發表於2024-11-27
CH1 統計學概論與原始資料匯整
1-1 統計學概論及統計圖錶
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1-2 資料匯整量
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CH2 事件機率運算
2-1 事件機率運算
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2-2 條件機率,獨立與乘法原理
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2-3 貝氏定理(Bayes' Theorem)
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CH3 單變隨機變數
3-1 隨機變數與機率函數
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3-2 隨機變數之動差
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3-3 柴氏不等式與Z 分數
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CH4 雙變隨機變數
4-1 雙變數隨機變數
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4-2 共變數與相關係數
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CH5 特殊機率分配
5-1 離散型分配
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5-2 連續型分配
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CH6 抽樣方法與抽樣分配
6-1 抽樣方法
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6-2 統計量與離散型抽樣分配
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6-3 T, Z, χ2, F 分配
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6-4 中央極限定理與大數法則
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CH7 點估計方法與性質
7-1 點估計的方法
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7-2 點估計量的優良性質
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CH8 區間估計與樣本數
8-1 信賴區間與信賴度
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8-2 常態母體母數之C.I
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8-3 樣本數問題
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CH9 假設檢定
9-1 名詞與檢定基本原理
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9-2 常態母體下之Test
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CH10 變異數分析
10-1 CRD與事後比較
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10-2 RBD與兩因子交互作用
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CH11 迴歸分析
11-1 簡單綫性迴歸
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11-2 復迴歸
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CH12 無母數卡方檢定
12-1 無母數卡方檢定
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附錄
附錶1-1 The Normal Distribution
附錶1-2 The Normal Distribution
附錶1-3 The Normal Distribution
附錶2 The t Distribution
附錶3 The Chi-Square Distribution
附錶4 The F Distribution
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