MATLAB程式设计实务入门 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 数学建模
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　　MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和资料、演算法实现、创造使用者介面以及连接其他编程语言的程式等，主要应用于工程计算、控制系统设计、系统模拟、讯号处理、图形与影像处理和金融建模等领域。另外，还可以经由所附加的工具箱扩展MATLAB环境和功能，解决该应用领域内特定类型的问题。

　　希望能在本书的引领之下，跨入MATLAB领域，并成为MATLAB的应用及开发高手。由于本书结合了大量不同领域的实际案例，全面、系统、深入地介绍了MATLAB基础知识，并且以大量的程式加诸于讲解过程之中，在读完本书后，相信读者应该可以具备有使用MATLAB进行领域问题求解的能力。 本书特色:?由浅入深，循序渐进，适合各层次的读者学习参考，特别是初学者。

　　．内容全面系统化，配合大量的应用实例与技巧，迅速提升学习效率。

好的，这是一本关于特定主题的图书简介，内容详实，完全不涉及《MATLAB程式设计实务入门》这本书的任何内容。 --- 图书名称：《现代数据结构与算法精解》 图书简介 一、 概述与定位 《现代数据结构与算法精解》是一部面向计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业学生、初中级软件开发者以及热衷于算法与数据结构深入研究的工程师的专业著作。本书的核心目标是提供一个既扎实又与时俱进的数据结构与算法学习平台，重点关注理论基础的深度挖掘、经典算法的优化实现，以及新一代算法范式在实际工程问题中的应用。 本书并未局限于传统的教科书叙事方式，而是以“工程实践为导向，理论推导为骨架”的结构进行组织。我们坚信，对算法的理解不仅停留在定义和复杂度分析上，更在于如何将其高效、稳定地转化为可运行的代码，并解决现实世界中的复杂问题。因此，本书在每一章节都融入了大量的代码示例和性能分析，确保读者能够真正掌握从理论到实践的跨越。 二、 核心内容模块详解 本书内容划分为六大核心模块，旨在构建一个完整、系统的知识体系。 模块一：基础数据组织与存储优化 此模块奠定全书的基石。它不仅涵盖了数组、链表（单向、双向、循环链表）的基本操作和内存管理考量，更深入探讨了栈和队列的抽象数据类型（ADT）在不同场景下的高级应用，例如递归的实现机制、任务调度中的广度优先与深度优先策略。重点剖析了内存碎片化问题，以及如何通过动态内存分配策略（如首次适应、最佳适应）来优化存储效率。此外，还详尽介绍了位操作在数据压缩和高效标记中的应用，这是许多底层优化不可或缺的技能。 模块二：树形结构的高级形态与应用 树是信息组织的核心。本模块从二叉树遍历（前序、中序、后序、层序）入手，迅速过渡到平衡二叉搜索树（AVL树和红黑树）。对于红黑树，本书提供了详细的旋转和重新着色操作的算法推导，并辅以图形化的步骤分解，彻底解决初学者在理解动态平衡机制上的难点。随后，本书引入了B树和B+树，重点阐述它们在数据库索引（如MySQL InnoDB）中的核心作用及其外部存储的特性。对于特定应用，如堆（Heap）结构，本书不仅讲解了最大堆和最小堆的构建与堆排序，更阐释了在优先队列实现中的关键地位。 模块三：图论算法的深度解析与实践 图算法是解决网络、路径和连接问题的利器。本模块详细介绍了图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）及其适用场景的权衡。在遍历算法方面，本书对比了DFS和BFS的底层差异和时间空间复杂度。对于最短路径问题，本书不仅细致讲解了Dijkstra算法（及其对负权边的局限性），还对Bellman-Ford算法进行了充分的探讨。更高级的主题包括最小生成树（MST）的Prim和Kruskal算法的比较，以及拓扑排序在项目依赖管理中的实际运用。对于复杂的网络流问题，本书引入了Ford-Fulkerson方法的基本思想，旨在为读者搭建后续深入学习的桥梁。 模块四：搜索、排序与高效数据存取 本模块聚焦于数据处理的效率瓶颈。排序算法部分，本书不仅仅是罗列了冒泡、插入、选择等基础排序，更将篇幅重点放在了快速排序（Pivot选择策略的优化）和归并排序（稳定性与并行化潜力）的深度剖析上。对于查找，除了二分查找的精确实现，本书还专门开辟章节讨论在大数据环境中，如何应用跳表（Skip List）实现近乎$O(log n)$的平均查找效率，而不依赖于复杂的平衡调整。散列表（哈希表）部分，详细分析了冲突解决策略（链式法、开放定址法，特别是二次探测与双重哈希），并探讨了一致性哈希在分布式系统中的重要性。 模块五：高级数据结构与并发环境下的挑战 随着多核处理器和分布式系统的普及，传统的数据结构面临新的挑战。本模块专门处理这些“现代”问题。我们深入探讨了Trie树（前缀树）在字符串匹配和自动补全中的效率，以及如何将其空间复杂度优化。此外，本书对不可变数据结构（Immutable Data Structures）进行了详尽介绍，分析了它们在函数式编程范式下如何天然地支持并发和历史版本追踪。针对多线程环境，本书引入了无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）的基本概念，特别是基于CAS（Compare-and-Swap）操作的并发栈和队列的原理，帮助读者理解高性能并发编程的数据基础。 模块六：算法设计范式与计算复杂度理论 算法的“设计哲学”是本书的升华部分。本模块系统梳理了主要的算法设计范式，包括贪心算法（Greedy Approach）、分治法（Divide and Conquer）、动态规划（Dynamic Programming）和回溯法。对于动态规划，本书选取了背包问题、最长公共子序列等经典案例，并强调状态转移方程的构建过程。在计算复杂度理论方面，本书清晰界定了P、NP、NP-Complete等复杂性类，通过实例说明了多项式时间算法的意义，并对近似算法（Approximation Algorithms）进行了初步介绍，使用户了解在面对不可解问题时，如何追求可接受的解。 三、 本书的特色与优势 1. 工程化实现深度： 所有算法均提供至少一种主流编程语言（如C++或Python）的高质量参考实现，代码注重效率、健壮性和清晰度。 2. 理论与实践的无缝衔接： 避免空泛的数学推导，将复杂度分析直接与代码执行效率挂钩，使读者直观感受算法性能的差异。 3. 批判性思维培养： 鼓励读者思考“为什么”选择某个数据结构或算法，而非仅仅是“如何”实现它，例如深入比较不同排序算法的缓存命中率影响。 4. 详尽的图文解析： 复杂结构（如红黑树的变色、图算法的演进）配有大量清晰的示意图，辅助理解抽象概念。 《现代数据结构与算法精解》旨在成为读者在数据结构与算法领域深入探索的可靠伙伴，帮助读者构建起坚实且灵活的计算思维框架，从而在任何复杂的软件系统中游刃有余。

序

第1章　MATLAB整体环境
1.1　MATLAB概述
1.2　MATLAB的安装
1.3　MATLAB整体环境简介
1.3.1　MATLAB的执行
1.3.2　MATLAB的介面
1.3.3　MATLAB的通用命令
1.3.4　MATLAB辅助系统
1.3.5　如何学习MATLAB

第2章　MATLAB的资料类型
2.1　数值、变数和运算式
2.1.1　数值型
2.1.2　变数和运算式
2.2　逻辑型
2.2.1　逻辑型资料概述
2.2.2　返回逻辑结果的函数
2.2.3　运算符号的优先顺序
2.3　字元和字串
2.3.1　函数
2.3.2　创造字串函数
2.3.3　字串比较函数
2.3.4　字串查寻与替换函数
2.3.5　类型转换函数
2.4　函数控制码
2.4.1　函数控制码的创造
2.4.2　函数控制码的基本用法
2.5　架构阵列
2.5.1　架构阵列的创造
2.5.2　架构阵列的查寻
2.5.3　构架阵列域的基本操作
2.5.4　构架阵列的操作
2.6　蜂巢式阵列
2.6.1　蜂巢式阵列的创造
2.6.2　蜂巢式阵列的查寻
2.6.3　蜂巢式阵列的基本操作
2.6.4　蜂巢式阵列操作函数

第3章　数学运算
3.1　常用的数学函数
3.1.1　三角函数
3.1.2　双曲线函数
3.1.3　复数函数
3.1.4　求和、乘积和差分
3.1.5　最大值和最小值
3.1.6　简单统计命令
3.1.7　排序
3.2　关系和逻辑运算及多项式运算
3.2.1　关系操作符号
3.2.2　逻辑操作符号
3.2.3　关系与逻辑函数
3.2.4　多项式运算

第4章　阵列和矩阵
4.1　MATLAB中阵列和矩阵的关系
4.2　一维阵列的创造和查寻
4.2.1　一维阵列的创造
4.2.2　一维阵列子阵列的查寻和给定数值
4.3　二维阵列的创造和查寻
4.3.1　直接输入法
4.3.2　利用M档创造和保存阵列
4.3.3　二维阵列子阵列的查寻和给定数值
4.4　执行阵列运算的常用函数
4.4.1　随机构建阵列函数rand()
4.4.2　获取阵列长度函数size()
4.4.3　获取阵列元素总数函数numel()
4.4.4　获取阵列指定维度的长度的函数length()
4.4.5　获取阵列平均值函数mean()
4.4.6　reshape()函数
4.5　创造新矩阵
4.5.1　建立新矩阵
4.5.2　向量和子矩阵的生成
4.5.3　MATLAB中的特殊矩阵
4.5.4　构建高维阵列
4.5.5　高维阵列的操作
4.5.6　“非数”和“空”矩阵
4.6　矩阵运算
4.6.1　加法和减法
4.6.2　乘法
4.6.3　除法
4.6.4　转置和共轭
4.6.5　元素操作函数
4.6.6　矩阵的幂次与函数

第5章　数值计算
5.1　数值计算概述
5.2　函数极值点
5.2.1　一元函数的极小值点
5.2.2　多元函数的极小值点
5.3　函数积分
5.3.1　一元函数的数值积分
5.3.2　多重数值积分
5.4　函数微分
5.5　常微分方程
5.5.1　常微分方程介绍
5.5.2　常微分方程求解
5.5.3　常微分方程的边界问题
5.6　曲线拟合
5.7　函数插值
5.7.1　一维插值
5.7.2　二维插值
5.8　多项式及其操作
5.8.1　多项式的表达和创造
5.8.2　多项式的根
5.8.3　导数
5.8.4　求值
5.8.5　有理多项式

第6章　符号计算
6.1　符号常量和符号变数
6.1.1　定义符号常量
6.1.2　定义符号变数
6.1.3　预设之符号变数
6.2　符号运算式
6.3　符号运算式运算
6.3.1　提取分子和分母
6.3.2　标准代数运算
6.3.3　高级运算
6.3.4　变换函数
6.3.5　变数替换
6.3.6　符号微分和积分
6.3.7　符号积分变换
6.4　符号运算式简化和格式化
6.5　方程求解
6.5.1　求解代数方程组
6.5.2　单个微分方程
6.5.3　微分方程组
6.6　线性代数和矩阵
6.6.1　符号矩阵的创建
6.6.2　符号矩阵相关函数
6.6.3　线性代数运算
6.7　符号工具箱函数

第7章　MATLAB绘图
7.1　二维图形绘制
7.1.1　plot()函数
7.1.2　线型、标记和颜色
7.1.3　多个图形叠绘及多个图形视窗
7.1.4　子图绘制
7.1.5　互动式绘图和萤幕刷新
7.1.6　使用plotyy()函数绘制双坐标轴
7.1.7　Easy绘图命令
7.2　三维图形绘制
7.2.1　曲线图绘制
7.2.2　网格图绘制
7.2.3　曲面图的绘制
7.2.4　绘制等值线图
7.3　特殊图形绘制
7.3.1　区域图绘制
7.3.2　圆形图绘制
7.3.3　直方图和梯形图
7.3.4　向量分佈图绘制
7.3.5　误差线图形绘制
7.3.6　离散资料图绘制
7.3.7　虚拟彩色图绘制
7.3.8　极座标图形绘制
7.4　图形处理
7.4.1　图形标註
7.4.2　座标轴的控制
7.4.3　图形的列印和输出
7.5　图形视窗
7.5.1　图形视窗的创造与控制
7.5.2　图形视窗的功能表操作
7.5.3　图形视窗的工具栏

第8章　MATLAB程式设计基础
8.1　程式结构
8.1.1　顺序结构
8.1.2　选择结构
8.1.3　回圈结构
8.2　控制命令
8.2.1　continue命令
8.2.2　break命令
8.2.3　return命令
8.2.4　keyboard命令
8.2.5　error()函数和warning()函数
8.3　程式的侦错
8.3.1　直接侦错法
8.3.2　工具侦错法
8.3.3　常见的程式侦错错误

第9章　M档处理和输入输出操作
9.1　M档的编写
9.1.1　M文件简介
9.1.2　M档的两种形式
9.1.3　总体变数和局部变数
9.1.4　子函数
9.1.5　档操作与基本的输入输出
9.2　工作空间资料的读取
9.2.1　局部工作空间
9.2.2　基本工作空间

第10章　图形用户介面GUI的设计制作
10.1　创造图形介面GUI的目的
10.2　GUI物件层次结构
10.2.1　创造图形视窗
10.2.2　其他相关操作函数
10.3　功能表的设计制作
10.3.1　功能表的佈置
10.3.2　建立功能表和子功能表
10.3.3　功能表属性
10.3.4　功能表快捷键
10.3.5　功能表的外观与颜色控制
10.3.6　综合实例
10.4　控制框的设计和佈局
10.4.1　建立不同类型的控制框
10.4.2　控制框属性
10.4.3　控制框佈置的考虑
10.5　图形介面创造工具GUIDE
10.5.1　使用GUIDE工具
10.5.2　使用GUIDE进行GUI的设计

第11章　Simulink模拟整合环境
11.1　Simulink概述
11.2　Simulink模型操作
11.2.1　Simulink模型原理
11.2.2　模组的操作
11.2.3　讯号线的操作
11.3　Simulink模组库简介
11.3.1　Source库中的讯号源
11.3.2　Sinks库中的讯号源
11.3.3　其他常用模组
11.4　Simulink子系统的定义和应用
11.4.1　子系统的创造
11.4.2　封装子系统
11.4.3　条件执行子系统
11.5　Simulink模拟系统的环境设置
11.5.1　解算器的设置
11.5.2　模拟资料的输入与输出设置
11.6　Simulink S-()函数的应用
11.6.1　S-()函数的作用和原理
11.6.2　用M档创造S-()函数
11.7　Simulink动态系统模拟
11.7.1　使用积分器求解微分方程
11.7.2　使用传递函数进行模拟
11.7.3　使用状态空间方法进行系统模拟

第12章　MATLAB工具箱概述
12.1　MATLAB工具箱分类
12.1.1　功能型工具箱
12.1.2　领域型工具箱
12.2　MATLAB工具箱操作
12.2.1　工具箱的载入
12.2.2　工具箱的卸载
12.3　MATLAB工具箱编写技巧

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我一直认为自己是个对数字和代码不太敏感的人，但《MATLAB 程式设计实务入门》这本书，硬是把我一个原本对程式设计敬而远之的普通上班族，变成了一个对MATLAB跃跃欲试的学习者。这本书的奇妙之处在于，它没有把你当成一个未来的顶尖程式设计师来培养，而是把你当作一个希望解决实际问题、提升工作效率的普通人。 我特别欣赏它在「数据可视化」和「基础的工程应用」方面的讲解。我平时的工作涉及到很多产品性能的测试数据，过去都是用Excel来记录和简单的图表制作，但当数据量变大，或者需要更复杂的图表时，就显得力不从心。这本书提供了一些非常实用的範例，教我如何利用MATLAB生成更专业、更具信息量的图表，例如三维图形、热力图等等。更让我兴奋的是，它还展示了如何用MATLAB来模拟一些简单的物理过程，虽然我不是工程师，但通过这些範例，我能更直观地理解一些科学原理，并且思考这些原理如何在我的工作中找到类比或应用。 这本书的叙述方式非常注重「实操性」。你不会看到大段大段的理论堆砌，而是大量的指令、代码範例，以及对这些代码背后逻辑的清晰解释。作者非常聪明地将一些原本可能很枯燥的知识点，通过生动的案例展示出来，让你在不知不觉中就学会了如何运用。它就像是为你量身定制的一个工具箱，里面装满了解决各种实际问题的利器。对于那些和我一样，对程式设计充满好奇但又害怕难度的人来说，这本书绝对是一个绝佳的起点，它让你看到，原来科技的力量，也可以如此触手可及。

评分☆☆☆☆☆

以我个人在使用《MATLAB 程式设计实务入门》这本书的经验来看，它成功地打破了我对 MATLAB 的刻板印象，让我看到了这个工具在解决现实问题上的巨大潜力。过去，我总觉得 MATLAB 是属于科学家和工程师的专属领域，对我这样从事非技术性行业的职场人士来说，简直是天书。但这本书巧妙地将 MATLAB 的强大功能，与我们日常可能遇到的各种场景巧妙地结合起来。 我最受启发的部分是关于「数据分析的自动化」和「简单的模型建立」。过去，我常常需要手动筛选、整理、分析各种数据来源，这不仅耗时耗力，还容易出错。这本书提供的範例，让我了解到如何使用 MATLAB 来编写脚本，自动完成这些重复性的工作。我尝试将我负责的客户资料进行初步的分类和统计，原本需要花费半天的时间，现在只需要运行一个简单的脚本，几分钟就搞定了！这种成就感是无与伦比的。 另外，书中对于「基础的信号处理」和「图像辨识的入门」的介绍，也让我大开眼界。虽然我不是直接从事相关领域，但了解这些概念，让我对科技的演进有了更深层次的认识，也让我知道，原来在很多我们习以为常的科技产品背后，都有 MATLAB 的影子。这本书并没有深挖技术细节，而是点到为止，让你知道有这么回事，并且能大概理解其原理。对于想要拓展视野、了解前沿技术，同时又不至于被复杂公式吓跑的读者来说，这本书提供了一个绝佳的切入点。它就像是一扇窗，让我窥见了 MATLAB 的广阔世界。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始拿到《MATLAB 程式设计实务入门》这本书，我以为会是一本枯燥乏味的教科书，毕竟 MATLAB 在我印象中就是用来做工程计算和科学模拟的。结果出乎意料，这本书的叙事方式非常接地气，仿佛是你的朋友在手把手教你一样。它没有讲太多抽象的概念，而是通过大量的实际案例，展现了 MATLAB 在不同领域的强大应用。 我尤其欣赏书中关于「优化」和「可视化」的章节。我平时的工作需要处理大量数据，并且要做出各种报表和图表给老板看。以前我都是用 Excel，但数据量一大就卡得不行，而且图表制作也很有限。这本书让我了解到，原来 MATLAB 不仅能处理超大量的数据，还能生成各种专业、美观的图表，甚至可以根据数据动态调整图表的呈现方式。我尝试着将一些日常报表制作的流程用 MATLAB 来实现，结果发现效率提升了至少三倍！而且，书中关于如何解读图表、如何从可视化结果中发现数据规律的讲解，也让我受益匪浅，让我更深入地理解了数据的意义。 这本书的结构安排也很合理，从基础的指令操作，到进阶的函数编写，再到实际的应用範例，循序渐进，让新手也能轻松跟上。而且，它鼓励读者去思考，如何将学到的知识应用到自己的具体问题上，这比死记硬背语法来得更有价值。如果你正在寻找一本能让你真正感受到程式设计乐趣，并且能立即提升工作效率的书，那么《MATLAB 程式设计实务入门》绝对值得你拥有！

评分☆☆☆☆☆

读完《MATLAB 程式设计实务入门》这本书，我最大的感受就是，原来程式设计可以如此「实用」且「不那么遥远」。作为一名在市场营销领域工作的上班族，我一直认为程式设计是属于IT工程师的事情，而MATLAB更是与我的工作沾不上边。然而，这本书彻底颠覆了我的想法。它没有上来就讲一大堆晦涩难懂的理论，而是从我们实际工作中会遇到的痛点出发，比如如何高效地处理市场调查数据、如何生成有说服力的销售报表、如何进行简单的用户行为分析等等。 书中让我印象最深刻的，是关于「自动化报告生成」和「简易数据挖掘」的章节。我过去常常需要花费大量时间去整理和分析不同渠道来的市场数据，然后制作成 PPT 报告。这本书展示了如何利用 MATLAB 编写脚本，自动抓取、整合、分析数据，并生成图表和报告。我试着将我部门日常的周报生成流程做了自动化，结果效率提升了数倍，让我有更多时间去思考策略而非埋头于数据中。而且，书中对于「如何从数据中发现潜在趋势」的讲解，也让我对数据分析有了新的认识，不再只是停留在表面统计。 这本书的语言风格也非常友善，就像是一位经验丰富的同事在指导你一样。它会解释清楚每个步骤的目的，并提供大量的範例代码供参考。即使是对于完全没有程式设计基础的我来说，也能很快地理解并上手。它让我觉得，MATLAB 不仅仅是一个工具，更是一种解决问题的思维方式。对于那些和我一样，希望通过学习程式设计来提升工作效率、拓展职业技能的朋友们，《MATLAB 程式设计实务入门》绝对是开启你新世界的第一本书。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的让我眼睛一亮！身为一个在大学时期接触过一点点程式设计，但工作后又好一阵子没碰的职场新人，我一直觉得 MATLAB 离我有点远，只存在于实验室或研究报告里。没想到，《MATLAB 程式设计实务入门》这本书，用非常贴近我们实际应用的角度，把 MATLAB 那些看似高深莫测的功能，变得生动有趣，而且好容易上手！ 我特别喜欢它没有一开始就丢一堆理论，而是从我们最常遇到的问题出发，比如数据处理、图表制作、甚至是一些简单的自动化任务。举例来说，我之前为了整理一份好几百人的访谈记录，光是复制粘贴、手动分类就花了我一整天，头都大了。看完这本书关于字串处理和资料汇入汇出的章节，我简直像是打通了任督二脉！立刻用几个简单的指令就完成了原本要花掉我一天的工作，让我有种「原来程式设计可以这么省时省力」的惊叹。 书里的範例代码也非常清晰，即使我很久没写程式，也能一步一步跟着操作，而且作者很贴心，还会解释每一行代码的作用，不会让人产生「为什么这样写？」的疑惑。最重要的是，它引导我思考如何将 MATLAB 应用到我的工作领域，而不是只是学习语法。这本书让我觉得 MATLAB 不再是遥不可及的工具，而是我解决工作难题的得力助手。对于想快速入门、并且立刻看到成效的读者来说，这绝对是一本不容错过的宝藏！