CH1 统计学概论与原始资料汇整
1-1 统计学概论及统计图表
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1-2 资料汇整量
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CH2 事件机率运算
2-1 事件机率运算
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2-2 条件机率，独立与乘法原理
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2-3 贝氏定理(Bayes' Theorem)
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CH3 单变随机变数
3-1 随机变数与机率函数
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3-2 随机变数之动差
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3-3 柴氏不等式与Z 分数
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CH4 双变随机变数
4-1 双变数随机变数
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4-2 共变数与相关系数
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CH5 特殊机率分配
5-1 离散型分配
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5-2 连续型分配
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CH6 抽样方法与抽样分配
6-1 抽样方法
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6-2 统计量与离散型抽样分配
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6-3 T, Z, χ2, F 分配
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6-4 中央极限定理与大数法则
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CH7 点估计方法与性质
7-1 点估计的方法
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7-2 点估计量的优良性质
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CH8 区间估计与样本数
8-1 信赖区间与信赖度
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8-2 常态母体母数之C.I
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8-3 样本数问题
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CH9 假设检定
9-1 名词与检定基本原理
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9-2 常态母体下之Test
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CH10 变异数分析
10-1 CRD与事后比较
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10-2 RBD与两因子交互作用
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CH11 回归分析
11-1 简单线性回归
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11-2 复回归
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CH12 无母数卡方检定
12-1 无母数卡方检定
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附录
附表1-1　The Normal Distribution
附表1-2　The Normal Distribution
附表1-3　The Normal Distribution
附表2　The t Distribution
附表3　The Chi-Square Distribution
附表4　The F Distribution