管理资讯系统(九版)

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具体描述

  身处科技快速变迁的时代,资讯系统的发展趋势及管理策略,遂成为管理科学的热门议题。江山如此多娇,引无数英雄竞折腰。人人皆想靠IT商机分一杯羹,独缺真正成功的商业模式。要想研拟出长久获利的市场战略,必须对资讯系统的核心价值、资讯系统在企业组织和整个人类社会所扮演的角色,拥有全盘性的理解,方能发展出有效的管理思维及方针。

  本书以深入浅出的方式,帮助读者对资讯系统有清楚的认识,并提供下列几项工具,刺激读者灵活思考:

  .四步骤问题解决方案 (Four Step Problem Solving Method),便利读者用于学习和分析。
  .自真实世界中取材,收录企业组织中发生过的资讯系统管理实例,每章并辅以两则管理决策题 (Management Decision Problem),鼓励读者活用课文知识,进行资讯系统管理相关决策。
  .每章皆有团体作业 (Collaborative Project),老师可将学生分组,利用各种开放式工具 ( 如 Google 提供的 API) 来开发各种创新程式,从实作中精进 IT 技能。

  无论读者是主攻 IT 领域,或纯粹对 IT 有兴趣,本书都将成为绝佳的辅助。

深入企业运营的数字化蓝图:现代企业资源规划与决策支持体系 本书聚焦于企业运营的核心——信息流的构建、管理与价值转化,全面剖析如何通过先进的信息系统支撑企业实现战略目标、优化流程效率并驱动创新。 在当前这个数据爆炸、市场瞬息万变的商业环境中,企业不再仅仅依赖传统的管理经验,而是必须建立起一套强健、敏捷的信息技术支撑体系。本书旨在为管理者、IT专业人士以及商学院学生提供一套系统化、实战化的知识框架,用以理解、评估、设计和实施最适合现代企业需求的管理信息系统(MIS)。 第一部分:管理信息系统的基础与战略定位 本部分将奠定读者对信息系统在企业中所扮演角色的深刻理解。我们不会停留在对硬件和软件的简单介绍,而是深入探讨信息技术如何成为企业竞争优势的核心驱动力。 1. 信息技术与现代企业架构: 企业信息系统的演进路径: 从早期的事务处理系统(TPS)到企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)及供应链管理(SCM)系统的演变历程,揭示技术如何驱动管理模式的变革。 信息系统在组织结构中的作用: 探讨信息系统如何扁平化管理层级、促进跨部门协作,并定义新的组织边界。分析信息系统在不同管理层次(操作层、战术层、战略层)的支持重点和信息需求差异。 信息系统战略规划(ISSP): 如何将信息技术战略与企业的整体业务战略紧密对齐。介绍差距分析、能力评估以及投资回报率(ROI)的量化模型,确保技术投资服务于业务增长点。 2. 数据、信息与知识管理: 从原始数据到战略洞察: 详细阐述数据采集、清洗、存储与检索的生命周期管理。强调数据质量对决策有效性的决定性影响。 企业知识资产的构建与保护: 介绍知识管理系统(KMS)的架构,包括显性知识与隐性知识的捕获、存储、共享机制。探讨知识产权保护与组织学习的闭环设计。 信息伦理、安全与合规性: 深入分析数据隐私法规(如GDPR、CCPA等)对企业信息管理带来的挑战。构建全面的信息安全风险评估框架,涵盖技术防御、人员培训与灾难恢复(DRP)计划。 第二部分:核心业务流程的信息化支撑体系 企业运营的血液是流程,本部分将详细剖析支撑企业关键职能模块的信息系统设计与实施要点。 3. 企业资源规划(ERP)系统的深度解析: 模块化集成与主数据管理: 深入探讨财务会计、人力资源管理(HRM)、生产制造(MRP/MRPII)等核心模块的集成逻辑。强调主数据(如物料主数据、客户主数据)的集中化管理是实现“单一事实来源”的关键。 供应链的数字化协同: 分析供应链管理(SCM)系统如何实现需求预测、库存优化、物流跟踪与供应商关系管理(SRM)的无缝对接,降低牛鞭效应。 实施的挑战与最佳实践: 探讨ERP实施中的“定制化陷阱”、组织变革管理(OCM)的重要性,以及如何平衡行业标准流程与企业个性化需求的冲突。 4. 客户关系管理(CRM)与市场智能化: 360度客户视图的构建: 介绍销售自动化(SFA)、市场营销自动化(MA)和服务自动化(SA)三大支柱。如何通过整合客户接触点(线上、线下、社交媒体)形成统一视图。 客户生命周期价值(CLV)的衡量: 探讨CRM系统如何支持精细化客户细分,从而实现个性化营销与服务,最大化客户的终身价值。 5. 电子商务与数字化服务平台: B2B/B2C交易系统的架构: 剖析现代电子商务平台的技术选型、支付网关集成、订单履行流程的自动化。 服务导向架构(SOA)与微服务: 探讨如何利用现代IT架构解耦内部系统,以便快速构建和部署新的客户交互界面和移动应用。 第三部分:决策支持、商业智能与未来趋势 本部分着眼于信息系统如何从支持日常操作转向驱动战略决策和预测未来发展。 6. 决策支持系统(DSS)与商业智能(BI): 数据仓库(DW)的设计范式: 介绍星型、雪花型模型,以及ETL(抽取、转换、加载)过程的复杂性。区分操作型数据存储(ODS)与战略型数据仓库的区别。 OLAP与数据挖掘技术: 详细解释多维分析(Roll-up, Drill-down, Slice, Dice)的应用场景,并介绍关联规则挖掘、分类和聚类等基础数据挖掘算法在商业问题(如客户流失预测)中的应用。 可视化与报告的艺术: 不仅仅是图表堆砌,而是如何设计信息仪表板(Dashboard)以适应不同管理层级的认知负荷和决策需求。 7. 前沿技术在MIS中的集成与影响: 云计算模型的选择与治理: 分析SaaS、PaaS、IaaS对企业IT资源配置、成本结构和敏捷性的影响。探讨混合云和多云策略的风险管理。 移动化与物联网(IoT)的应用集成: 探讨移动设备如何重塑现场作业流程(如仓库管理、现场服务),以及IoT数据流如何被吸收到企业决策模型中进行实时监控与预警。 人工智能(AI)在流程自动化中的角色: 介绍机器人流程自动化(RPA)如何处理重复性任务,以及机器学习模型在需求预测和风险评估中的实际部署案例。 本书力求提供一个全面、深入且具有前瞻性的视角,指导读者超越单纯的技术配置,真正掌握信息系统作为企业核心战略资产的管理艺术。

著者信息

图书目录

第1章 职涯中的商务资讯系统
第2章 全球电子化企业及协作
第3章 使用资讯系统达到竞争优势
第4章 IT 基础建设:硬体与软体
第5章 资料库和资讯管理
第6章 电信、网路与无线技术
第7章 资讯系统安全
第8章 达到卓越的经营与提升顾客亲密度:企业应用
第9章 电子商务:数位市场与数位商品
第10章 加强决策制定与管理知识
第11章 建立资讯系统与管理专案
第12章 资讯系统的伦理与社会议题

图书序言

图书试读

用户评价

评分

从我个人的使用经验来看,《管理资讯系统(九版)》在探讨“企业如何利用资讯系统进行创新”这个主题时,显得尤为出色。它不仅仅局限于介绍技术本身,而是更深入地分析了资讯系统如何成为企业创新流程的驱动力。书中对“知识管理系统”的阐述,让我开始思考如何才能更好地组织和分享企业内部的知识,从而激发新的想法和解决方案。另外,关于“协同工作系统”的介绍,也给我留下了深刻的印象。它展示了资讯系统如何打破时间和空间的限制,促进团队成员之间的有效沟通和协作,这对于现代企业越来越扁平化和全球化的组织结构来说,简直是必不可少。书中对于“情境感知计算”的讨论,虽然略显前沿,但也让我窥见了未来资讯系统发展的方向,即更加智能化和个性化。这本书的视野非常广阔,能够帮助读者从战略层面理解资讯系统在企业转型和升级中的关键作用。

评分

我一直认为,一个好的管理资讯系统,不仅仅是技术层面的问题,更重要的是要和企业的组织结构、管理流程紧密结合。《管理资讯系统(九版)》在这方面做得非常出色。书中对于“组织变革管理”和“资讯系统项目管理”的讨论,让我深刻认识到,成功的资讯系统部署,需要充分考虑人的因素和流程的优化。它没有回避在推行新系统过程中可能遇到的阻力,并给出了一些切实可行的应对策略。另外,书中关于“用户体验”和“易用性”的强调,也让我意识到,再先进的技术,如果用户不愿意使用,也无法发挥其真正的价值。它鼓励读者从用户的角度出发,思考如何设计和实施更符合实际需求的资讯系统。对于那些正在参与或未来将要参与资讯系统选型、实施和管理工作的读者来说,这本书提供的不仅仅是技术知识,更是一种系统性的思维方式。

评分

我一直对电子商务和网络行销有浓厚的兴趣,所以当看到《管理资讯系统(九版)》中有专门介绍这些领域的章节时,我毫不犹豫地就入手了。这本书在讲解线上交易的各种模式,例如B2B、B2C、C2C等方面,做得相当到位。它不仅列举了各种成功的电商平台案例,还深入分析了它们背后的营运策略和技术支撑。让我印象深刻的是,书中关于客户关系管理(CRM)系统的那部分。它详细说明了CRM如何帮助企业收集、分析和利用客户数据,从而提供更个性化的服务和更精准的行销。这让我明白,在这个数据为王的时代,有效管理客户关系是多么重要。另外,关于资讯系统在供应链管理中的应用,也提供了很多启发。通过资讯系统的协同,企业可以更有效地管理库存、物流和供应商,从而降低成本,提高效率。这本书的内容对于正在创业或者想了解如何利用网路拓展生意的经营者来说,提供了非常宝贵的思路和实践指导。

评分

老实说,在翻阅《管理资讯系统(九版)》之前,我对“决策支援系统”和“商业智慧”这些概念并没有太深的理解。这本书在这方面的内容,完全颠覆了我的认知。它非常生动地解释了这些系统是如何帮助管理者从海量数据中提取有价值的资讯,并据此做出更明智的决策。书中列举了很多不同行业的案例,比如零售业如何通过分析销售数据来优化商品陈列,或者金融业如何利用数据模型来评估风险。这些案例让我看到了资讯系统在提升决策效率和准确性方面的巨大潜力。我还特别欣赏书中关于“数据挖掘”和“即时报表”的讲解,这让我明白,即使面对复杂的数据,也能通过合适的工具和方法,快速获得洞察。对于那些希望提升自己分析能力,或者正在思考如何将数据转化为商业价值的职场人士,这本书绝对是提供了非常实用的工具箱。

评分

这本书真的是一本宝藏!我当初选这本《管理资讯系统(九版)》纯粹是因为课程要求,但读完之后,我发现它远不止一本教科书那么简单。它让我对企业如何运用资讯系统来驱动业务发展有了全新的认识。特别是关于企业资源规划(ERP)系统的章节,讲得非常透彻,不仅解释了ERP是什么,更深入地剖析了它如何整合企业各个部门的流程,比如财务、人力资源、供应链等等。以前我总觉得这些系统很复杂,但这本书用清晰的逻辑和丰富的案例,把这一切都变得易于理解。我尤其喜欢它在分析资讯系统对企业竞争优势的影响时,提到的“战略性资讯系统”概念。这让我开始思考,资讯系统不再只是支持部门运作的工具,而是能够真正帮助企业在市场中脱颖而出的关键。书中也讨论了资讯系统的风险和安全问题,这些内容对于初学者来说非常重要,能够帮助我们提前意识到潜在的挑战。总的来说,这本书的内容非常扎实,理论与实践结合得很好,对于想了解现代企业管理核心的读者来说,绝对是一本不容错过的入门读物。

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