管理资讯系统(第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 数字化转型
• 企业管理
• 系统分析
• 数据库
• 数据分析
• 信息安全

　　本书不仅融合了学术理论、业界实务与发展趋势，尚包含了考试认证重点，是一本内容相当完善的MIS教材。以管理资讯系统主题性来发展企业资讯化管理，主题发展涵盖如下：

　　◎ 基础环境篇和系统发展方法篇主要介绍管理资讯系统概论、管理资讯 系统环境、发展、规划、Web平台的管理资讯系统等，以资讯面呈现需求功能，以基础性软体技术为发展的内容。

　　◎ 电子商务经营策略篇主要是满足企业交易性、分析性等管理作业，包含管理资讯系统的企业应用、ERP系统、CRM系统、供应链管理、知识管理系统、电子商务、网路安全等。介绍如何利用管理理论架构结合实务作业，成为管理资讯系统。

　　◎ 应用系统实务篇主要是介绍MIS部门的建构和电子化企业等议题。

　　◎ 新兴议题篇主要是说明整合型的管理资讯系统。属进阶性议题，并以新兴的软体整合为内容，例如：产业资源规划、物联网、云端运算等。

作者简介

陈瑞阳  (副教授)

　　清华大学工业工程与管理研究所博士
　　政治大学科技管理研究所EMBA硕士
　　元智大学工业工程研究所硕士

　　●专长是企业经营和资讯化
　　●有深厚产业经验(曾担任副总经理、资深经理、经理、ERP / SAP顾问等职位。以及曾在大型公司任职)和丰富大学教学经验
　　●指导EMBA研究生论文并得奖
　　●着有多本管理相关的大专教科书(ERP企业资源规划、网路行销等)
　　●着有”问题创新商机趋势报告---云端商务和物联网（一）” (电子书)http://www.book11.com 
　　●发表文章于国际知名期刊EJOR、Environmental Impact Assessment Review、Computer & operations research(SCI/SSCI)
　　●EJOR和IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems journal reviewer
　　●发表文章于《CIO企业经理人》第29、30、31、32、33期）和《管理杂志》9月号（2010年第435期）
　　●曾担任经济部中小企业处委託中华民国资讯软体协会执行中小企业电子化人才培训、数位学习、缩减产业数位落差计画e化短诊等顾问讲师
　　●青创总会创业顾问
　　●TTQS评核委员
　　●曾担任推动中小企业知识管理运用计画 : 知识管理顾问师(KM-960013)
　　●经济部中小企业处辅导专家工业类及商业类
　　●中华民国企业经营管理顾问协会第五期高级经营管理顾问师结业

数字化转型时代的商业智能与决策支持 本书聚焦于现代企业如何在信息爆炸的时代，有效驾驭数据洪流，构建面向未来的决策支持体系。 在当今这个由数据驱动一切变革的时代，信息不再仅仅是记录业务活动的工具，它已经蜕变为企业最核心的战略资产。本书深入探讨了如何将原始数据转化为具有洞察力的知识，并最终提炼为能够指导企业航向的决策力。我们摒弃了传统上侧重于系统部署和技术细节的叙述方式，而是将焦点完全置于管理视角和战略价值之上。 第一部分：数据驱动决策的基础架构与战略定位 本部分首先为读者奠定宏观认识，理解数据在现代商业生态中的战略地位。我们探讨的不仅仅是“什么是数据”，而是“如何将数据视为一种生产要素”。 1. 商业智能（BI）的战略重塑： 我们分析了BI从传统的报表生成工具，向预测性分析和规范性建议演进的完整路径。重点剖析了数据治理（Data Governance）在确保数据质量和合规性方面的关键作用，强调了数据治理不再是IT部门的负担，而是业务部门必须参与的战略性活动。我们将讨论数据素养（Data Literacy）在组织内部的渗透与培养，指出缺乏数据素养的组织，即使拥有最先进的技术平台，也无法实现真正的价值挖掘。 2. 信息架构的演进：从数据仓库到数据湖与数据网格： 传统的数据仓库模型虽然稳定，但在面对非结构化数据和快速变化的需求时显得力不从心。本书详细比较了数据湖（Data Lake）的灵活性与数据湖仓一体（Lakehouse）的结合优势，并引入了新兴的数据网格（Data Mesh）架构理念。数据网格的核心思想是将数据视为产品，由领域专家负责生产、管理和交付，这极大地解放了集中式IT团队的瓶颈，使数据消费更贴近业务场景。我们将深入探讨如何根据企业的规模、数据类型复杂度和组织结构，选择最适合的架构范式。 3. 风险、安全与合规性在决策中的嵌入： 在数据驱动决策的过程中，风险管理必须前置。本书详细剖析了GDPR、CCPA等全球数据隐私法规对企业数据战略的影响。我们不只是罗列法规条文，而是探讨如何设计“隐私设计”（Privacy by Design）的数据流程，以及如何利用差分隐私（Differential Privacy）等技术，在保护个体数据敏感性的同时，仍能提取群体趋势的商业洞察。 第二部分：先进分析技术与洞察提取 本部分是本书的核心，旨在阐明如何利用当前最前沿的分析技术，从数据中挖掘出超越描述性分析的深度价值。 4. 预测性分析：从“发生了什么”到“将发生什么”： 我们超越了基础的回归分析，重点讲解了时间序列模型在需求预测、库存优化中的应用。对于机器学习模型的选择与部署，我们强调了可解释性AI（XAI）的重要性。决策者需要知道模型做出某一预测的依据，而非仅仅接受“黑箱”结果。书中提供了评估模型漂移（Model Drift）和维护模型准确性的实操框架。 5. 规范性分析：优化与自动化决策流： 规范性分析是实现运营自动化的终极目标。本书聚焦于优化算法（Optimization Algorithms）和仿真建模（Simulation Modeling）在资源分配、供应链路径规划中的应用。例如，如何利用线性规划解决复杂的物流配送问题，或者如何使用蒙特卡洛模拟评估新产品上市的风险敞口。我们探讨的重点是如何将这些复杂的模型结果，转化为业务人员可以理解和执行的行动建议（Actionable Recommendations）。 6. 商业智能的可视化与叙事艺术： 再强大的分析结果，如果不能有效传达，其价值也无法体现。本部分探讨了数据可视化设计原则，强调清晰性、准确性和洞察引导性。我们区分了数据报告（Reporting）与数据故事（Data Storytelling）的区别，指导读者如何构建一个具有逻辑流程、能够驱动听众采取行动的决策叙事。书中包含大量对不良可视化案例的批判性分析，以及优秀仪表板设计的案例研究。 第三部分：组织变革与决策文化的重塑 技术只是工具，真正的变革来源于人与流程的协同。本部分关注如何确保数据分析能力真正融入企业的日常运营血液中。 7. 构建数据科学与业务团队的桥梁： 数据科学家往往缺乏深厚的业务背景，而业务专家又不熟悉复杂的分析技术。本书提出了“翻译官”角色（Data Translator）的重要性，这类人才负责将业务问题准确转化为数据模型需求，并将模型结果准确转化为业务语言。我们阐述了如何构建跨职能的“分析卓越中心”（Center of Excellence, CoE）来促进知识共享和标准化流程。 8. 嵌入式分析与实时决策： 现代业务对延迟的要求越来越高。我们探讨了嵌入式分析（Embedded Analytics）的概念，即将报告、图表和洞察直接集成到操作人员日常使用的应用（如CRM、ERP系统）中。这意味着决策不再需要跳转到专门的BI平台，而是在执行任务的当下就能获得支持。本书通过具体案例说明如何设计这种无缝的“零摩擦”决策体验。 9. 衡量数据投资的回报（ROI）： 企业必须证明数据分析项目的价值。本书提供了一套实用的框架，用以量化数据驱动决策带来的效益，包括运营效率提升、客户流失率降低、收入增长加速等指标。我们详细分析了如何设定清晰的关键绩效指标（KPIs），并将这些指标与底层的分析项目紧密关联起来，确保数据战略与企业高层战略保持一致。 --- 本书旨在为企业高层管理者、业务分析师以及未来希望领导数据化转型的专业人士提供一套全面的、战略性的思考框架，帮助他们理解并驾驭数据时代的复杂性，最终实现更快速、更准确、更具前瞻性的商业决策。它是一本关于如何利用信息，而非仅仅拥有信息的实战指南。

第一篇 基础环境
第1章 管理资讯系统概论
第2章 管理资讯系统环境
第3章 管理资讯系统的发展

第二篇 系统发展方法
第4章 管理资讯系统的规划
第5章 管理资讯系统的软硬体环境
第6章 Web平台的管理资讯系统

第三篇 电子商务经营策略
第7章 管理资讯系统的企业应用
第8章 企业资源规划(ERP)系统
第9章 顾客关系管理系统
第10章 供应链管理
第11章 知识管理系统
第12章 电子商务
第13章 资讯安全与资讯伦理

第四篇 应用系统实务
第14章 MIS部门的建构
第15章 电子化企业

第五篇 新兴议题
第16章 管理资讯系统的整合趋势

评分☆☆☆☆☆

说实话，当初选这本书的时候，我主要是看中了它是“第二版”，想着应该比第一版更新，内容更符合现在的市场需求。事实证明我的判断是对的。这本书在很多方面都做了更新，尤其是在数据安全和隐私保护这块，讲得非常透彻。在现在这个信息爆炸的时代，企业的数据安全问题真的是重中之重，这本书就详细地分析了可能存在的风险，以及企业应该采取哪些措施来防范。另外，它还对云计算、移动互联等技术在MIS中的应用进行了深入的探讨，这些都是我们现在工作中经常会接触到的。而且，这本书的语言风格也很接地气，没有太多晦涩难懂的术语，即使你不是IT专业出身，也能轻松理解。

评分☆☆☆☆☆

我原本以为管理资讯系统这种东西，离我们这些基层的小螺丝钉很远，应该是高管们才需要关心的。但这本书彻底颠覆了我的想法。它让我明白，无论你在哪个岗位，理解MIS的概念，都能让你更好地开展工作。比如，在销售部门，如果你能理解CRM（客户关系管理系统）是如何运作的，你就能更有效地管理客户信息，提高销售业绩。在库存管理部门，了解ERP（企业资源规划系统）的原理，能让你更精准地预测需求，减少库存积压。这本书不仅讲了“是什么”，还讲了“怎么做”，甚至还给出了“为什么这么做”的逻辑。最让我惊喜的是，它还讨论了一些新兴的技术，比如大数据、人工智能在MIS中的应用，这让我感觉自己不再是落伍的“科技小白”，而是能跟上时代潮流的职场人。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直就是一本“MIS通识读本”，如果你像我一样，之前对管理资讯系统一知半解，或者想系统地梳理一下自己的知识体系，那么这本绝对是你的不二之选。它从最基础的概念讲起，逐步深入到更复杂的应用和战略层面。语言清晰流畅，结构逻辑严谨，读起来一点也不会感到枯燥乏味。书中的图表和示意图也帮助我更好地理解抽象的概念。我特别欣赏它在讨论不同类型的MIS时，能够结合不同企业的实际需求来分析，让我能够更直观地理解这些系统是如何服务于业务目标的。总的来说，这是一本非常实用、非常有启发的书，强烈推荐给所有对管理资讯系统感兴趣的朋友们！

评分☆☆☆☆☆

这本书真的像一本救星！我之前对“管理资讯系统”这个概念一直模模糊糊的，感觉很虚。学校上课虽然老师讲了，但总是抓不到重点，课本上的例子也感觉离我好远。直到我翻开这本《管理资讯系统(第二版)》，才像是打通了任督二脉。它不像我以前看的那些书，上来就讲一大堆理论，让我头昏脑胀。这本书非常注重实际应用，它会告诉你，到底什么是MIS，为什么企业需要MIS，MIS能帮企业解决什么问题。而且，它会用很多贴近我们日常工作生活的例子来解释，比如，你可能每天都在用购物网站，你有没有想过，那些个性化的推荐是怎么来的？或者，你有没有过在公司里填写各种报表，这些报表又是怎么被收集、分析，最终变成管理层决策的依据？这本书都把这些“幕后故事”讲得很清楚。

评分☆☆☆☆☆

我一直对企业如何利用科技来提升效率感到好奇，而这本《管理资讯系统(第二版)》就像是一个宝藏，满足了我所有的疑问。它不仅仅是关于技术的堆砌，更重要的是它探讨了技术如何与管理决策相结合，如何驱动企业朝着更智能、更高效的方向发展。书中的案例分析非常精彩，它们不是那种枯燥的学术论文，而是真实的企业故事，让我们看到了MIS在不同行业、不同规模的企业中是如何发挥作用的。从大型跨国企业到中小型初创公司，这本书都提供了非常有价值的参考。我尤其喜欢它关于“信息系统战略”的章节，它教会我如何从战略层面思考MIS的建设，而不仅仅是把它当成一个IT工具。