第1章　概　论
1.1　前　言
1.2　模煳建模
1.3　模煳逻辑与模煳集合
1.4　内容安排

第2章　模煳集合与运算
2.1　模煳集合的基本定义
2.2　模煳集合基本运算
2.3　分解定理(resolutionprinciple)
2.4　扩张定理及其应用(ExtensionPrincipleandItsApplications)
2.5　选择归属函数(MembershipFunctionDetermination)

第3章　模煳集理论与机率
3.1　简　介
3.2　模煳集理论中的模煳集
3.3　机率论基础
3.4　採用机率结构的模煳集3.5　结　论

第4章　模煳逻辑与推论
4.1　古典逻辑(ClassicalLogics)
4.2　多值逻辑(MultivaluedLogics)
4.3　模煳逻辑(VagueLogics)
4.4　模煳命题(FuzzyPropositions)
4.5　模煳蕴涵(FuzzyImplications)
4.6　近似推理(ApproximateReasoning)

第5章　模煳数学规划
5.1　对称式模型
5.2　非对称式模型
5.3　模煳非线性规划问题
5.4　模煳整数规划问题

第6章　模煳系统
6.1　前　言
6.2　模煳法则库建构方法
6.3　推论模式[2]
6.4　查表推论法[3]
6.5　梯度调整方法[1]
6.6　类聚调整方法(fuzzyc-means)[5]

第7章　模煳化类神经网路
7.1　前　言
7.2　类神经网路
7.3　模煳系统
7.4　模煳化类神经网路
7.4　结　论

第8章　模煳逻辑与基因演算法
8.1　前　言
8.2　基因演算法
8.3　演化式模煳系统
8.4　基因演算法中的模煳参数
8.5　模煳多倍体
8.6　模煳规则库结构及其演化适应
8.7　模煳分类者系统
8.8　了解基因演算法之演化过程
8.9　后　记

第9章　模煳控制器设计之应用
9.1　模煳控制的基本原理
9.2　模煳控制器设计之应用
9.3　古典控制器与模煳控制器之等值关系

第10章　模煳派屈网路
10.1　前　言
10.2　派屈网路
10.3　模煳派屈网路
10.4　结论-各种模煳派屈网路之比较

第11章　模煳物件导向塑模
11.1　前　言
11.2　模煳物件导向塑模技术
11.3　对映FOOM到XML纲目
11.4　转换XML纲目到一组应用程式介面(APIs)
11.5　结论

第12章　模煳决策系统
12.1　前　言
12.2　模煳环境下的决策行为
12.3　模煳多属性决策
12.4　模煳多目标决策
12.5　模煳群体决策

第13章　模煳数学在土木工程上的应用
13.1　结构工程
13.2　大地工程
13.3　材料工程
13.4　营建工程与管理
13.5　运输工程
13.6　水资源及海洋工程
13.7　测绘工程

第14章　模煳资料库系统
14.1　前　言
14.2　模煳关联式资料库
14.3　模煳物件导向式资料库
14.4　模煳查询系统
14.5　模煳资料库之商业应用

第15章　模煳理论于机器学习和资料挖掘之应用
15.1　前　言
15.2　模煳决策树学习方法
15.3　模煳决策表学习方法
15.4　模煳资料挖掘方法
15.5　结　语

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