據分析的書籍很多，但很多都太學術化，或者需要專業的軟體工具，對於我們這種主要使用Excel的團隊來說，實在是望塵莫及。《這樣的統計分析才準確：商業資料的統計分析與活用(附CD)》的出現，就像是為我們量身打造的工具書。 書中一開始就強調了「問題導向」的分析思維，這點我非常認同。過去，我們常常是拿到數據就分析，卻忘了我們到底想通過分析來解決什麼問題。作者用非常生動的案例，教我們如何在實際商業情境中，提出正確的問題，然後再利用統計方法去尋找答案。例如，當我們發現某個產品的銷售額下降時，我們不能僅僅停留在「銷售額下降」這個事實上，而應該進一步提問：「是哪些客群的購買意願下降了？」「是哪些行銷管道的效果不如預期？」「是競爭對手推出了什麼有力的促銷活動？」 書中對「描述性統計」的講解，讓我對Excel裡那些常用的指標有了更深的理解。作者不僅解釋了平均數、中位數、標準差等指標的意義，更重要的是，他教我們如何利用這些指標來快速了解數據的整體分佈和特徵。而且，書中還介紹了如何利用Excel內建的功能，繪製出各種圖表，例如直方圖、盒狀圖、散點圖等，來更直觀地呈現數據。我記得有一次，我們在分析客戶的消費金額，透過書中教的方法，我繪製出了一個客戶消費金額的盒狀圖，立刻就發現了幾個消費異常高的「潛力大戶」，這為我們後續的精準客戶維護提供了非常重要的線索。 CD裡的範例檔案，簡直是太實用了！我可以直接在Excel裡跟著書中的步驟進行操作，這大大節省了我自己摸索的時間。書中對每個步驟都講解得非常清晰，即使是像我這樣不太熟悉統計學術語的人，也能夠輕鬆理解。我記得，書中有一章講述如何進行「簡單的線性迴歸分析」，我按照書中的步驟，利用CD裡的範例數據，成功地建立了一個可以預測產品銷量的模型。雖然這個模型還不夠複雜，但對於我們日常的銷售預測已經非常有用。 我還記得書中提到一個關於「數據的局限性」的觀念，這讓我受益匪淺。作者提醒我們，任何數據分析的結果都受到數據本身的限制，我們不能過度依賴數據，而要結合實際的商業判斷來做出決策。這讓我對如何解讀數據，以及如何避免因為數據偏差而做出錯誤的商業判斷，有了更深刻的認識。 這本書的結構也讓我非常喜歡，每個章節都像是一個獨立的單元，可以根據自己的需求隨時翻閱。而且，書中的案例都來自真實的商業場景，這讓我在學習過程中，能夠不斷地將知識與自己的工作經驗聯繫起來，加深理解。 總而言之，《這樣的統計分析才準確：商業資料的統計分析與活用(附CD)》這本書，對於像我這樣，希望運用數據來提升業務績效，但又缺乏專業統計學背景的讀者來說，絕對是一本不可多得的寶典。它不僅讓我學會了如何進行準確的統計分析，更重要的是，它教會了我如何從數據中挖掘商業價值，並將這些價值轉化為可行的商業策略。我會毫不猶豫地將這本書推薦給所有在商業領域奮鬥的朋友們。
评分身為一個經常需要在各種數據報表中尋找「蛛絲馬跡」的行銷人員，我對於「數據分析」這個詞並不陌生，但老實說，過去我總覺得自己像是個在叢林裡亂闖的探險家，手裡拿著一張模糊的地圖，卻不知道該往哪個方向走。市面上關於數據分析的書籍也看了不少，但很多都過於理論化，或者是針對專業的數據科學家，對於我們這些需要快速上手、解決實際問題的業務人員來說，總是有點「看得到，吃不到」。直到我遇到了《這樣的統計分析才準確：商業資料的統計分析與活用(附CD)》，才真正感覺自己找到了「指南針」。 這本書最讓我印象深刻的是，它非常強調「脈絡」的重要性。作者不斷提醒我們，統計分析不是孤立的數字遊戲，而是必須與商業情境緊密結合。在分析任何數據之前，我們都應該先問清楚「我們想解決什麼問題？」「我們要支持什麼樣的商業決策？」這個觀念，徹底改變了我過去那種「先拿到數據，再思考如何分析」的思維模式。我記得有一次，我們在分析一檔行銷活動的成效，原本只是想看看點擊率和轉換率，但看完書後，我開始思考「這次行銷活動的目標是什麼？」「我們期望透過這次活動達成什麼樣的業務目標？」帶著這些問題去分析數據，結果就完全不一樣了。 書中對於「機率與統計」的介紹，也讓我學到了很多。作者用非常生動的例子，解釋了機率在商業決策中的應用，例如風險評估、預測未來事件的可能性等。我尤其喜歡書中關於「信賴區間」的講解，這讓我們能夠理解，我們從樣本數據中得到的結果，在多大程度上能夠代表整體母體的真實情況。這對於我們在做市場調研、用戶滿意度調查時，避免做出過於武斷的結論，非常有幫助。 而且，書中附帶的CD真的太貼心了！它提供了豐富的實際案例數據，我可以直接在Excel裡跟著書中的步驟進行操作。我記得有一次，我想學習如何做「A/B測試」，雖然理論上知道它的概念，但實際操作卻屢屢碰壁。看了書中關於A/B測試的章節，並跟著CD裡的範例一步步實操，我竟然成功地對我們網站上的兩個不同版本的登陸頁進行了測試，並最終確定了哪個版本的轉化率更高。這讓我對A/B測試有了更清晰的認識，也對如何優化我們的線上業務有了新的方向。 書中對於「數據視覺化」的講解，更是讓我受益匪淺。作者不僅介紹了各種常用的圖表類型，例如長條圖、折線圖、圓餅圖等，還深入講解了如何選擇最適合的圖表來呈現不同的數據，以及如何讓圖表更加清晰、易懂，能夠有效地傳達信息。我記得，我曾經用一個非常複雜的表格來匯報一個專案的進度，結果大家看得霧煞煞。看了書後，我學會了如何用一張簡單的甘特圖來清晰地展示專案的各個階段和里程碑，大大提升了溝通效率。 除了技術層面的指導，書中還經常穿插一些關於「決策陷阱」的提醒。例如，作者不斷強調「相關性不等於因果性」，這是我過去經常犯的錯誤。他提醒我們，即使兩個變數同時出現，也不代表其中一個是另一個的原因。這讓我對如何解讀數據，以及如何避免根據錯誤的關聯做出決策，有了更深刻的認識。 我還記得書中提到一個關於「資料的品質」的議題，這對我影響很大。我們經常會收到一些來自不同來源的數據，這些數據的格式、精確度都可能參差不齊。作者在這本書中，非常細心地教導我們如何去檢查數據的品質，以及如何進行必要的數據清理和轉換。這讓我意識到，只有乾淨、準確的數據，才能產生有意義的分析結果，也讓我對「垃圾進，垃圾出」這個道理有了更深的體會。 這本書的結構也非常清晰，每個章節都圍繞著一個主題展開，並且提供豐富的範例和練習。我經常會在遇到具體的分析問題時，翻到相應的章節，尋找解決方案。CD裡面的檔案，更是我經常翻出來練習的「學習利器」。 總而言之，《這樣的統計分析才準確：商業資料的統計分析與活用(附CD)》這本書，對於我這樣的商業人士來說，不僅是一本工具書，更像是一位循循善誘的導師。它讓我擺脫了對統計分析的恐懼，讓我能夠自信地運用數據來支持我的工作。我會毫不猶豫地推薦這本書給所有希望提升自己數據分析能力，並在商業競爭中取得優勢的朋友們。
评分拿到《這樣的統計分析才準確：商業資料的統計分析與活用(附CD)》這本書時，我正準備負責一個全新的專案，這個專案涉及到大量的客戶數據分析，包括客戶行為、購買偏好、以及互動記錄等等。過去，我對這些數據的處理大多停留在Excel的基礎篩選和簡單的圖表製作，對於如何從中挖掘出更深層次的洞察，我感到非常力不從心。這本書的出現，簡直像是一道及時雨，解決了我燃眉之急。 書的一開頭，作者就用一種非常親切的口吻，道出了許多商業人士在面對數據時的普遍困惑，即「我們有數據，但不知道該如何有效地利用它們」。他強調，統計分析的核心價值在於將數據轉化為「有意義的洞察」，進而指導商業決策。這個觀念貫穿了整本書，讓我在學習過程中，能夠始終將理論與實際應用緊密結合。我記得，書中舉了一個關於「客戶分群」的案例，作者不僅分析了客戶的購買頻率和金額，更深入地探討了如何利用這些分群來制定不同的行銷策略，以及如何提升客戶的終身價值。 書中關於「相關性分析」的講解，讓我印象特別深刻。作者用非常直觀的方式，解釋了如何判斷兩個變數之間是否存在真實的關聯，以及如何避免將「相關性」誤認為「因果性」。這對於我們在分析市場調研數據、評估行銷活動效果時，非常有幫助，能夠避免因為誤判數據之間的關係，而做出錯誤的商業決策。 最讓我欣喜的是，這本書附帶的CD光碟，提供了與書中案例完全匹配的Excel數據檔案。我可以直接跟著書中的步驟，在Excel中進行實際操作。這大大節省了我自己收集和整理數據的時間，也讓我在學習過程中，能夠更加專注於理解分析方法和結果的解讀。我記得，我跟著書中的範例，對我們公司現有的銷售數據進行了一次「趨勢分析」，結果意外地發現了幾個與季節性、節日相關的銷售高峰，這為我們後續的產品推廣和庫存管理提供了非常寶貴的參考。 書中對「迴歸分析」的講解，也讓我茅塞頓開。過去我對迴歸分析的理解僅限於「預測」，但作者通過一系列貼近商業實際的案例，例如如何預測產品銷量、預測廣告投入的回報率等，讓我明白了迴歸分析不僅可以用來預測，還可以幫助我們理解不同因素對目標變數的影響程度。這對於我們在分析產品的市場競爭力、用戶對價格的敏感度時，提供了非常強大的工具。 而且，書中非常強調「數據的視覺化」。作者不僅介紹了各種常用的圖表類型，更深入地探討了如何利用視覺化來清晰、有效地傳達分析結果。我記得，我曾經用一個非常複雜的表格來匯報一個專案的進度，結果大家看得霧煞煞。看了書中關於如何製作「有意義的圖表」的講解，我學會了如何用簡單的長條圖和折線圖，來清晰地展示我們新產品的銷售趨勢和用戶活躍度，大大提升了溝通效率。 我還記得書中提到一個關於「數據的品質」的議題，這對我影響很大。我們經常會收到一些來自不同來源的數據，這些數據的格式、精確度都可能參差不齊。作者在這本書中，非常細心地教導我們如何去檢查數據的品質，以及如何進行必要的數據清理和轉換。這讓我意識到，只有乾淨、準確的數據，才能產生有意義的分析結果，也讓我對「垃圾進，垃圾出」這個道理有了更深的體會。 這本書的結構非常緊湊，每一個章節都緊密聯繫，從基礎概念到進階應用，循序漸進。CD裡面的檔案，更是我經常翻出來練習的「學習利器」。 總而言之，《這樣的統計分析才準確：商業資料的統計分析與活用(附CD)》這本書，對於像我這樣，希望運用數據來提升商業決策效率的讀者來說，絕對是一本不可多得的寶典。它不僅讓我學會了如何進行準確的統計分析，更重要的是，它教會了我如何從數據中挖掘商業價值，並將這些價值轉化為可行的商業策略。我會毫不猶豫地將這本書推薦給所有在商業領域奮鬥的朋友們。
评分我是一名內容創作者，經常需要分析文章的閱讀數據、讀者互動情況，以及社群媒體的傳播效果。過去，我對這些數據的處理大多停留在Excel的基礎篩選和簡單的圖表製作，對於如何從中挖掘出更深層次的洞察，我感到非常力不從心。這本書的出現，簡直像是一道及時雨，解決了我燃眉之急。 書的一開頭，作者就用非常親切的口吻，道出了許多商業人士在面對數據時的普遍困惑，即「我們有數據，但不知道該如何有效地利用它們」。他強調，統計分析的核心價值在於將數據轉化為「有意義的洞察」，進而指導商業決策。這個觀念貫穿了整本書，讓我在學習過程中，能夠始終將理論與實際應用緊密結合。我記得，書中舉了一個關於「使用者活躍度」的案例，作者不僅分析了使用者活躍度的數據，更深入地探討了哪些因素可能導致使用者活躍度下降，以及如何透過數據分析來預測使用者流失。 書中關於「相關性分析」的講解，讓我印象特別深刻。作者用非常直觀的方式，解釋了如何判斷兩個變數之間是否存在真實的關聯，以及如何避免將「相關性」誤認為「因果性」。這對於我們在分析內容的閱讀數據、讀者互動情況時，非常有幫助，能夠避免因為誤判數據之間的關係，而做出錯誤的內容策略。 最讓我欣喜的是，這本書附帶的CD光碟，提供了與書中案例完全匹配的Excel數據檔案。我可以直接跟著書中的步驟，在Excel中進行實際操作。這大大節省了我自己收集和整理數據的時間，也讓我在學習過程中，能夠更加專注於理解分析方法和結果的解讀。我記得，我跟著書中的範例，對我們社群媒體的傳播數據進行了一次「時間序列分析」，結果意外地發現了幾個與社群平台演算法更新相關的傳播高峰，這為我們後續的內容發佈策略提供了非常寶貴的參考。 書中對「迴歸分析」的講解，也讓我茅塞頓開。過去我對迴歸分析的理解僅限於「預測」，但作者通過一系列貼近商業實際的案例，例如如何預測文章的閱讀量、預測社群互動率等，讓我明白了迴歸分析不僅可以用來預測，還可以幫助我們理解不同因素對目標變數的影響程度。這對於我們在分析內容的表現力、讀者對特定主題的偏好時，提供了非常強大的工具。 而且，書中非常強調「數據的視覺化」。作者不僅介紹了各種常用的圖表類型，更深入地探討了如何利用視覺化來清晰、有效地傳達分析結果。我記得，我曾經用一個非常複雜的表格來匯報一個內容專案的數據，結果大家看得霧煞煞。看了書中關於如何製作「有意義的圖表」的講解，我學會了如何用簡單的長條圖和折線圖，來清晰地展示我們文章的閱讀趨勢和讀者互動情況，大大提升了溝通效率。 我還記得書中提到一個關於「數據的品質」的議題，這對我影響很大。我們經常會收到一些來自不同來源的數據，這些數據的格式、精確度都可能參差不齊。作者在這本書中，非常細心地教導我們如何去檢查數據的品質，以及如何進行必要的數據清理和轉換。這讓我意識到，只有乾淨、準確的數據，才能產生有意義的分析結果，也讓我對「垃圾進，垃圾出」這個道理有了更深的體會。 這本書的結構非常緊湊，每一個章節都緊密聯繫，從基礎概念到進階應用，循序漸進。CD裡面的檔案，更是我經常翻出來練習的「學習利器」。 總而言之，《這樣的統計分析才準確：商業資料的統計分析與活用(附CD)》這本書，對於像我這樣，希望運用數據來提升內容創作效率的創作者來說，絕對是一本不可多得的寶典。它不僅讓我學會了如何進行準確的統計分析，更重要的是，它教會了我如何從數據中挖掘商業價值，並將這些價值轉化為可行的內容策略。我會毫不猶豫地將這本書推薦給所有在內容創作領域奮鬥的朋友們。
评分我是一名電子商務公司的產品經理，每天都要面對大量的用戶行為數據，包括瀏覽、點擊、加購、下單等。過去，我們對這些數據的處理大多停留在Excel的基礎篩選和簡單的圖表製作，對於如何從中挖掘出更深層次的洞察，以指導產品優化和策略制定，我感到非常力不從心。這本書的出現，簡直像是一道及時雨，解決了我燃眉之急。 書的一開頭，作者就用非常親切的口吻，道出了許多商業人士在面對數據時的普遍困惑，即「我們有數據，但不知道該如何有效地利用它們」。他強調，統計分析的核心價值在於將數據轉化為「有意義的洞察」，進而指導商業決策。這個觀念貫穿了整本書，讓我在學習過程中，能夠始終將理論與實際應用緊密結合。我記得，書中舉了一個關於「用戶轉換漏斗」的案例，作者不僅分析了用戶在不同轉化階段的流失率，更深入地探討了哪些環節可能導致用戶流失，以及如何透過數據分析來優化轉化流程。 書中關於「相關性分析」的講解，讓我印象特別深刻。作者用非常直觀的方式，解釋了如何判斷兩個變數之間是否存在真實的關聯，以及如何避免將「相關性」誤認為「因果性」。這對於我們在分析用戶行為和產品功能之間的關係時，非常有幫助，能夠避免因為誤判數據之間的關係，而做出錯誤的產品改進策略。 最讓我欣喜的是，這本書附帶的CD光碟，提供了與書中案例完全匹配的Excel數據檔案。我可以直接跟著書中的步驟，在Excel中進行實際操作。這大大節省了我自己收集和整理數據的時間，也讓我在學習過程中，能夠更加專注於理解分析方法和結果的解讀。我記得，我跟著書中的範例，對我們網站的用戶點擊數據進行了一次「路徑分析」，結果意外地發現了幾個與用戶瀏覽習慣相關的潛在優化點，這為我們後續的網站架構調整提供了非常寶貴的參考。 書中對「迴歸分析」的講解，也讓我茅塞頓開。過去我對迴歸分析的理解僅限於「預測」，但作者通過一系列貼近商業實際的案例，例如如何預測用戶的購買意願、預測產品的點擊率等，讓我明白了迴歸分析不僅可以用來預測，還可以幫助我們理解不同因素對目標變數的影響程度。這對於我們在分析產品的用戶體驗、功能設計的影響力時，提供了非常強大的工具。 而且，書中非常強調「數據的視覺化」。作者不僅介紹了各種常用的圖表類型，更深入地探討了如何利用視覺化來清晰、有效地傳達分析結果。我記得，我曾經用一個非常複雜的表格來匯報一個產品專案的數據，結果大家看得霧煞煞。看了書中關於如何製作「有意義的圖表」的講解，我學會了如何用簡單的長條圖和折線圖，來清晰地展示我們產品的用戶活躍度趨勢和功能使用情況，大大提升了溝通效率。 我還記得書中提到一個關於「數據的品質」的議題，這對我影響很大。我們經常會收到一些來自不同來源的數據，這些數據的格式、精確度都可能參差不齊。作者在這本書中，非常細心地教導我們如何去檢查數據的品質，以及如何進行必要的數據清理和轉換。這讓我意識到，只有乾淨、準確的數據，才能產生有意義的分析結果，也讓我對「垃圾進，垃圾出」這個道理有了更深的體會。 這本書的結構非常緊湊，每一個章節都緊密聯繫，從基礎概念到進階應用，循序漸進。CD裡面的檔案，更是我經常翻出來練習的「學習利器」。 總而言之，《這樣的統計分析才準確：商業資料的統計分析與活用(附CD)》這本書，對於像我這樣，希望運用數據來指導產品優化和策略制定的產品經理來說，絕對是一本不可多得的寶典。它不僅讓我學會了如何進行準確的統計分析，更重要的是，它教會了我如何從數據中挖掘商業價值，並將這些價值轉化為可行的產品策略。我會毫不猶豫地將這本書推薦給所有在產品開發領域奮鬥的朋友們。
评分在現今的商業環境中，數據的重要性不言而喻，但如何從海量數據中提煉出有價值的資訊，卻是許多企業面臨的挑戰。我過去也曾嘗試過閱讀一些統計學的書籍，但總覺得理論過於深奧，難以與實際工作結合。直到我接觸到《這樣的統計分析才準確：商業資料的統計分析與活用(附CD)》，才真正感受到了統計分析的魅力與實用性。 這本書最大的亮點之一，就是它以「解決商業問題」為導向，而不是單純地介紹統計方法。作者在書中不斷強調，統計分析的目的是為了更好地理解市場、客戶，並最終做出更明智的商業決策。他用許多貼近實際商業情境的案例，來闡釋各種統計方法的應用，例如如何運用數據來預測銷售趨勢、如何識別高價值客戶群、如何評估行銷活動的成效等等。這讓我在閱讀過程中，能夠不斷地將書中的知識與自己的工作經驗對照，加深理解。 書中關於「抽樣理論」和「信賴區間」的講解，讓我印象深刻。作者用非常生動的比喻，解釋了為什麼我們要進行抽樣，以及如何通過抽樣來推斷整體母體的特徵。這對於我們在進行市場調研、用戶調查時，如何確保樣本的代表性，以及如何解讀調查結果的準確性，提供了非常重要的指導。我記得，書中提到一個關於「電話調查」的案例，作者分析了不同時間段撥打電話可能帶來的偏差，以及如何通過調整抽樣策略來減小這種偏差。 最讓我欣喜的是，這本書附帶的CD光碟，提供了與書中案例完全匹配的Excel數據檔案。我可以直接跟著書中的步驟，在Excel中進行實際操作。這大大節省了我自己收集和整理數據的時間，也讓我在學習過程中，能夠更加專注於理解分析方法和結果的解讀。我記得，我跟著書中的範例，對我們公司現有的客戶數據進行了一次「相關性分析」，結果意外地發現了幾個與產品購買頻率和客戶忠誠度高度相關的因素，這為我們後續的客戶維護和產品開發提供了非常寶貴的參考。 書中對「假設檢定」的講解，也讓我茅塞頓開。過去我對假設檢定僅停留在理論層面，但作者通過一系列貼近商業實際的案例，例如如何驗證新產品是否受市場歡迎、如何判斷某項促銷活動是否有效等，讓我明白了假設檢定是如何幫助我們做出更科學的決策。這對於我們在進行市場測試、產品優化時，提供了非常強大的工具。 而且，書中非常強調「數據的視覺化」。作者不僅介紹了各種常用的圖表類型，更深入地探討了如何利用視覺化來清晰、有效地傳達分析結果。我記得，我曾經用一個非常複雜的表格來匯報一個專案的數據，結果大家看得霧煞煞。看了書中關於如何製作「有意義的圖表」的講解，我學會了如何用簡單的長條圖和折線圖，來清晰地展示我們產品的銷售趨勢和用戶活躍度，大大提升了溝通效率。 我還記得書中提到一個關於「決策陷阱」的議題，這對我影響很大。作者提醒我們，在進行數據分析時，需要警惕各種認知偏差和決策陷阱，例如確認偏誤、過度擬合等。這讓我對如何客觀地解讀數據，以及如何避免因為認知偏差而做出錯誤的商業判斷，有了更深刻的認識。 這本書的結構非常緊湊，每一個章節都緊密聯繫，從基礎概念到進階應用，循序漸進。CD裡面的檔案，更是我經常翻出來練習的「學習利器」。 總而言之，《這樣的統計分析才準確：商業資料的統計分析與活用(附CD)》這本書，對於像我這樣，希望運用數據來提升商業決策效率的讀者來說，絕對是一本不可多得的寶典。它不僅讓我學會了如何進行準確的統計分析，更重要的是，它教會了我如何從數據中挖掘商業價值，並將這些價值轉化為可行的商業策略。我會毫不猶豫地將這本書推薦給所有在商業領域奮鬥的朋友們。
评分拿到這本《這樣的統計分析才準確：商業資料的統計分析與活用(附CD)》時，我當時正為公司一個重要的市場分析專案焦頭爛額。業務部門不斷催促著數據，行銷團隊也希望能從數據中挖掘出新的潛力客戶，但我們團隊卻一直卡在如何將龐雜的Excel表格轉換成有意義的商業洞察。過去，我們也買過不少關於統計學的書籍，但大多偏重於理論，或者對於實際操作的步驟交代不清，導致我們讀完後還是不知道該如何下手。這次，抱著姑且一試的心態，我將這本書列入了採購清單。 當我翻開第一頁，就立刻被作者的寫作風格所吸引。他用非常貼近商業實務的語言，解釋了許多過去讓我望而生畏的統計名詞。書中舉的例子，很多都貼切我們公司在處理客戶數據、銷售報表時會遇到的狀況，例如如何識別出高價值客戶群、預測下一季度的銷售趨勢，或是評估行銷活動的ROI。最讓我驚喜的是，書中不僅僅是告訴你「為什麼」要這樣做，更詳細地說明了「如何」具體操作。作者搭配著CD裡的實際數據檔案，一步一步地展示了在Excel環境下，如何進行數據清理、描述性統計、相關性分析，甚至是最基礎的迴歸分析。這對於我們這種沒有專門數據分析師的團隊來說，簡直是福音。 我記得有一次，我們在分析一個新的產品上市後的消費者反應。數據量很大，而且包含了線上問卷、社群媒體討論、以及實體通路的銷售數據。當時我們團隊花了好多天，試圖用Excel的篩選和樞錄表來整理，但始終抓不到產品受歡迎或不受歡迎的關鍵點。看了書中關於「趨勢分析」和「因子分析」的章節後，我恍然大悟。書中教我們如何運用Excel的圖表功能，將不同來源的數據視覺化，並透過簡單的統計指標來量化消費者的偏好。更重要的是，書中強調了在分析時，要同時考慮「數據的品質」和「分析的脈絡」，這提醒了我不能只看數字，還要結合市場環境和消費者行為來解讀。 這本書最大的價值，我認為在於它打破了統計學和商業應用之間的隔閡。許多統計學書籍，即使內容再紮實，如果脫離了實際應用場景，對我這樣的非專業人士來說，就只是一堆冰冷的公式。而這本書卻能將理論和實務巧妙地結合，讓你在閱讀的過程中，不斷聯想到自己工作中遇到的問題。作者在書中提到的「數據驅動決策」理念，更是讓我受益匪淺。過去，我們的決策很多時候是憑藉經驗，但這本書讓我們看到，透過嚴謹的數據分析，可以讓我們的決策更精準、更有說服力，也能大幅降低商業風險。 特別是書中關於「因果關係」和「相關關係」的區別，讓我印象深刻。我之前常常會把兩者混淆，認為只要兩個變數同時出現，就一定是因果關係。但書中透過生動的案例，解釋了為什麼相關性不等於因果性，以及在商業分析中，如何避免因為誤判因果關係而做出錯誤的判斷。這讓我重新審視了過去的一些分析結論，也讓我對未來的數據分析工作有了更清晰的認知。例如，我們曾經發現銷售額和廣告投入之間有很強的正相關，於是我們就加大了廣告投入，結果效果並沒有預期中好。後來學習了這本書，才明白廣告投入與銷售額之間可能存在其他干擾因素，或者廣告本身的效果並不如預期。 CD裡的檔案真的是太實用了！光是看到老師親手操作過的Excel範例，就已經省去了我大量的摸索時間。而且，書中講解的步驟非常細緻，從如何載入數據、如何設定公式，到如何解讀結果，都鉅細靡遺。我記得當時在做一個用戶流失預測的專案，我對如何建立一個簡單的預測模型感到很困惑。看了書中關於「邏輯迴歸」的章節，並跟著CD裡的範例操作，我竟然真的成功建立了一個可以初步預測用戶流失機率的模型。雖然這個模型還不夠複雜，但對於我們當時的決策需求來說，已經提供了非常有價值的參考。 除了技術層面的指導，書中對於「如何提問」和「如何解讀」的思考引導，更是讓我受益匪淺。作者強調，在進行任何統計分析之前，最重要的事情是先釐清我們要解決的問題是什麼，以及我們希望從數據中得到什麼樣的答案。很多時候，我們拿到數據後就急著套用各種分析方法，卻忘記了分析的目的是服務於商業決策。這本書就像一位嚴謹的導師，引導我一步步思考，從問題的定義到數據的收集，再到分析方法的選擇，最後到結果的解讀，整個流程都變得更加有條理。 我還記得書中提到一個關於「數據偏差」的議題，這對我觸動很大。我們常常以為收集到的數據就是客觀真實的，但事實上，數據的收集方式、抽樣的群體，都可能存在潛在的偏差。這本書讓我們意識到，在解讀數據時，不能盲目相信表面的數字，而是要警惕數據背後可能存在的偏差，並盡可能地去量化和控制這些偏差。這對於我們在做市場調研、用戶行為分析時，提供了非常重要的參考依據，也讓我們在對外匯報數據時，能夠更加謹慎和誠實。 這本書最讓我欣賞的一點是，它並沒有過度強調複雜的統計模型或專業軟體。相反地，它聚焦於如何在我們最熟悉的Excel環境下，就能夠進行相對準確且有用的商業數據分析。這對於很多中小企業，或者像我們這樣沒有專業數據科學團隊的公司來說，真的是一個非常接地氣的解決方案。它讓我們相信，即使沒有昂貴的軟體和頂尖的數據專家，我們也能夠透過系統性的學習和練習，提升我們從數據中獲取洞察的能力。 總而言之，《這樣的統計分析才準確：商業資料的統計分析與活用(附CD)》這本書，對於我這樣的商業人士來說，就像是開啟了一扇通往數據分析世界的大門。它不僅提供了紮實的理論知識，更重要的是，它給予了我們具體的實操指南和清晰的思考框架。讀完這本書，我不再害怕面對龐雜的數據，而是能夠更加自信地去探索數據背後的商業價值。我會強烈推薦這本書給所有希望提升數據分析能力、做出更明智商業決策的讀者。
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