具体描述
．软体操作介面以视觉图例导引：
引导读者解决资料处理时所遇到的问题与阻力，并借由SPSS软体的操作化阻力为助力。
．提供丰富且多元的资料，极具启发与实用性：
读者可透过习题与实务结合，并提升其能够独立完成资料分析的能力。
．特别介绍地图分析功能：
地图应用已成为各个领域、公共沟通时常运用的工具。SPSS软体是地图分析的先驱，操作介面设计平易近人，本书特别以专章(第六章)完整介绍，期让读者能将空间资料以地图来呈现，并与新的资料分析趋势相结合。
作者简介
郭迺锋
现职 世新大学财务金融系副教授
熊汉琳
现职 景文科技大学财务金融系讲师
郑国强
现职 资深记者
梁益诚
现职 台湾中小企业银行初级专员
著者信息
图书目录
第一章 资料输出、入与资料库
1-1 SPSS 17.0主要视窗及功能
1-2 SPSS资料汇入
1-3 国内外资料库指引地图
第二章 资料整理（一）
2-1 定义变数性质
2-2 处理观察值
2-3 选择观察值
2-4 加权观察值
第三章 资料整理（二）
3-1 计算变数
3-2 变数编码
3-3 自动重新编码
3-4 等级观察值
3-5 建立时间序列
3-6 置换遗漏值
3-7 乱数产生器
第四章 叙述统计
4-1 叙述统计量
4-2 相关分析
第五章 SPSS与图形制作
5-1 图表建立器
5-2 图表编辑器
5-3 散佈图
5-4 多元属性的长条图与直方图
5-5 盒形图
5-6 股价图
5-7 圆饼图
5-8 人口金字塔图
第六章 地图
6-1 绘制地图要件
6-2 数值范围主题式地图
6-3 分级符号主题式地图
6-4 点密度主题式地图
6-5 个别数值主题式地图
6-6 长条图主题式地图
6-7 圆饼图主题式地图
6-8 多重主题式地图
第七章 假设检定
7-1 平均数检定流程
7-2 无母数检定
第八章 变异数分析
8-1 单因子变异数分析
8-2 双因子变异数分析
8-3 重复实验双因子变异数分析
附录：中英文操作介面与用语
第九章 卡方检定
9-1 卡方检定量
9-2 适合度检定
9-3 列联表
9-4 同质性检定
9-5 独立性检定
第十章 回归分析
10-1 回归分析
10-2 多元回归衍生重要课题
10-3 逐步回归分析
10-4 虚拟变数
第十一章 时间序列分析
11-1 时间序列
11-2 线性趋势
11-3 週期性与序列自我相关
11-4 週期性分解
11-5 商情预测──历年出国人数
第十二章 问卷分析
12-1 样本数
12-2 台湾投资人情绪指数
12-3 掌握样本属性
12-4 重新编码
12-5 复选题
12-6 两母体平均数检定
12-7 卡方检定与交叉表
图书序言
图书试读
用户评价
这本书的作者对 SPSS 的理解非常透彻，内容涵盖了 SPSS 的方方面面，可以说是非常全面。我尤其欣赏书中的一些“进阶”内容，比如关于多重回归的各种诊断方法，以及如何解读 ANOVA 表格中的各项指标。这些内容对于想要深入理解统计分析结果的读者来说，绝对是宝贵的财富。我记得有一次，我看到 SPSS 输出的回归系数，但不知道如何判断它的意义和稳健性，幸好在书中找到了关于标准化系数、t 值、p 值以及 R 方等指标的详细解释，让我对结果有了更清晰的认识。 另外，这本书在讲解 SPSS 的功能时，并没有仅仅停留在“怎么做”，而是更进一步地解释了“为什么这么做”。比如，在讲解卡方检验时，作者不仅教了如何操作，还解释了卡方检验背后的逻辑，以及它适用于什么样的数据类型。这种深入浅出的讲解方式，让我不仅仅学会了操作，更能理解统计分析的原理，从而在未来的研究中更灵活地运用 SPSS。
评分作为一名长期需要处理大量数据的研究人员，我已经接触过不少关于统计软件的书籍，而这本《资料分析：SPSS软体之应用》无疑是其中佼佼者。它的内容更新和涵盖的分析方法都相当及时，而且作者的讲解风格非常务实，直击要点。我尤其喜欢书中的一些“小贴士”和“注意事项”，这些往往是我们在日常操作中容易忽略但又至关重要的地方，它们帮助我避免了不少潜在的错误。 这本书在处理一些比较复杂的统计模型时，也提供了非常详细的指导。例如，对于逻辑回归和因子分析，书中不仅给出了操作步骤，还详细解释了输出结果的各项统计量，以及如何根据这些结果来评估模型的拟合度和解释变量的效应。这对于我进行更深入的统计建模非常有帮助。总的来说，这本书是我进行 SPSS 数据分析时不可或缺的参考资料，它让我的数据分析工作更加高效和准确。
评分老实说，刚开始拿到这本书时，我并没有抱太大的期望，只是觉得是必读教材。但翻开之后，我才发现它的潜力远不止于此。这本书的编排逻辑非常清晰，从浅入深，循序渐进。对于 SPSS 新手来说，它就像一张详细的藏宝图，指引你找到各种统计分析的功能。最让我惊喜的是，书中的例子并不是那种空泛的理论，而是真正基于一些社会科学、医学、工程等不同领域的研究数据，让你能感受到 SPSS 在实际应用中的强大。 我曾经为了解决一个数据筛选的问题而头疼不已，尝试了很多方法都不得要领。后来翻到这本书里关于“数据选例”那一章节，才豁然开朗。它不仅介绍了基本的选例方法，还列举了很多复杂的条件组合，让我明白了如何精确地提取我需要的数据子集。这种解决实际问题能力的提升，是任何一本只讲理论的书都无法给予的。这本书的价值，就在于它能够真正地帮助读者解决在数据分析过程中遇到的实际困难。
评分这本书真是太棒了！我当初买来是因为学校的课程需要，虽然我对统计学本身并没有特别的兴趣，但这本书真的让我对 SPSS 这个软件有了全新的认识。它的讲解非常细致，从最基础的安装、界面介绍，到各项统计分析功能的具体操作，一步一步都写得清清楚楚，连我这种初学者都能轻松跟上。特别是书中提供的案例，都非常贴近实际研究，让我能够很快地理解理论知识是如何应用到实际数据中的。 我特别喜欢书中关于数据清洗和预处理的部分。在我的印象里，统计分析中最头疼的就是处理那些杂乱无章的数据，但这本书提供了一系列非常实用的方法和技巧，让我知道如何有效地识别和处理缺失值、异常值，以及如何进行数据的转换和合并。这部分内容对我后续独立进行研究帮助太大了，感觉像是给我打开了新世界的大门。而且，书中的图文并茂，很多操作界面截图都很清晰，让我即使不看视频教程，也能照着书一步步操作。
评分这本《资料分析：SPSS软体之应用》对我来说，简直就是 SPSS 操作的百科全书！我之前尝试过一些其他的 SPSS 教材，但总是感觉要么太理论化，要么操作讲解不够详尽。这本书完全不同，它就像是一位经验丰富的老师，手把手教你如何在 SPSS 中完成各种分析。从描述性统计到推论性统计，再到更复杂的回归分析和方差分析，书中都给出了非常详细的操作步骤和结果解释。 我尤其对书中关于图表制作的部分印象深刻。很多人可能觉得 SPSS 的图表功能比较基础，但这本书教我如何利用 SPSS 生成专业、美观的图表，并且如何根据不同的分析目的选择最合适的图表类型。这对于我的毕业论文数据可视化来说，简直是雪中送炭！书中的一些高级技巧，比如如何自定义图表样式，如何将 SPSS 生成的图表导出到其他软件中进行进一步编辑，都让我受益匪浅。
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