数位信号处理之DSP程式设计(附范例光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 数位信号处理
• DSP
• 程式设计
• 范例光碟
• 嵌入式系统
• 信號處理
• 數位訊號處理
• 工程科技
• 电子工程
• 程式设计
• 教材

本书以循序渐进的方式，介绍目前在消费性电子产品上应用极为广泛的数位信号处理器。本书以美商德州仪器(TI)公司C55xx系列DSP为主轴，分为基础篇和应用篇，基础篇着重在C5510DSP晶片硬体架构、指令定址模式、指令功能介绍、中断控制、串列埠McBSP以及直接记忆体存取DMA的控制，应用篇则着重在介绍FIR/IIR数位泸波器设计、快速傅立业转换(FFT)等实验。

好的，这是为您构思的一份图书简介，字数控制在1500字左右，内容详实且不涉及您指定书目的任何信息。 深入探索计算复杂性理论：从可判定性到交互式证明系统 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面且深入的视角，审视现代计算复杂性理论的核心概念、关键成果及其前沿发展。我们专注于探究“问题”在计算资源（如时间、空间）上的内在难度界限，并系统性地梳理从经典的可判定性理论到新兴的交互式证明系统的演进脉络。本书的构建理念是，即便对于没有深厚数学或理论计算机科学背景的读者，也能通过清晰的逻辑推导和精心挑选的案例，逐步建立起对这一复杂领域的直观理解和严谨认知。 全书共分为六个主要部分，结构清晰，层层递进。 第一部分：计算模型与可判定性基础 本部分是建立后续理论的基石。我们首先详细介绍了图灵机模型（Deterministic Turing Machines, DTMs）及其各种变体，包括非确定性图灵机（NTMs）和概率性图灵机（PTMs），强调它们在定义“可计算性”和“计算效率”上的差异。 重点内容包括： 1. 图灵机形式化：从状态、磁带、读写头等基本要素出发，严格定义图灵机的运行机制。 2. 可判定性与递归性：深入探讨停机问题（Halting Problem）的不可解性，并引入递归函数论（Recursive Functions）的概念，明确哪些问题原则上是无法通过算法解决的。 3. 时间与空间复杂度：定义时间复杂度函数和空间复杂度函数，并引入经典的 $O$ 符号、$Omega$ 符号和 $Theta$ 符号，为后续的复杂度类划分打下量化基础。 第二部分：经典复杂度类的界限——P、NP 与 NP-完全性 这是计算复杂性理论的“黄金时代”核心。本部分将耗费大量篇幅来阐述最著名的复杂度类 $P$（多项式时间可解）和 $NP$（多项式时间可验证）的定义、关系和内在联系。 核心章节内容包括： 1. $P$ 与 $NP$ 的界定：清晰区分这两类问题的本质区别——求解速度与验证速度的差异。 2. 归约的艺术：详细介绍多项式时间归约（Polynomial-Time Reduction），这是证明问题难度的核心工具。我们将解释什么是 Karp 归约和 Cook 归约，以及它们在理论中的地位。 3. NP-完全性（NP-Completeness）的发现：通过详尽的案例分析（如布尔可满足性问题 SAT、团问题 Clique、哈密顿回路问题等），展示如何利用多项式时间归约将一个难题的难度传递给另一个难题。 4. $P$ 与 $NP$ 问题：深入讨论这个尚未解决的世纪难题，回顾目前已知的相关进展和启发式尝试，但不做任何预设立场，仅展示严谨的理论论证。 第三部分：空间复杂度与层次结构 在第二部分聚焦于时间限制后，本部分将视角转向对空间资源（内存）的约束。空间复杂度在某些领域，如数据库查询和有限状态机分析中，具有至关重要的实际意义。 重点关注： 1. L、NL 和 PSPACE：定义并区分对数空间可解（$L$）、非确定性对数空间可解（$NL$）和多项式空间可解（$PSPACE$）。 2. Savitch 定理：这是空间复杂度理论中的一个里程碑结果，它展示了 $PSPACE$ 和 $NPSPACE$ 之间的紧密关系。我们将详细推导此定理，揭示非确定性在空间使用上的效率优势并非无限大。 3. 空间层次定理：证明了只要给予足够的额外空间资源，机器可以解决更广泛的问题集合，这与时间层次定理构成了理论上的对称性。 第四部分：指数级的挑战——EXP 与超出多项式时间的领域 当时间复杂度超出多项式范围（如指数时间 $EXP$）时，计算难度急剧上升。本部分探讨了这些更难的问题，并引入了它们在密码学中的隐性关联。 关键议题包括： 1. 指数时间复杂度类 $EXP$：分析需要指数时间才能解决的问题集合，例如通用图灵机的模拟极限。 2. 随机化与复杂度：引入随机化图灵机（RTMs），探讨 $BPP$（有界概率多项式时间）和 $RP$（随机化多项式时间）的定义。我们将展示随机化如何“解锁”某些原本难以处理的问题，以及 $P$ 与 $BPP$ 之间可能的关系。 3. 不可压缩性与 Kolmogorov 复杂度：从信息论的角度审视计算的本质难度，引入 Kolmogorov 复杂度的概念作为衡量一个对象“固有复杂性”的内在度量。 第五部分：交互式证明系统与零知识 本部分是现代复杂性理论中最具创新性和应用前景的领域之一。我们从一个全新的角度——“证明者与验证者”的交互——来重新定义可验证性。 核心概念解析： 1. IP（交互式证明）：定义证明者（Prover）和验证者（Verifier）之间的交互协议，重点分析信息交换如何降低验证的难度。 2. MIP（多方交互式证明）：将交互扩展到多个相互独立的证明者，并探讨其与 $NP$ 类的关系。 3. 零知识证明（Zero-Knowledge Proofs, ZKPs）：这是本书中应用价值最高的理论之一。我们将深入剖析 ZKP 的三大特性——完备性、可靠性和零知识性，并通过具体的例子（如迪菲-赫尔曼协议的安全基础）来展示其在隐私保护和区块链技术中的革命性作用。 第六部分：开放问题与前沿研究方向 最后一章将目光投向当前理论计算机科学研究的最前沿，激励读者继续探索。 讨论内容涵盖： 1. $P$ vs $NP$ 的替代性尝试：介绍 Razborov-Smolensky 证明、电路复杂性（Circuit Complexity）等试图从更细粒度的计算模型——布尔电路——入手来攻克 $P$ vs $NP$ 的努力。 2. 量子计算与复杂度：简要介绍量子图灵机（QTMs），对比 $BQP$（有界概率量子时间）与经典复杂度类的关系，特别是 $BQP$ 与 $NP$ 的交叉区域。 3. 可验证性与后量子密码学：探讨如何利用复杂性理论的最新成果来构建抗量子攻击的加密方案。 本书的撰写风格力求严谨而不失可读性。每章末尾都附有延伸阅读推荐和挑战性习题，旨在帮助读者巩固概念并提升独立思考能力。本书不仅适用于理论计算机科学、数学专业的学生，也为所有对算法极限、信息安全和计算本质感兴趣的工程师和研究人员提供了不可多得的理论指南。掌握本书内容，即意味着掌握了理解现代计算世界深层结构所需的核心工具。

第一章 信号处理概论
1-1 概论
1-2 信号的取样
1-3 信号的重建
1-4 定点数与浮点数
1-5 2's补数
1-6 Q-格式
1-7 DSP运算架构

第二章 CPU与记忆体架构
2-1 概论
2-2 功能单元
2-3 CUP暂存器 2-10
2-4 管线结构 2-15
2-5 记忆体映射
2-6 VC5510记忆体

第三章 程式发展流程
3-1 公共目的档格式COFF
3-2 组合语言程式语法
3-3 整合式发展环境─CCS

第四章 定址模式
4-1 绝对定址模式
4-2 直接定址模式
4-3 间接定址模式
4-4 实验

第五章 程式流程控制
5-1 跳跃(jump or branch)
5-2 重复(repeat或block repeat)
5-3 唿叫(call)
5-4 程式流程控制暂存器(PC, RETA, CFCT)
5-5 堆叠操作(stack)
5-6 中断(interrupt)
5-7 实验

第六章 代数指令功能介绍
6-1 资料载入与存取运算指令
6-2 算数运算指令
6-3 逻辑运算指令
6-4 程式控制指令
6-5 其他特殊功能指令

第七章 计时器与时脉产生器
7-1 计时器动作原理
7-2 计时器启动步骤
7-3 时脉产生器
7-4 一般目的输出入接脚
7-5 实验

第八章 直接记忆体存取
8-1 概论
8-2 传输格式
8-3 通道起始位址
8-4 更新传输位址
8-5 通道同步事件
8-6 单区块传输与多区块传输
8-7 DMA中断
8-8 实验

第九章 串列埠McBSP
9-1 McBSP的一般叙述
9-2 串列资料传输格式
9-3 McBSP标准传输程序
9-4 u-law/A-law压缩与解压缩
9-5 取样率产生器
9-6 McBSP多通道选择控制
9-7 SPI协定
9-8 McBSP控制暂存器
9-9 实验

第十章 晶片支援函数库
10-1 晶片支援函数库
10-2 使用CSL规划DMA週边
10-3 使用CSL规划Timer週边
10-4 使用CSL规划McBSP週边

第十一章 5510 DSK发展板
11-1 基本特性
11-2 AIC23 Codec
11-3 同步记忆体SDRAM
11-4 BSL

第十二章 FIR数位泸波器
12-1 数位泸波器
12-2 FIR数位泸波器的设计
12-3 FIR数位泸波器的实现

第十三章 IIR数位泸波器
13-1 IIR泸波器基本结构
13-2 类比泸波器的特性
13-3 脉冲响应不变法 13-33
13-4 双线性变换法 13-37
13-5 频率转换 13-45
13-6 IIR数位泸波器设计与实现

第十四章 快速傅立业转换
14-1 前言
14-2 FFT的理论算法
14-3 FFT的DSP程式设计
14-4 实验

第十五章 双音频信号DTMF
15-1 DTMF信号的产生
15-2 DTMF信号的检测

附录A 如何获得CCS评估版软体

评分☆☆☆☆☆

老实说，一开始拿到这本《数位信号处理之DSP程式设计(附范例光碟)》的时候，我有点犹豫，担心内容会过于理论化，跟我的实际工作距离太远。但翻阅几页之后，我完全改变了想法。这本书的叙述方式非常贴近实际应用，很多地方都用通俗易懂的语言解释了复杂的概念。例如，关于采样频率的选择，书中就结合了音频信号的特性，给出了非常直观的解释，而不是干巴巴的数学公式。我最看重的是它提供的范例光碟，里面有大量的C语言程式码，而且这些程式码都是经过精心设计的，可以直接编译运行，并且有详细的说明。我跟着书里的指示，一步一步地运行了几个範例，比如实现一个简单的低通滤波器，或者进行FFT分析。每次运行成功，都给我带来很大的成就感。通过实际操作，我感觉自己对DSP的理解上升了一个新的层次。书里关于数字滤波器的设计部分，也讲得非常实用，不仅仅是理论上的公式，还包括了如何选择合适的滤波器类型、如何计算滤波器系数，以及如何评估滤波器的性能。我把书里的一些範例代码整合到了我自己的一个小项目中，发现效果非常好，也大大提高了我的开发效率。这本书的优点在于它能够让读者“动手”起来，在实践中学习和巩固知识，而不是仅仅停留在“看懂”的层面。对于很多工程师来说，这本教材绝对是帮助他们快速掌握DSP编程的关键。

评分☆☆☆☆☆

这本书实在太及时了！我最近接手了一个新的项目，需要处理一些音频信号，但之前对DSP的了解实在太有限了。拿到这本《数位信号处理之DSP程式设计(附范例光碟)》后，简直像是找到了救星。书的编排很用心，从最基础的概念开始讲起，像是采样定理、量化误差这些，都用很生动的方式解释了，让我这个初学者也能很快理解。最棒的是，它不只是讲理论，还提供了大量的程式码范例，而且是用我们比较熟悉的C语言写的，这对于实际应用来说太重要了。我一开始还担心那些范例光碟会很难用，没想到安装和运行都非常顺畅，可以直接套用到我的开发环境里，调试起来也方便多了。书里讲解滤波器设计的部分也特别详细，像是FIR和IIR滤波器的原理、设计方法、以及如何优化参数，都有非常清晰的图示和代码演示。我照着书里的范例，很快就设计出了几个符合我项目需求的滤波器，效果非常满意。而且，书中还提到了FFT（快速傅里叶变换）的应用，这对于分析信号的频率成分来说是必不可少的工具。我以前一直觉得FFT很难，但看了这本书之后，感觉清晰多了，也学会了如何在程式中实现它。总的来说，这本书对于想入门DSP并且需要实际程式设计能力的工程师来说，绝对是不可多得的好书，强烈推荐！

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度相当不错，对于已经有一定DSP基础，但想进一步提升程式设计实力的读者来说，会非常有帮助。它不仅仅是停留在理论层面，而是非常注重将理论与实践相结合。书中对各种DSP算法的讲解，都配有详细的数学推导和程式码实现。我尤其欣赏的是它对于一些进阶主题的探讨，比如自适应滤波器和语音信号处理，这些都是我工作中最常遇到的问题。书中的范例程式码写得非常规范，逻辑清晰，注释也很到位，这让我能够很容易地理解每段代码的功能以及背后的原理。我尝试着修改了一些范例中的参数，看看它们对滤波器的性能会产生什么影响，在这个过程中，我不仅加深了对算法的理解，也学会了如何根据实际需求去调整和优化。另外，书中还提到了DSP在一些特定领域的应用，比如影像处理和通信系统，这拓宽了我的视野，也让我看到了DSP更广阔的应用前景。我特别喜欢书里提到的一些优化技巧，比如如何提高程式的执行效率，如何减少记忆体的占用，这些对于在资源有限的嵌入式系统中开发DSP应用来说，简直是宝藏。光碟里的范例也很丰富，涵盖了书中讲解的几乎所有主要算法，这为我节省了大量从零开始编写程式码的时间。总而言之，这是一本能够帮助读者深入理解DSP原理并提升实际程式设计能力的优秀教材。

评分☆☆☆☆☆

对于有志于深入研究数位信号处理的工程师而言，这本《数位信号处理之DSP程式设计(附范例光碟)》是一本不可多得的宝藏。它的结构安排逻辑清晰，从基础的数位信号概念出发，逐步深入到各种重要的DSP算法和技术。我个人特别喜欢书中关于滤波器设计的章节，它不仅详细讲解了FIR和IIR滤波器的原理，还提供了多种设计工具和方法，并且给出了大量的程式码範例，让我们能够快速上手，设计出满足特定需求的滤波器。此外，书中对各种变换，如Z变换、傅里叶变换等的讲解也相当透彻，并结合了实际应用，比如频谱分析和系统稳定性分析。让我印象深刻的是，书中提供的范例光碟内容非常丰富，包含了几乎所有章节的程式码範例，这些範例都是经过精心设计的，可以直接编译运行，并且有详细的注释，这对于我理解复杂的DSP算法非常有帮助。我尝试着将书中的一些範例程式码应用到我的实际项目中，例如在音频处理中实现回声消除，或者在通信系统中进行误码率分析，都取得了非常好的效果，大大提高了我的工作效率。这本书的优点在于它能够将抽象的理论知识转化为具体的程式码实现，让读者在动手实践中加深理解，掌握DSP的精髓。对于任何希望在DSP领域有所建树的读者来说，这本书绝对是必不可少的参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容深度和广度上都做得非常出色，尤其是在程式设计和实际应用方面，给我留下了深刻的印象。它并没有回避DSP领域中一些比较抽象的概念，而是通过形象的比喻和大量的实例，将这些概念变得易于理解。比如，在解释离散时间傅里叶变换（DTFT）和离散傅里叶变换（DFT）的区别时，书中的图示和文字说明就非常到位，让我很快就掌握了它们的核心差异。而当我看到关于FFT算法的程式码实现时，我更是感到惊喜。书中提供了多种FFT的实现方式，并且对每种方式的优缺点都进行了分析，这对于理解FFT的内部机制非常有帮助。我尝试着运行了书中的FFT範例，并且用不同的输入信号进行了测试，发现结果非常准确，而且执行速度也很快。另外，本书对自适应滤波器的讲解也相当精彩，它详细介绍了LMS算法的原理和在降噪等方面的应用，并且提供了相应的C语言程式码。我根据书中的範例，自己搭建了一个简单的语音降噪系统，效果出奇地好。这本书最大的价值在于，它不仅传授了理论知识，更重要的是教会了我们如何将这些理论转化为实际的程式码，解决实际问题。光碟中的範例程式码质量非常高，可读性和可复用性都很强，这对于我们快速上手DSP项目非常有帮助。