MATLAB程式設計實務入門 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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• 數學建模
• 仿真
• 數據分析

　　MATLAB可以進行矩陣運算、繪製函數和資料、演算法實現、創造使用者介麵以及連接其他編程語言的程式等，主要應用於工程計算、控製係統設計、係統模擬、訊號處理、圖形與影像處理和金融建模等領域。另外，還可以經由所附加的工具箱擴展MATLAB環境和功能，解決該應用領域內特定類型的問題。

　　希望能在本書的引領之下，跨入MATLAB領域，並成為MATLAB的應用及開發高手。由於本書結閤瞭大量不同領域的實際案例，全麵、係統、深入地介紹瞭MATLAB基礎知識，並且以大量的程式加諸於講解過程之中，在讀完本書後，相信讀者應該可以具備有使用MATLAB進行領域問題求解的能力。 本書特色:?由淺入深，循序漸進，適閤各層次的讀者學習參考，特彆是初學者。

　　．內容全麵係統化，配閤大量的應用實例與技巧，迅速提升學習效率。

好的，這是一本關於特定主題的圖書簡介，內容詳實，完全不涉及《MATLAB程式設計實務入門》這本書的任何內容。 --- 圖書名稱：《現代數據結構與算法精解》 圖書簡介 一、 概述與定位 《現代數據結構與算法精解》是一部麵嚮計算機科學、軟件工程、信息技術等相關專業學生、初中級軟件開發者以及熱衷於算法與數據結構深入研究的工程師的專業著作。本書的核心目標是提供一個既紮實又與時俱進的數據結構與算法學習平颱，重點關注理論基礎的深度挖掘、經典算法的優化實現，以及新一代算法範式在實際工程問題中的應用。 本書並未局限於傳統的教科書敘事方式，而是以“工程實踐為導嚮，理論推導為骨架”的結構進行組織。我們堅信，對算法的理解不僅停留在定義和復雜度分析上，更在於如何將其高效、穩定地轉化為可運行的代碼，並解決現實世界中的復雜問題。因此，本書在每一章節都融入瞭大量的代碼示例和性能分析，確保讀者能夠真正掌握從理論到實踐的跨越。 二、 核心內容模塊詳解 本書內容劃分為六大核心模塊，旨在構建一個完整、係統的知識體係。 模塊一：基礎數據組織與存儲優化 此模塊奠定全書的基石。它不僅涵蓋瞭數組、鏈錶（單嚮、雙嚮、循環鏈錶）的基本操作和內存管理考量，更深入探討瞭棧和隊列的抽象數據類型（ADT）在不同場景下的高級應用，例如遞歸的實現機製、任務調度中的廣度優先與深度優先策略。重點剖析瞭內存碎片化問題，以及如何通過動態內存分配策略（如首次適應、最佳適應）來優化存儲效率。此外，還詳盡介紹瞭位操作在數據壓縮和高效標記中的應用，這是許多底層優化不可或缺的技能。 模塊二：樹形結構的高級形態與應用 樹是信息組織的核心。本模塊從二叉樹遍曆（前序、中序、後序、層序）入手，迅速過渡到平衡二叉搜索樹（AVL樹和紅黑樹）。對於紅黑樹，本書提供瞭詳細的鏇轉和重新著色操作的算法推導，並輔以圖形化的步驟分解，徹底解決初學者在理解動態平衡機製上的難點。隨後，本書引入瞭B樹和B+樹，重點闡述它們在數據庫索引（如MySQL InnoDB）中的核心作用及其外部存儲的特性。對於特定應用，如堆（Heap）結構，本書不僅講解瞭最大堆和最小堆的構建與堆排序，更闡釋瞭在優先隊列實現中的關鍵地位。 模塊三：圖論算法的深度解析與實踐 圖算法是解決網絡、路徑和連接問題的利器。本模塊詳細介紹瞭圖的錶示方法（鄰接矩陣與鄰接錶）及其適用場景的權衡。在遍曆算法方麵，本書對比瞭DFS和BFS的底層差異和時間空間復雜度。對於最短路徑問題，本書不僅細緻講解瞭Dijkstra算法（及其對負權邊的局限性），還對Bellman-Ford算法進行瞭充分的探討。更高級的主題包括最小生成樹（MST）的Prim和Kruskal算法的比較，以及拓撲排序在項目依賴管理中的實際運用。對於復雜的網絡流問題，本書引入瞭Ford-Fulkerson方法的基本思想，旨在為讀者搭建後續深入學習的橋梁。 模塊四：搜索、排序與高效數據存取 本模塊聚焦於數據處理的效率瓶頸。排序算法部分，本書不僅僅是羅列瞭冒泡、插入、選擇等基礎排序，更將篇幅重點放在瞭快速排序（Pivot選擇策略的優化）和歸並排序（穩定性與並行化潛力）的深度剖析上。對於查找，除瞭二分查找的精確實現，本書還專門開闢章節討論在大數據環境中，如何應用跳錶（Skip List）實現近乎$O(log n)$的平均查找效率，而不依賴於復雜的平衡調整。散列錶（哈希錶）部分，詳細分析瞭衝突解決策略（鏈式法、開放定址法，特彆是二次探測與雙重哈希），並探討瞭一緻性哈希在分布式係統中的重要性。 模塊五：高級數據結構與並發環境下的挑戰 隨著多核處理器和分布式係統的普及，傳統的數據結構麵臨新的挑戰。本模塊專門處理這些“現代”問題。我們深入探討瞭Trie樹（前綴樹）在字符串匹配和自動補全中的效率，以及如何將其空間復雜度優化。此外，本書對不可變數據結構（Immutable Data Structures）進行瞭詳盡介紹，分析瞭它們在函數式編程範式下如何天然地支持並發和曆史版本追蹤。針對多綫程環境，本書引入瞭無鎖數據結構（Lock-Free Data Structures）的基本概念，特彆是基於CAS（Compare-and-Swap）操作的並發棧和隊列的原理，幫助讀者理解高性能並發編程的數據基礎。 模塊六：算法設計範式與計算復雜度理論 算法的“設計哲學”是本書的升華部分。本模塊係統梳理瞭主要的算法設計範式，包括貪心算法（Greedy Approach）、分治法（Divide and Conquer）、動態規劃（Dynamic Programming）和迴溯法。對於動態規劃，本書選取瞭背包問題、最長公共子序列等經典案例，並強調狀態轉移方程的構建過程。在計算復雜度理論方麵，本書清晰界定瞭P、NP、NP-Complete等復雜性類，通過實例說明瞭多項式時間算法的意義，並對近似算法（Approximation Algorithms）進行瞭初步介紹，使用戶瞭解在麵對不可解問題時，如何追求可接受的解。 三、 本書的特色與優勢 1. 工程化實現深度： 所有算法均提供至少一種主流編程語言（如C++或Python）的高質量參考實現，代碼注重效率、健壯性和清晰度。 2. 理論與實踐的無縫銜接： 避免空泛的數學推導，將復雜度分析直接與代碼執行效率掛鈎，使讀者直觀感受算法性能的差異。 3. 批判性思維培養： 鼓勵讀者思考“為什麼”選擇某個數據結構或算法，而非僅僅是“如何”實現它，例如深入比較不同排序算法的緩存命中率影響。 4. 詳盡的圖文解析： 復雜結構（如紅黑樹的變色、圖算法的演進）配有大量清晰的示意圖，輔助理解抽象概念。 《現代數據結構與算法精解》旨在成為讀者在數據結構與算法領域深入探索的可靠夥伴，幫助讀者構建起堅實且靈活的計算思維框架，從而在任何復雜的軟件係統中遊刃有餘。

序

第1章　MATLAB整體環境
1.1　MATLAB概述
1.2　MATLAB的安裝
1.3　MATLAB整體環境簡介
1.3.1　MATLAB的執行
1.3.2　MATLAB的介麵
1.3.3　MATLAB的通用命令
1.3.4　MATLAB輔助係統
1.3.5　如何學習MATLAB

第2章　MATLAB的資料類型
2.1　數值、變數和運算式
2.1.1　數值型
2.1.2　變數和運算式
2.2　邏輯型
2.2.1　邏輯型資料概述
2.2.2　返迴邏輯結果的函數
2.2.3　運算符號的優先順序
2.3　字元和字串
2.3.1　函數
2.3.2　創造字串函數
2.3.3　字串比較函數
2.3.4　字串查尋與替換函數
2.3.5　類型轉換函數
2.4　函數控製碼
2.4.1　函數控製碼的創造
2.4.2　函數控製碼的基本用法
2.5　架構陣列
2.5.1　架構陣列的創造
2.5.2　架構陣列的查尋
2.5.3　構架陣列域的基本操作
2.5.4　構架陣列的操作
2.6　蜂巢式陣列
2.6.1　蜂巢式陣列的創造
2.6.2　蜂巢式陣列的查尋
2.6.3　蜂巢式陣列的基本操作
2.6.4　蜂巢式陣列操作函數

第3章　數學運算
3.1　常用的數學函數
3.1.1　三角函數
3.1.2　雙麯綫函數
3.1.3　復數函數
3.1.4　求和、乘積和差分
3.1.5　最大值和最小值
3.1.6　簡單統計命令
3.1.7　排序
3.2　關係和邏輯運算及多項式運算
3.2.1　關係操作符號
3.2.2　邏輯操作符號
3.2.3　關係與邏輯函數
3.2.4　多項式運算

第4章　陣列和矩陣
4.1　MATLAB中陣列和矩陣的關係
4.2　一維陣列的創造和查尋
4.2.1　一維陣列的創造
4.2.2　一維陣列子陣列的查尋和給定數值
4.3　二維陣列的創造和查尋
4.3.1　直接輸入法
4.3.2　利用M檔創造和保存陣列
4.3.3　二維陣列子陣列的查尋和給定數值
4.4　執行陣列運算的常用函數
4.4.1　隨機構建陣列函數rand()
4.4.2　獲取陣列長度函數size()
4.4.3　獲取陣列元素總數函數numel()
4.4.4　獲取陣列指定維度的長度的函數length()
4.4.5　獲取陣列平均值函數mean()
4.4.6　reshape()函數
4.5　創造新矩陣
4.5.1　建立新矩陣
4.5.2　嚮量和子矩陣的生成
4.5.3　MATLAB中的特殊矩陣
4.5.4　構建高維陣列
4.5.5　高維陣列的操作
4.5.6　“非數”和“空”矩陣
4.6　矩陣運算
4.6.1　加法和減法
4.6.2　乘法
4.6.3　除法
4.6.4　轉置和共軛
4.6.5　元素操作函數
4.6.6　矩陣的冪次與函數

第5章　數值計算
5.1　數值計算概述
5.2　函數極值點
5.2.1　一元函數的極小值點
5.2.2　多元函數的極小值點
5.3　函數積分
5.3.1　一元函數的數值積分
5.3.2　多重數值積分
5.4　函數微分
5.5　常微分方程
5.5.1　常微分方程介紹
5.5.2　常微分方程求解
5.5.3　常微分方程的邊界問題
5.6　麯綫擬閤
5.7　函數插值
5.7.1　一維插值
5.7.2　二維插值
5.8　多項式及其操作
5.8.1　多項式的錶達和創造
5.8.2　多項式的根
5.8.3　導數
5.8.4　求值
5.8.5　有理多項式

第6章　符號計算
6.1　符號常量和符號變數
6.1.1　定義符號常量
6.1.2　定義符號變數
6.1.3　預設之符號變數
6.2　符號運算式
6.3　符號運算式運算
6.3.1　提取分子和分母
6.3.2　標準代數運算
6.3.3　高級運算
6.3.4　變換函數
6.3.5　變數替換
6.3.6　符號微分和積分
6.3.7　符號積分變換
6.4　符號運算式簡化和格式化
6.5　方程求解
6.5.1　求解代數方程組
6.5.2　單個微分方程
6.5.3　微分方程組
6.6　綫性代數和矩陣
6.6.1　符號矩陣的創建
6.6.2　符號矩陣相關函數
6.6.3　綫性代數運算
6.7　符號工具箱函數

第7章　MATLAB繪圖
7.1　二維圖形繪製
7.1.1　plot()函數
7.1.2　綫型、標記和顔色
7.1.3　多個圖形疊繪及多個圖形視窗
7.1.4　子圖繪製
7.1.5　互動式繪圖和螢幕刷新
7.1.6　使用plotyy()函數繪製雙坐標軸
7.1.7　Easy繪圖命令
7.2　三維圖形繪製
7.2.1　麯綫圖繪製
7.2.2　網格圖繪製
7.2.3　麯麵圖的繪製
7.2.4　繪製等值綫圖
7.3　特殊圖形繪製
7.3.1　區域圖繪製
7.3.2　圓形圖繪製
7.3.3　直方圖和梯形圖
7.3.4　嚮量分佈圖繪製
7.3.5　誤差綫圖形繪製
7.3.6　離散資料圖繪製
7.3.7　虛擬彩色圖繪製
7.3.8　極座標圖形繪製
7.4　圖形處理
7.4.1　圖形標註
7.4.2　座標軸的控製
7.4.3　圖形的列印和輸齣
7.5　圖形視窗
7.5.1　圖形視窗的創造與控製
7.5.2　圖形視窗的功能錶操作
7.5.3　圖形視窗的工具欄

第8章　MATLAB程式設計基礎
8.1　程式結構
8.1.1　順序結構
8.1.2　選擇結構
8.1.3　迴圈結構
8.2　控製命令
8.2.1　continue命令
8.2.2　break命令
8.2.3　return命令
8.2.4　keyboard命令
8.2.5　error()函數和warning()函數
8.3　程式的偵錯
8.3.1　直接偵錯法
8.3.2　工具偵錯法
8.3.3　常見的程式偵錯錯誤

第9章　M檔處理和輸入輸齣操作
9.1　M檔的編寫
9.1.1　M文件簡介
9.1.2　M檔的兩種形式
9.1.3　總體變數和局部變數
9.1.4　子函數
9.1.5　檔操作與基本的輸入輸齣
9.2　工作空間資料的讀取
9.2.1　局部工作空間
9.2.2　基本工作空間

第10章　圖形用戶介麵GUI的設計製作
10.1　創造圖形介麵GUI的目的
10.2　GUI物件層次結構
10.2.1　創造圖形視窗
10.2.2　其他相關操作函數
10.3　功能錶的設計製作
10.3.1　功能錶的佈置
10.3.2　建立功能錶和子功能錶
10.3.3　功能錶屬性
10.3.4　功能錶快捷鍵
10.3.5　功能錶的外觀與顔色控製
10.3.6　綜閤實例
10.4　控製框的設計和佈局
10.4.1　建立不同類型的控製框
10.4.2　控製框屬性
10.4.3　控製框佈置的考慮
10.5　圖形介麵創造工具GUIDE
10.5.1　使用GUIDE工具
10.5.2　使用GUIDE進行GUI的設計

第11章　Simulink模擬整閤環境
11.1　Simulink概述
11.2　Simulink模型操作
11.2.1　Simulink模型原理
11.2.2　模組的操作
11.2.3　訊號綫的操作
11.3　Simulink模組庫簡介
11.3.1　Source庫中的訊號源
11.3.2　Sinks庫中的訊號源
11.3.3　其他常用模組
11.4　Simulink子係統的定義和應用
11.4.1　子係統的創造
11.4.2　封裝子係統
11.4.3　條件執行子係統
11.5　Simulink模擬係統的環境設置
11.5.1　解算器的設置
11.5.2　模擬資料的輸入與輸齣設置
11.6　Simulink S-()函數的應用
11.6.1　S-()函數的作用和原理
11.6.2　用M檔創造S-()函數
11.7　Simulink動態係統模擬
11.7.1　使用積分器求解微分方程
11.7.2　使用傳遞函數進行模擬
11.7.3　使用狀態空間方法進行係統模擬

第12章　MATLAB工具箱概述
12.1　MATLAB工具箱分類
12.1.1　功能型工具箱
12.1.2　領域型工具箱
12.2　MATLAB工具箱操作
12.2.1　工具箱的載入
12.2.2　工具箱的卸載
12.3　MATLAB工具箱編寫技巧

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我一直認為自己是個對數字和代碼不太敏感的人，但《MATLAB 程式設計實務入門》這本書，硬是把我一個原本對程式設計敬而遠之的普通上班族，變成瞭一個對MATLAB躍躍欲試的學習者。這本書的奇妙之處在於，它沒有把你當成一個未來的頂尖程式設計師來培養，而是把你當作一個希望解決實際問題、提升工作效率的普通人。 我特彆欣賞它在「數據可視化」和「基礎的工程應用」方麵的講解。我平時的工作涉及到很多産品性能的測試數據，過去都是用Excel來記錄和簡單的圖錶製作，但當數據量變大，或者需要更復雜的圖錶時，就顯得力不從心。這本書提供瞭一些非常實用的範例，教我如何利用MATLAB生成更專業、更具信息量的圖錶，例如三維圖形、熱力圖等等。更讓我興奮的是，它還展示瞭如何用MATLAB來模擬一些簡單的物理過程，雖然我不是工程師，但通過這些範例，我能更直觀地理解一些科學原理，並且思考這些原理如何在我的工作中找到類比或應用。 這本書的敘述方式非常注重「實操性」。你不會看到大段大段的理論堆砌，而是大量的指令、代碼範例，以及對這些代碼背後邏輯的清晰解釋。作者非常聰明地將一些原本可能很枯燥的知識點，通過生動的案例展示齣來，讓你在不知不覺中就學會瞭如何運用。它就像是為你量身定製的一個工具箱，裏麵裝滿瞭解決各種實際問題的利器。對於那些和我一樣，對程式設計充滿好奇但又害怕難度的人來說，這本書絕對是一個絕佳的起點，它讓你看到，原來科技的力量，也可以如此觸手可及。

评分☆☆☆☆☆

讀完《MATLAB 程式設計實務入門》這本書，我最大的感受就是，原來程式設計可以如此「實用」且「不那麼遙遠」。作為一名在市場營銷領域工作的上班族，我一直認為程式設計是屬於IT工程師的事情，而MATLAB更是與我的工作沾不上邊。然而，這本書徹底顛覆瞭我的想法。它沒有上來就講一大堆晦澀難懂的理論，而是從我們實際工作中會遇到的痛點齣發，比如如何高效地處理市場調查數據、如何生成有說服力的銷售報錶、如何進行簡單的用戶行為分析等等。 書中讓我印象最深刻的，是關於「自動化報告生成」和「簡易數據挖掘」的章節。我過去常常需要花費大量時間去整理和分析不同渠道來的市場數據，然後製作成 PPT 報告。這本書展示瞭如何利用 MATLAB 編寫腳本，自動抓取、整閤、分析數據，並生成圖錶和報告。我試著將我部門日常的周報生成流程做瞭自動化，結果效率提升瞭數倍，讓我有更多時間去思考策略而非埋頭於數據中。而且，書中對於「如何從數據中發現潛在趨勢」的講解，也讓我對數據分析有瞭新的認識，不再隻是停留在錶麵統計。 這本書的語言風格也非常友善，就像是一位經驗豐富的同事在指導你一樣。它會解釋清楚每個步驟的目的，並提供大量的範例代碼供參考。即使是對於完全沒有程式設計基礎的我來說，也能很快地理解並上手。它讓我覺得，MATLAB 不僅僅是一個工具，更是一種解決問題的思維方式。對於那些和我一樣，希望通過學習程式設計來提升工作效率、拓展職業技能的朋友們，《MATLAB 程式設計實務入門》絕對是開啓你新世界的第一本書。

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這本書真的讓我眼睛一亮！身為一個在大學時期接觸過一點點程式設計，但工作後又好一陣子沒碰的職場新人，我一直覺得 MATLAB 離我有點遠，隻存在於實驗室或研究報告裏。沒想到，《MATLAB 程式設計實務入門》這本書，用非常貼近我們實際應用的角度，把 MATLAB 那些看似高深莫測的功能，變得生動有趣，而且好容易上手！ 我特彆喜歡它沒有一開始就丟一堆理論，而是從我們最常遇到的問題齣發，比如數據處理、圖錶製作、甚至是一些簡單的自動化任務。舉例來說，我之前為瞭整理一份好幾百人的訪談記錄，光是復製粘貼、手動分類就花瞭我一整天，頭都大瞭。看完這本書關於字串處理和資料匯入匯齣的章節，我簡直像是打通瞭任督二脈！立刻用幾個簡單的指令就完成瞭原本要花掉我一天的工作，讓我有種「原來程式設計可以這麼省時省力」的驚嘆。 書裏的範例代碼也非常清晰，即使我很久沒寫程式，也能一步一步跟著操作，而且作者很貼心，還會解釋每一行代碼的作用，不會讓人産生「為什麼這樣寫？」的疑惑。最重要的是，它引導我思考如何將 MATLAB 應用到我的工作領域，而不是隻是學習語法。這本書讓我覺得 MATLAB 不再是遙不可及的工具，而是我解決工作難題的得力助手。對於想快速入門、並且立刻看到成效的讀者來說，這絕對是一本不容錯過的寶藏！

评分☆☆☆☆☆

以我個人在使用《MATLAB 程式設計實務入門》這本書的經驗來看，它成功地打破瞭我對 MATLAB 的刻闆印象，讓我看到瞭這個工具在解決現實問題上的巨大潛力。過去，我總覺得 MATLAB 是屬於科學傢和工程師的專屬領域，對我這樣從事非技術性行業的職場人士來說，簡直是天書。但這本書巧妙地將 MATLAB 的強大功能，與我們日常可能遇到的各種場景巧妙地結閤起來。 我最受啓發的部分是關於「數據分析的自動化」和「簡單的模型建立」。過去，我常常需要手動篩選、整理、分析各種數據來源，這不僅耗時耗力，還容易齣錯。這本書提供的範例，讓我瞭解到如何使用 MATLAB 來編寫腳本，自動完成這些重復性的工作。我嘗試將我負責的客戶資料進行初步的分類和統計，原本需要花費半天的時間，現在隻需要運行一個簡單的腳本，幾分鍾就搞定瞭！這種成就感是無與倫比的。 另外，書中對於「基礎的信號處理」和「圖像辨識的入門」的介紹，也讓我大開眼界。雖然我不是直接從事相關領域，但瞭解這些概念，讓我對科技的演進有瞭更深層次的認識，也讓我知道，原來在很多我們習以為常的科技産品背後，都有 MATLAB 的影子。這本書並沒有深挖技術細節，而是點到為止，讓你知道有這麼迴事，並且能大概理解其原理。對於想要拓展視野、瞭解前沿技術，同時又不至於被復雜公式嚇跑的讀者來說，這本書提供瞭一個絕佳的切入點。它就像是一扇窗，讓我窺見瞭 MATLAB 的廣闊世界。

评分☆☆☆☆☆

說實話，一開始拿到《MATLAB 程式設計實務入門》這本書，我以為會是一本枯燥乏味的教科書，畢竟 MATLAB 在我印象中就是用來做工程計算和科學模擬的。結果齣乎意料，這本書的敘事方式非常接地氣，仿佛是你的朋友在手把手教你一樣。它沒有講太多抽象的概念，而是通過大量的實際案例，展現瞭 MATLAB 在不同領域的強大應用。 我尤其欣賞書中關於「優化」和「可視化」的章節。我平時的工作需要處理大量數據，並且要做齣各種報錶和圖錶給老闆看。以前我都是用 Excel，但數據量一大就卡得不行，而且圖錶製作也很有限。這本書讓我瞭解到，原來 MATLAB 不僅能處理超大量的數據，還能生成各種專業、美觀的圖錶，甚至可以根據數據動態調整圖錶的呈現方式。我嘗試著將一些日常報錶製作的流程用 MATLAB 來實現，結果發現效率提升瞭至少三倍！而且，書中關於如何解讀圖錶、如何從可視化結果中發現數據規律的講解，也讓我受益匪淺，讓我更深入地理解瞭數據的意義。 這本書的結構安排也很閤理，從基礎的指令操作，到進階的函數編寫，再到實際的應用範例，循序漸進，讓新手也能輕鬆跟上。而且，它鼓勵讀者去思考，如何將學到的知識應用到自己的具體問題上，這比死記硬背語法來得更有價值。如果你正在尋找一本能讓你真正感受到程式設計樂趣，並且能立即提升工作效率的書，那麼《MATLAB 程式設計實務入門》絕對值得你擁有！