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　　色彩工程为开发高画质显示器之核心技术。本书探讨的内容包含显示器的发展趋势、色彩心理学、色彩体系、成像媒体显色原理、色度学原理、色彩量测、显示器色彩描述、色彩空间变换、行动装置之色彩修正、色彩管理系统、影像工业之标准色彩空间、色外貌模式、影像品质评估等单元。

　　本书为国内第一本以介绍显示器色彩工程原理的书籍，集合国内第一线色彩工程专家与学者，耗时二年共同撰写完成，为有心进入显示器产业发展年轻学子必备之入门书籍。

21 世纪光学成像技术与应用 本书简介 《21 世纪光学成像技术与应用》 是一部全面、深入探讨现代光学成像技术及其在各个领域应用的专业著作。本书旨在为光学工程、物理学、电子工程、材料科学以及生物医学等领域的科研人员、工程师和高年级本科生、研究生提供一个清晰、系统的知识框架，理解从基础理论到前沿技术的完整链条。 本书的编排结构紧密围绕“基础理论—核心技术—前沿应用”的逻辑展开。我们深知，光学成像的进步建立在扎实的物理基础之上，因此，本书的开篇部分将精确阐述光的波动性和粒子性在成像过程中的体现，重点解析电磁波理论、傅里叶光学、以及衍射极限等经典理论，并引入现代成像所需的量化描述，如点扩散函数（PSF）、调制传递函数（MTF）和信噪比（SNR）的精确计算方法。 第一部分：光学成像的基础与量化 本部分奠定了理解所有先进成像系统的理论基石。 第一章：光的物理基础与成像模型 详细阐述了光的传播特性，包括几何光学的局限性与波动光学的必要性。重点讨论了光场、光束整形以及光在不同介质中的传播行为，如散射、吸收和折射对成像质量的影响。对成像系统进行数学建模，引入矩阵光学和光线追迹方法，用于分析复杂多镜头的像差。 第二章：成像系统的性能评估标准 深入讲解了如何客观评价成像系统的性能。除了传统的空间分辨率和对比度指标外，本书着重介绍了现代数字成像系统中至关重要的性能参数： 像差理论与矫正： 全面分析了球差、彗差、像散、场曲和畸变等五大几何像差，并详细介绍了如何利用Zernike多项式对这些像差进行量化描述和主动/被动矫正技术。 衍射与限制： 阐述了衍射效应如何决定了系统的极限分辨率，并引入了阿贝衍射极限的概念。 噪声分析与量化： 探讨了成像过程中主要的噪声源，包括散粒噪声（Shot Noise）、暗电流噪声、读出噪声等，并教授如何利用艾伦·戴维信（Allan-Davidsson）准则等方法对信噪比进行精确的系统级评估。 第二部分：核心成像技术与系统构建 本部分聚焦于实现高质量成像所依赖的关键硬件和算法。 第三章：先进光学元件与系统设计 系统介绍了现代光学系统中的关键元件，包括高性能自由曲面镜、衍射光学元件（DOE）以及微透镜阵列。特别强调了自适应光学（AO）系统的构建原理，包括波前传感器（如夏克-哈特曼传感器）的工作机制、变形镜的驱动技术，以及实时闭环控制算法的实现。 第四章：数字成像传感器技术 详细对比了电荷耦合器件（CCD）和互补金属氧化物半导体（CMOS）传感器的工作原理、制程差异及其对成像质量的影响。重点剖析了新型传感器技术，如背照式（BSI）传感器、全局快门与卷帘快门技术的优劣，以及量子点成像阵列在多光谱成像中的潜力。 第五章：计算成像的基石 计算成像被视为现代光学发展的核心驱动力。本章全面梳理了计算成像的理论框架： 单像素成像（SPI）： 深入分析了如何利用时间复用或编码技术，以低于奈奎斯特速率的采样获取高分辨率图像。 压缩感知（CS）： 阐述了传感矩阵的设计、稀疏基的选择，以及快速重建算法（如OMP、ISTA/FISTA）在加速数据采集中的应用。 深度学习在成像中的集成： 探讨了如何利用卷积神经网络（CNN）进行去噪、超分辨率重建（SR）、以及盲反卷积等传统上难以解决的逆问题。 第三部分：前沿光学成像的应用领域 本书的最后部分，将理论和技术转化为实际的解决方案，覆盖多个高价值应用领域。 第六章：高分辨率显微成像技术 针对生命科学研究的需求，本书深入探讨了超越衍射极限的超分辨技术： 荧光团基技术： 详细介绍了STED（受激发射损耗）、PALM/STORM（光激活定位显微）和SIM（结构光照明显微镜）的物理原理、信号处理流程和实际数据重建方法。 电子与离子束成像的结合： 讨论了集成光学技术如何辅助电子显微镜（EM）的数据采集和图像配准。 第七章：遥感与机器视觉中的三维成像 重点关注三维信息的获取与处理： 激光雷达（LiDAR）系统： 分析了直接飞行时间（dToF）和间接飞行时间（iToF）的测距原理，以及相位式LiDAR在精确测量中的优势。 全息与层析成像： 介绍了数字全息显微镜（DHM）在无标记生物组织成像中的应用，以及计算层析成像（CT）的迭代重建算法。 第八章：极端条件下的成像挑战与对策 本章关注在非理想环境中维持成像质量的策略： 水下与大气湍流补偿： 介绍了水下颗粒物散射的修正模型，以及大气湍流的实时相位屏补偿技术。 高动态范围（HDR）成像： 探讨了多曝光融合、对数域处理以及光电导增益（PCG）技术在捕捉极端光照场景下的应用。 结论 《21 世纪光学成像技术与应用》不仅是一本工具书，更是一部指引未来研究方向的路线图。通过对经典理论的严谨梳理和对最新计算成像范式的深入剖析，本书致力于培养读者从光子级别理解成像过程，并具备设计、构建和优化下一代光学系统的能力。本书的深度和广度，确保了它能成为光学成像领域研究者和实践者不可或缺的参考资料。

第一章 显示器发展趋势
1.1　开论：Display Never Die
1.2　三维体积型显示器的霸主：阴极射线管
1.3　二维平面型的显示器之争：液晶显示器V.S.电浆显示器
1.4　一维卷轴型的软性显示器发展
1.5 零维立体型显示器初探
1.6　结论：终极显示器： 虚拟的世界，真实的呈现

第二章　视觉与色彩心理
2.1　眼睛的构造
2.2　视觉感知器：视柱细胞（rod）与视锥细胞（cone）
2.3　人眼光谱感测敏感度
2.4　人眼亮度反应与调适
2.5　人眼解析度
2.6　色彩视觉机能
2.7　彩色视觉的空间与时间特性（Spatial and Temporal Properties of Color Vision）
2.8　亮度调适（Achromatic Adaptation）
2.9　色彩调适（Chromatic Adaptation）
2.10　视觉能见度（Visibility）

第三章　色彩体系
3.1　前言
3.2　孟赛尔色彩体系
3.3　NCS色彩体系
3.4　PCCS色彩体系

第四章　成像媒体显色原理
4.1　混色原理（Principle of Color Mixing）
4.2 数位相机的色彩特性
4.3　喷墨式印表机
4.4　影像显示器

第五章　色度学原理
5.1　前言
5.2　色度形成原理
5.3　RGB色度系统
5.4　XYZ色度系统的变换
5.5　三刺激值和色度座标
5.6　主波长和色纯度
5.7　色温和相关色温
5.8　照明光和光源
5.9　条件等色
5.10　均等色度图
5.11　均等色彩空间
5.12　色差和色彩心理相关量

第六章 色彩量测
6.1 色彩量测原理
6.2 光源与照明（Light Sources and Illuminants）
6.3　标准光源（Standard Light Source）
6.4 色彩量测仪器（Instrument）

第七章　显示器色彩描述与色彩空间变换
7.1　显示器色光混色原理
7.2　阶调与色域
7.3　显示器色彩变换与计算
7.4　显示设备色域视觉化

第八章 行动装置之色彩修正
8.1　前言
8.2 相关文献
8.3 CCD色彩修正参数
8.4　光源预估方法
8.5　结果

第九章 色彩管理系统
9.1　前言
9.2　色彩管理系统的发展背景
9.3　ICC色彩管理系统的架构
9.4　ICC描述档的资料结构
9.5　ICC描述档的来源与应用
9.6　ICC色彩管理系统的问题
9.7　Windows Vista中的色彩管理系统
9.8　结论

第十章　影像工业的标准色彩空间
10.1　前言
10.2　RGB色空间的定义方式
10-3　重要的RGB色空间标准
10-4　视讯色彩标准
10-5　与sRGB相容的广色域色彩标准
10-6　印刷媒体的色彩标准
10-7　结论

第十一章　色外貌模式
11.1　适应现象
11.2　色外貌现象
11.3　观测环境
11.4　视觉适应理论
11.5　色适应转换
11.6　人眼对比感应函数CSF
11.7　色外貌模式

第十二章 影像品质评估
12.1　影响影像品质的因素
12.2　影像品质链
12.3　影像品质评估的要项
12.4　视觉感知：敏锐度
12.5　视觉感知：（杂讯）粗糙度
12.6　视觉感知：色调重现
12.7　视觉感知：色彩重现
12.8　阈限：物理刺激与心理物理反应的联结
12.9　影像品质评估实验之规划
12.10　视觉模式与视觉感知模拟

中英对照表

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天啊，《顯示色彩工程學（第二版）》這本厚厚的書，光是看書名就覺得它充滿了知識的重量！我本身並不是做這行專業的，但就是對「顏色」這件事一直很有興趣。像是買衣服，有時候覺得顏色怎麼拍起來跟實體差那麼多，或是網購看圖片覺得顏色很美，收到實品卻不如預期。我就在想，是不是很多時候，顏色會「騙人」？這本書會不會講到，為什麼我們會看到不同的顏色？光線、物體本身的材質，還有我們眼睛的構造，這些都有關聯吧？我很好奇，它會不會從物理學的角度去解釋光的折射、反射，以及我們大腦如何解讀這些訊息？而且，現在各種螢幕琳瑯滿目，手機、電腦、電視，甚至VR頭盔，它們呈現顏色的方式一定很不一樣。這本書會不會比較不同顯示技術（像是LED、LCD、OLED）在色彩表現上的細微差異，以及它們各自的技術限制？我希望能從這本書裡，學到一些辨識螢幕色彩好壞的基本概念，還有一些判斷顏色是否「真實」的方法。就算我不能親自去調校，至少也能對市面上各種顯示產品的色彩表現，有更清晰的認識，不再被花俏的廣告詞給迷惑。

评分☆☆☆☆☆

收到《顯示色彩工程學（第二版）》這本專著，讓我眼前一亮，也讓我充滿期待。作為一名對視覺藝術和數位影像有著濃厚興趣的業餘愛好者，我一直試圖更深入地理解「顏色」背後的科學。這本書的名字聽起來就非常專業，感覺會深入探討顯示器如何產生和呈現色彩的原理。我很好奇，它會不會從光學和物理學的角度，解釋不同色彩是如何被合成出來的？比如，紅、綠、藍三原色，在不同的顯示技術中，它們的組合方式和比例是如何影響最終呈現的色彩？我還想知道，書中會不會涉及到人眼的視覺感知機制，例如，我們是如何接收和處理色彩訊息的？這對於理解為什麼有些顏色看起來會比其他顏色更鮮豔、更討喜，或者為什麼某些色彩組合會產生視覺疲勞，應該非常有幫助。再者，現在市面上各種螢幕尺寸、類型、品牌眾多，它們的色彩表現差異也很大。這本書是否會比較不同顯示技術（如LCD、OLED、MicroLED等）在色彩還原能力、色域覆蓋率、對比度等方面的優劣？我希望能從這本書中，學習到一些判斷和評估螢幕色彩品質的技巧，以及如何根據自己的需求（例如，觀看影片、修圖、玩遊戲）選擇最適合的顯示設備。這本書的深度和廣度，我想一定能滿足我對色彩工程的求知慾。

评分☆☆☆☆☆

這本《顯示色彩工程學（第二版）》聽起來就不是那種輕鬆讀物，而是需要一點點耐心去啃的硬底子貨。我自己是做遊戲開發的，尤其是在美術和UI設計方面，色彩的準確性和一致性簡直是遊戲沉浸感的核心。我們常常需要確保遊戲裡的角色、場景、UI元素在各種不同的顯示設備上都能呈現出我們設計師想要的樣子。這本書，我猜它一定會深入探討顯示面板的物理特性，像是色彩的飽和度（saturation）、色調（hue）、亮度（luminance）這些基本參數，是如何被控制和傳達的。我特別關注它會不會講到一些進階的色彩分析工具和方法，像是色彩儀、校色器，以及如何利用這些工具來量測和分析顯示器的色彩表現。對於遊戲開發中的色彩管線（color pipeline），以及如何在不同的開發階段（從概念設計到最終發布）確保色彩的穩定性，這本書會不會提供一些實用的指導？另外，在一些需要極致視覺效果的遊戲中，HDR的應用越來越廣泛，不知道這本書會不會探討HDR技術下，色彩的動態範圍以及它對遊戲視覺體驗的影響。我希望這本書能幫助我們團隊，在色彩的處理上能有更科學、更精準的解決方案，避免出現遊戲畫面在不同平台上「走樣」的情況。

评分☆☆☆☆☆

收到《顯示色彩工程學（第二版）》這本書，身為一個長期混跡於數位內容製作領域的人，我實在是很興奮。過去在處理影片剪輯、影像調色時，常常會遇到各種色彩上的瓶頸，有時候同一份素材在不同裝置上看起來就是不一樣，這種「說不清道不明」的色彩偏差，總讓我覺得很困擾。我一直認為，要精準控制畫面的色彩，就不能只停留在軟體操作層面，而是要從更根本的「工程學」角度去理解。這本書的標題就直接點出了核心，我猜它應該會深入探討色彩管理（color management）的理論基礎，像是色域（color gamut）、白平衡（white balance）、色彩空間（color space）等等。我特別想知道，它會不會詳細介紹不同色彩空間（例如 sRGB, Adobe RGB, P3）之間的轉換和應用情境，以及在跨平台、跨裝置的色彩一致性上，有哪些關鍵的技術和方法。另外，對於顯示器本身的校準（calibration）和驗證（verification），這本書應該也會有相當篇幅的著墨吧？畢竟，一個準確的參考螢幕是所有色彩工作的前提。我很期待能夠透過這本書，建立起一個更紮實的色彩科學知識體系，並且能夠將這些知識應用到實際工作中，提升影像品質，減少不必要的返工。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本《顯示色彩工程學（第二版）》聽起來超有份量的！我一直覺得，現在這個時代，螢幕上的顏色呈現真的是太重要了，不只是設計師、攝影師，連一般人對手機、平板、電視的色彩要求也越來越高。尤其是我自己本身就對色彩很敏感，有時候看個劇，覺得顏色怪怪的，就特別想知道背後到底有哪些學問。這本書聽名字就很專業，感覺應該可以讓我更深入了解色彩是如何被「製造」出來的，從底層的顯示技術到人眼如何接收，中間的轉換和調校過程，應該都有涵蓋。我很好奇它會不會講到不同顯示技術，像是 LCD、OLED 之間的色彩差異，以及它們各自的優缺點。還有，現在大家都很講究HDR，不知道這本書裡面會不會探討HDR技術對色彩表現的影響，以及如何正確地評估和優化HDR內容的色彩。總之，對我這種想把家裡的電視調到最舒服、最真實色彩的人來說，這本書絕對是個寶庫。我還蠻期待裡面會不會有一些實際操作的範例，或是可以參考的軟體工具推薦，讓我可以學以致用，實際去調整我的設備。期待它能帶給我對色彩工程更全面的認識，不只是理論，更能有實質的應用。